李煜華,劉立佳,胡瑤瑛

(哈爾濱理工大學(xué)a.管理學(xué)院b.高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中心,哈爾濱150040)

基于熵值TOPSIS模型的Kind le創(chuàng)意產(chǎn)品優(yōu)化評價

李煜華a,b,劉立佳a,胡瑤瑛a

(哈爾濱理工大學(xué)a.管理學(xué)院b.高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中心,哈爾濱150040)

產(chǎn)品優(yōu)化是企業(yè)進行產(chǎn)品創(chuàng)新的重要方式,針對Kindle電子閱讀器創(chuàng)意產(chǎn)品的持續(xù)優(yōu)化,從Kindle的性能角度出發(fā),建立電子閱讀器性能評價指標(biāo)體系,選取2007—2014年Kindle創(chuàng)意產(chǎn)品性能指標(biāo)數(shù)據(jù),采用熵值TOPSIS模型對Kindle創(chuàng)意產(chǎn)品性能進行定量評價。評價結(jié)果顯示Kindle創(chuàng)意產(chǎn)品性能隨著優(yōu)化指標(biāo)值的逐年增加而增強。根據(jù)評價結(jié)果,提出Kindle電子閱讀器為了適應(yīng)競爭的市場、滿足多變的消費者需求,應(yīng)不斷加強創(chuàng)意產(chǎn)品優(yōu)化效果。最后對Kindle電子創(chuàng)意產(chǎn)品的優(yōu)化發(fā)展進行展望。

創(chuàng)意產(chǎn)品;熵值;Kindle電子閱讀器;產(chǎn)品優(yōu)化;TOPSIS模型

0 引言

Kindle是由亞馬遜公司自營生產(chǎn)和銷售的電子創(chuàng)意產(chǎn)品,鄭立新(2010)研究了Kindle渠道+內(nèi)容的商業(yè)模式,并指出其適合大眾出版數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向[1]?？镂牟?2011)通過對Kindle的技術(shù)創(chuàng)新特點和商業(yè)盈利模式進行分析,得出Kindle對出版產(chǎn)業(yè)具有革命性的意義,電子閱讀器將成為出版產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向[2]。蘇立業(yè)(2013)總結(jié)了Kindle模式成功的四大特點:自由的選擇性、快捷的信息環(huán)境、舒適的閱讀體驗、合理的銷售系統(tǒng)[3]。吳恒憶(2011)研究了Kindle的商業(yè)模式,并從圖書的選、采、用三個方面對Kindle的圖書采訪模式與傳統(tǒng)的模式進行比較,得出Kindle模式將占據(jù)圖書采訪工作的主導(dǎo)地位[4]。鄭青華(2013)指出Kindle對報業(yè)數(shù)字化在介質(zhì)載體、付費機制和運營理念等方面都會產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響[5]。沈超(2013)研究了Kindle Fire的媒體服務(wù)平臺,運用雙邊市場理論分析我國電信運營商的服務(wù)平臺性質(zhì),并提出平臺服務(wù)的對策建議[6]。

本文從創(chuàng)意產(chǎn)品優(yōu)化評價的角度對Kindle電子閱讀器的產(chǎn)品優(yōu)化效果進行定量研究,從產(chǎn)品定價、硬件配置、軟件配置三方面建立性能評價指標(biāo)體系,采用物理學(xué)中的信息熵來處理權(quán)重問題,并依據(jù)其在系統(tǒng)中的有序程度和效用值結(jié)合TOPSIS法建立基于熵值TOPSIS的產(chǎn)品優(yōu)化評價模型,對Kindle產(chǎn)品性能進行定量評價,為Kindle創(chuàng)意產(chǎn)品的優(yōu)化發(fā)展提供決策依據(jù)。

1 Kindle電子閱讀器性能評價指標(biāo)體系建立

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和數(shù)字化的普及,市場上各種電子書閱讀器層出不窮,早在2004年索尼公司在電子書閱讀器上最先采用E-Ink技術(shù)[1];2007年11月19日亞馬遜推出的第一代Kindle電子書閱讀器,也采用了E-Ink技術(shù),使用6英寸4級灰度顯示屏,無需背光燈即可進行閱讀,有類似紙質(zhì)書的閱讀效果,內(nèi)置250MB內(nèi)存,并支持SD卡擴展插槽。Kindle在發(fā)售后五個半小時內(nèi)就被搶購一空,這一創(chuàng)意產(chǎn)品的問世給人們帶來了新的閱讀感受。

圖1 閱讀器性能指標(biāo)評價體系

在網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的作用下,信息向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的方向推進[3],Kindle電子閱讀器也隨著信息技術(shù)的發(fā)展無論是在外觀上還是在性能上都不斷進行著優(yōu)化。本文主要是評價Kindle性能上的優(yōu)化。在遵循準(zhǔn)確性、系統(tǒng)性、可比性、可操作性等原則的基礎(chǔ)上,根據(jù)評價對象的特點,選取可量化、具有代表性、互不影響的指標(biāo)構(gòu)建綜合評價指標(biāo)體系,如圖1所示。

2 熵值法賦值確定各性能指標(biāo)權(quán)重

2.1 熵值法

熵值法是一種客觀賦權(quán)方法,以各評價指標(biāo)數(shù)值的變異程度所反映的信息量大小來確定權(quán)重[7]。信息熵是根據(jù)信息論基本原理,信息是系統(tǒng)有序的度量,而熵是系統(tǒng)無序的一個度量,二者絕對值相等,但符號相反。在實際應(yīng)用過程中,可以根據(jù)各項指標(biāo)值變異程度,利用信息熵計算出各指標(biāo)權(quán)重,再對所有指標(biāo)進行加權(quán),從而得出較為客觀的綜合評價結(jié)果[8]。對于一個評價問題,設(shè)有m個被評價對象,n個評價指標(biāo),用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重的具體步驟如下:

步驟一:對評價指標(biāo)的無量綱化處理。將第i個被評價對象的第j項指標(biāo)記為aij(i=1，2，…m;j=1，2，…n),則原始數(shù)據(jù)就會形成一個m行n列的矩陣,稱之為決策矩陣。因為被評價對象的不同評價指標(biāo)具有不同的量綱單位和計量方式,所以不同的評價指標(biāo)具有不可比性,為了消除這種不可比性,采用功效系數(shù)變換法,對各評價指標(biāo)值進行無量綱化處理。

對于正向指標(biāo)(即指標(biāo)值越大越好的指標(biāo)),令:

對于逆向指標(biāo)(即指標(biāo)值越小越好的指標(biāo)),令:

式中:0＜λ＜1,(一般可取λ=0.9)經(jīng)過上述變換后原始數(shù)據(jù)aij的無量綱化為bij,它們都被壓縮在［1-λ，1］區(qū)間內(nèi)。而且經(jīng)過上述處理后的評價指標(biāo)都實現(xiàn)了同向化,即無論aij是正向指標(biāo)還是逆向指標(biāo),bij總是越大越好。所有的bij形成了一個規(guī)范化的決策矩陣B=(bij)m×n。

步驟二:對經(jīng)過上述無量綱化處理的各項指標(biāo)數(shù)據(jù)做比重變換。

步驟三:計算各指標(biāo)的熵值Ej:

步驟四:計算各指標(biāo)的差異系數(shù)dj,該系數(shù)值越大,則第j項指標(biāo)就越重要,計算公式為:

步驟五:最后對dj作歸一化處理,作為各指標(biāo)的權(quán)重:

2.2 熵值法加權(quán)

采用熵值法確定各個性能指標(biāo)的權(quán)重,為性能綜合評價做準(zhǔn)備。評價數(shù)據(jù)來源是2007-2014年亞馬遜官方網(wǎng)站上發(fā)布的新產(chǎn)品性能指數(shù)值和設(shè)備檢驗的真實指標(biāo)值。由于產(chǎn)品不斷更新,有些性能指標(biāo)是上升的趨勢,有些指標(biāo)是下降的趨勢。第一代Kindle采用了SD擴充卡槽設(shè)計,后續(xù)的產(chǎn)品就取消了這個功能,但增加了閱讀燈的設(shè)置,還有Wi-Fi功能的增強等。本文選取可量化的性能指標(biāo)數(shù)據(jù)進行研究,因此對非量化的性能就不予以介紹。本文所選用的Kindle電子閱讀器的性能原始數(shù)據(jù)如表1所示。

首先對各個性能評價指標(biāo)進行無量綱化處理,運用公式(1)、(2)對各級指標(biāo)實施無量綱化轉(zhuǎn)換。根據(jù)實際產(chǎn)品的性能可知售價和重量為逆指標(biāo),其余指標(biāo)均為正指標(biāo)。將各系列Kindle產(chǎn)品的評價指標(biāo)的實際值aij轉(zhuǎn)換為評價指標(biāo)值bij,數(shù)據(jù)處理的結(jié)果如表2所示。

表1 Kind le系列電子閱讀器性能數(shù)據(jù)

表2 評價指標(biāo)原始數(shù)據(jù)無量綱化處理結(jié)果

其次運用公式(3)對無量綱化處理后的指標(biāo)值進行比重變換,再運用公式(4)和(5)分別計算各評價指標(biāo)的熵值Ei和差異系數(shù)di,最后由公式(6)得出各個指標(biāo)的權(quán)重wi,結(jié)果如表3所示。

表3 各指標(biāo)熵值Ei、差異系數(shù)di及權(quán)重wi

3 基于TOPS I S法的K i n d l e電子閱讀器性能評價

3.1 TOPSIS法

TOPSIS法是一種常用的對有限方案多目標(biāo)決策分析方法。運用TOPSIS法綜合評價被評價對象各指標(biāo)的具體步驟如下:

步驟一:由規(guī)范化決策矩陣B=(bij)m×n和權(quán)重向量W=(w1，w2，…，wn),構(gòu)成加權(quán)的規(guī)范化決策矩陣:

步驟二:確定理想解和負(fù)理想解,再分別構(gòu)成理想解向量L+和負(fù)理想解向量L-。

其中,rj+=max(r1j，r2j，…，rmj)(r=1，2，…，n) rj-=m in(r1j，r2j，…，rmj)(r=1，2，…，n)

步驟三:采用歐幾里得距離公式,分別計算各被評價對象的指標(biāo)評價值向量到理想解L+的距離和到負(fù)理想解L-的距離L-i:

步驟四:計算被評價對象各指標(biāo)評價值向量與理想解的距離作為被評價對象的綜合評價值:

步驟五:對被評價對象進行綜合排序。根據(jù)綜合評價值ci的大小對被評價對象進行排序,ci值越大,則表明被評價對象的綜合評價越好。

3.2 Kindle電子閱讀器性能評價

由公式(7)構(gòu)成加權(quán)規(guī)范化決策矩陣,再由公式(8)、(9)分別確定理想解L+和負(fù)理想解L-:

L+=(0.063068,0.271897,0.04434,0.224137, 0.065482,0.09813,0.089205,0.045428,0.098313),

L-=(0.006307,0.02719,0.004434,0.022414, 0.006548,0.009813,0.00892,0.004543,0.009831),

根據(jù)公式(10)、(11)和(12)計算各系列Kindle電子閱讀器產(chǎn)品優(yōu)化綜合評價值ci,并按ci值大小對Kindle系列電子閱讀器進行排序,結(jié)果如表4所示。

從評價結(jié)果表4可見:Kindle系列電子閱讀器的綜合評價值除Kindle DX外基本是逐漸增加的。Kindle DX是所有Kindle系列電子閱讀器中綜合評價值最高的。從表3中可以看出,經(jīng)過熵值加權(quán)的指標(biāo)值中I2和I4的值較高,也就是說電子閱讀器的顯示屏與內(nèi)部存儲量的權(quán)重較高。Kindle DX與其它的電子閱讀器相比最突出的特點就是擁有9.7英寸的顯示屏,其分辨率與前期的產(chǎn)品相同,存儲量比前期的兩款產(chǎn)品的存儲量要大很多。后期的Kindle系列電子閱讀器的綜合評價值都處于穩(wěn)步增長的狀態(tài),說明Kindle創(chuàng)意產(chǎn)品優(yōu)化的性能值是逐漸增加的。

表4 Kind le系列電子閱讀器創(chuàng)意產(chǎn)品優(yōu)化評價結(jié)果

4 結(jié)論

Kindle電子創(chuàng)意產(chǎn)品的優(yōu)化在于它是專門針對數(shù)字閱讀消費者而設(shè)計生產(chǎn)的,是專業(yè)的電子閱讀終端設(shè)備,它具有質(zhì)量優(yōu)越且質(zhì)感極佳的硬件,并不斷優(yōu)化操作系統(tǒng)來提升核心使用價值。從它被購買者爭搶致斷貨的火爆的銷售場面即可看出其具有強大的影響力,它根據(jù)產(chǎn)品反饋針對用戶需求進行產(chǎn)品優(yōu)化使它搶占了電子閱讀器領(lǐng)域的一席之地。

對于Kindle電子創(chuàng)意產(chǎn)品的優(yōu)化發(fā)展筆者有以下展望:Kindle創(chuàng)造新一代產(chǎn)品在擁有高質(zhì)感紙質(zhì)閱讀技術(shù)的同時,也應(yīng)實現(xiàn)高素質(zhì)全彩畫面;應(yīng)采用技術(shù)成熟且價格低廉的硬件,在保證用戶擁有流暢的操作體驗的同時,增加低消費群體的購買力;在它對Android系統(tǒng)進行深度定制的同時,提高其兼容性,以保證Kindle閱讀器作為核心價值的自主軟件技術(shù)體系更加成熟。

[1]鄭立新.大眾出版的數(shù)字化商業(yè)模式——基于Kindle商業(yè)模式的分析[J].出版發(fā)行研究,2010,(5).

[2]匡文波,龔捍真,蒲俊.電子書閱讀器Amazon Kindle的發(fā)展及其影響[J].圖書館理論與實踐,2011,(2).

[3]蘇立業(yè).Kindle模式映照下的中國數(shù)字出版業(yè)未來[J].新興傳媒, 2013,(12).

[4]吳恒憶.外文圖書采訪傳統(tǒng)模式與Kindle模式之比較[J].Research on Library Science,2011,(6).

[5]鄭青華.Kindle入華對我國報業(yè)數(shù)字化的影響[J].報業(yè)觀察,2013, (7).

[6]沈超,朱慶華.從Kindle fire看電信運營商平臺服務(wù)戰(zhàn)略[J].情報科學(xué),2013,31(11).

[7]董秋霞,高長春.基于熵值法和TOPSIS法的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)式創(chuàng)新能力評價研究[J].軟科學(xué),2012,26(4).

[8]劉洪,蔡偉.基于熵值TOPSIS模型的各地區(qū)科教實力綜合評價[J].科技進步與對策,2014,31(22).

(責(zé)任編輯/浩天)

F124.3

A

1002-6487(2016)20-0183-03

國家自然科學(xué)基金資助項目(71373061);國家哲學(xué)社會科學(xué)基金資助項目(13BJy074);教育部人文社會科學(xué)研究面上項目(10y JC630133);黑龍江省高等學(xué)校哲學(xué)社會科學(xué)創(chuàng)新團隊建設(shè)計劃資助(TD201203);博士后研究人員落戶黑龍江科研啟動基金一等資助(LBH一Q14088)

李煜華(1970—),男,陜西扶風(fēng)人,博士后,教授,研究方向:技術(shù)創(chuàng)新管理。劉立佳(1991—),女,黑龍江綏化人,碩士研究生,研究方向:技術(shù)創(chuàng)新管理。胡瑤瑛(1973—),女,黑龍江哈爾濱人,講師,研究方向:技術(shù)創(chuàng)新管理。