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        利用作者分析報表優(yōu)化期刊組稿對象
        ——以《北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報》為例

        2016-12-07 03:17:20楊開英
        學(xué)報編輯論叢 2016年0期
        關(guān)鍵詞:不端發(fā)文科技期刊

        楊開英

        (北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報編輯部,北京100124)

        大數(shù)據(jù),即海量數(shù)據(jù),是在合理的時間內(nèi)進(jìn)行截取、管理、處理并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極化的信息[1]。大數(shù)據(jù)的發(fā)展為編輯部提供了良好的技術(shù)手段,科技期刊的編輯部是科技論文信息數(shù)據(jù)的提供者,同時也應(yīng)該善于分析和利用數(shù)據(jù)??萍计诳淖髡哔Y源是科技期刊賴以發(fā)展的生命線[2-3]。高校學(xué)報的內(nèi)向性決定了其作者隊伍依賴本校科研團(tuán)體的程度比較高,科技期刊編輯有必要了解科研團(tuán)體的人員構(gòu)成、科研產(chǎn)出的過程以及科研產(chǎn)出的方式。對作者資源的深層次技術(shù)分析可以幫助編輯部優(yōu)化信息,維護(hù)曾經(jīng)的優(yōu)秀作者,拓展?jié)撛诘膬?yōu)秀組稿對象,為編輯部的正確決策提供數(shù)據(jù)支持和相關(guān)指導(dǎo)。

        1 數(shù)據(jù)來源

        從北京工業(yè)大學(xué)(以下簡稱北工大)圖書館數(shù)據(jù)庫中的個刊影響力統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)庫(http://www.jif.cnki.net/Core/)獲取個性化統(tǒng)計數(shù)據(jù)關(guān)于作者方面的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。該作者分析報表統(tǒng)計了2007—2014年發(fā)表文獻(xiàn)作者在本刊及國內(nèi)期刊發(fā)表文獻(xiàn)的情況,未區(qū)分是否為第一作者,只要是署名作者都在統(tǒng)計范圍之內(nèi)。該數(shù)據(jù)庫包括作者、本刊發(fā)文量、總發(fā)文量、總發(fā)文中的基金論文數(shù)、總發(fā)文中的疑似學(xué)術(shù)不端文獻(xiàn)數(shù)、本刊影響力評估和總影響力評估信息。

        2 數(shù)據(jù)分析及建議

        通過深層次分析作者的相關(guān)數(shù)據(jù),有助于全面了解優(yōu)秀作者的學(xué)術(shù)優(yōu)勢。

        2.1 對照“本刊發(fā)文量”和“總發(fā)文量”,考察本校科研人員對本學(xué)報的關(guān)注度

        在5 429位作者的名單中,選擇本刊發(fā)文量≥3篇的作者,這些作者通常來自校內(nèi)的講師、副教授、教授等科研隊伍。計算“本刊發(fā)文量”和“總發(fā)文量”的比值,將北工大老師在學(xué)報上的發(fā)文量進(jìn)行區(qū)間劃分并利用Excel的平均值功能,得出本校老師對學(xué)報的平均關(guān)注度為24.69%,如表1所示。作者分析報表提供的數(shù)據(jù)表明:從整體上看,北工大的科研隊伍將文章(發(fā)在國外期刊上的文章除外)的1/4發(fā)表在本校學(xué)報,另外3/4的文章發(fā)在CNKI統(tǒng)計范圍內(nèi)的其他刊物上。這個數(shù)據(jù)為編輯的約稿工作提供了一定的參考。但就科研人員個體而言,對學(xué)報的關(guān)注度受多種因素影響,如本校規(guī)定的考核條件要求、職稱晉升條件要求等,因此對學(xué)報的關(guān)注度和支持力度是有很大差別的。編輯部需要再參考其他方面的數(shù)據(jù),比如:CNKI數(shù)據(jù)庫中提供的下載量、引用量以及發(fā)表刊物等信息,對教師隊伍進(jìn)行優(yōu)化,重點關(guān)注曾發(fā)表具有較高學(xué)術(shù)價值論文的教師名單,采用主動約稿的方式,提供盡可能的物質(zhì)和精神激勵,以提高這部分群體對學(xué)報的支持力度。

        表1 本校科研人員對本學(xué)報的關(guān)注度

        2.2 對照“本刊篇均被引頻次”和“總發(fā)文量的篇均被引頻次”,分析論文學(xué)術(shù)質(zhì)量

        一直以來,比較疑惑和關(guān)注的問題是“作者是否不把高質(zhì)量的論文投到學(xué)報,而發(fā)到了更高級別的期刊上?”,下面就統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行分析??偘l(fā)文量的篇均被引頻次是分析報表中直接提供的數(shù)據(jù),本刊篇均被引頻次需要通過簡單計算得出(本刊被引頻次與本刊發(fā)文量的比值),將2個“篇均被引頻次”進(jìn)行對比。

        統(tǒng)計2007—2014年在北工大學(xué)報發(fā)表≥10篇的作者,共計84位,對比工大學(xué)報上發(fā)表的“篇均被引頻次”與CNKI統(tǒng)計范圍內(nèi)期刊(含北工大學(xué)報)上發(fā)表的“篇均被引頻次”的數(shù)值,發(fā)現(xiàn):11位作者的2種“篇均被引頻次”出入較大(篇均被引頻次/本刊篇均被引頻次≥2),這些作者的大致特點要么是校內(nèi)知名度非常高的教授,要么是級別較高的行政領(lǐng)導(dǎo),高水平的科研產(chǎn)出成就了他們的學(xué)術(shù)地位和行政級別;55%左右的作者從數(shù)值上看總發(fā)文量的篇均被引頻次與本刊的篇均被引頻次差距不大,基本看不出在北工大學(xué)報上發(fā)表的論文比發(fā)在其他刊物上的學(xué)術(shù)質(zhì)量之間的差別(就篇均被引頻次而言);34.5%左右的作者本刊篇均被引頻次略高于總發(fā)文量的篇均被引頻次。

        就5 429位作者的篇均被引頻次而言,每位作者的篇均被引頻次數(shù)據(jù)具有重要的參考價值??梢钥闯?,本刊發(fā)文量少的作者的篇均被引頻次未必比本刊高發(fā)文量的篇均被引頻次低。通過篩選高篇均被引頻次的作者,分析和關(guān)注這部分作者的專業(yè)方向及承擔(dān)的科研項目,列為編輯部的重點關(guān)注對象,加大對總體篇均被引頻次較高的作者的約稿力度。

        2.3 按本刊發(fā)文量排序,主動加強(qiáng)與校內(nèi)科研團(tuán)隊的合作,降低零被引

        本刊發(fā)文量是指一個統(tǒng)計期內(nèi)同一個作者在本期刊上發(fā)表的論文數(shù)量,是編輯部分析作者信息的一項重要數(shù)據(jù)。2007—2014年,本刊發(fā)文量區(qū)間劃分和作者數(shù)量如表2所示,發(fā)表論文≥20篇(報表中最高47篇)的作者數(shù)量為19位;僅發(fā)表1篇文章的作者數(shù)量為4 142位。同一作者8年期間在相同期刊上發(fā)表論文超過20篇是專業(yè)性期刊不太可能出現(xiàn)的情況,只有高校學(xué)報承擔(dān)了這項功能,這是和學(xué)報的定位分不開的。高校學(xué)報在研究生培養(yǎng)中發(fā)揮重要作用,為我國的科學(xué)研究發(fā)展做出了卓越的貢獻(xiàn),任何其他期刊無法替代它[4]。

        進(jìn)一步分析本刊發(fā)文量數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),發(fā)文數(shù)量多的作者均為本校知名教授,科研團(tuán)隊的負(fù)責(zé)人,每年到??蒲薪?jīng)費位居前列。科研團(tuán)隊承擔(dān)了相應(yīng)領(lǐng)域的科研課題,同時科研團(tuán)隊也有自己的績效考核評價指標(biāo)體系。對科研團(tuán)隊的考核主要包括:各類科研成果的數(shù)量、科研成果的質(zhì)量、科研成果的被認(rèn)可程度、科研成果的社會效益、科研業(yè)績與創(chuàng)新性等[5]。其中,論文的數(shù)量、質(zhì)量及被認(rèn)可程度與科技期刊有很大關(guān)系,科研團(tuán)隊選擇不同級別的期刊也是被考核的必然結(jié)果。

        表2 本刊發(fā)文量區(qū)間劃分和作者數(shù)量

        高校學(xué)報作為綜合性科技期刊,影響因子偏低,與專業(yè)性期刊相比,學(xué)報的競爭優(yōu)勢不大。北工大學(xué)報根據(jù)嚴(yán)格的審查制度對論文學(xué)術(shù)質(zhì)量進(jìn)行控制,但是根據(jù)精確的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(2015年底),自1974年創(chuàng)刊到2015年底共發(fā)表的5 135篇論文中,僅有下載量信息,未被其他科研人員或本人在以后的科研中所引用的論文(稱為零被引)篇數(shù)為1 737篇(動態(tài)數(shù)據(jù)),占比為33.83%。這個數(shù)據(jù)高于中國作者發(fā)表在SCI收錄期刊上的論文的平均零被引率24.20%[6]。零被引論文的數(shù)量會增大影響因子(IF)計算公式[7]中的分母,對期刊IF所起的作用是負(fù)向的。高校學(xué)報類期刊的整體影響因子偏低,這是和零被引論文的數(shù)量分不開的。分析發(fā)現(xiàn)這些文章的共性是內(nèi)容較單薄、邏輯分析不夠嚴(yán)謹(jǐn)、學(xué)術(shù)思想?yún)T乏,編輯和審稿專家需要對類似的文章進(jìn)行進(jìn)一步把控。

        如何降低零被引論文的數(shù)量,編輯除了要初審階段進(jìn)行嚴(yán)格把關(guān)外,應(yīng)當(dāng)主動加強(qiáng)與科研團(tuán)隊中導(dǎo)師的合作,對于科研經(jīng)歷相對缺乏的碩士生撰寫的論文給予寫作方面的指導(dǎo),建議和督促其導(dǎo)師做好論文學(xué)術(shù)方面的把關(guān),努力降低學(xué)報零被引及低被引論文的比例。

        2.4 參考學(xué)術(shù)不端檢測系統(tǒng)的檢測結(jié)果,共同凈化學(xué)術(shù)環(huán)境

        作者分析報表中,總發(fā)文的疑似學(xué)術(shù)不端文獻(xiàn)數(shù)是考察本刊作者學(xué)術(shù)行為的重要參考,該數(shù)據(jù)信息還包含了本刊作者在國內(nèi)所有期刊的學(xué)術(shù)行為信息。學(xué)術(shù)不端數(shù)據(jù)分為3部分:一稿多發(fā)、疑似自抄、疑似抄襲。

        分析報表中提供了本刊所有作者的學(xué)術(shù)不端的論文的數(shù)量,對于已經(jīng)具有一稿多投的惡意行為的作者,不再接受該作者的稿件;對于疑似自抄的行為,尤其是對于將要畢業(yè)的學(xué)生來說,面臨畢業(yè)大論文的查重和期刊投稿的查重有幾個月的時間差,他們關(guān)于學(xué)術(shù)不端行為的意識較弱,要加大宣傳力度,有效控制疑似自抄的論文的數(shù)量。對于疑似抄襲的論文,在初審階段進(jìn)行嚴(yán)格控制,建議作者在引用處標(biāo)注文獻(xiàn)出處,對于復(fù)制比超過一定量的文章,直接退稿處理。高校學(xué)報針對學(xué)術(shù)不端行為采取了一些有效的防治措施[8-10]可供借鑒。

        學(xué)術(shù)不端行為的監(jiān)控任重而道遠(yuǎn),針對學(xué)術(shù)不端行為各編輯部之間有必要通過相關(guān)數(shù)據(jù)的共享,有效地遏制惡意行為。隨著信息時代的發(fā)展,期刊業(yè)界對學(xué)術(shù)行為的嚴(yán)厲監(jiān)控與懲處,再加上對不端行為的道德譴責(zé),相信學(xué)術(shù)氛圍會日臻完善。

        2.5 參考總發(fā)文中的基金論文數(shù),通過項目追蹤科研團(tuán)隊

        各種科研基金在促進(jìn)基礎(chǔ)學(xué)科建設(shè),發(fā)現(xiàn)、培養(yǎng)優(yōu)秀科技人才等方面取得了巨大成績,為提升基礎(chǔ)研究創(chuàng)新能力進(jìn)行了有益的探索,為中國基礎(chǔ)研究的發(fā)展作出了積極貢獻(xiàn)。作者分析報表提供了科研基金的分類及比重統(tǒng)計量,分為:國際(境外)、省市/院校(所)、國家科學(xué)基金論文比。這些數(shù)據(jù)信息有利于通過項目追蹤科研團(tuán)隊,高級別項目數(shù)量多的作者是編輯部重點跟蹤的對象。

        論文、專利、獎勵、人才培養(yǎng)及學(xué)術(shù)交流是科研產(chǎn)出的主要形式。從年齡段來看,35~45歲的項目負(fù)責(zé)人人均產(chǎn)出最高,特別是論文發(fā)表及人才培養(yǎng)方面取得較好成果;從職稱上看,正高級職稱的項目負(fù)責(zé)人由于有較好的科研積累,人均產(chǎn)出最高。中級職稱在論文發(fā)表、專利申請和授權(quán),會議報告方面取得的成果最多;從學(xué)位上看,具有博士學(xué)位項目負(fù)責(zé)人在論文產(chǎn)出總量最高。通常,50歲以上的項目負(fù)責(zé)人作為資深課題主持人,在專著出版、專利申請和授權(quán)、會議報告、獎勵獲得和人才培養(yǎng)方面均取較好成果[11]。相關(guān)的調(diào)查和數(shù)據(jù)分析表明:35~45歲的負(fù)責(zé)人思維活躍、精力充沛,具備較強(qiáng)的科研能力;剛?cè)肼毜哪贻p博士論文產(chǎn)出量較大,職稱晉升的愿望比較強(qiáng)烈;資深課題主持人具有豐富的研究經(jīng)驗,在各自研究領(lǐng)域已有一定的影響力。

        深入分析科研團(tuán)隊的專業(yè)方向及組織架構(gòu)是為了更好地組織稿源,期刊離不開科研團(tuán)隊的支撐,編輯要與科研團(tuán)隊保持良好的溝通,主動跟進(jìn)重大基金項目的發(fā)展進(jìn)程,成功組到學(xué)術(shù)質(zhì)量較高的論文。

        2.6 分析本刊低發(fā)文量作者,挖掘潛在的作者源

        數(shù)量巨大(5 090位)的本刊低發(fā)文量(1~3篇)作者隊伍通常是在讀或是已經(jīng)畢業(yè)的碩博士生、入職時間較短的本校講師、外單位作者等。這個作者隊伍也有其潛在的價值,本文分析了總發(fā)文量≥100篇和總篇均被引頻次≥9的作者發(fā)現(xiàn):部分作者雖然在北工大學(xué)報上發(fā)表的文章數(shù)量較少,但從總發(fā)文量上看一直從事科研工作,而且篇均被引頻次較高。有些作者的篇均被引頻次比本校的知名教授還高,其總體學(xué)術(shù)影響力和學(xué)術(shù)領(lǐng)域的關(guān)注度比較高,作為本刊曾經(jīng)的作者,認(rèn)可本刊,可以發(fā)展為今后的組稿對象。通過優(yōu)化本刊低發(fā)文量作者信息,挖掘潛在的作者源。

        3 結(jié) 束 語

        科技期刊編輯部提供科技論文的數(shù)據(jù)信息,相關(guān)數(shù)據(jù)庫平臺又將科技論文的重要參數(shù)統(tǒng)計形成個刊影響力統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)報告反饋給編輯部。編輯要善于挖掘數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)和利用數(shù)據(jù)來指導(dǎo)編輯工作,從而提高效率。組織高質(zhì)量的稿源一直是高校學(xué)報的難點,既要依托本??蒲袌F(tuán)隊的科研實力,爭取校內(nèi)種種有利于學(xué)報發(fā)展的優(yōu)惠政策,又要發(fā)揮編輯的開拓能力,擴(kuò)大校外優(yōu)秀的作者隊伍。作者分析報表為編輯部提供了作者方面的數(shù)據(jù)支持,為編輯部的組稿工作提供了指導(dǎo)。

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