萬杰 王雪嬌

摘 要：隨著經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展，供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)變得越來越復(fù)雜，在供應(yīng)鏈工作效率不斷提升的過程中，更多的風(fēng)險(xiǎn)逐漸出現(xiàn)。風(fēng)險(xiǎn)的存在給企業(yè)帶來了潛在的威脅，一旦發(fā)生甚至可能導(dǎo)致供應(yīng)鏈的中斷。為了了解供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)情況，必須對(duì)供應(yīng)鏈中的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行識(shí)別和評(píng)價(jià)。文章應(yīng)用TFN-AHP（三角模糊數(shù)層次分析法）和TOPSIS方法對(duì)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)大小進(jìn)行評(píng)價(jià)，然后根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的相對(duì)大小提出了具有針對(duì)性的建議。

關(guān)鍵詞：三角模糊數(shù)；層次分析法；TOPSIS；供應(yīng)鏈；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

中圖分類號(hào)：F272 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Abstract： With the development of economic globalization， the structure of supply chain is becoming more and more complex. With the process of improving the efficiency of supply chain， more risks emerge. The existence of the risks has brought potential threat to the enterprises， once the occurrence of risk evens may lead to the disruption of supply chain. In order to understand the risk of supply chain， we must identify and evaluate the risk indexs. This paper evaluates the risk with TFN-AHP（Triangular fuzzy number-Analytic hierarchy process）and TOPSIS， then put forward some corresponding suggestions to the high risk index.

Key words： triangular fuzzy number； analytic hierarchy process； TOPSIS； supply chain； risk evaluation

0 引 言

現(xiàn)階段對(duì)供應(yīng)鏈研究關(guān)注最多的是企業(yè)的收益情況，對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)方面的關(guān)注起步較晚。由于供應(yīng)鏈?zhǔn)且粋€(gè)整體，任何一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生都可能造成整條供應(yīng)鏈的崩潰，因此針對(duì)相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)提前進(jìn)行預(yù)防非常必要，從而對(duì)供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)顯得尤為重要。但是目前對(duì)供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)研究中多集中在定性研究方面，定量研究還比較少。

在對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的定義中，Deloitte咨詢公司在一項(xiàng)報(bào)告中指出供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)是指對(duì)一個(gè)或多個(gè)供應(yīng)鏈成員產(chǎn)生不利影響或破壞供應(yīng)鏈運(yùn)行，使其達(dá)不到預(yù)期目標(biāo)甚至導(dǎo)致供應(yīng)鏈?zhǔn)〉牟淮_定性因素或意外事件[1]。克蘭菲爾德管理學(xué)院在研究中將供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)定義為供應(yīng)鏈的脆弱性，不僅會(huì)破壞供應(yīng)鏈系統(tǒng)的任何環(huán)節(jié)，還會(huì)給供應(yīng)鏈中企業(yè)帶來損失和傷害。馬士華把供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性聯(lián)系到一起，認(rèn)為它們是不可分割的整體，只要供應(yīng)鏈中有不確定性的存在，風(fēng)險(xiǎn)就會(huì)相伴而生[2]。金霞等認(rèn)為供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)就是一些不確定性事件的發(fā)生，會(huì)給供應(yīng)鏈系統(tǒng)和供應(yīng)鏈中的企業(yè)帶來損失[3]。在這些定義中，學(xué)者應(yīng)用較多的分別是供應(yīng)鏈的脆弱性和不確定性。本文中認(rèn)為供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)就是由于供應(yīng)鏈本身所存在的不確定性，導(dǎo)致整個(gè)供應(yīng)鏈?zhǔn)艿接绊懞蛽p失的未知事件。

通過對(duì)風(fēng)險(xiǎn)定義的分析，可以發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)包含兩個(gè)最基本的屬性，即風(fēng)險(xiǎn)的損失性和可能性，這也是大多學(xué)者在進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)時(shí)經(jīng)常會(huì)考慮到的兩個(gè)屬性，即利用風(fēng)險(xiǎn)造成損失和風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率的乘積來作為風(fēng)險(xiǎn)值的數(shù)據(jù)，這點(diǎn)和數(shù)學(xué)期望的含義類似，容易理解，也有一定的合理之處。但是隨著學(xué)者對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的不斷研究，發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的屬性不僅僅是損失性和可能性兩個(gè)，所包含的內(nèi)容更加豐富，所以原來僅僅依賴兩個(gè)屬性來進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)顯得不夠科學(xué)。Faisal Aqlan等人在影響性、可能性的基礎(chǔ)上，又添加了可控性、緩解性和可預(yù)測性三個(gè)屬性[4]，吳浪在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)時(shí)提到了危害性、可能性和可控性三個(gè)屬性[5]，吳昊從風(fēng)險(xiǎn)的可能性、危害性、不可控性、感染性四個(gè)屬性入手來評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)因素的影響力[6]。其中影響性、危害性都指的是風(fēng)險(xiǎn)所造成的損失。由于風(fēng)險(xiǎn)屬性的增加，原來的評(píng)價(jià)方法不再適用，從而產(chǎn)生了新的評(píng)價(jià)方法，其中考慮增加屬性的文獻(xiàn)中，有依賴風(fēng)險(xiǎn)每個(gè)屬性對(duì)風(fēng)險(xiǎn)大小的正負(fù)影響來進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算的，但是只依靠這種正負(fù)的關(guān)系來進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)值的估計(jì)不夠具有說服力。

TOPSIS法是一種最優(yōu)貼進(jìn)度方法，能忽略屬性個(gè)數(shù)的影響，根據(jù)屬性和最優(yōu)方案的相對(duì)貼進(jìn)度來評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)的大小。這樣不僅解決了風(fēng)險(xiǎn)屬性增多的問題，同時(shí)還能合理地結(jié)合多個(gè)屬性來進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)值的估計(jì)，使得風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果更加全面和科學(xué)，因此本文利用該方法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估。

1 供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系

目前在供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)研究中關(guān)于供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方面的文獻(xiàn)有很多，但在風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的選取上不具備統(tǒng)一性。William Ho等通過對(duì)歷年供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)文獻(xiàn)的總結(jié)與分類，分別從宏觀和微觀的角度來看待供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)，最后總結(jié)出自然環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)、政策法規(guī)風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)濟(jì)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)和市場競爭風(fēng)險(xiǎn)，供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)、需求風(fēng)險(xiǎn)、信息風(fēng)險(xiǎn)、物流和庫存風(fēng)險(xiǎn)、財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)和制造商風(fēng)險(xiǎn)[7]。Ernst & Young根據(jù)對(duì)加工生產(chǎn)企業(yè)的調(diào)查最終將供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)劃分為8種，分別是供應(yīng)鏈管理技術(shù)應(yīng)用安全風(fēng)險(xiǎn)、合作關(guān)系風(fēng)險(xiǎn)、企業(yè)持續(xù)經(jīng)營計(jì)劃風(fēng)險(xiǎn)、供應(yīng)鏈管理成本與投資風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)管理完整性風(fēng)險(xiǎn)、稅收風(fēng)險(xiǎn)、勞動(dòng)力風(fēng)險(xiǎn)和企業(yè)管理風(fēng)險(xiǎn)。XU Lei等確定了供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)、產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)、流通風(fēng)險(xiǎn)和銷售風(fēng)險(xiǎn)[8]。張仕軍等總結(jié)的風(fēng)險(xiǎn)為市場風(fēng)險(xiǎn)、信息風(fēng)險(xiǎn)、物流風(fēng)險(xiǎn)、時(shí)間風(fēng)險(xiǎn)、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和組織風(fēng)險(xiǎn)[9]。這些風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的建立是通過不同的角度并且基于不同的供應(yīng)鏈，所以會(huì)有很大的差距。本文通過比較分析，最后選取了應(yīng)用最為廣泛的5個(gè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)來進(jìn)行該評(píng)價(jià)方法的介紹，分別為環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)、供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)、需求風(fēng)險(xiǎn)、信息風(fēng)險(xiǎn)和物流與庫存風(fēng)險(xiǎn)。

2 三角模糊數(shù)層次分析法和TOPSIS法

2.1 三角模糊數(shù)層次分析法。由于客觀數(shù)據(jù)缺失，需要專家進(jìn)行主觀評(píng)分，但是專家在進(jìn)行評(píng)分時(shí)比較容易傾向于一個(gè)區(qū)間而不是固定數(shù)字，三角模糊數(shù)層次分析法正好可以滿足這種評(píng)價(jià)的需求從而得到了廣泛推廣。三角模糊數(shù)層次分析法是由模糊層次分析法演變而來，且適用性得到了普遍證實(shí)。所以本文利用三角模糊數(shù)層次分析法來進(jìn)行供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的數(shù)據(jù)收集。

2.2 TOPSIS法計(jì)算步驟。在上面已經(jīng)提到，數(shù)據(jù)本身比較主觀，所以在進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)時(shí)得到的結(jié)果也只是一個(gè)相對(duì)的高低。TOPSIS法就是一種能得到相對(duì)結(jié)果的方法，利用上面模糊層次分析法獲得的評(píng)估指標(biāo)權(quán)重到最優(yōu)權(quán)重之間的距離，來判斷出該指標(biāo)的相對(duì)優(yōu)劣程度，越接近1，表示越優(yōu)，即風(fēng)險(xiǎn)值越大，反之則越小。

由于屬性中存在高優(yōu)指標(biāo)和低優(yōu)指標(biāo)，所以：

第一步是要將指標(biāo)統(tǒng)一化，在這里利用倒數(shù)法將低優(yōu)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為高優(yōu)指標(biāo)，即：假設(shè)原來的低優(yōu)指標(biāo)為x，轉(zhuǎn)化后為1/x，需要根據(jù)數(shù)據(jù)的大小進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，使其之間的差距不會(huì)太大。

最后根據(jù)每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的分?jǐn)?shù)大小，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)按照風(fēng)險(xiǎn)從大到小的順序進(jìn)行排序，結(jié)果為信息風(fēng)險(xiǎn)>環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)>需求風(fēng)險(xiǎn)>物流和庫存風(fēng)險(xiǎn)>供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)。通過分析，信息風(fēng)險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)分?jǐn)?shù)最接近1，也就是說該供應(yīng)鏈面臨的信息風(fēng)險(xiǎn)最嚴(yán)重。分析產(chǎn)生的原因可能有：該供應(yīng)鏈的結(jié)構(gòu)不夠合理，信息在供應(yīng)鏈中的傳播不能很好的開展；供應(yīng)鏈之間的合作不夠緊密，彼此之間的信息不情愿進(jìn)行交換，或者向?qū)Ψ诫[瞞有效信息、交換錯(cuò)誤信息等；信息技術(shù)應(yīng)用不夠廣泛，信息傳播滯后；獲取信息的渠道不統(tǒng)一，難以辨別有效信息。以上原因都是信息風(fēng)險(xiǎn)變大的可能原因，具體要結(jié)合該供應(yīng)鏈的實(shí)際情況進(jìn)行針對(duì)性的分析，從而找到風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵解決路徑，降低信息風(fēng)險(xiǎn)給供應(yīng)鏈帶來的威脅。

4 結(jié) 論

本文是在一般供應(yīng)鏈的基礎(chǔ)上，驗(yàn)證了TFN-AHP與TOPSIS法在供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中應(yīng)用的適用性，既減輕了專家評(píng)分主觀性所帶來的弊端，也解決了風(fēng)險(xiǎn)屬性增多的問題，使得風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果更加科學(xué)。但是該方法在實(shí)際應(yīng)用中要結(jié)合特定供應(yīng)鏈的特點(diǎn)。不同的供應(yīng)鏈有不同的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)，風(fēng)險(xiǎn)值也會(huì)有所不同，這樣評(píng)價(jià)得到的結(jié)果才會(huì)更加有實(shí)際意義。同時(shí)對(duì)于一條供應(yīng)鏈，隨著時(shí)間的推移，風(fēng)險(xiǎn)會(huì)有一定的變化，所以為了得到更加準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)結(jié)果，要對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)更新。文中風(fēng)險(xiǎn)屬性的權(quán)重是等值的，但是考慮實(shí)際情況，不同屬性重要程度有一定的差別，所以未來研究可以增加對(duì)風(fēng)險(xiǎn)屬性權(quán)重問題的考慮。

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