高 莉

南京市人防指揮信息保障中心，江蘇南京 210008

面向大數(shù)據(jù)應用挑戰(zhàn)的超級計算機設計

高 莉

南京市人防指揮信息保障中心，江蘇南京 210008

在大數(shù)據(jù)時代，面向高性能的計算設計的超級計算機能夠為我們帶來計算、通信、存儲和編程等軟硬件體系結(jié)構(gòu)方面的便捷。由此，我們可以通過分析目前主流學術界研究成果來介紹超級計算機系統(tǒng)針對大數(shù)據(jù)處理應用所采用的新型異構(gòu)多態(tài)體系結(jié)構(gòu)、自主定制高速互連網(wǎng)絡等多種優(yōu)化措施，對大數(shù)據(jù)背景下的超級計算機設計具有很大的參考價值。

大數(shù)據(jù)；挑戰(zhàn)；超級計算機

大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當今世界的發(fā)展潮流，其中代指了那些大規(guī)模的數(shù)據(jù)集。在維基百科中，對于大數(shù)據(jù)給出了如下的定義：由于牽涉到的資料信息量巨大，當下的主要軟件無法及時地完成數(shù)據(jù)的收集和處理等，而數(shù)據(jù)的整合和管理等是企業(yè)做出正確決策的關鍵所在。由此可見，大數(shù)據(jù)具有信息量大、復雜程度高以及時效性強等顯著特征，僅僅依靠傳統(tǒng)意義上的軟件計算是遠遠不夠的。因此，加大對大數(shù)據(jù)背景下超級計算機的研發(fā)力度迫在眉睫。

1 大數(shù)據(jù)背景下超級計算機的設計

面對大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，超級計算機最顯著的優(yōu)勢在于計算能力強和處理效率高等，作為一個信息高度集中的計算系統(tǒng)，超級計算機從多樣化的視角（數(shù)據(jù)存儲、工具媒介等）對大數(shù)據(jù)應用及高性能應用進行對比分析，可以看出，在進行數(shù)據(jù)處理或者是數(shù)據(jù)計算時，超級計算機的性能表現(xiàn)也不盡相同。高性能計算的重點在于節(jié)點計算效率的提升，而大數(shù)據(jù)應用的關鍵在于通信方面的加強。針對以上超級計算機在大數(shù)據(jù)背景下應用的不足之處，以下將分別從硬件和軟件層面進行分開討論。

1.1硬件體系結(jié)構(gòu)

由于大數(shù)據(jù)應用具有信息量大和計算簡單的特點，使得計算的指令級別處于相對較低的水平，同時也在無形之中加大了數(shù)據(jù)訪問的成本，可見超級計算機在大數(shù)據(jù)應用方面的主要問題在于數(shù)據(jù)吞吐率與計算效率的不均衡，該問題可以從以下兩個關鍵點著手解決，首先是對片上緩存進行深層次的優(yōu)化。大數(shù)據(jù)應用的指令級別較低，跳轉(zhuǎn)頻率高，局部性差，再考慮到其數(shù)據(jù)一般僅使用一次的特點，可以通過降低指令緩存和構(gòu)建處理器與二級緩存相連接的通道，使得數(shù)據(jù)吞吐率和計算效率達到一個相對均衡的狀態(tài)。其次是提升大數(shù)據(jù)計算的能力。鑒于大數(shù)據(jù)背景下信息高度密集的特點，常規(guī)的處理器已經(jīng)顯得力不從心，因此，超級計算機需要部署實時性高的處理器，可以選擇異構(gòu)并行處理器，詳細來講，就是將專業(yè)加速器引入到通用處理器核心中，借助于加速器的推動作用，使得在處理數(shù)據(jù)時可以達到數(shù)據(jù)集并行的效果。大數(shù)據(jù)應用中數(shù)據(jù)處理頻率高，節(jié)點計算效率的提升和通信方面的加強是大數(shù)據(jù)應用需要重點解決的問題。由于大數(shù)據(jù)應用中涉及到的數(shù)據(jù)量巨大，其存儲模式也是各種各樣，比較常見的有集中存儲模式和分布式共享存儲模式等。同時考慮到數(shù)據(jù)通信頻率較高，需要重點提升節(jié)點與節(jié)點間、節(jié)點與設備間的連接效率。以上可見，為解決大數(shù)據(jù)應用方面的問題，關鍵在于加強對互聯(lián)通信技術層面的研發(fā)力度，對節(jié)點間連接速率的優(yōu)化，通常有兩種方式可以選擇，首先是設計軟硬結(jié)合的多接口網(wǎng)絡芯片；其次是光互連技術為解決數(shù)據(jù)傳輸難題提供的契機。

1.2軟件架構(gòu)

大數(shù)據(jù)包含了大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它們的存儲方式也各有特點，其中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)多選擇數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)存儲，其余兩個通常要借助于不同文件系統(tǒng)之間的相互配合。數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)計算的過程截然不同，當進行數(shù)據(jù)計算時，如果數(shù)據(jù)已經(jīng)加載完成，那么需要適當控制與系統(tǒng)之間的交互頻率，因此可以選用單一的分布式文件系統(tǒng)。但是在大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)處理，其處理方式比較豐富，常見的有圖處理和批處理等，這就需要通過不同的文件系統(tǒng)進行配合。可見，在超級計算機設計中，單一的文件系統(tǒng)是無法滿足運行需要的，必須選擇多樣化的文件系統(tǒng)。

在對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲方式研究以后發(fā)現(xiàn)，通常是分布式文件系統(tǒng)，為了提高數(shù)據(jù)處理的效率，谷歌創(chuàng)新性地設計出了可擴展的GFS文件系統(tǒng)，即借助于應用層達到分離控制流以及數(shù)據(jù)流的目的，是一個分布式文件系統(tǒng)，可以存儲和處理巨大的數(shù)據(jù)信息，從而提升了公司的業(yè)務處理效率。GFS通常包含有以下3個部分：眾多的塊服務器、單一的主控服務器和客戶端。本文以GFS文件系統(tǒng)的思想為前提，并對已經(jīng)研發(fā)出來的具有代表性的系統(tǒng)（阿里巴巴的分支ADFS等）進行分析。阿里的分支ADFS著重對HDFS NameNode使用過程中顯現(xiàn)出來的單點故障和內(nèi)存不夠等問題進行優(yōu)化，其工作原理為通過把內(nèi)存中的非熱點數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到外部數(shù)據(jù)庫，從而有效降低了NameNode內(nèi)存的壓力，使得數(shù)據(jù)的處理更為快捷高效。而在研究了半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以后，可以得出，兩者的存儲方式有著明顯的共同點，即通常都選擇數(shù)據(jù)庫和分布式表結(jié)構(gòu)。一些相對簡單的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常會選擇Key/Value分布式系統(tǒng)，比較典型的是Amazon公司的Dynamo系統(tǒng)和Facebook的Cassandra系統(tǒng)，前者通過Key/Value方式進行數(shù)據(jù)存儲，其顯著特點在于較高的可用性和強大的可擴展性；后者同樣是通過Key/Value方式進行數(shù)據(jù)存儲，進一步增強了數(shù)據(jù)存儲方面的擴展性和一致性。

2 編程模型

大數(shù)據(jù)的時代背景對編程模型也提出了更高的要求，傳統(tǒng)的編程比較簡單，而性能明顯不足，為了解決兩者之間的矛盾，需要構(gòu)建一種全新的編程模型。新的模型應在保證簡單的前提下，盡可能提升性能，通過構(gòu)建清晰明確的編程抽象，使得程序員的編程工作能夠順利的進行，而程序員不必在意程序在集群上運行的詳細狀態(tài)，只需對存在問題進行逐一攻克。新模型要求程序員關注待解決問題，從而使得編程過程中的任務清晰明了，同時也簡單化了代碼的維護，極大地方便了程序員的工作。另外，要達到提升系統(tǒng)數(shù)據(jù)計算和數(shù)據(jù)處理能力的目的，我們一方面要保障程序在集群上高效穩(wěn)定的運行，另一方面也要考慮使不同作業(yè)可以并發(fā)運行，共享集群內(nèi)部的資源。對此，需要克服的問題也很多，如怎么處理異構(gòu)性問題和怎么加強對本地數(shù)據(jù)的利用等，所以在新的編程模型構(gòu)建方面，我們需要綜合考慮各方面的影響，并進行適當?shù)娜∩?，從而?gòu)建出一個簡單可靠而又高效的全新編程模型。

為提高效率，超級計算機通常會選擇并行編程模型，如OpenMP和MPI，前者通常使用共享存儲模式而被廣泛用在對稱多處理器等架構(gòu)的設備；后者的編程模型一般較為復雜，因此需要在信息通信計算模型的前提下，要求編程人員對程序問題進行逐一分類，然后再將其映射至分布式進程集合。而對于大數(shù)據(jù)來講，OpenMP和MPI是不合適的，對此一些大型互聯(lián)網(wǎng)公司基于公司實際狀況，開始研制出了專門用于大數(shù)據(jù)處理的模型，不僅提升了職員的工作效率，同時也極大地加快了大數(shù)據(jù)應用實現(xiàn)的步伐。另外，需要提到的是在新型的內(nèi)存計算系統(tǒng)中，MapReduce在異構(gòu)內(nèi)存的使用方面仍存在很大的問題，使得數(shù)據(jù)的局部性無法得到有效的控制和利用。

3 結(jié)論

在大數(shù)據(jù)背景下，超級計算機的設計可以加入一些高效化的模塊結(jié)構(gòu)，如多核和眾核等，同時，不斷提速的寬帶網(wǎng)絡可以為超級計算機的高速運行提供基礎保障，相關技術有最優(yōu)網(wǎng)絡互連技術等?？傊诖髷?shù)據(jù)時代，為了實現(xiàn)更高級的機器計算和運行，我們需要將超級計算機的計算類型由計算密集型逐漸轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)密集型。希望通過我們的共同努力，在應對當今大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)處理問題能夠更加得心應手。

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TP3

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1674-6708（2016）171-0117-01

高莉，工程師，南京市人防指揮信息保障中心，研究方向為計算機軟件工程。