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        基于動(dòng)態(tài)適應(yīng)性的汽車互聯(lián)網(wǎng)工作量模型應(yīng)用

        2016-12-06 19:53:08
        汽車文摘 2016年9期
        關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)信息模型

        基于動(dòng)態(tài)適應(yīng)性的汽車互聯(lián)網(wǎng)工作量模型應(yīng)用

        物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是新一代信息技術(shù)的重要組成部分,也是“信息化”時(shí)代的重要發(fā)展階段。隨著IoT技術(shù)的不斷發(fā)展,車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)(IoV)也發(fā)生著巨大的變化。在IoV中,車輛作為傳感器樞紐通過車載傳感器或智能手機(jī)捕捉周邊車輛、道路和環(huán)境的信息,并在信息網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上對(duì)多源采集的信息進(jìn)行加工、計(jì)算、共享,實(shí)現(xiàn)在信息網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上對(duì)所有車輛的屬性信息和靜、動(dòng)態(tài)信息進(jìn)行提取和有效利用。但是信息的加工、計(jì)算、共享涉及巨大的數(shù)據(jù)量,難以對(duì)真實(shí)IoV系統(tǒng)的可行性進(jìn)行測(cè)試。因此,本文提出了一個(gè)基于動(dòng)態(tài)適應(yīng)性的分析模型,來衡量參與IoV過程的各個(gè)子系統(tǒng)的工作負(fù)荷。

        IoV系統(tǒng)有靜態(tài)和動(dòng)態(tài)2種類型的數(shù)據(jù)共享場(chǎng)景,靜態(tài)利用V2H(車與人)進(jìn)行數(shù)據(jù)通信;動(dòng)態(tài)利用V2V(車與車)共享信息或V2I(車與路)的路邊基礎(chǔ)設(shè)施共享信息,動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)是暫時(shí)的,并且使用時(shí)間戳進(jìn)行跟蹤。在此基礎(chǔ)上,實(shí)時(shí)采集各個(gè)子系統(tǒng)的計(jì)算存儲(chǔ)情況進(jìn)行工作量評(píng)估,并根據(jù)負(fù)荷情況來制定虛擬資源調(diào)度策略以實(shí)現(xiàn)負(fù)荷均衡。將分析模型擴(kuò)展到復(fù)雜場(chǎng)景下的工作量評(píng)估,為了滿足動(dòng)態(tài)適應(yīng)性,需要大量調(diào)用分布式并發(fā)處理程序。

        對(duì)本文提出的基于動(dòng)態(tài)適應(yīng)性的汽車互聯(lián)網(wǎng)工作量模型進(jìn)行模擬仿真,并設(shè)定了不同的場(chǎng)景進(jìn)行各個(gè)子系統(tǒng)工作量的評(píng)估。仿真結(jié)果表明,該模型能夠準(zhǔn)確地模擬出IoV中各個(gè)子系統(tǒng)的工作量,這對(duì)于以后開展智能交通系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用是很有幫助的。

        刊名:Sensors(英)

        刊期:2015年第15期

        作者:Kazi Masudul Alam et al

        編譯:孫堅(jiān)

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