李世杰 楊文新 王鑫 董冰

（河南省科學(xué)院地理研究所，河南鄭州450052）

我國(guó)產(chǎn)學(xué)研合作績(jī)效的空間差異分析

李世杰 楊文新 王鑫 董冰

（河南省科學(xué)院地理研究所，河南鄭州450052）

在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了一個(gè)由3個(gè)二級(jí)指標(biāo)、15個(gè)量化指標(biāo)組成的產(chǎn)學(xué)研合作績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用因子分析方法，對(duì)我國(guó)30個(gè)省市產(chǎn)學(xué)研合作績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)，結(jié)果顯示我國(guó)產(chǎn)學(xué)研合作績(jī)效存在明顯的空間差異，東部地區(qū)產(chǎn)學(xué)研合作績(jī)效最好，其次是中部地區(qū)和東北地區(qū)，西部地區(qū)結(jié)合績(jī)效較差。

產(chǎn)學(xué)研；合作績(jī)效；空間差異

科技創(chuàng)新是推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速發(fā)展的不竭動(dòng)力，是企業(yè)提高自身競(jìng)爭(zhēng)力和市場(chǎng)地位的重要途徑。如何有效推進(jìn)科技創(chuàng)新，已經(jīng)成為政府和企業(yè)共同關(guān)注的焦點(diǎn)。產(chǎn)學(xué)研作為整合地區(qū)資源優(yōu)勢(shì)、促進(jìn)地區(qū)科技與經(jīng)濟(jì)的緊密結(jié)合、加速科技成果轉(zhuǎn)化的主要途徑，一直被政府和學(xué)者所關(guān)注。由于產(chǎn)學(xué)研涉及政府、企業(yè)、高校、科研院所等多個(gè)主體，在其合作過程中有很多因素影響和制約其合作績(jī)效，而這些因素在不同的環(huán)境下又發(fā)揮著不同程度的影響作用。因此，如何對(duì)產(chǎn)學(xué)研合作的績(jī)效進(jìn)行科學(xué)合理的評(píng)價(jià)，已成為學(xué)術(shù)界和政府、企業(yè)、高校、科研院所等合作主體所關(guān)注的焦點(diǎn)問題之一。

1　研究進(jìn)展

目前，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)產(chǎn)學(xué)研合作績(jī)效做了大量研究。一是在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系方面，金芙蓉［1］（2009）構(gòu)建了包括可利用的基礎(chǔ)設(shè)施、合作的人力資源投入、合作的經(jīng)費(fèi)投入、人才培養(yǎng)和學(xué)術(shù)活動(dòng)、合作的科技產(chǎn)出和獎(jiǎng)勵(lì)、合作的經(jīng)濟(jì)績(jī)效等6方面13個(gè)具體指標(biāo)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并通過對(duì)一個(gè)產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目進(jìn)行實(shí)際評(píng)價(jià)研究；鄧穎翔［2］（2009）依據(jù)Simon的產(chǎn)學(xué)研合作績(jī)效評(píng)價(jià)的模型發(fā)展兩套產(chǎn)學(xué)研合作績(jī)效測(cè)量表；肖正斌［3］（2009）構(gòu)建了包括產(chǎn)學(xué)研合作要素投入、結(jié)合關(guān)系、外部環(huán)境、結(jié)合模式、結(jié)合行為、結(jié)合效益等6方面18個(gè)具體指標(biāo)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。曹靜［4］（2010）通過分析產(chǎn)學(xué)研合作技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的影響因素，從合作創(chuàng)新環(huán)境、合作創(chuàng)新投入、合作創(chuàng)新產(chǎn)出、合作創(chuàng)新運(yùn)行和合作創(chuàng)新效果等5方面構(gòu)建了產(chǎn)學(xué)研合作技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用模糊積分評(píng)價(jià)法對(duì)我國(guó)產(chǎn)學(xué)研合作技術(shù)創(chuàng)新情況進(jìn)行研究；李慶滿［5］（2012）通過建立產(chǎn)學(xué)研合作過程有效性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用模糊積分法對(duì)產(chǎn)學(xué)研合作績(jī)效進(jìn)行實(shí)證研究；閆青［6］（2013）構(gòu)建了包括產(chǎn)學(xué)研投入要素、合作過程、產(chǎn)出效益等3方面20個(gè)具體指標(biāo)的產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用綜合評(píng)價(jià)數(shù)學(xué)模型通過對(duì)一個(gè)產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目進(jìn)行驗(yàn)證；二是在評(píng)價(jià)方法方面，范德成［7］（2009）、王進(jìn)富［8］（2011）采用因子分析法對(duì)產(chǎn)學(xué)研合作技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行研究；田軍偉［9］（2012）采用因子分析和DEA方法對(duì)我國(guó)東部省份產(chǎn)學(xué)研合作績(jī)效進(jìn)行研究；張玉雙［10］（2012）、魏寶蘭［11］（2010）采用DEA模型對(duì)產(chǎn)學(xué)研合作績(jī)效進(jìn)行研究；劉小燕［12］-［13］（2013）采用灰色系統(tǒng)對(duì)甘肅、貴州、山東的產(chǎn)學(xué)研合作績(jī)效進(jìn)行研究；三是在影響因素方面，燕超［14］（2010）從企業(yè)視角分析了產(chǎn)學(xué)研合作績(jī)效及其影響因素；武海峰［15］（2011）對(duì)影響山東省產(chǎn)學(xué)研合作績(jī)效的影響因素進(jìn)行了實(shí)證研究。從文獻(xiàn)回顧可以看出，對(duì)產(chǎn)學(xué)研合作績(jī)效評(píng)價(jià)的研究尚未形成共識(shí)，各研究者是從各自的角度對(duì)產(chǎn)學(xué)研合作績(jī)效進(jìn)行定量或定性研究，而對(duì)產(chǎn)學(xué)研合作績(jī)效的空間方面的研究還比較少。因此，本文在借鑒現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上，從宏觀視角方面來研究產(chǎn)學(xué)研合作績(jī)效，以我國(guó)30個(gè)省份為研究對(duì)象，旨在為完善產(chǎn)學(xué)研合作政策，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研緊密結(jié)合提供有益參考。

2　評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

產(chǎn)學(xué)研合作績(jī)效評(píng)價(jià)是一種綜合評(píng)價(jià)，既能對(duì)區(qū)域產(chǎn)學(xué)研合作情況進(jìn)行整體判斷，又能通過評(píng)價(jià)發(fā)現(xiàn)評(píng)價(jià)對(duì)象的優(yōu)點(diǎn)與不足。因此，本文產(chǎn)學(xué)研合作績(jī)效評(píng)價(jià)在選取評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)要?jiǎng)?wù)必能全面、準(zhǔn)確、客觀的反映產(chǎn)學(xué)研合作的實(shí)際情況，結(jié)合現(xiàn)有關(guān)于產(chǎn)學(xué)研合作影響因素的研究成果，從產(chǎn)學(xué)研合作的外部環(huán)境、產(chǎn)學(xué)研合作的投入、產(chǎn)學(xué)研合作的產(chǎn)出等三方面選取15項(xiàng)具體指標(biāo)構(gòu)成產(chǎn)學(xué)研合作績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見表1）。

3　評(píng)價(jià)方法選擇及結(jié)果分析

3.1評(píng)價(jià)方法和數(shù)據(jù)來源

從產(chǎn)學(xué)研合作績(jī)效的研究現(xiàn)狀來看，其評(píng)價(jià)方法主要有比率法、層次分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)法、因子分析法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析等。由于本文評(píng)價(jià)指標(biāo)之間都存在一定的相關(guān)性，統(tǒng)計(jì)信息交叉、重疊等因素，因此選擇因子分析法來進(jìn)行評(píng)價(jià)。從資料來源的權(quán)威性和可獲得性方面考慮，以《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2013》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒2013》中的數(shù)據(jù)作為評(píng)價(jià)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。由于統(tǒng)計(jì)年鑒中西藏部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失，因此本文選取除西藏以外的30個(gè)省份作為評(píng)價(jià)對(duì)象。

3.2評(píng)價(jià)結(jié)果

通過運(yùn)用SPSS10.0軟件的因子分析功能對(duì)我國(guó)產(chǎn)學(xué)研合作績(jī)效進(jìn)行定量評(píng)價(jià)，得出評(píng)價(jià)結(jié)果（見表2）。

根據(jù)產(chǎn)學(xué)研合作績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果，可將產(chǎn)學(xué)研合作績(jī)效劃分為以下四類。

第一類省份包括北京、江蘇、廣東、上海、浙江、山東。這些省份產(chǎn)學(xué)研合作績(jī)效最好。北京以4.123 9的得分位居全國(guó)首位，江蘇、廣東、上海、浙江、山東分別以3.255 5、2.976 5、1.790 6、1.611 8、1.270 6位列其后。就具體指標(biāo)而言，北京在產(chǎn)學(xué)研合作投入指標(biāo)、產(chǎn)學(xué)研合作產(chǎn)出指標(biāo)方面位居全國(guó)首位，說明北京在產(chǎn)學(xué)研投入與產(chǎn)出方面結(jié)合得比較緊密，這與北京市擁有眾多高等院校、科研院所以及其作為首都的優(yōu)勢(shì)密不可分；廣東省在產(chǎn)學(xué)研合作外部環(huán)境方面得分最高，說明廣東省為該省產(chǎn)學(xué)研合作提供了較好的外部環(huán)境，但由于其外向型經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn)，其產(chǎn)品研發(fā)一般由產(chǎn)品訂貨方來提供，導(dǎo)致其整體產(chǎn)學(xué)研合作績(jī)效略低于北京。

第二類省份包括天津、湖北、四川、遼寧、湖南。這些省份產(chǎn)學(xué)研合作績(jī)效雖然高于全國(guó)平均水平，但與第一類省份相比還是存在一定差距。具體來說，天津以0.407 6的得分位居該類省份第一，湖北、四川、遼寧、湖南等省份分別以0.392 8、0.323 8、0.318 0、0.193 5的得分位居其后。就具體指標(biāo)而言，天津以1.727 2的得分位居產(chǎn)學(xué)研合作外部環(huán)境第一，說明天津?yàn)楫a(chǎn)學(xué)研合作提供了良好的外部環(huán)境，特別是在政府重視產(chǎn)學(xué)研合作和產(chǎn)學(xué)研經(jīng)費(fèi)投入方面優(yōu)于同類省份；四川以0.907 4的得分位居產(chǎn)學(xué)研合作投入指標(biāo)的第一，說明四川對(duì)產(chǎn)學(xué)研合作的投入較多的人力、財(cái)力，特別是企業(yè)對(duì)高校、科研院所的研發(fā)投入高于同類省份；湖北以0.433 8的得分位居產(chǎn)學(xué)研產(chǎn)出指標(biāo)的第一，說明湖北產(chǎn)學(xué)研合作具有較好的產(chǎn)出，特別是在反映區(qū)域創(chuàng)新成果的發(fā)表科技論文數(shù)、有效發(fā)明專利兩項(xiàng)指標(biāo)優(yōu)于同類省份。

第三類省份包括安徽、陜西、河南、重慶、福建、黑龍江、河北、吉林、廣西、山西。這類省份產(chǎn)學(xué)研合作績(jī)效低于全國(guó)平均水平，但與第二類省份差距不大。具體來說，安徽以-0.030的得分位居該類省份首位，其他省份依次位居其后。就具體指標(biāo)而言，安徽以0.500 5、0.081 2的得分位居產(chǎn)學(xué)研合作外部環(huán)境和產(chǎn)學(xué)研合作產(chǎn)出指標(biāo)第一，說明安徽省的產(chǎn)學(xué)研合作的環(huán)境優(yōu)于同類省份，同時(shí)產(chǎn)學(xué)研合作還具有較高的產(chǎn)出效率，特別是新產(chǎn)品開發(fā)數(shù)、完成R&D項(xiàng)目；陜西省以0.127 2的得分位居產(chǎn)學(xué)研合作投入指標(biāo)的第一，說明陜西省重視對(duì)產(chǎn)學(xué)研合作的人力、財(cái)力、物力的投入，特別是在企業(yè)對(duì)科研院所、高校的科技經(jīng)費(fèi)投入方面優(yōu)于同類省份。

第四類省份包括江西、甘肅、云南、內(nèi)蒙古、貴州、新疆、寧夏、海南、青海。這類省份產(chǎn)學(xué)研合作績(jī)效較差。具體來說，江西以-1.046的得分位居該類省份產(chǎn)學(xué)研合作績(jī)效的首位，其他省份依次位居其后。就具體指標(biāo)而言，江西以-1.031的得分位居產(chǎn)學(xué)研合作外部環(huán)境的第一，特別是在創(chuàng)新人力資源、社會(huì)重視程度方面優(yōu)于同類省份；云南以-1.056的得分位居產(chǎn)學(xué)研合作投入指標(biāo)的第一；甘肅以-1.002的得分位居產(chǎn)學(xué)研合作的產(chǎn)出指標(biāo)第一。

從上述對(duì)產(chǎn)學(xué)研合作績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果來看，第一類的6個(gè)省份都位于東部地區(qū)，占東部地區(qū)省份的66.7%；第二類的5個(gè)省份中，東部地區(qū)有1個(gè)省份，中部地區(qū)有2個(gè)省份，東北地區(qū)、西部地區(qū)各1個(gè)，分別占各自區(qū)域省份的11.1%、33.3%、33.3%、9.1%；第三類的10個(gè)省份中，東部地區(qū)有2個(gè)，中部地區(qū)有3個(gè)，東北地區(qū)有2個(gè)，西部地區(qū)有3個(gè)，分別占各自區(qū)域省份的22.2%、50.0%、66.7%、27.2%；第四類的9個(gè)省份中，東部地區(qū)、中部地區(qū)各有1個(gè)，其余7個(gè)均位于西部地區(qū)，分別占各自區(qū)域省份的11.1%、16.7%、63.6%。從產(chǎn)學(xué)研合作的外部環(huán)境來看，位于全國(guó)平均水平以上的11個(gè)省份中，東部地區(qū)有8個(gè)，中部地區(qū)有2個(gè)，東北地區(qū)有1個(gè)，分別占所在區(qū)域省份的88.9%、33.3%、33.3%；從產(chǎn)學(xué)研合作的投入指標(biāo)來看，位于全國(guó)平均水平以上的12個(gè)省份中，東部地區(qū)有7個(gè)，中部地區(qū)有2個(gè)，東北地區(qū)有1個(gè)，西部地區(qū)1個(gè)，分別占所在區(qū)域省份的77.8%、33.3%、33.3%、9.1%；從產(chǎn)學(xué)研合作績(jī)效的產(chǎn)出指標(biāo)來看，位于全國(guó)平均水平以上的10個(gè)的省份中，東部地區(qū)有7個(gè)，中部地區(qū)有3個(gè)，分別占所在區(qū)域省份的77.8%、50.0%。

4　結(jié)論與討論

通過對(duì)我國(guó)產(chǎn)學(xué)研合作績(jī)效的評(píng)價(jià)，可以得出以下結(jié)論：我國(guó)產(chǎn)學(xué)研合作績(jī)效具有明顯的空間分布特征，東部地區(qū)產(chǎn)學(xué)研合作績(jī)效最好，其次是中部地區(qū)和東北地區(qū)，西部地區(qū)結(jié)合績(jī)效較差，這與我國(guó)經(jīng)濟(jì)空間分布基本一致。

同時(shí)，還有以下問題需要做進(jìn)一步探討：在構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中，主要選擇了定量指標(biāo)，沒有涉及定性指標(biāo)，指標(biāo)覆蓋還不夠全面，這是本研究的不足。如何建立更加全面合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是后續(xù)研究的方向。

［1］金芙蓉，羅守貴.產(chǎn)學(xué)研合作績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究［J］.科學(xué)管理研究，2009（3）：43-46.

［2］鄧穎翔，朱桂龍.產(chǎn)學(xué)研合作績(jī)效的測(cè)量研究［J］.科學(xué)管理研究，2009（11）：468-470.

［3］肖正斌，張小菁，王輝.產(chǎn)學(xué)研合作績(jī)效評(píng)價(jià)研究［J］.經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2009（23）：180-183.

［4］曹靜，范德成，唐小旭.產(chǎn)學(xué)研合作技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)研究［J］.科技進(jìn)步與對(duì)策，2010（7）：114-118.

［5］李慶滿，林海松.產(chǎn)學(xué)研合作績(jī)效評(píng)價(jià)研究［J］.科技進(jìn)步與對(duì)策，2012（2）：122-125.

［6］閆青，張超豪.產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新的模糊綜合績(jī)效評(píng)價(jià)研究［J］.科技與經(jīng)濟(jì)，2013（151）：75-79.

［7］范德成，唐小旭.我國(guó)各省市產(chǎn)學(xué)研合作技術(shù)創(chuàng)新的績(jī)效評(píng)價(jià)［J］.科學(xué)學(xué)與科技技術(shù)管理，2009（1）：66-70.

［8］王進(jìn)富，劉魁.陜西省產(chǎn)學(xué)研合作技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)研究［J］.工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2011（12）：49-54.

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［11］魏寶蘭.陽泉市產(chǎn)學(xué)研合作績(jī)效評(píng)價(jià)研究析［J］.中北大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2010（1）：62-65.

［12］劉小燕.甘肅產(chǎn)學(xué)研合作績(jī)效影響因素的灰色關(guān)聯(lián)研究［J］.河西學(xué)院學(xué)報(bào)，2009（2）：68-71.

［13］劉小燕.貴州產(chǎn)學(xué)研合作績(jī)效影響因素的灰色關(guān)聯(lián)研究［J］.畢節(jié)學(xué)院學(xué)報(bào)，2013（2）：111-116.

［14］燕超.基于企業(yè)視角產(chǎn)學(xué)研合作績(jī)效影響因素研究［D］.西安：西安工業(yè)大學(xué)，2010.

［15］武海峰，牛勇平.山東省產(chǎn)學(xué)研合作績(jī)效影響因素的實(shí)證分析［J］.東岳論壇，2011（12）：163-166.

The Spatial Difference Analysis of Industry－University－Research Cooperative Achievements in China

LiShijie YangWenxin WangXin DongBing
（Institute of Geography，Henan Academy of Sciences，Zhengzhou Henan 430070）

The paper first established an evaluation index system of industry－university－research cooperative achievements with three secondary grades and fifteen quantified indexes based on current research，the paper evaluated the industry－university－research cooperative achievements among 30 provinces and cities in China by using the method of factor analysis.The result showed that there was obvious spatial differences in industry－university－research cooperative achievements of China，Eastern China has the best industry－university－research cooperative achievements，and Central and Northeast are better than the Western region.

Industry-University-Research；Cooperative achievements；Spatial difference

［中國(guó)分類號(hào)］K902A

1671-0037（2016）08-33-4

2016-7-6

李世杰（1979-），男，本科，助理研究員，研究方向：區(qū)域科技創(chuàng)新體系、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究。