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基于相關性反饋方法的汽車產品設計模式開發(fā)

根據融合技術的發(fā)展和多元化的生活方式,汽車產品設計的重要性正在迅速增加。產品的設計、可用性和客戶的主觀滿意度正在逐步放大產品的成功因素。提出了基于相關性反饋的方法來設計汽車產品。該方法利用基于圖像的協(xié)同過濾方法來支持汽車產品設計，在開發(fā)過程中以消費者的喜好作為起點。盡管一個協(xié)同過濾的過程可以預測用戶的興趣和偏好,但是在考慮具體內容的同時該協(xié)同過濾方法不能有效地分析設計信息。具體流程為：首先從圖像數據中提取特征，數據取決于用戶感興趣的問題,這被認為是一個波形分析；然后通過結合圖像濾波和協(xié)同過濾的方法，提出一個汽車產品的設計。而協(xié)同濾波則是利用用戶的偏好和圖像顏色信息之間的靜態(tài)關系?；趫D像協(xié)同過濾的方法提出汽車產品設計模式預測系統(tǒng)。所提出的產品設計模式預測系統(tǒng)根據用戶的喜好，通過應用相關性反饋方法來設計汽車產品。提出基于經驗的應用程序的方法來驗證該系統(tǒng)的充分性和有效性。

未來的研究將集中在一系列領域，使用基于圖像的協(xié)同過濾方法驗證該方法的有效性。

刊名：Personal and Ubiquitous

Computing（英）

刊期：2014年第6期

作者：Hoill Jung et al

編譯：于雅靜