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        大數(shù)據(jù)環(huán)境下配網(wǎng)停電影響評估技術(shù)研究

        2016-12-03 06:03:41林海張?zhí)m向卓張見超
        科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2016年31期
        關(guān)鍵詞:配網(wǎng)大數(shù)據(jù)

        林海+張?zhí)m+向卓+張見超

        摘 要:隨著我國電力企業(yè)的快速發(fā)展,系統(tǒng)結(jié)構(gòu)也越來越復(fù)雜,常常會因為各種原因發(fā)生供電不足甚至斷電的情況,文章對大數(shù)據(jù)環(huán)境下配電網(wǎng)停電影響評估技術(shù)進行研究,以期為國網(wǎng)公司營配一體化水平的提高提供清晰思路。

        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);配網(wǎng);停電

        目前,國網(wǎng)公司供電不足與斷電問題還未有完全解決方案,我們需要以經(jīng)濟效益與社會需求為基礎(chǔ),對配網(wǎng)運行及檢修進行優(yōu)化,使當前環(huán)境下配電網(wǎng)運行達到最可靠水平??蛇\用營配領(lǐng)域積累的大量數(shù)據(jù),估算停電損失,分析配網(wǎng)停電原因并采取相應(yīng)的應(yīng)急措施,既能有效降低停電影響,還能在電力企業(yè)增強城市配電網(wǎng)可靠性及優(yōu)化應(yīng)急電源配置過程中提供有力參考。

        1 主要研究目標

        文章對大數(shù)據(jù)環(huán)境下配電網(wǎng)停電影響評估技術(shù)進行試點研究,主要目標如下:

        (1)實現(xiàn)配網(wǎng)停電原因分析及影響評估,確定運用目的并分析其業(yè)務(wù)價值,為國網(wǎng)企業(yè)智能配電網(wǎng)業(yè)務(wù)提供切實保障。

        (2)實現(xiàn)大數(shù)據(jù)環(huán)境下應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)模型與可視化場景設(shè)計、分析模型設(shè)計等,達成運用目的。

        (3)經(jīng)過同步展開大數(shù)據(jù)技術(shù)路線運用分析,總結(jié)并探索適合國網(wǎng)企業(yè)營配一體化需要的大數(shù)據(jù)技術(shù)解決方法。

        2 主要理論知識

        本次研究主要理論知識包括信息熵理論與重尾分布理論。我們具體對其進行了以下分析:

        2.1 信息熵理論

        指標體系中指標包含的信息量直接決定了指標權(quán)重大小,一項指標的取值序列熵值亦在根本上說明了信息量的大小。通常來說,指標值如果很穩(wěn)定,信息量也相對少;反之,信息量大的,指標值也越不穩(wěn)定。而此項基礎(chǔ)理念在信息熵理論中得到了很好詮釋,所以,我們采用信息熵理論來分配指標權(quán)重非常適當。

        2.2 重尾分布理論

        為了讓正常指標值與異常指標值更好區(qū)分開來,我們需要設(shè)置一條分界線,也就是指標閾值,所以要將正常值和異常值的分布作為重點分析對象。通常來說,出現(xiàn)次數(shù)比較頻繁且普遍分布的取值屬于正常值,偏離了正常取值范圍的往往可以判斷為異常值。從重尾分布理論來看,一些常態(tài)的描述經(jīng)常采用取值最高的部分來刻畫(比方說某市公民平均收入的人數(shù)),某部分異常對象時常采用尾部刻畫(比方說某市億萬收入的人群)。所以,可以運用重尾分布理論來設(shè)定指標閾值。

        2.3 多源數(shù)據(jù)的集成與融合

        從邏輯或物理的角度最全面整合了不同來源、不同特點、不同格式與不同性質(zhì)的數(shù)據(jù),進而給企業(yè)數(shù)據(jù)全面共享提供有利條件。

        如今集成系統(tǒng)一般運用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)邦式和基于中間件模型等辦法構(gòu)建,不同程度上解決了企業(yè)數(shù)據(jù)共享與決策支持等問題。

        3 技術(shù)路線研究

        此次研究總體構(gòu)架圖如圖1、圖2,采用概率圖模型理論,以目前我公司相關(guān)停電分析診斷指標為依據(jù),構(gòu)建主要指標體系架構(gòu),其中包括了如下內(nèi)容:(1)優(yōu)化指標閾值。采用重尾分布概念來對電力大數(shù)據(jù)流序列進行分析,建立重尾分布模型來體現(xiàn)每項指標值分布情況,明確停電指標的范圍,進一步明確常態(tài)數(shù)據(jù)與異常數(shù)據(jù)之間的重尾分布界限,方便設(shè)立指標閾值。(2)優(yōu)化指標權(quán)重。各種因素的權(quán)重分配往往在研究多因素問題時作為重點研究對象,指標權(quán)重確定也歸屬此類范圍。(3)指標的網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)構(gòu)建。以概率圖理論模型為基礎(chǔ),把基礎(chǔ)指標之間的關(guān)系用邊來刻畫,建立一個完善的概率邏輯推理理論,對指標之間的Topology(拓撲)關(guān)系進行量化和明確。(4)建立停電影響指數(shù)模型。以綜合指數(shù)法為基本,參照一些前沿的科技新技術(shù)與方法,結(jié)合我國企業(yè)對停電業(yè)務(wù)的需要等情況,構(gòu)建相應(yīng)影響指數(shù)模型;可以從停電范圍和損失等角度進行分析。(5)停電影響評估。鑒于各專家評價理解不同與各指標信息完整程度不一致等情況,采取定性和定量的方式來對停電影響進行評價,并建立相應(yīng)評價體系。

        4 場景運用分析

        4.1 應(yīng)用場景①

        基于營配大數(shù)據(jù)下電網(wǎng)大面積停電耐抗性及停電原因診斷模型。工作人員可依據(jù)“N-1”診斷分析模型給出的結(jié)果,來分析和解決各類不同的問題,他的優(yōu)勢在于能夠迅速找到系統(tǒng)問題緣由,有利于我們及時采取恰當?shù)慕鉀Q措施。抗大面積停電能力診斷對歷史與當前發(fā)生的停電數(shù)據(jù)進行分析,并搜尋當前電網(wǎng)運行過程中存在的缺陷與問題,挖掘問題的結(jié)癥所在,針對性的進行升級修復(fù),整體上提升了配網(wǎng)大規(guī)模斷電的耐抗性,為重點區(qū)域的供電提供可靠保障。

        4.2 應(yīng)用場景②

        配電網(wǎng)可靠性診斷模型。依據(jù)元件的歷史可靠性數(shù)據(jù)預(yù)測和計算配電網(wǎng)的可靠性,對全部有可能發(fā)生故障的元件和事件進行剖析,對負荷點影響進行評判,挖掘系統(tǒng)故障模式并整合,評估停電的影響度。在配電網(wǎng)運行相對穩(wěn)定的時候(母線電壓、元件容量、系統(tǒng)頻率等都在容許界限中),考慮在電網(wǎng)元件計劃停運和非計劃合理停運的情況下,還能確保足夠的電量和電壓供應(yīng)。

        5 結(jié)束語

        此次研究主要對大數(shù)據(jù)環(huán)境下配電網(wǎng)停電影響進行了分析評估,首先運用重尾分布、信息熵等理論對營配數(shù)據(jù)進行集中分析,研究完成了對指標體系的閾值、診斷指標、指標關(guān)聯(lián)的優(yōu)化,并構(gòu)建了能體現(xiàn)配電網(wǎng)運營水平的基礎(chǔ)指標體系;其次,通過配網(wǎng)運營診斷與分析模型的研究,模擬仿真、內(nèi)存計算等技術(shù)的探索,構(gòu)造可以在線實時狀態(tài)監(jiān)測、配網(wǎng)運營診斷的相關(guān)分析模型,對配網(wǎng)可靠性、安全性、運營效率及配網(wǎng)停電影響評估等各項目進行分析,為我們國網(wǎng)企業(yè)各項技術(shù)及客戶滿意度的提升有一定建設(shè)性的作用。

        參考文獻

        [1]周馳,郭寶.生產(chǎn)管理系統(tǒng)與電網(wǎng)GIS平臺集成應(yīng)用分析[J].電力信息化,2011,9(2):102-106.

        [2]李靖波,劉曉忠.實現(xiàn)營配信息融合的方法研究[J].電力信息與通信技術(shù),2013,11(8):87-90.

        [3]胡紅濤.營配合一模式智能供配電支持系統(tǒng)的應(yīng)用[J].電力需求側(cè)管理,2010,12(5):54-56.

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