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        高職院校大數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)的幾點(diǎn)思考

        2016-11-30 12:01:39張旭
        都市家教·上半月 2016年11期
        關(guān)鍵詞:軟件院校人才

        張旭

        【摘 要】在分析了大數(shù)據(jù)分析人才特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,結(jié)合高職教育的特點(diǎn)提出了高職院校大數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)的幾點(diǎn)意見(jiàn)。

        【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);人才培養(yǎng)

        在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)分析越來(lái)越成為我們工作生活中一個(gè)最基本的技能。大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng),正是基于這樣一個(gè)時(shí)代的發(fā)展背景。大數(shù)據(jù)人才的適用領(lǐng)域非常廣泛,有著巨大的社會(huì)需求。他們的就業(yè)遍及生物、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、媒體、金融、教育、政府各個(gè)方面,只要有數(shù)據(jù)的地方,他們都可以施展才華。目前,中國(guó)大數(shù)據(jù)方面的人才主要集中在百度、阿里巴巴、京東等電子商務(wù)企業(yè)和騰訊等網(wǎng)絡(luò)媒體大數(shù)據(jù)公司中,我國(guó)相關(guān)部門預(yù)計(jì)3到5年內(nèi),來(lái)自政府、媒體、企業(yè)等方面的數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)分析師的需求將達(dá)100萬(wàn)人左右,而目前的人才培養(yǎng),無(wú)論是規(guī)模還是質(zhì)量水平,都遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到要求。

        一、大數(shù)據(jù)分析人才特點(diǎn)

        大數(shù)據(jù)人才不是某一個(gè)學(xué)科可以單獨(dú)培養(yǎng)的,其“交叉”學(xué)科的特點(diǎn)決定大數(shù)據(jù)人才是多學(xué)科交叉型人才。學(xué)生進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,要有數(shù)據(jù)庫(kù)和軟件等計(jì)算機(jī)方面的知識(shí),還要有數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)方面的知識(shí)和能力,涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)兩個(gè)一級(jí)學(xué)科,到社會(huì)后還需要財(cái)經(jīng)、新聞、生物醫(yī)學(xué)和管理等方面的知識(shí)。所以,大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng),也需要計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等多學(xué)科共同參與。而對(duì)于高職院校大數(shù)據(jù)分析人才的培養(yǎng),要遵循高職教育的特點(diǎn),這是一類應(yīng)用型人才,必須重視實(shí)踐環(huán)節(jié)。他們畢業(yè)后不是去做研究,而是投身業(yè)界,要能很快上手。這樣的人才培養(yǎng),不是僅在學(xué)校、在實(shí)驗(yàn)室、研究室里就能夠培養(yǎng)出來(lái)的,而是要到實(shí)踐中去,解決實(shí)際問(wèn)題。這就需要大數(shù)據(jù)企業(yè)、媒體單位參與合作,他們把實(shí)際工作中遇到的問(wèn)題帶來(lái),大家一起研究解決,把企業(yè)運(yùn)作過(guò)程中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)拿過(guò)來(lái),學(xué)生直接用這些真實(shí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和研究。

        二、高職院校大數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)的幾點(diǎn)思考

        (1)教育教學(xué)模式的選擇。課程設(shè)置上,根據(jù)大數(shù)據(jù)人才需求,大數(shù)據(jù)分析人才的培養(yǎng)主要集中在6大核心技能:大數(shù)據(jù)分析計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)分布式計(jì)算、大數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)、非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)建模。而高職院校的學(xué)生要想掌握上述技能確實(shí)很難,每一核心技術(shù)都需要深厚的數(shù)學(xué)功底和計(jì)算機(jī)軟件基礎(chǔ),因此,高職院校開(kāi)設(shè)大數(shù)據(jù)分析專業(yè)必須脫離基礎(chǔ)的理論,把重點(diǎn)直接放在行業(yè)應(yīng)用上,重點(diǎn)掌握數(shù)據(jù)庫(kù)和分析軟件的分析使用上。師資配置上,每一項(xiàng)技能不是由一位老師來(lái)上,而是一個(gè)教學(xué)團(tuán)隊(duì),團(tuán)隊(duì)老師中要有企業(yè)專家參與,一起研究一門課程。教學(xué)方式上,要有別于傳統(tǒng)的課堂講授,采取案例教學(xué)和討論班的方式,最好全部開(kāi)發(fā)成項(xiàng)目教學(xué)的方式,也可以是一個(gè)團(tuán)隊(duì)共同完成一個(gè)項(xiàng)目。項(xiàng)目最好結(jié)合企業(yè)的實(shí)際業(yè)務(wù),讓學(xué)生參與到項(xiàng)目解決的過(guò)程中。

        (2)項(xiàng)目教學(xué)注意的問(wèn)題。結(jié)合大數(shù)據(jù)分析核心技術(shù),將核心課程設(shè)置成一個(gè)個(gè)小項(xiàng)目,從數(shù)據(jù)采集入手,從一個(gè)可以提高業(yè)務(wù)績(jī)效的行業(yè)領(lǐng)域著手,從一個(gè)分析更多數(shù)據(jù)可以獲得更多信息的領(lǐng)域著手。鼓勵(lì)試驗(yàn)項(xiàng)目和創(chuàng)造性思維,一邊進(jìn)行試驗(yàn),一邊進(jìn)步和學(xué)習(xí)。企業(yè)內(nèi)存儲(chǔ)后就再?zèng)]有使用過(guò)的數(shù)據(jù)稱為“暗數(shù)據(jù)”,鼓勵(lì)學(xué)生考慮這些數(shù)據(jù)的價(jià)值,讓“暗數(shù)據(jù)”重見(jiàn)天日,可能帶來(lái)新的有價(jià)值的信息。比如幫助在線購(gòu)物者決定衣服是否合身的企業(yè),它分析顧客數(shù)據(jù)來(lái)幫助零售商更好的了解顧客的偏好。分析工具的選擇,盡量不要跟隨R語(yǔ)言熱潮,或選擇底層的編程語(yǔ)言,可視化的非編程軟件對(duì)于高職學(xué)生已經(jīng)足夠,同樣適用于高級(jí)分析項(xiàng)目,可完成80%的預(yù)測(cè)分析工作。要超越傳統(tǒng)的分析方法,不要僅是報(bào)告數(shù)據(jù),還要將數(shù)據(jù)集成到業(yè)務(wù)流程中,高級(jí)分析項(xiàng)目真正的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)是當(dāng)你使用那些數(shù)據(jù)時(shí),創(chuàng)建預(yù)測(cè)模型。最后,要告訴學(xué)生,不要認(rèn)為分析一定會(huì)被采納。一個(gè)分析項(xiàng)目失敗的一個(gè)原因是相當(dāng)不錯(cuò)的分析項(xiàng)目完成后,但沒(méi)有被采用。所以,要教會(huì)學(xué)生這樣的思維,要培養(yǎng)學(xué)生的交流合作能力,與業(yè)務(wù)部門密切合作,可以避免這類問(wèn)題。如果沒(méi)有業(yè)務(wù)合作伙伴在過(guò)程中的支持,就不要開(kāi)始項(xiàng)目,即使這個(gè)項(xiàng)目很值得進(jìn)行。

        (3)分析軟件的選擇。Excel、SPSS、SAS、R、Matlab每一種軟件都有其基本的數(shù)據(jù)分析功能,最簡(jiǎn)單的就是Excel,每個(gè)人都在用大量的基本功能。你如何制定出一個(gè)報(bào)告或電子表格,你創(chuàng)造什么樣的規(guī)則。Excel適合所有的人。你可以使用它的基礎(chǔ)水平的統(tǒng)計(jì),基本的數(shù)據(jù)分析和可視化。Excel是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析基本功能的一款入門級(jí)的學(xué)習(xí)管道。我們每個(gè)人一般都只是了解其一些基本功能,例如制作出一份報(bào)告或電子表格。但其實(shí)我們可以通過(guò)其創(chuàng)造一些相應(yīng)的規(guī)則。通過(guò)利用其基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)功能,實(shí)現(xiàn)一些基本的數(shù)據(jù)分析和可視化。但針對(duì)不同規(guī)模的項(xiàng)目也需要不同的工具。對(duì)于有5000行數(shù)據(jù)的分析項(xiàng)目,采用諸如SAS或R這樣的工具無(wú)疑將是矯枉過(guò)正,但若采用Excel的將是非常完美的。而若是有20萬(wàn)行的數(shù)據(jù),Excel的功能就明顯不夠強(qiáng)大了。這時(shí),你就需要大數(shù)據(jù)軟件和編程知識(shí),但并不拘泥于一種特定語(yǔ)言。但不需要特定拘泥于關(guān)心采用哪種語(yǔ)言。如果能夠用一種語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn),那么其必然有能力以別的語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn)。因此,培養(yǎng)學(xué)習(xí)能力遠(yuǎn)比選擇什么樣的軟件重要得多。

        參考文獻(xiàn):

        [1]孟小峰.慈祥.大數(shù)據(jù)管理:概念、技術(shù)與挑戰(zhàn)[J]計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展,2013,50(1).

        [2]譚立云,李強(qiáng)麗,李慧.大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)的思考及對(duì)策[J].黑龍江科技信息,2015.(3).

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