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        基于插電式混合動力汽車充電需求的微電網(wǎng)研究

        2016-12-07 06:11:02
        汽車文摘 2016年10期
        關(guān)鍵詞:電式典型電網(wǎng)

        基于插電式混合動力汽車充電需求的微電網(wǎng)研究

        微電網(wǎng)是指由分布式電源、儲能裝置、能量轉(zhuǎn)換裝置、負荷、監(jiān)控和保護裝置等組成的小型發(fā)配電系統(tǒng)。微電網(wǎng)是一個能夠?qū)崿F(xiàn)自我控制、保護和管理的自治系統(tǒng),其既可以與外部電網(wǎng)并網(wǎng)運行,也可以獨立運行。研究了插電式混合動力汽車(PHEV)充電需求對包含不同類型的可再生能源(RES)如風(fēng)力、燃料電池、光伏發(fā)電和微型燃氣輪機等典型微電網(wǎng)管理運行優(yōu)化的影響。針對微電網(wǎng)的能源管理優(yōu)化,采用了一種新的隨機控制框架,該框架考慮了對PHEV和RES建模的不確定性,并采用了蒙特卡羅模擬法進行模擬研究。為了觀察PHEV不同充電行為對微電網(wǎng)的影響,研究了3種充電模式,分別是不受控制的、受控制的以及智能的充電方案。為了研究包括不確定參數(shù)的自然隨機行為的微電網(wǎng)的優(yōu)化,應(yīng)用了一種新的魯棒性和強大的共生生物搜索(SOS)算法。SOS算法主要是模擬自然生物依靠其它生物生存時產(chǎn)生的相互作用。此外,提出了一種改進的SOS算法,用于增加局部和全局搜索成功率,從而提升整體搜索能力。對采用不同調(diào)度時間范圍的兩種典型微電網(wǎng)測試系統(tǒng)進行了仿真研究。

        兩種典型的微電網(wǎng)測試系統(tǒng)的仿真結(jié)果表明,改進的SOS算法比其它算法更加優(yōu)越。此外,PHEV充電需求可能會增加微電網(wǎng)的總成本,但智能充電策略可以減少這種影響。事實上,與不受控的方案甚至是受控制的方案相比,智能充電方案可以大量減少成本。因此,所提出的微電網(wǎng)隨機控制架構(gòu)表現(xiàn)出了可靠并令人滿意的性能。

        刊名:Energy(英)

        刊期:2016年第100期

        作者:Hamidreza Kamankesh et al

        編譯:魯蘭

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