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光伏能源與電動汽車智能充電及汽車電網(wǎng)的結(jié)合

介紹了光伏能源（PV）與電動汽車的結(jié)合情況，并給出了一個(gè)目標(biāo)能量優(yōu)化模型（EVLS）。在不受控充電（UCH）、智能充電（SCH）和汽車電網(wǎng)策略的條件下，對不同電動汽車和PV的結(jié)合情況進(jìn)行了評估，同時(shí)為了保證獲得綜合評估結(jié)果，還給出了一個(gè)一般性測試方法。

分析表明，電動汽車有很高的滲透率，在UCH條件下，可以使電動汽車比傳統(tǒng)汽車負(fù)荷曲線（CLP）有更高的峰值。在PV的參與下，電動汽車滲透率的峰值從10%飛速增長至50%。但即使在很高的滲透率情況下，PV也只能滿足汽車部分額外能量需求。另外，如果采用SCH和汽車電網(wǎng)策略，相同的電動汽車滲透率水平并不意味著峰值的增加。電動汽車與PV滲透率較高時(shí)，汽車電網(wǎng)甚至?xí)椭娋W(wǎng)抑制電的基礎(chǔ)峰值，使之下降35%。

在能量系統(tǒng)中，通過分析認(rèn)為，使用電動汽車與光伏結(jié)合的方式，會導(dǎo)致依靠非PV對電動汽車進(jìn)行充電的電能成本升高，這是因?yàn)槌潆娗€和光伏發(fā)電之間不能良好地匹配。即使在電動汽車滲透率很低的情況下，SCH和汽車電網(wǎng)也可以通過降低價(jià)格而改變以上結(jié)果。

根據(jù)給定地區(qū)的具體情況進(jìn)行分析得到，電動汽車與PV發(fā)電的結(jié)合效益必須要用某個(gè)地區(qū)的全年光照來衡量。值得注意的是，研究過程中沒有考慮不同充電設(shè)施的分布問題，因?yàn)樵诠庹諒?qiáng)烈的時(shí)間內(nèi)對汽車進(jìn)行充電，這會產(chǎn)生更加積極的結(jié)果。

雖然EVLS是一個(gè)綜合能源系統(tǒng)，但這種模型只是一個(gè)研究電動汽車和相關(guān)智能控制策略影響的簡單實(shí)用工具。EVLS可用來分析特定的規(guī)劃問題，或間接用于校準(zhǔn)一些長期能源系統(tǒng)模型,這些長期能源模型的瞬時(shí)分辨率不能用來檢測電動汽車的短期動態(tài)特性。

刊名：Solar Energy（英）

刊期：2014年第110期

作者：Fabrizio Fattori et al

編譯：何云廷