文/任正非

人工智能時代人才獲取要敢于做"東北亂燉"

文/任正非

我們所有的人工智能要自己的狗食自己先吃，自己生產的降落傘自己先跳?；谖覀兙薮蟮木W絡存量，現(xiàn)階段人工智能要聚焦在改善我們的服務上。服務是公司最大的存量業(yè)務，也是最難的業(yè)務，人工智能可以首先在服務領域發(fā)揮作用，所以人工智能要瞄準服務主航道，下決心花錢打造公司內在的能力，先不做邊界外的事情，不做社會上的小產品。

巨大的存量網絡是人工智能最好的舞臺

我們要把人工智能的能力在服務領域先做好。對于越來越龐大、越來越復雜的網絡，人工智能是建設和管理網絡的最重要的工具，人工智能也要聚焦在服務主航道上，所以，發(fā)展人工智能就是發(fā)展主航道業(yè)務，我們要放到這個高度來看。

發(fā)展人工智能首先要解決華為在全球巨大網絡存量下的網絡維護、故障診斷與處理能力的提升。華為在全球網絡存量有一萬億美元，而且每年上千億的增加。容量越來越大，流量越來越快，技術越來越復雜，維護人員的水平要求越來越高，經驗要求越來越豐富，越來越沒有這樣多的人才，因此人工智能大有前途。

華為現(xiàn)在用的是IP網，IP是犧牲時延來降低成本，路由竄來竄去的，哪個地方出問題，問題出在哪兒，都不知道。英國出現(xiàn)了問題，原因可能在德國。明天的網絡還會越來越復雜，而未來的網絡則要更多地關注亞健康檢查，甚至在出問題前就要知道。華為在全球網絡中占有三分之一的份額，這么大的存量網絡維護難度也很大，如果沒有人工智能的自我學習、知識技能的不斷揚棄，這張網只靠人怎么來維護？人是記不住這么多事故模型的。所以我們要構筑這個能力，一定要在自動診斷、自動發(fā)現(xiàn)故障隱患這個問題上下工夫，不然將來我們的機構會很臃腫。

人工智能通過學習，可以使得專家只用聚焦解決最關鍵的10%的問題。一部分簡單的問題可自動去實施，這樣服務的專家就可聚焦解決關鍵問題了。而以后發(fā)現(xiàn)問題，不一定非要去現(xiàn)場，當?shù)匕l(fā)生的問題，經過全世界數(shù)據(jù)的自我學習以后，系統(tǒng)自己就可以調整解決，再把結果上報。我們通過專家分析和訓練，校正機器算法的結構，在處理問題中提升算法，最重要是讓機器有學習能力，而不僅是人有學習能力。

人工智能在網絡大流量預測使得網絡規(guī)劃與優(yōu)化從被動走向主動。以成都這張網為例，隨著視頻業(yè)務發(fā)展，過去1年4G用戶增加75%，全網流量增加70%，成都市區(qū)用戶平均下載速率從35M bps提升到40M bps。那么，客戶的挑戰(zhàn)是如何在網絡流量快速增長的同時，保障和提升最終用戶體驗的呢？隨著網絡承載的業(yè)務越來越豐富，越來越動態(tài)，就需要利用人工智能去主動的預測和發(fā)現(xiàn)未來幾個月的流量熱點并對網絡進行事前的調整。以后的網絡是以數(shù)據(jù)中心為中心的網絡，在網絡的規(guī)劃設計中，網絡拉遠共享帶來了時延，但數(shù)據(jù)中心就多了，幾萬個數(shù)據(jù)中心之間的數(shù)據(jù)調來調去就是個復雜的算法問題，這也需要人工智能在網絡規(guī)劃中發(fā)揮作用。為什么這么多年我一再鼓勵，要有些學航天、地理、測繪、生物等雜家進入服務體系來，要敢于用最先進的工具和方法解決問題。通過使用先進工具，預測網絡的流量機會以及流量的非正常變動，發(fā)現(xiàn)事故苗子。

所以人工智能在服務的應用有三點，一是對網絡故障診斷分析，二是對網規(guī)網優(yōu)的指引，三是做好技術資料的翻譯。我們的人工智能要優(yōu)先往內做，拿華為內部業(yè)務一塊一塊做實驗，才有未來。進攻就是最好的防御，當我們用這種方式進攻時，門檻就高得其他公司跟不上了。

任正非

副董事長、CEO。出生于1944年10月25日，父母是鄉(xiāng)村中學教師，中、小學就讀于貴州邊遠山區(qū)的少數(shù)民族縣城，1963年就讀于重慶建筑工程學院，畢業(yè)后就業(yè)于建筑工程單位。1974年為建設從法國引進的遼陽化纖總廠，應征入伍加入承擔這項工程建設任務的基建工程兵，歷任技術員、工程師、副所長（技術副團級），無軍銜。在此期間，因作出重大貢獻，1978年出席過全國科學大會，1982年出席中共第十二次全國代表大會。1983年隨國家整建制撤銷基建工程兵，而復員轉業(yè)至深圳南海石油后勤服務基地，工作不順利，轉而在1987年集資21,000元人民幣創(chuàng)立華為公司，1988年任華為公司總裁，至今。

人工智能要聚焦到主航道上，不要做小商品

人工智能研發(fā)技術越難越要搞，要大力投入，加快建設步伐讓服務用上最先進的工具。這些技術馬上達到實用性還要些時間，我們要有這個戰(zhàn)略耐心。

人工智能最初不一定要選擇最難的骨頭來啃，可以選擇簡單的那塊骨頭先啃，先從最容易的地方入手。智慧要在主航道邊界里面，不做邊界外的事情。人工智能要與主航道業(yè)務捆綁，在邊界之內可以大投，一起擴展更多的靈感更多的發(fā)揮。所以離開了這個邊界，偏離主航道的就不支持了。

用美國磚建中國長城，讓“蜂子”在長城上跳舞

人工智能研究一定要走向高度開放。你們自己開展研究是正確的，不研究你就不知道方向與對錯，就不知道哪些是好的。世界上有比我們做得好的，我就引進來。有些翻譯軟件很不錯，我們要從外面引進這些做得好的機器。

我們要防止封閉，一定要開放。在機器學習領域，一定有很多學習軟件大大地超越我們，會有很多人做出好的東西來，我們就和這些最好的廠家合作。這邊摻進一個美國磚，那邊再用一個歐洲磚、一個日本磚，萬里長城，不管磚是誰的，能打勝仗就行了，不要什么磚都自己造。在這個萬里長城大平臺上，允許大河奔騰的踢踏舞，允許“蜂子”跳舞，它顛覆不了這個平臺，但是激活了這個平臺。在產業(yè)分工上，別人有優(yōu)勢的地方就利用別人的優(yōu)勢，我們要集中精力在主航道。

單項的研發(fā)能力，全世界很多國家的公司和研究所都很厲害，但是整合能力我們最強，所以我們不要害怕開放。我們一定要對未來有投入，才可能在3～5年之后在這個領域里面取得一定的地位。

在人才獲取上要敢于做“東北亂燉”

這些年之所以鼓勵吸收各專業(yè)的雜家進入服務體系，就是要敢于將各種最先進的工具和新的方法應用到我們的業(yè)務中來。所以研發(fā)人工智能就像東北亂燉，不管什么都燉進去，能燉出味道來就是好的。瞄準未來，要敞開一個很大的人才喇叭口，只要他們愿意轉行，他帶來的思維方式都會使我們的人工智能更成熟。

世界上最厲害的軟件國家還是美國，美國的創(chuàng)新意識很強，我們還要在美國加大對未來優(yōu)秀人才的投入。我們在海外的專家平均都是四五十歲，現(xiàn)在我們要進苗子了。苗子不一定都是中國人，可以是外國博士，十年后正好可以沖鋒，不然我們很快就會青黃不接。

我們在一些名牌大學里面還要開展各種競賽活動，因為人才是非常多方面、多元化的，我們要有需求策劃。原來我們的萬里長城是不容人跳舞的，為什么不能搭一個臺子供大家跳舞？

我認為在人工智能的歷史長河中，要有業(yè)務的戰(zhàn)略聚焦點，現(xiàn)在就是聚焦在服務上，在一個項目中要有戰(zhàn)略重點和戰(zhàn)略次點，可以把最容易的地方先智能化，我們就有信心往更高的山頭攻了。

（作者系華為公司副董事長、CEO）