董凌峰,李永忠,吳真瑋

(福州大學經(jīng)濟與管理學院福州350108)

政務云平臺信息共享的三方博弈模型及對策分析

董凌峰,李永忠,吳真瑋

(福州大學經(jīng)濟與管理學院福州350108)

政務云平臺的發(fā)展在一定程度上促進了政府部門之間的信息共享，由于各種利益和權(quán)利的制約使其在發(fā)展的過程中存在著較大的阻力。為了探尋政務云平臺信息共享的對策，文章從政府部門、政務云平臺監(jiān)管部門和終端用戶的角度上建立三方演化博弈模型，剖析了影響三者間高效共享的因素。研究結(jié)果表明，通過建立健全信息共享的獎懲補償、完善政務云平臺監(jiān)管部門的監(jiān)督機制和考核機制、明確政務信息共享的分類標準和評判標準，以及跟蹤分析終端用戶獲取信息的狀況等方式可以解決政務云平臺信息共享的問題。

政務云平臺;信息共享;演化博弈;終端用戶

0　引言

電子政務是政府和公共服務部門為了提高辦公的效益和效率實施的一項重要戰(zhàn)略舉措[1,2]。在其迅速發(fā)展的過程中，由于部門之間信息分散、相互封閉，形成了“信息孤島”的局面[1]。近幾年，隨著云計算的不斷發(fā)展，各個國家紛紛提出構(gòu)建基于云計算的電子政務系統(tǒng)（政務云平臺）[2,3]。終端用戶通過使用互聯(lián)網(wǎng)來訪問政務云平臺并享受其服務[2]。然而，由于政府部門與政務云平臺的對接需要花費巨大的成本，政府部門會根據(jù)收益和成本的情況進行著博弈。不同的利益方的相互博弈使政務云平臺的建設(shè)存在著較大的阻力，較多政府部門持消極的態(tài)度對待政務云平臺的建設(shè)，制約了其進一步建設(shè)與發(fā)展。

隨著我國發(fā)布了《2006—2020國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略》、《國家電子政務“十二五”規(guī)劃》和《基于云計算的電子政務公共平臺頂層設(shè)計指南》等相關(guān)政策，從頂層設(shè)計上規(guī)定了各省市政府部門均要建立政務云平臺，并且要求各政府部門需要將數(shù)據(jù)信息資源共享在政務云平臺[7，8]。本文將在政務云平臺建設(shè)的大環(huán)境下，探討政務云平臺建設(shè)過程中政府部門信息共享的問題。

1　政務云平臺信息共享的三方博弈模型

1.1模型假設(shè)及問題描述

（1）假設(shè)政務云平臺信息共享博弈模型中有三個博弈主體：政府部門、政務云平臺監(jiān)管部門和終端用戶。政府部門作為信息的提供者，負責為政務云平臺中提供信息數(shù)據(jù)；政務云平臺監(jiān)管部門作為政府部門信息共享的監(jiān)管者，負責監(jiān)督政府部門是否積極進行信息共享；終端用戶（包括公務員、企業(yè)、公民）作為信息的使用者，通過政務云平臺使用政務信息數(shù)據(jù)。

（2）假設(shè)：（a）博弈各方都是理性的，均遵循著追求自身利益最大化的原則；（b）博弈主體在長期均衡中有著演化博弈的行為；（c）政府部門的消極共享問題是監(jiān)督部門考察的重點；（d）當監(jiān)督部門無法保障終端用戶的利益時，終端用戶選擇向上級部門進行舉報，上級部門會對監(jiān)督部門進行處罰，并督促其整改。

（3）博弈策略集合：政府部門主要考慮信息共享的成本，主要有“積極”和“消極”共享兩種策略選擇（簡稱“積極”和“消極”）；政務云平臺監(jiān)管部門負責監(jiān)督政府部門的共享行為，主要有“監(jiān)督”和“不監(jiān)督”兩種策略選擇；終端用戶考慮使用政務云平臺是否能給自己帶來收益，主要有“使用”和“不使用”兩種策略選擇。

（4）為了研究各個博弈策略的組合，根據(jù)三方的具體情況，設(shè)定如下參數(shù)：

表1　博弈各方的參數(shù)設(shè)定及含義

（5）政府部門選擇積極共享策略的比例為x；政務云平臺監(jiān)督機構(gòu)選擇監(jiān)督策略的比例為y；終端用戶選擇使用策略的比例為z，且（x，y，z)∈(0，1)。

1.2非云環(huán)境下政府部門信息共享的博弈模型

在自由市場下,政府部門是理性的經(jīng)濟人,在短期內(nèi)追求著自身利益的最大化。由表1可知，政府實施共享的成本為xC1+(1-x)C2=C，獲得的收益xR1+(1-x)R2=R。假設(shè)有兩個政府部門A、B，有共享和不共享兩種策略，兩部門之間的博弈過程及收益矩陣如表2所示。

表2　政府部門A、B短期內(nèi)的收益矩陣

由表2可知，無法明確政府實施共享策略的成本和收益R-C是否大于0，因此需要進行分情況討論，以確定部門之間的策略選擇行為。

①當R-C＜0時，意味著政府部門實施共享策略收益小于成本，最佳策略選擇是（不共享，不共享）。

②當R-C≥0時，意味著政府部門實施共享策略收益大于等于成本，政府部門的最佳策略選擇是（共享，共享）。

結(jié)論：由分析可知，政府部門之間的信息資源共享若想順利進行，需要共享成本和收益之間滿足一定的數(shù)量關(guān)系。然而，目前信息資源共享存在著風險較大、成本較高的困難，政府各部門并未能意識到信息資源共享的重要性，無法衡量共享的成本和收益之間的關(guān)系，因此，這也是目前政府部門信息資源共享的困難所在。

1.3政府部門、政務云平臺監(jiān)管部門、終端用戶的三方博弈模型

加入了政務云平臺監(jiān)管部門和終端用戶之后，政府部門之間的博弈將變成了三方復雜的博弈模型系統(tǒng)，收益矩陣也隨之變化（如表3所示），從上到下分別是政務部門、政務云平臺監(jiān)管部門和終端用戶的收益。

表3　三方博弈的收益矩陣表

從頂層設(shè)計上規(guī)定政府部門應將數(shù)據(jù)信息資源共享在政務云平臺之后，政府部門之間的信息共享將不再是選擇性，而變成強制性的舉措。

此時，其策略將不再是共享和不共享的選擇。政務云平臺的到來，并沒有使政府部門明確共享信息的成本和收益之間的關(guān)系，因此，策略選擇將演變成積極共享和消極共享。

1.4模型求解

（1）政府部門選擇積極共享的復制動態(tài)方程[1]。對于政府部門而言，選擇積極貢獻的收益為Ex，選擇消極共享的收益為E1-x。則Ex、E1-x分別為：

Ex=y[(R1-C1+π0)·z+(R1-C1+π0)·(1-z)]+(1-y)[(R1-C1)·z+(R1-C1)·(1-z)]=π0y+R1-C1;

E1-x=y[(R2-C2-P1-C3)·z+(R2-C2-P1-C3)·(1-z)] +(1-y)[(R2-C2)·z+(R2-C2)·(1-z)]=R2-C2-(P1+C3)y;

（2）政務云平臺監(jiān)管部門監(jiān)督的復制動態(tài)方程。對于監(jiān)管部門而言，選擇監(jiān)督的收益為Ey，選擇不監(jiān)督的收益為E1-y。則Ey、E1-y分別為：

因此，政務云平臺監(jiān)管部門選擇監(jiān)督策略的復制動態(tài)方程：

此時，又分為兩種情況：

（3）終端用戶使用政務云平臺的復制動態(tài)方程。對于終端用戶而言，選擇使用的收益為Ez，選擇不使用的收益為E1-z。則Ez、E1-z分別為：

因此，終端用戶選擇使用策略的復制動態(tài)方程：

此時又分為兩種情況：

2　三方博弈視角下政務云平臺信息共享的對策分析

2.1博弈模型的演化穩(wěn)定策略分析

（1）政府部門的Nash均衡解是符合自身利益最大化所采取的策略。將政府部門積極共享策略的概率分成不同幾種情況，并對其進行動態(tài)趨勢和穩(wěn)定性分析（如圖1）。當政務云平臺監(jiān)管部門以概率采取監(jiān)管策略時（圖1（a）所示），監(jiān)管部門是否監(jiān)督的行為不會影響到政府部門的決策；當政務云平臺監(jiān)管部門以概率進行監(jiān)管時（圖1（b）所示），政府部門的最優(yōu)策略會隨著監(jiān)管部門的策略而傾向于消極共享；當政務云平臺監(jiān)管部門以概率采取策略時（圖1（c）所示），政府部門的最優(yōu)選擇策略是積極共享。

圖1　政府部門選擇積極共享的動態(tài)趨勢圖

由圖1（a）中y的表達式可知，分子(R2-C2)-(R1-C1)是y的增函數(shù)，分母π0、P1、C3是y的減函數(shù)。將(R2-C2)-(R1-C1)看作一個整體，其含義為政府部門采取消極信息共享策略和采取積極共享策略的凈效益。當R2-C2≤R1-C1時，政府部門采取積極共享策略的凈效益大于等于采取消極共享的凈效益，政府部門為了能從共享中獲得更多的效益，將采取積極的行為。若R2-C2＞R1-C1時，則分子式是y的增函數(shù)，(R2-C2)-(R1-C1)增加表示政府部門消極采取信息共享的策略比積極共享凈效益逐漸增加，或者說政府部門采取積極共享比消極共享凈效益減少的多，此時政務云平臺監(jiān)管部門應當加大監(jiān)管力度來抑制政府部門的消極行為，對于消極共享的政府部門，監(jiān)管部門應當積極上報上級部門，加大對消極共享部門的懲罰力度P1，并限期進行整改C3，并滿足表達式(R2-C2)-P1-C3＜(R1-C1)，只有這樣，才能確保政府部門積極實施共享策略。其次，根據(jù)激勵保健因素，可以增加政府部門積極實施共享策略的財政補貼π0↑，使(R2-C2)-(R1-C1)＜π0，意味著政府部門積極共享比消極共享能夠更大的效益，這促使政府部門進行積極共享x→1。

（2）政務云平臺監(jiān)管部門的Nash均衡解是指政務云平臺監(jiān)管部門符合自身效益最大化所采取的策略。將監(jiān)管部門監(jiān)督策略的概率分成不同的幾種情況，并對其進行動態(tài)趨勢和穩(wěn)定性分析（如圖2）。當終端用戶以概率采取使用策略時（圖2（a）所示），終端用戶的策略不會影響政務云平臺監(jiān)管部門的策略；當終端用戶以概率采取策略時（圖2（b）所示），政務云平臺監(jiān)管部門的最優(yōu)選擇策略隨著終端用戶低使用率而傾向于不監(jiān)督；當終端用戶以概率采取使用策略時（圖2（c）所示），政務云平臺監(jiān)管部門的最優(yōu)策略是加強監(jiān)督的力度。

圖2　政務云平臺監(jiān)督部門選擇監(jiān)督的動態(tài)趨勢圖

由圖2（a）中z的表達式可知，分子C0和分母x是z的增函數(shù)，分母P2是z的減函數(shù)。C0增加表示監(jiān)管付出的成本加大時，政務云平臺監(jiān)管部門或許會維護自身利益而傾向于采取不監(jiān)督行為。此時，為了保證平臺朝著良好的方向發(fā)展，上級部門將加大對監(jiān)管部門失職的懲罰力度P2↑，并滿足表達式P2＞C0，監(jiān)管部門為了避免高額的懲罰，將會采取共享的策略。當時，表示政府部門積極采取共享的概率越高，對于終端用戶來說，能從政務云平臺獲得更多的凈效益，越傾向于使用政務云平臺z→1，形成健康的發(fā)展態(tài)勢。

圖3　終端用戶選擇購買的動態(tài)趨勢圖

（3）終端用戶實施Nash均衡解是指符合自身效益最大化所采取的策略。將終端用戶采取使用策略的概率分成不同的幾種情況，并對其進行動態(tài)趨勢和穩(wěn)定性分析（如圖3）。當政府部門以概率采取積極共享策略時（圖3（a）所示），政府部門的選擇將不會影響終端用戶的策略選擇；當政府部門以概率采取積極共享策略時（圖3（b）所示），終端用戶的最優(yōu)選擇策略是不使用政務云平臺；當政府部門以概率進行信息共享時（圖3（c）所示），終端用戶的最優(yōu)策略會隨著政府部門的策略而傾向于使用。與x呈現(xiàn)負相關(guān)關(guān)系，π1增加表示終端用戶使用政務云平臺的凈效益增大，意味著會有較多的終端用戶使用政務云平臺。π2與x呈現(xiàn)負相關(guān)的關(guān)系,π2增加表示終端用戶對政府部門的消極共享行為不滿意情緒增加（負凈效益增加），這時若是沒有政務云平臺監(jiān)管部門監(jiān)督政府部門的共享行為，將會使政務云平臺使用率低下，不利于進一步發(fā)展。從這個式子中發(fā)現(xiàn)，終端用戶的使用行為與政府部門積極共享行為有直接的關(guān)系，與政務云平臺監(jiān)管部門有間接關(guān)系，盡管在表達式中看不出來任何關(guān)聯(lián)的跡象，若是沒有監(jiān)管部門的監(jiān)督，積極貢獻的策略將會調(diào)整，從而影響終端用戶的使用行為，形成鏈條式的影響。政務云平臺監(jiān)管部門為了維護終端用戶的利益，同時也為了保障自己的利益，實現(xiàn)政務云平臺的健康化發(fā)展，需要引導政府部門進行積極共享信息資源，形成一條良性發(fā)展的循環(huán)路徑。

2.2三方博弈視角下應對政府部門消極共享的對策建議

（1）建立健全信息共享的獎懲補償

由于政府部門并不愿意公開和共享自己所掌握的數(shù)據(jù)信息，因此需要一定的獎勵懲罰措施來約束政府部門信息共享的行為?？梢詮捻攲釉O(shè)計上給與授權(quán)政務云平臺監(jiān)管部門監(jiān)督和懲罰的權(quán)利，政務云平臺在適當?shù)姆秶鷥?nèi)加大政府部門消極共享的懲罰P1↑，并限期另其進行整改C3。然而懲罰的罰金并非是越多越能起到約束作用，需要滿足表達式R2-C2-P1-C3＜R1-C1+π0，其含義為政府消極共享的凈收益低于政府積極共享的凈收益，使圖1（c）中y減少，使y→0的方向演進，增加了政府積極共享的體積范圍，因此，科學的懲罰措施有利于消除政府部門消極共享的行為。對于積極進行共享的部門，應當增加財政補貼力度π0↑，對于消極實施共享的部門，應當加大懲罰力度P1↑,然后懲罰和獎懲應當設(shè)定在一個合理的范圍內(nèi)進行，也可兼具靈活性，將不積極進行共享部門的懲罰費用投入到系統(tǒng)的建設(shè)和獎勵基金去，以此來減輕撥款的壓力。因此，較好的把握好獎懲機制，不僅從短期內(nèi)能夠取得良好的效果，從長期看也是一種合理的選擇。

（2）完善政務云平臺監(jiān)管部門的監(jiān)督機制和考核機制

有效的監(jiān)督需要一定的成本C0，可以通過降低監(jiān)管成本C0↓的方式增加政務云平臺監(jiān)管部門的積極性。例如，聘請第三方機構(gòu)為政務云平臺監(jiān)管部門提供學術(shù)研究、顧問咨詢和項目監(jiān)理等服務，彌補監(jiān)管部門專業(yè)素質(zhì)的不足，幫助有效的監(jiān)管政府部門的共享行為，降低了“監(jiān)督”的成本，保護監(jiān)管部門的利益。財政部門為政務云平臺劃撥的費用F0并不能有效的影響政務云平臺監(jiān)管部門的監(jiān)管行為。我國應當從頂層設(shè)計上完善政務云平臺信息共享的立法，加強信息共享的監(jiān)督，督促和約束政府部門公開和共享政務信息。從表2可知，由于公共信息資源的開發(fā)與利用獲得的收益并非能立竿見影，在短期內(nèi)不能獲得較高的凈效益。建立健全政府信息資源共享的考核制度和體系，將其作為政府部門官員的政績考核的重要指標之一，這樣有利于促進政府部門積極參與政務云平臺的建設(shè)。政務云平臺的建設(shè)是一個上行下達的過程，應當設(shè)立行政級別較高負責機構(gòu)負責政務云平臺的日常監(jiān)管，可以避免政策和指導方針在傳達的過程中被錯誤理解，有利于統(tǒng)一管理、統(tǒng)籌規(guī)劃。政務云平臺監(jiān)管部門應當設(shè)立政務信息共享的統(tǒng)一信息標準和技術(shù)標準，并要求在管轄內(nèi)對各部門共享行為進行獎懲。獎懲額度應當結(jié)合實施共享的成本和效益，通過博弈論分析和其他的社會分析方法，達到一個科學的平衡點。

（3）明確政務信息共享的分類標準和評判標準

政務信息資源的共享應當政務信息分類的基礎(chǔ)上進行。然而我國目前在如何劃定信息共享的成效標準上非常困難，較多政府部門不明確政務信息的分類的界定和標準，不敢隨意共享信息，或者以此為借口消極共享信息。面對這些問題，可以通過與第三方評價機構(gòu)合作，對政務信息共享的優(yōu)質(zhì)水平進行評價。從未來政務云平臺建設(shè)的需要出發(fā)，建立科學、合理的評價指標體系非常重要，并將終端用戶的使用率納入評價指標體系中。在采集、處理評價指標數(shù)據(jù)時，做到科學、客觀、真實，并定期發(fā)布評價的結(jié)果、評價的指標體系、詳細的指標計算方法和關(guān)鍵的原始數(shù)據(jù)。由于政務云平臺的終端用戶包括公務員、公民、企業(yè)等。終端用戶通過專網(wǎng)和外網(wǎng)使用政務云平臺，共享信息的安全級別也需進行進一步界定，根據(jù)PaaS平臺中的身份認證系統(tǒng)，將不同的終端用戶訪問不同的數(shù)據(jù)庫。

（4）跟蹤分析公眾獲取信息的狀況，增加終端用戶使用的滿意度

沒有終端用戶使用政務云平臺系統(tǒng)，其建設(shè)的價格也就蕩然無存。因此，應當切實轉(zhuǎn)變政務云平臺建設(shè)的理念，從主動“提供量”轉(zhuǎn)向更加注重“使用量”，并實時跟蹤分析終端用戶的信息獲取的情況。政務云平臺監(jiān)管部門應當積極完善終端用戶最關(guān)心、需求最迫切的信息開放力度，并通過宣傳措施，增加終端用戶的使用率。同時，政府部門應當和終端用戶進行良性的互動，阻斷“不使用”策略在終端用戶中的蔓延和傳遞。因此，政務云平臺監(jiān)管部門可以通過設(shè)立“留言板”和“反饋意見欄”以了解終端用戶的實際需求，并向少數(shù)不滿意的用戶進行詳細解釋并盡力提供高質(zhì)量甚至個性化的服務，得到終端用戶的理解，通過這種方式，可以增加終端用戶使用政務云平臺的凈收益π1↑，使z→1，促進了政務云平臺的健康發(fā)展。

3　結(jié)論

本文運用博弈論的相關(guān)理論對政務云平臺信息共享的問題進行建模,站在政務云平臺監(jiān)管部門的角度上,提出應對政府部門消極共享的對策建議。但是對于政府部門的消極共享行為的監(jiān)管，僅僅靠著監(jiān)管部門的力量是不夠的，還需要終端用戶和政府部門等多方的共同努力。本文在研究政府部門、監(jiān)管部門和終端用戶的行為中，對終端用戶的行為影響分析的不夠深入。因此，這將是后續(xù)研究的重點方向，將用戶舉報和不舉報行為考慮進去，分析對三方博弈行為的不同影響，進而可以提出更加具有針對性和建設(shè)性的策略與建議。

[1]DawesSS.The Evolution and Continuing Challengesof E-governance [J].Public Administration Review,2008,68(s1).

[2]Dawes SS.Governance In The Digital Age:A Research and Action Framework for an Uncertain Future[J].Government Information Quar?terly,2009,26(2).

[3]Yang TM,Zheng L,Pardo T.The Boundaries of Information Sharing and Integration:A Case Study of Taiwan E-government[J].Govern?ment Information Quarterly,2012,29(S1).

[4]楊冬菊,王菁,蔣貴凰.eGovCloud:一種基于云服務的電子政務框架[J].計算機工程與科學,2014,36(11).

[5]Jaeger PT,Lin J,Grimes JM.Cloud Computing and Information Poli?cy:Computing in A Policy Cloud?[J].Journalof Information Technolo?gy&Politics,2008,5(3).

[6]Shin D H.User Centric Cloud Service Model in Public Sectors:Policy Implications of Cloud Services[J].Government Information Quarterly, 2013,30(2).

[7]中華人民共和國工業(yè)和信息化部.2006-2020國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略[EB/OL].(2014-04-13)[2015-2-28].http://www.miit.gov.cn/n11293472/ n11505629/n11506609/n11968195/n11968300/n11968375/12031418. html.

[8]中華人民共和國工業(yè)和信息化部.國家電子政務“十二五”規(guī)劃[EB/ OL].(2014-04-13)[2015-2-28].http://www.miit.gov.cn/n11293472/ n11295327/n11297217/14562026.htm l.

[9]Maynard SJ.Evolution and the Theory of Games[M].Cambridge：Cam?bridge University Press，1982.

[10]Smith JM.Evolution and the Theory ofGames[M].Cambridge：Cam?bridgeuniversity press,1982.

[11]Nash JF.Equilibrium Points in N-person Games[J].Proceedings of the nationalacademy ofsciences,1950,36(1).

（責任編輯/易永生）

G203

A

1002-6487（2016）19-0049-05

國家自然科學基金資助項目（71271056）；“十三五”數(shù)字福建專題規(guī)劃重點研究項目（822924）

董凌峰（1991—），男，山東棗莊人，碩士研究生，研究方向：電子政務、網(wǎng)絡輿情。李永忠（1963—），男，福建福州人，副教授，碩士生導師，研究方向：電子政務。吳真瑋（1992—），女，浙江臺州人，碩士研究生，研究方向：電子政務、人力資源管理。