趙 佳 丁雪梅 王建萍 羅玉衡 宿卓薇 白世平 曾秋鳳 張克英

(四川農(nóng)業(yè)大學(xué)動(dòng)物營養(yǎng)研究所，農(nóng)業(yè)部動(dòng)物抗病營養(yǎng)與飼料重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，雅安625014)

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青腳麻肉雞對(duì)不同來源玉米的代謝能值及近紅外預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建

趙 佳 丁雪梅 王建萍 羅玉衡 宿卓薇 白世平 曾秋鳳 張克英*

(四川農(nóng)業(yè)大學(xué)動(dòng)物營養(yǎng)研究所，農(nóng)業(yè)部動(dòng)物抗病營養(yǎng)與飼料重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，雅安625014)

青腳麻肉雞；玉米；代謝能；近紅外模型

眾所周知，家禽具有為能而食的特性，飼糧能量水平影響采食量，飼料有效能值是制定家禽飼養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)及設(shè)計(jì)飼糧配方的重要技術(shù)參數(shù)[1]。因此，只有準(zhǔn)確評(píng)定飼料能值，才能精準(zhǔn)配制飼糧，滿足家禽的營養(yǎng)需要，發(fā)揮生產(chǎn)潛力，節(jié)約飼料成本[2]。玉米是肉雞飼糧的主要能量飼料，占飼糧的50%～70%。全國各地由于環(huán)境條件和玉米品種的差異，造成玉米理化品質(zhì)的不同而引起代謝能的變異[3]。青腳麻肉雞作為四川優(yōu)質(zhì)肉雞，肉味獨(dú)特，肉質(zhì)鮮、香、嫩、滑，深受廣大消費(fèi)者歡迎。本課題組已開展了青腳麻肉雞營養(yǎng)需要的系列研究，確定了飼糧的適宜能量、粗蛋白質(zhì)(CP)、賴氨酸和維生素水平，但尚缺乏對(duì)飼料能量價(jià)值的評(píng)定研究。利用近紅外光譜(near infrared reflectance spectroscopy,NIRS)技術(shù)分析樣品具有方便、快速、高效、準(zhǔn)確和成本較低，不破壞樣品，不消耗化學(xué)試劑，不污染環(huán)境等優(yōu)點(diǎn)，因此該技術(shù)受到越來越多人的青睞。Owens等[4]對(duì)小麥總能(GE)進(jìn)行了NIRS定標(biāo)，近紅外預(yù)測(cè)值和實(shí)測(cè)值的相關(guān)系數(shù)為0.86；申攀[5]在0～3周齡黃羽肉雞上對(duì)玉米代謝能進(jìn)行了NIRS定標(biāo)。這些研究顯示，NIRS技術(shù)用于單一飼料原料的代謝能預(yù)測(cè)具有極大潛力。但是，目前尚無關(guān)于青腳麻肉雞的玉米代謝能值評(píng)定及近紅外預(yù)測(cè)模型建立的報(bào)道。為此，本研究以國內(nèi)30個(gè)玉米為材料，評(píng)定青腳麻肉雞對(duì)其的代謝能，同時(shí)探索NIRS技術(shù)預(yù)測(cè)青腳麻肉雞對(duì)玉米代謝能的可行性，為合理配制青腳麻肉雞飼料提供技術(shù)支持，為推動(dòng)優(yōu)質(zhì)肉雞產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

1 材料與方法

1.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)及方法

本試驗(yàn)用玉米樣品30個(gè)，來自黑龍江、山東、河北、吉林和四川等地，通過當(dāng)?shù)氐娘暳瞎净蛘咿r(nóng)戶收集。

本試驗(yàn)用30周齡青腳麻肉雞肉公雞，采用真代謝能(TME)法評(píng)定其對(duì)玉米的代謝能。試驗(yàn)共選取健康青腳麻肉雞48只，按照組間體重?zé)o差異原則隨機(jī)分組，做9批次代謝試驗(yàn)，每批做3或4個(gè)玉米樣，每樣設(shè)8個(gè)重復(fù)，每個(gè)重復(fù)1只雞；每批做1個(gè)內(nèi)源組，每批之間設(shè)10 d恢復(fù)期。試驗(yàn)開始前在泄殖腔周圍縫合塑料瓶蓋以便收集排泄物。

Sibbald等[6]在2.5 kg左右的單冠白色來航公雞上的代謝試驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，強(qiáng)飼量增加到50 g時(shí)，表觀代謝能(AME)、氮校正表觀代謝能(AMEn)、TME和氮校正真代謝能(TMEn)值標(biāo)準(zhǔn)差逐漸變小，趨于穩(wěn)定。國家標(biāo)準(zhǔn)(GB/T 26437—2010)規(guī)定體重為2.5 kg左右的肉公雞，強(qiáng)飼量為60 g[7]，占體重的2.4%。本文所用試驗(yàn)雞只體重組內(nèi)差異較大，因此按體重的2%強(qiáng)飼。試雞饑餓48 h，然后按體重2%強(qiáng)飼待測(cè)飼料，收集排泄物48 h；內(nèi)源組雞饑餓48 h，繼續(xù)饑餓，收集排泄物48 h。每批代謝試驗(yàn)結(jié)束后，所有雞均飼喂恢復(fù)期飼糧，以恢復(fù)體況。

1.2 恢復(fù)期試驗(yàn)飼糧

本試驗(yàn)采用單一玉米原料，玉米粉碎后，補(bǔ)充適量礦物質(zhì)、維生素和食鹽。

1.3 動(dòng)物飼養(yǎng)管理

試驗(yàn)在四川農(nóng)業(yè)大學(xué)動(dòng)物營養(yǎng)研究所教學(xué)科研試驗(yàn)基地代謝舍進(jìn)行，單籠飼養(yǎng)于代謝籠(0.50 m×0.42 m×0.55 m)中，自由采食，自由飲水，每天24 h光照，通過開啟門窗通風(fēng)以保證室內(nèi)空氣清潔。日常管理按照常規(guī)飼養(yǎng)管理程序進(jìn)行。

1.4 考察指標(biāo)

1.4.1 樣品收集處理

1.4.1.1 飼料樣品的采集

每次試驗(yàn)前，待飼料樣粉碎后立即從每個(gè)處理取樣約200 g，裝于樣品袋中，標(biāo)明玉米編號(hào)及試驗(yàn)日期，-20 ℃儲(chǔ)存待用。

1.4.1.2 糞樣的收集

排泄物的收集技術(shù)參照GB/T 26437—2010的方法[7]進(jìn)行，收集的糞樣立即凍于-20 ℃冰箱，待完成48 h的收集期后，將全部糞樣解凍經(jīng)65 ℃干燥，粉碎過40目篩，儲(chǔ)存于-20 ℃，待測(cè)。

1.4.2 測(cè)定指標(biāo)及方法

飼料中水分、CP、能量、中性洗滌纖維(NDF)、酸性洗滌纖維(ADF)和粗纖維(CF)以及排泄物中CP和能量的測(cè)定參照張麗英[8]的方法。

AME=(GE采食量-糞中能量)/

干物質(zhì)(DM)采食量；

AMEn=TME-34.39×(攝入氮-排泄氮)；

TME=(GE采食量-糞中能量+

內(nèi)源能)/DM采食量；

TMEn=TME-34.39×(攝入氮-排泄氮)。

1.5 玉米代謝能近紅外預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建

NIRS的掃描儀器工作參數(shù)設(shè)定為：譜區(qū)范圍12 000～4 000 cm-1(800～2 500 nm)；掃描次數(shù)64次；分辨率8 cm-1。室內(nèi)掃描溫度25 ℃，每個(gè)樣品重復(fù)裝樣3次進(jìn)行掃描。

從30個(gè)樣品中隨機(jī)選擇5個(gè)作為外部驗(yàn)證集，其余25個(gè)作為校正集。采用BRUKER公司OPUS/QUENTS 5.5商用光譜定量分析軟件對(duì)玉米原始光譜進(jìn)行處理，采用偏最小二乘回歸建立校正模型，運(yùn)用交互留一驗(yàn)證對(duì)模型的預(yù)測(cè)效果進(jìn)行評(píng)定。以交叉驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)差(RMSECV)為指標(biāo)，確定最佳主成分維數(shù)、光譜區(qū)間和光譜預(yù)處理方法，建立校正模型。

1.6 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析

先用SPSS 19.0軟件進(jìn)行單因素方差分析，比較青腳麻肉雞對(duì)不同來源玉米代謝能值的差異；再進(jìn)行玉米常規(guī)成分與代謝能的相關(guān)回歸分析。平均值差異顯著時(shí)，再用Duncan氏法進(jìn)行多重比較，以P<0.05為差異顯著水平，結(jié)果以平均值±標(biāo)準(zhǔn)差表示。同時(shí)，分別對(duì)AME、AMEn、TME和TMEn實(shí)測(cè)值與近紅外預(yù)測(cè)值進(jìn)行配對(duì)t檢驗(yàn)。

2 結(jié) 果

2.1 玉米常規(guī)營養(yǎng)成分

經(jīng)測(cè)定，試驗(yàn)30個(gè)玉米樣品的DM含量為(86.75±0.55)%(85.55%～87.79%)。以DM為基礎(chǔ)，從表1可以看出，30個(gè)玉米樣品的CP含量為(9.21±0.52)%(8.27%～10.58%)，GE為(18.716±0.106) MJ/kg(18.429～18.951 MJ/kg)，NDF含量為(13.00±2.21)%(10.00%～18.52%)，ADF含量為(3.23±0.46)%(2.37%～4.36%)，CF含量為(2.28±0.28)%(1.89%～2.76%)。

表1 玉米常規(guī)營養(yǎng)成分含量(干物質(zhì)基礎(chǔ))

2.2 青腳麻肉雞的體重、氮沉積量和內(nèi)源能排泄量

從表2和表3可以看出，試雞平均體重為(4.030±0.392) kg(3.184～4.935 kg)，氮沉積量為(-1.084±0.508) g(-2.941～-0.100 g)，內(nèi)源能排泄量為(27.32±6.81) kJ/kg BW(15.22～41.55 kJ/kg BW)。各處理間試雞體重差異不顯著(P>0.05)、氮沉積量差異顯著(P<0.05)；不同代謝批次的試雞內(nèi)源能排泄量差異不顯著(P>0.05)。

表2 青腳麻肉雞的體重和氮沉積量

同列數(shù)據(jù)肩標(biāo)不同小寫字母表示差異顯著(P<0.05)，相同字母或無字母表示差異不顯著(P>0.05)。表3、表4同。

Values in the same column with different small letter superscripts mean significant differences (P<0.05), while with the same letter or no letter superscripts mean no significant differences (P>0.05). The same as Table 3 and Table 4.

表3 青腳麻肉雞的內(nèi)源能排泄量

2.3 青腳麻肉雞對(duì)不同來源玉米的代謝能

從表4可以看出，以DM為基礎(chǔ)，青腳麻肉雞對(duì)不同來源玉米的AME為(14.627±0.655) MJ/kg(11.727～16.225 MJ/kg)，AMEn為(14.672±0.641) MJ/kg(11.793～16.248 MJ/kg)，TME為(16.248±0.619) MJ/kg(13.333～17.727 MJ/kg)，TMEn為(16.293±0.605) MJ/kg(13.398～17.750 MJ/kg)。不同來源玉米的AME、AMEn、TME和TMEn存在顯著差異(P<0.05)。

通過回歸分析(表5)，青腳麻肉雞對(duì)不同來源玉米的4種代謝能與DM呈正相關(guān)。以DM為基礎(chǔ)，4種代謝能與CP、NDF、ADF和CF呈負(fù)相關(guān)，AME和AMEn與GE呈正相關(guān)，TME和TMEn與GE呈負(fù)相關(guān)。其中，AME和AMEn與CF呈強(qiáng)負(fù)相關(guān)的趨勢(shì)，但未達(dá)顯著水平(P值分別為0.066和0.064)；TME和TMEn與CP呈顯著負(fù)相關(guān)(P值分別為0.040和0.036)；其余相關(guān)性均不強(qiáng)(P>0.10)。

表4 青腳麻肉雞對(duì)不同來源玉米的代謝能(干物質(zhì)基礎(chǔ))

續(xù)表4樣品Samples表觀代謝能AME氮校正表觀代謝能AMEn真代謝能TME氮校正真代謝能TMEn2414.482±0.385cdefg14.534±0.372bcdefgh16.102±0.385bcdef16.154±0.372bcdef2513.616±0.578a13.687±0.585a15.558±0.578ab15.629±0.585ab2614.357±0.376bcde14.407±0.382bcdef15.937±0.376abc15.987±0.382abc2714.827±0.359defghijk14.878±0.345fghijkl16.301±0.359cdefghi16.352±0.345cdefghi2814.636±0.163cdefgh14.675±0.154cdefghi16.268±0.163cdefgh16.307±0.154cdefgh2915.308±0.171ijk15.330±0.167jkl16.458±0.499cdefghi16.481±0.494cdefghi3015.423±0.543k15.456±0.529l16.926±0.543i16.958±0.529i平均值Mean14.627±0.65514.672±0.64116.248±0.61916.293±0.605變異系數(shù)CV/%4.484.373.813.71P值P-value<0.001<0.001<0.001<0.001

表5 不同來源玉米代謝能與常規(guī)營養(yǎng)成分的相關(guān)系數(shù)(干物質(zhì)基礎(chǔ))

2.4 AME、AMEn、TME和TMEn近紅外預(yù)測(cè)模型構(gòu)建

30個(gè)玉米的NIRS如圖1，橫坐標(biāo)為譜區(qū)范圍(cm-1)，縱坐標(biāo)為反射吸光度(lgR-1)。在12000～4 000 cm-1的譜區(qū)范圍內(nèi)，30個(gè)玉米樣品表現(xiàn)出相同的光譜吸收趨勢(shì)，但在每個(gè)波長點(diǎn)的吸收峰不同。

圖1 玉米的近紅外光譜

采用軟件的自動(dòng)優(yōu)化，選取最優(yōu)優(yōu)化條件，確定最佳的優(yōu)化的譜區(qū)、光譜預(yù)處理方法及主成份維數(shù)(表6)。采用軟件自帶的偏最小二乘回歸建立校正模型，同時(shí)運(yùn)用交互留一驗(yàn)證，結(jié)合表6中的建模條件，構(gòu)建出青腳麻肉雞對(duì)不同來源玉米的AME、AMEn、TME和TMEn近紅外預(yù)測(cè)模型(表7)。

表6 青腳麻肉雞對(duì)不同來源玉米代謝能的近紅外預(yù)測(cè)模型建模條件

表7 青腳麻肉雞代謝能近紅外預(yù)測(cè)模型參數(shù)

通過NIRS儀，導(dǎo)入代謝能實(shí)測(cè)值，采用一元線性回歸，得到青腳麻肉雞對(duì)不同來源玉米的AME、AMEn、TME和TMEn實(shí)測(cè)值與預(yù)測(cè)值的關(guān)系如圖2所示(橫坐標(biāo)為實(shí)測(cè)值，縱坐標(biāo)為預(yù)測(cè)值)。

3 討 論

3.1 不同來源玉米的代謝能

Zhao等[9]報(bào)道中國427個(gè)普通玉米(除了高油玉米)的營養(yǎng)水平(DM基礎(chǔ))為：CP含量為(10.3±1.1)%(8.5%～13.0%)，GE為(19.13±0.23) MJ/kg(18.65～19.51 MJ/kg)，NDF含量為(15.0±3.3)%(6.0%～21.8%)，ADF含量為(4.4±1.1)%(1.8%～6.8%)，CF含量為(2.7±0.6)%(1.1%～3.7%)，AME為(14.56±0.54) MJ/kg(13.45～16.11 MJ/kg)，AMEn為(14.29±0.54) MJ/kg(13.48 ～15.81 MJ/kg)，TME為(15.67±0.54) MJ/kg(14.55～17.20 MJ/kg)，TMEn為(15.02±0.54) MJ/kg(13.97～16.54 MJ/kg)。

圖2 青腳麻肉雞對(duì)不同來源玉米代謝能的實(shí)測(cè)值與預(yù)測(cè)值的關(guān)系

本試驗(yàn)的30個(gè)玉米的營養(yǎng)水平(DM基礎(chǔ))為：CP含量為(9.21±0.52)%(8.27%～10.58%)，GE為(18.716±0.106) MJ/kg(18.429～18.951 MJ/kg)，NDF含量為(13.00±2.21)%(10.00%～18.52%)，ADF含量為(3.23±0.46)%(2.37%～4.36%)，CF含量為(2.28±0.28)%(1.89%～2.76%)。變化在Zhao等[9]報(bào)道的427個(gè)普通玉米(高油玉米除外)的營養(yǎng)水平范圍內(nèi)，說明玉米樣品具有較好的代表性。

本試驗(yàn)中，青腳麻肉雞對(duì)30個(gè)玉米的AME為14.627 MJ/kg，AMEn為14.672 MJ/kg， TME為16.248 MJ/kg，TMEn為16.293 MJ/kg，變異系數(shù)分別是4.48%、4.37%、3.81%和3.71%，不同來源玉米的AME、AMEn、TME、TMEn均存在顯著差異，造成這些差異與玉米的化學(xué)成分有關(guān)。體外研究表明，可以利用總飼糧纖維、ADF、礦物質(zhì)及可溶性來預(yù)測(cè)AMEn[10]。Sarmiento-Franco等[11]研究發(fā)現(xiàn)纖維對(duì)代謝能影響很大，其通過延長飼糧在消化道內(nèi)的停留時(shí)間，從而使所測(cè)的代謝能值偏高。在代謝能預(yù)測(cè)模型中，NDF是第一限制性變量，決定了AMEn的62.6%變異，NDF對(duì)AMEn及GE的決定系數(shù)分別為0.616和0.736，與能量利用呈強(qiáng)負(fù)相關(guān)[12]。Losada等[13]研究發(fā)現(xiàn)NDF濃度是油料籽實(shí)或者其副產(chǎn)物能值的最佳化學(xué)預(yù)測(cè)因子，在AMEn和AMEn/GE的預(yù)測(cè)模型中的決定系數(shù)分別為0.721和0.736。本試驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，青腳麻肉雞對(duì)不同來源玉米的4種代謝能與DM呈正相關(guān)。以DM為基礎(chǔ)，4種代謝能與CP、NDF、ADF和CF呈負(fù)相關(guān)，AME和AMEn與GE呈正相關(guān)，TME和TMEn與GE呈負(fù)相關(guān)。其中，AME和AMEn與CF呈強(qiáng)負(fù)相關(guān)的趨勢(shì)，但未達(dá)顯著水平；TME和TMEn與CP呈顯著負(fù)相關(guān)；其余相關(guān)性均不強(qiáng)。

本試驗(yàn)所分析的代謝能與纖維的相關(guān)性與前人的報(bào)道相同，但相關(guān)系數(shù)低于前人的報(bào)道值，可能與試驗(yàn)動(dòng)物、樣品數(shù)量有關(guān)。不同玉米的TME和TMEn的差異規(guī)律與AME和AMEn的變化規(guī)律不完全相同，可能與不同代謝試驗(yàn)批次的內(nèi)源能排泄量的影響。本試驗(yàn)中，各代謝批次的內(nèi)源能排泄量差異不顯著，但平均變異系數(shù)達(dá)24.9%，第1批次的內(nèi)源能排泄量較大，可能與剛開始時(shí)雞只不適應(yīng)、技術(shù)尚不熟練有一定關(guān)系。

本試驗(yàn)測(cè)定青腳麻肉雞的玉米AME均高于中國飼料營養(yǎng)價(jià)值表(2012第23版)中玉米AME，同時(shí)高于申攀[5]結(jié)果，可能原因與試驗(yàn)選用的雞品種及所處的生理階段不同。幼禽腸道發(fā)育尚不健全，消化酶分泌量較少，腸道微生物區(qū)系尚不平衡[14]，對(duì)飼糧中的抗?fàn)I養(yǎng)因子耐受性較差，導(dǎo)致對(duì)飼糧中的某些養(yǎng)分尚不能消化吸收或消化吸收率較低，反映在AME上就是數(shù)值偏低[15]。Adedokun等[15]研究發(fā)現(xiàn)5日齡羅斯308肉雞內(nèi)源氨基酸排泄量是15和21日齡的2倍。本試驗(yàn)采用的是18周齡以上的優(yōu)質(zhì)肉雞，體重達(dá)到4 kg左右，消化道功能完善，營養(yǎng)物質(zhì)的利用率較高，從而使得AME在能值上偏高。但本試驗(yàn)測(cè)定的玉米代謝能平均值低于聶大娃[17]、趙養(yǎng)濤[15]和婁瑞潁[18]的報(bào)道，可能原因是肉雞品種的差異，他們報(bào)道中所采用的均是28日齡的愛拔益加(AA)肉雞，生長周期較優(yōu)質(zhì)肉雞短，對(duì)飼料利用率高于優(yōu)質(zhì)肉雞。

3.2 近紅外模型預(yù)測(cè)玉米代謝能的可行性

樣品的代表性和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性直接影響近紅外模型預(yù)測(cè)的精確性[19]。從圖1可以看出在1 2000～4 000 cm-1的譜區(qū)范圍內(nèi)，30個(gè)玉米樣品的光譜曲線趨勢(shì)相同，光譜存在多個(gè)吸收峰，在每個(gè)波長點(diǎn)的吸收峰不同，說明收集的30個(gè)玉米樣品各組分的濃度不同。所選玉米的常規(guī)成分與前人的報(bào)道值相近，說明玉米樣品具有較好的代表性。同時(shí)，本試驗(yàn)所得的代謝能值較準(zhǔn)確，從而為所構(gòu)建近紅外模型的精確性提供了可能。此外，本試驗(yàn)所構(gòu)建的近紅外模型相關(guān)參數(shù)較好，4種代謝能近紅外模型預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值呈較強(qiáng)的線性相關(guān)，說明所構(gòu)建的近紅外模型可以較好地預(yù)測(cè)玉米的代謝能值。

4 結(jié) 論

① 30個(gè)玉米樣品的DM含量為(86.75±0.55)%(85.55%～87.79%)，以DM為基礎(chǔ)，CP含量為(9.21±0.52)%(8.27%～10.58%)，GE為(18.716±0.106) MJ/kg(18.429～18.951 MJ/kg)，NDF含量為(13.00±2.21)%(10.00%～18.52%)，ADF含量為(3.23±0.46)%(2.37%～4.36%)，CF含量為(2.28±0.28)%(1.89%～2.76%)。

② 以DM為基礎(chǔ)，青腳麻肉雞對(duì)不同來源玉米的AME為(14.627±0.655) MJ/kg(11.727～16.225 MJ/kg)，AMEn為(14.672±0.641) MJ/kg(11.793～16.248 MJ/kg)，TME為(16.248±0.619) MJ/kg(13.333～17.727 MJ/kg)，TMEn為(16.293±0.605) MJ/kg(13.398～17.750 MJ/kg)。不同來源玉米的AME、AMEn、TME和TMEn存在顯著差異。

③ 近紅外模型可以較好地預(yù)測(cè)青腳麻肉雞對(duì)玉米的代謝能。

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*Corresponding author, professor, E-mail: zkeying@sicau.edu.cn

(責(zé)任編輯 田艷明)

Determination of Metabolizable Energy Value of Different Corns forQingjiaomaBroilers and Predictive Models Established by Near Infrared Spectroscopy Technology

ZHAO Jia DING Xuemei WANG Jianping LUO Yuheng SU Zhuowei BAI Shiping ZENG Qiufeng ZHANG Keying*

(Key Laboratory of Animal Disease-Resistant Nutrition and Feed Science of Ministry of Agriculture, Institute of Animal Nutrition, Sichuan Agriculture University, Ya’an 625014, China)

Qingjiaomabroilers; corn; metabolizable energy; NIRS

2016-05-03

四川省肉雞產(chǎn)業(yè)鏈項(xiàng)目——肉雞現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵技術(shù)集成研究與產(chǎn)業(yè)化示范(2012NZ0037/2016)

趙 佳(1988—)，女，四川南充人，碩士研究生，從事家禽營養(yǎng)研究。E-mail: jiazhao720@163.com

*通信作者：張克英，教授，博士生導(dǎo)師，E-mail: zkeying@sicau.edu.cn

10.3969/j.issn.1006-267x.2016.11.012

S816.2

A

1006-267X(2016)11-3453-11