王少波，祖其武，牛玉剛

(1.上海環(huán)保工程成套有限公司,上海, 200070； 2.華東理工大學(xué) 信息科學(xué)與工程學(xué)院,上海, 200237)

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微電網(wǎng)能量管理研究

王少波1，祖其武2，牛玉剛2

(1.上海環(huán)保工程成套有限公司,上海, 200070； 2.華東理工大學(xué) 信息科學(xué)與工程學(xué)院,上海, 200237)

微網(wǎng)作為傳統(tǒng)電網(wǎng)的衍生，由其自身的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及分布式電源等新特性，使得傳統(tǒng)的能量控制方法已不適用于微網(wǎng)。首先對(duì)微電網(wǎng)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)進(jìn)行了描述，接著從單微網(wǎng)的本地能量調(diào)度延伸到多微網(wǎng)之間的能量協(xié)調(diào)以及經(jīng)濟(jì)運(yùn)行優(yōu)化等方面進(jìn)行分析，最后對(duì)微網(wǎng)能量管理的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了總結(jié)，指出了微網(wǎng)能量管理的發(fā)展需求和趨勢(shì)。

微電網(wǎng)；能量管理；經(jīng)濟(jì)調(diào)度；優(yōu)化運(yùn)行；多代理

0 引 言

能源是人類生存和發(fā)展的基礎(chǔ)，電能作為最清潔便利的能源形式，是整個(gè)社會(huì)文明進(jìn)步的助推劑。自21世紀(jì)以來，經(jīng)濟(jì)全球化的快速推進(jìn)，電力需求也得到了飛速發(fā)展，大電網(wǎng)的一些弊端也日益顯露出來：成本高，運(yùn)行難度大，難以滿足用戶對(duì)高電能質(zhì)量的要求。尤其近十幾年，世界范圍內(nèi)發(fā)生幾次大面積停電事故，電網(wǎng)的脆弱性也充分地暴露出來。在能源需求，環(huán)境保護(hù)以及安全穩(wěn)定的三重壓力下，國(guó)際上已將更多的目光投向了既可提高能源利用效率又能充分利可再生能源的微網(wǎng)研究相關(guān)領(lǐng)域[1-2]。

微網(wǎng)將額定容量為幾十千瓦的分布式單元——分布式發(fā)電(Distributed Generator，簡(jiǎn)稱DG)、負(fù)荷、儲(chǔ)能(Energy Storage，簡(jiǎn)稱ES)及控制裝置等組成一個(gè)單一可控的單元；與傳統(tǒng)的集中式發(fā)電系統(tǒng)相比，微網(wǎng)更接近于負(fù)荷，減少了不必要的高壓線路建設(shè)及遠(yuǎn)距離輸電，減少線損、輸電線路架設(shè)投資和運(yùn)行費(fèi)用；微網(wǎng)兼具發(fā)電、供熱、制冷等多種能源形式，實(shí)現(xiàn)能源的梯級(jí)利用，提高能源綜合利用效率。微網(wǎng)在滿足電網(wǎng)約束和供電經(jīng)濟(jì)性的基礎(chǔ)上，充分協(xié)調(diào)各種能源，實(shí)時(shí)可靠地向用戶提供需求的電能；然而，微網(wǎng)中以風(fēng)能和太陽(yáng)能為代表的新能源易受環(huán)境氣候影響，供電輸出具有間歇性和不確定性[3]，新能源的這些特性使得它們?cè)谖⒕W(wǎng)控制中不可調(diào)度，增加微網(wǎng)能量管理的難度；另外，微電網(wǎng)包括多種類型的負(fù)荷，各用戶負(fù)荷對(duì)電能質(zhì)量要求也不盡相同，這無疑對(duì)微網(wǎng)能量的控制策略提出了挑戰(zhàn)[4]。因此，要保證微網(wǎng)內(nèi)部能源的協(xié)調(diào)與優(yōu)化運(yùn)行，滿足用戶負(fù)荷的電能需求，其中能量的優(yōu)化調(diào)度和管理是核心。

本文分別介紹了微電網(wǎng)的結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)、單微網(wǎng)的本地能量管理、多微網(wǎng)間的能量調(diào)度以及經(jīng)濟(jì)優(yōu)化運(yùn)行，最后針對(duì)微電網(wǎng)能量管理的研究現(xiàn)狀，并闡述了微電網(wǎng)能量管理研究的新進(jìn)展。

1 微電網(wǎng)的結(jié)構(gòu)及其特點(diǎn)

微電網(wǎng)(Micro grid)是一種新型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，主要由開關(guān)，DG，ES，電力電子裝置以及通信設(shè)施等組成的自治系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)自我控制、保護(hù)和管理，既可與大電網(wǎng)并網(wǎng)運(yùn)行，也可孤島運(yùn)行。

圖1 微電網(wǎng)的基本結(jié)構(gòu)

微電網(wǎng)的基本結(jié)構(gòu)如圖1所示，由電力網(wǎng)絡(luò)和通信網(wǎng)絡(luò)兩部分組成，通信主要包括微網(wǎng)內(nèi)部各分布式單元間的信息交互以及與其他微網(wǎng)或上級(jí)電網(wǎng)的互聯(lián)。電力網(wǎng)絡(luò)一般由三條饋線A、B和C和一條母線組成，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)呈放射狀。微網(wǎng)通過靜態(tài)開關(guān)(Common Connection Point，簡(jiǎn)稱PCC)與配網(wǎng)相連，實(shí)現(xiàn)微網(wǎng)孤島和并網(wǎng)模式的平滑切換。圖中饋線A和B上有重要負(fù)荷，配備多個(gè)DG，饋線A上有一個(gè)熱電聯(lián)產(chǎn)的DG向用戶傳輸熱能和電能。饋線C為上是非重要負(fù)荷，由DGs和主網(wǎng)雙源供電，孤島運(yùn)行模式下微網(wǎng)根據(jù)內(nèi)部過負(fù)荷，通過斷路器對(duì)其投切。當(dāng)大電網(wǎng)發(fā)生故障或供能質(zhì)量問題時(shí)，微網(wǎng)控制PCC切斷與主網(wǎng)的聯(lián)系，進(jìn)入孤島運(yùn)行。當(dāng)故障消除后，PCC重新與主網(wǎng)連上，恢復(fù)微網(wǎng)與主網(wǎng)過度到孤島運(yùn)行前的電壓頻率同步運(yùn)行狀態(tài)。

2 微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行與能量?jī)?yōu)化管理

正如傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)可以通過對(duì)發(fā)電機(jī)的轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)實(shí)現(xiàn)節(jié)能減耗，同樣由微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行理論與能量?jī)?yōu)化管理方法的研究，也可實(shí)現(xiàn)微電網(wǎng)的高效經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。同常規(guī)的電力系統(tǒng)相比，微網(wǎng)中可調(diào)節(jié)變量更加豐富，調(diào)節(jié)方式也更加靈活；微網(wǎng)中DGs滲透，網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)也發(fā)生了變化，這必然會(huì)影響系統(tǒng)中潮流流向，潮流控制不但直接關(guān)系系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行，也與網(wǎng)絡(luò)中的能源損耗息息相關(guān)。

新能源是一種清潔能源，符合我國(guó)所提的節(jié)能減排政策，但是新能源的接入也給我們的控制帶來了挑戰(zhàn)。我們所熟知的太陽(yáng)能、風(fēng)能等都是一種不可調(diào)度的能源，他們易受環(huán)境因素的影響，使得發(fā)電量很難精確預(yù)測(cè)，因此，微網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行必須采用新的控制策略；而合理配置微網(wǎng)中新能源的接入容量和位置[5-6]，可以有效地提高系統(tǒng)可靠性，減少系統(tǒng)的運(yùn)行成本，降低系統(tǒng)運(yùn)行損耗。

隨著電能消耗的劇增，負(fù)荷多樣化的增加，不同負(fù)荷對(duì)電能質(zhì)量的要求也是有區(qū)別的，考慮到供電成本，不同用戶對(duì)電能的支付能力也存在差異。微網(wǎng)的供電范圍包括家庭用電、樓宇用電為主的生活用電，智能電表為代表的小功率負(fù)荷以及即插即用電動(dòng)汽車(Electric Vehicle， 簡(jiǎn)稱EV)的新型用電設(shè)備：家庭供電必須保障居民最小能源供應(yīng)和基本生活；智能電表的用電實(shí)時(shí)性較高，必須持續(xù)地向這類負(fù)荷提供穩(wěn)定的電能；EV等新型負(fù)荷能隨時(shí)隨地接入電網(wǎng)，對(duì)用電實(shí)時(shí)性不高，但必須保證一定的供電時(shí)段，當(dāng)然這種間斷供電也會(huì)對(duì)電網(wǎng)產(chǎn)生沖擊。微網(wǎng)也可以為學(xué)校、工廠、商業(yè)區(qū)以及軍事基地等小區(qū)域性供電，做好對(duì)負(fù)荷的預(yù)測(cè)，制定合理的發(fā)電計(jì)劃，平衡功率需求具有重大意義；通過對(duì)大電網(wǎng)的能量交換進(jìn)行預(yù)測(cè)，合理控制機(jī)組啟停，減少能源損耗，降低生產(chǎn)成本，避免微網(wǎng)電能不足帶來的不必要的經(jīng)濟(jì)損失。

3 微電網(wǎng)能量管理技術(shù)

微網(wǎng)包含光伏、風(fēng)機(jī)、燃?xì)廨啓C(jī)、燃料電池等DGs，如何有效地協(xié)調(diào)DGs出力，合理分配資源，可再生能源優(yōu)化及最低損耗等目標(biāo)，成為微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的研究熱點(diǎn)。

3.1 單微電網(wǎng)系統(tǒng)的能量管理

單微網(wǎng)能量管理主要是優(yōu)化內(nèi)部資源，以最小的用電成本安全、可靠地向負(fù)荷提供需求電能。針對(duì)單微網(wǎng)能量管理問題，可以從以下兩個(gè)方面分析：

(1)單目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)模型

針對(duì)光伏和風(fēng)電機(jī)組等DGs接入微網(wǎng)，文獻(xiàn)[7]提出一種以降低網(wǎng)損為目標(biāo)的優(yōu)化模型，采用有功靈敏度分析法確定DGs的最佳接入節(jié)點(diǎn)及容量，有效地減少系統(tǒng)運(yùn)行損耗，降低了運(yùn)行成本。文獻(xiàn)[8-9]采用了一種混合能源的模型，利用ES充放電，建立適當(dāng)?shù)哪芰科胶夥匠?，提高了系統(tǒng)的供電可靠性。

為合理調(diào)度DGs保證微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行，文獻(xiàn)[10]建立基于改進(jìn)粒子群算法優(yōu)化DGs出力的數(shù)學(xué)模型，同時(shí)將匯入微網(wǎng)的主網(wǎng)功率也納入優(yōu)化范圍，在考慮微網(wǎng)內(nèi)供電平衡、DGs出力限制和爬坡約束，以微網(wǎng)總用電成本最低為目標(biāo)。文獻(xiàn)[11]建立了冷熱電聯(lián)產(chǎn)型的微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)保調(diào)度模型，將ES充放電價(jià)格計(jì)入群體尋優(yōu)目標(biāo)函數(shù)，結(jié)合協(xié)調(diào)進(jìn)化遺傳算法，使用群體尋優(yōu)目標(biāo)函數(shù)和精英尋優(yōu)目標(biāo)函數(shù)尋求DGs出力調(diào)度最優(yōu)解，最后驗(yàn)證了孤島和并網(wǎng)運(yùn)行方式下該調(diào)度策略的有效性。

(2)多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)模型

微網(wǎng)中采用了不同類型、容量的DGs，其發(fā)電所消耗的燃料、效率、運(yùn)行和維護(hù)費(fèi)用、溫室氣體的排放量也不同，往往采用單一的控制目標(biāo)很難準(zhǔn)確地描述微網(wǎng)系統(tǒng)，因此通常建立一個(gè)多目標(biāo)多約束的微網(wǎng)系統(tǒng)。文獻(xiàn)[12-13]在充分利用當(dāng)?shù)厍鍧嵞茉吹耐瑫r(shí)，綜合考慮DGs發(fā)電維護(hù)成本、污染物排放以及新能源發(fā)電新特性等建立數(shù)學(xué)模型，基于智能算法對(duì)不同目標(biāo)權(quán)重進(jìn)行協(xié)調(diào)和折中處理，使所有目標(biāo)函數(shù)盡可能達(dá)到最優(yōu)。

除了從運(yùn)行成本和污染物排放補(bǔ)償兩個(gè)方面考慮，還可以從時(shí)間尺度進(jìn)行優(yōu)化。文獻(xiàn)[14]考慮多種類型負(fù)荷的接入問題，由其自身的功率需求、請(qǐng)求響應(yīng)時(shí)間以及持續(xù)工作時(shí)間的隨機(jī)分布，建立Markov控制的模型，使得微網(wǎng)長(zhǎng)期平均運(yùn)行成本最小。文獻(xiàn)[15]分別從日前和日內(nèi)兩個(gè)時(shí)間尺度對(duì)微網(wǎng)內(nèi)ES運(yùn)行成本、DGs有功出力值及徐秀策負(fù)荷啟停機(jī)進(jìn)行優(yōu)化，優(yōu)化各發(fā)電單元和需求側(cè)管理負(fù)荷的啟停機(jī)狀態(tài)及其有功出力值，保證微網(wǎng)運(yùn)行在最低成本。

3.2 多微電網(wǎng)系統(tǒng)的能量管理研究

當(dāng)考慮區(qū)域內(nèi)多個(gè)微網(wǎng)優(yōu)化時(shí)，一方面要保證微網(wǎng)本身的穩(wěn)定運(yùn)行，對(duì)微網(wǎng)內(nèi)部的DGs出力進(jìn)行協(xié)調(diào)，實(shí)現(xiàn)本地的能量調(diào)度，另一方面也要考慮與其他微網(wǎng)的配合，實(shí)現(xiàn)微網(wǎng)間的信息流和能量流的交互，保證系統(tǒng)總負(fù)荷的供需平衡和能量的高效利用。目前，基于多代理系統(tǒng)(Multi Agent System，簡(jiǎn)稱MAS)的多微網(wǎng)間經(jīng)濟(jì)調(diào)度策略主要有基于各種啟發(fā)式算法的優(yōu)化調(diào)度[16]和基于市場(chǎng)機(jī)制的競(jìng)爭(zhēng)協(xié)調(diào)[17]。

基于啟發(fā)式算法的優(yōu)化調(diào)度是由系統(tǒng)給定的控制目標(biāo)，在獲取DGs和負(fù)荷的狀態(tài)信息及系統(tǒng)約束后，確定經(jīng)濟(jì)調(diào)度和優(yōu)化運(yùn)行策略；基于市場(chǎng)交易的協(xié)調(diào)主要通過MAS提供一個(gè)虛擬的電力市場(chǎng)環(huán)境，DGs和負(fù)荷將各自的發(fā)電成本和需求向微網(wǎng)中央控制單元(Micro Grid Central Control，簡(jiǎn)稱MGCC)投標(biāo)，MGCC經(jīng)過決策模塊協(xié)調(diào)出結(jié)果。當(dāng)系統(tǒng)處于合作環(huán)境時(shí)，即微網(wǎng)內(nèi)DGs擁有相同且不含有競(jìng)爭(zhēng)的電力市場(chǎng)環(huán)境，這些啟發(fā)式算法是有效地；而當(dāng)系統(tǒng)處于非合作環(huán)境時(shí)，各微網(wǎng)的控制目標(biāo)以及DGs自身目標(biāo)不一致，往往采用博弈的手段來處理。

(1)合作環(huán)境下基于啟發(fā)式算法的優(yōu)化調(diào)度

合作環(huán)境是指多個(gè)微網(wǎng)間優(yōu)化目標(biāo)一致、利益也不發(fā)生沖突。文獻(xiàn)[17]針對(duì)微網(wǎng)中的用戶負(fù)荷、ES、DGs這些分布式單元，文中建立的MAS系統(tǒng)來協(xié)調(diào)各單元的合作、通信以及協(xié)商。文獻(xiàn)[18]針對(duì)多微網(wǎng)間能量協(xié)調(diào)提出了基于MAS的分層控制結(jié)構(gòu)，在JADE(Java Agent DEvelopment Framework)平臺(tái)上構(gòu)建了單元層、單微網(wǎng)層、多微網(wǎng)層和配網(wǎng)層的層次化多代理系統(tǒng)模型，兼具集中式和分布式控制的優(yōu)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)運(yùn)行時(shí)微網(wǎng)內(nèi)部、多微網(wǎng)間的能量調(diào)度。

(2)非合作環(huán)境下基于市場(chǎng)機(jī)制的競(jìng)爭(zhēng)協(xié)調(diào)

針對(duì)不同地區(qū)間的微網(wǎng)能量調(diào)度，往往因?yàn)榈赜蚝凸芾砩系牟町?，?jīng)濟(jì)利益和控制目標(biāo)不盡相同，因此，多個(gè)微網(wǎng)交互運(yùn)行時(shí)的非合作現(xiàn)象不容忽視。文獻(xiàn)[19]提出了包括電力市場(chǎng)Agent、微電網(wǎng)Agent、發(fā)電公司Agent及元件級(jí)Agent組成的MAS系統(tǒng)的競(jìng)價(jià)結(jié)構(gòu)，微電網(wǎng)Agent與發(fā)電公司Agent的同級(jí)利潤(rùn)最大化競(jìng)價(jià)以及保證新能源充分利用的同時(shí)達(dá)到微電網(wǎng)Agent與元件級(jí)Agent的成本優(yōu)化。

文獻(xiàn)[20]在已知各微網(wǎng)購(gòu)售電價(jià)、ES租用價(jià)格以及主網(wǎng)購(gòu)售電價(jià)的基礎(chǔ)上，以各微網(wǎng)運(yùn)行成本最低為目標(biāo)，建立效用函數(shù)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行柔性目標(biāo)函數(shù)，首先將各微網(wǎng)目標(biāo)函數(shù)解耦然后統(tǒng)一求解，得到非合作環(huán)境下各微網(wǎng)的最佳運(yùn)行方式，但其中的效用函數(shù)是一種隱式表達(dá)，求解時(shí)需要通過復(fù)雜的回溯模擬，整個(gè)過程耗時(shí)過長(zhǎng)。接著作者在文獻(xiàn)[21]中設(shè)計(jì)了基于MAS的微網(wǎng)動(dòng)態(tài)博弈架構(gòu)，首先根據(jù)電能用途與歸屬，建立了基于價(jià)格差異與時(shí)間慣序權(quán)重的微網(wǎng)兩階段快速調(diào)度決策模型，最后考慮新能源出力的不確定，建立基于最大投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)承受比例的電量決策模型和基于最小用電成本的電價(jià)投標(biāo)決策模型。

文獻(xiàn)[22]提出了一種包括兩個(gè)虛擬的電力市場(chǎng)：本地市場(chǎng)和全局市場(chǎng)，并將用戶需求引入到需求側(cè)響應(yīng)智能MAS系統(tǒng)。本地市場(chǎng)維持微網(wǎng)內(nèi)部的能量交換，全局市場(chǎng)是維持不同微網(wǎng)以及公網(wǎng)間的能量交易。根據(jù)系統(tǒng)規(guī)定：優(yōu)先級(jí)較低(負(fù)荷的容量以及頻率)的用戶設(shè)備只有當(dāng)電力的成本較低時(shí)才能參與到用戶側(cè)需求管理，電力的成本是依據(jù)雙邊交易的市場(chǎng)清算價(jià)格決定的。文獻(xiàn)[23]基于MAS解決微網(wǎng)中的DGs資源管理問題，提出一種模擬現(xiàn)實(shí)生活里拍賣過程來匹配能源市場(chǎng)中的買賣雙方，當(dāng)微網(wǎng)以負(fù)載形式參與時(shí)，它開始為本地負(fù)載申請(qǐng)額外的功率，只有達(dá)到當(dāng)申請(qǐng)價(jià)格達(dá)到其最大可接受價(jià)格或者找到其他更好的賣方才停止申請(qǐng)(如自身的柴油發(fā)電機(jī))；當(dāng)微網(wǎng)以發(fā)電形式參與時(shí)，只有當(dāng)申請(qǐng)者的權(quán)重值大于等于可接受的平均水平時(shí)，微網(wǎng)才會(huì)接受申請(qǐng)。

4 結(jié)束語

隨著新能源技術(shù)的快速發(fā)展，微網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行的安全性、經(jīng)濟(jì)性、可靠性已是刻不容緩。微電網(wǎng)能量管理的任務(wù)是優(yōu)化能源分配和合理利用，在滿足一定的技術(shù)條件和系統(tǒng)約束的條件下，實(shí)現(xiàn)微網(wǎng)的安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行，滿足各類負(fù)荷電能需求。

針對(duì)新能源發(fā)電的間歇性和不確定性，往往加入一些輸出穩(wěn)定DGs作為輔助能源，另外加入一定容量的具有緩沖作用的ES共同維持整個(gè)微網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行?？紤]到ES的充放電特性，故可對(duì)ES的充放電控制策略進(jìn)行研究，協(xié)調(diào)各機(jī)組出力，實(shí)現(xiàn)微網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)可靠運(yùn)行。

針對(duì)多微網(wǎng)間的能量管理，可以從兩個(gè)方面考慮，一是在保證整個(gè)系統(tǒng)的目標(biāo)和利益一致的前提下，保證單個(gè)微網(wǎng)的安全運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)多個(gè)微網(wǎng)能量的統(tǒng)一調(diào)度，這是符合一些大的電網(wǎng)公司或國(guó)家對(duì)電力的宏觀調(diào)控；二是從單個(gè)微網(wǎng)的獨(dú)立利益出發(fā)，為實(shí)現(xiàn)各自的利益最大化，往往采用一定合同網(wǎng)協(xié)議將多余的能量交換出去，既實(shí)現(xiàn)了能量的合理利用，避免了能源的浪費(fèi)，也為自身增加了收益，這是符合單微網(wǎng)運(yùn)行機(jī)制的。

微電網(wǎng)以先進(jìn)的信息與通信技術(shù)為基礎(chǔ)，融合并應(yīng)用了先進(jìn)的傳感和檢測(cè)、控制、計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，集成各種具有高級(jí)應(yīng)用功能的控制系統(tǒng)，利用智能化的開關(guān)、配電終端設(shè)備，實(shí)現(xiàn)微網(wǎng)在穩(wěn)態(tài)下可靠的監(jiān)測(cè)、控制、優(yōu)化和保護(hù)，并在發(fā)生故障時(shí)系統(tǒng)具備自我保護(hù)和修復(fù)的能力，最終為終端負(fù)荷提供安全、可靠、優(yōu)質(zhì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)保的電能供應(yīng)和其他服務(wù)需求。

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A Survey on Micro Grid Energy Management

Wang Shaobo1, Zu Qiwu2, Niu Yugang2

(1.Shanghai Environment Protection Complete Engineering Co.,Ltd., Shanghai 200070, China;2. College of Information Science & Engineering, East China University of Science & Technology, Shanghai, 200237, China)

The traditional network structure and new characteristics (distributed generator. etc.) of the micro grid-a derivative of the traditional power grid-make the conventional energy control strategy not applicable to the micro grid any more. This paper describes the structural characters of the micro grid, analyzes the extension from local energy scheduling of a single micro grid to energy coordination among multiple micro grids as well as optimization of economic operation, and finally summarizes the research status of micro grid energy management and points out the development need and trend of micro grid energy management.

micro grid, energy management; economic scheduling; optimized operation; multi agent

本文得到上海市優(yōu)秀學(xué)術(shù)/技術(shù)帶頭人計(jì)劃資助(16XD1421300)

10.3969/j.issn.1000-3886.2016.04.025

TM731

A

1000-3886(2016)04-0080-03

王少波(1976-)，男，河南洛寧人，博士，研究方向環(huán)保及新能源工程。 祖其武(1991-)，男，安徽馬鞍山人，碩士，研究方向?yàn)槲㈦娋W(wǎng)能量管理。 牛玉剛(1964-)，男，遼寧營(yíng)口人，教授，研究方向?yàn)?，隨機(jī)系統(tǒng)、無線傳感網(wǎng)絡(luò)、智能電網(wǎng)。

定稿日期: 2016-04-08