基于插電式混合動力汽車充電需求的微電網(wǎng)研究

微電網(wǎng)是指由分布式電源、儲能裝置、能量轉(zhuǎn)換裝置、負荷、監(jiān)控和保護裝置等組成的小型發(fā)配電系統(tǒng)。微電網(wǎng)是一個能夠?qū)崿F(xiàn)自我控制、保護和管理的自治系統(tǒng)，其既可以與外部電網(wǎng)并網(wǎng)運行，也可以獨立運行。研究了插電式混合動力汽車（PHEV）充電需求對包含不同類型的可再生能源（RES）如風(fēng)力、燃料電池、光伏發(fā)電和微型燃氣輪機等典型微電網(wǎng)管理運行優(yōu)化的影響。針對微電網(wǎng)的能源管理優(yōu)化，采用了一種新的隨機控制框架，該框架考慮了對PHEV和RES建模的不確定性，并采用了蒙特卡羅模擬法進行模擬研究。為了觀察PHEV不同充電行為對微電網(wǎng)的影響，研究了3種充電模式，分別是不受控制的、受控制的以及智能的充電方案。為了研究包括不確定參數(shù)的自然隨機行為的微電網(wǎng)的優(yōu)化，應(yīng)用了一種新的魯棒性和強大的共生生物搜索（SOS）算法。SOS算法主要是模擬自然生物依靠其它生物生存時產(chǎn)生的相互作用。此外，提出了一種改進的SOS算法，用于增加局部和全局搜索成功率，從而提升整體搜索能力。對采用不同調(diào)度時間范圍的兩種典型微電網(wǎng)測試系統(tǒng)進行了仿真研究。

兩種典型的微電網(wǎng)測試系統(tǒng)的仿真結(jié)果表明，改進的SOS算法比其它算法更加優(yōu)越。此外，PHEV充電需求可能會增加微電網(wǎng)的總成本，但智能充電策略可以減少這種影響。事實上，與不受控的方案甚至是受控制的方案相比，智能充電方案可以大量減少成本。因此，所提出的微電網(wǎng)隨機控制架構(gòu)表現(xiàn)出了可靠并令人滿意的性能。

刊名：Energy（英）

刊期：2016年第100期

作者：Hamidreza Kamankesh et al

編譯：魯蘭