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        氣候變化與中國連片特困地區(qū)資產(chǎn)貧困陷阱

        2016-11-26 09:01:04周力孫杰
        社會觀察 2016年11期

        文/周力 孫杰

        氣候變化與中國連片特困地區(qū)資產(chǎn)貧困陷阱

        文/周力 孫杰

        識別貧困,是困擾發(fā)展中國家扶貧濟弱的一大政策難題,而在動態(tài)中刻畫貧困對于制定減貧政策而言則難上加難。已有研究表明,資產(chǎn)法可被視為收入法和支出法的長期綜合效應測度,更好地刻畫長期貧困特征,且基于資產(chǎn)法測度的扶貧對象名單更加“穩(wěn)定”。因此,與傳統(tǒng)的收入法和支出法相比,基于資產(chǎn)指數(shù)的貧困陷阱理論可剔除收入與消費在時間序列上的隨機性,使落入長期貧困的農(nóng)戶更易于被識別,這有利于提高扶貧政策的目標瞄準性和成本有效性。

        但是,以往基于資產(chǎn)指數(shù)的貧困研究未重視貧困分布的空間隨機性。當資產(chǎn)水平相當?shù)呢毨舻乩砦恢眠B片時,如何確定優(yōu)先扶貧對象則是精準扶貧面臨的一大困境。具體而言,若連片特困農(nóng)戶擁有的資產(chǎn)稟賦(土地、人力、機械等)基本同質(zhì),那么在遭遇區(qū)域協(xié)同風險時,同一地區(qū)(村落)應呈現(xiàn)整村貧困、或者整村非貧困,戶與戶之間差別不大,難以鎖定目標??梢酝普?,扶貧政策究竟是采取“項目入戶”還是“整村推進”,都必須首先測度農(nóng)戶間各類資產(chǎn)稟賦的差異性。中國連片特困地區(qū)為上述議題提供了良好的研究樣本?,F(xiàn)階段,中國制定了《中國農(nóng)村扶貧開發(fā)綱要(2011—2020年)》,將六盤山區(qū)、武陵山區(qū)等14個集中連片特殊困難區(qū)(以下簡稱連片特困區(qū))作為新一輪扶貧攻堅主戰(zhàn)場。越來越多的學者開始關(guān)注連片特困區(qū)的扶貧問題,因此研究連片特困區(qū)農(nóng)戶的福利動態(tài)具有重要的現(xiàn)實意義。

        從區(qū)域協(xié)同風險視角出發(fā)研究連片特困地區(qū)的資產(chǎn)型貧困,則是本研究的重點與創(chuàng)新之處。以氣候變化作為區(qū)域協(xié)同風險的代理變量,可以較好地反映連片貧困戶共同面臨的生產(chǎn)風險。連片貧困與協(xié)同氣象災害具有高度擬合性,中國農(nóng)村絕對貧困戶呈現(xiàn)區(qū)域集中連片特征的同時,還呈現(xiàn)出區(qū)域氣象風險的協(xié)同脆弱性??梢?,在貧困戶集中連片的背景下,氣候變化以及極端氣候事件對連片式減貧無疑是一項重大挑戰(zhàn),尤其對于高度依賴農(nóng)業(yè)生產(chǎn)并缺乏氣象災害應對能力的特困地區(qū)而言。當面臨氣候沖擊時,連片特困區(qū)農(nóng)戶的福利動態(tài)呈現(xiàn)何種路徑,是否落入多均衡狀態(tài)貧困陷阱?解答該問題,對于占中國70%以上貧困人口的連片特困區(qū)而言至關(guān)重要。

        本文對現(xiàn)有研究主要作以下幾方面的補充:

        (1)現(xiàn)有研究多以單一連片特困區(qū)(主要為武陵山片區(qū))為對象,缺乏對14個連片特困區(qū)的全面論述,本文將彌補這一方面的空缺。(2)已有研究多基于收入、消費等視角測度貧困,但測度結(jié)果較為“脆弱”,貧困群體在年度間變動較大、難以被有效瞄準。與收入、支出法相比,資產(chǎn)法可以更好地測度貧困。此外,資產(chǎn)稟賦還影響著農(nóng)戶對外生沖擊的應對策略,從農(nóng)戶風險應對行為順序來看,農(nóng)戶應對外生的風險沖擊時,往往傾向于選擇改變收入結(jié)構(gòu)(比如,外出打工)或消費支出(比如,節(jié)衣縮食),而不是變賣資產(chǎn)(比如,變賣拖拉機)。因此,作為農(nóng)戶可持續(xù)生計最后屏障的生產(chǎn)型資產(chǎn),若因氣候風險發(fā)生損失,則意味著農(nóng)戶減少收入及降低消費策略均失效,此時,失去生計資產(chǎn)的農(nóng)戶則更加可能陷入“貧困陷阱”之中難以自拔。

        理論機制

        本文的理論基礎為貧困陷阱假說。與收斂于單一均衡點的索羅經(jīng)濟增長模型不同,貧困陷阱指出經(jīng)濟增長可能存在兩個動態(tài)均衡點,以及一個介于兩點之間的臨界點,可用S型曲線描繪其經(jīng)濟增長路徑。貧困陷阱強調(diào)貧困的自我持續(xù)及自我強化性質(zhì),貧困戶無法自主擺脫低水平均衡吸引,需借助顯著、積極的沖擊跨過臨界點,達到高水平均衡。原因在于經(jīng)濟中的正反饋性——外部沖擊及初始條件變化會逐步放大,看似短暫的沖擊,卻會造成永久性后果。一次正向沖擊,會使貧困群體通過自我強化路徑積累資本及提高生產(chǎn)率;反之,患病、失業(yè)、干旱等不利沖擊,會導致原來脫貧個體再次返貧并難以恢復。

        農(nóng)村貧困人口與自然生態(tài)系統(tǒng)息息相關(guān),而氣候變化對自然生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生強烈干擾,進而影響農(nóng)村貧困人口發(fā)展?;谪毨葳逡暯?,氣候變化會從事前、事后兩方面對資產(chǎn)動態(tài)產(chǎn)生影響:一方面,氣候變化帶來的風險會導致農(nóng)戶(特別是貧困戶)不愿意進行具有高回報率的投資,這種事前預防行為,會對正常資產(chǎn)積累產(chǎn)生影響,致使其陷入低水平均衡;另一方面,氣候沖擊也會直接損害農(nóng)戶資產(chǎn),當其資產(chǎn)水平降低到資產(chǎn)閥值以下時,農(nóng)戶將陷入“貧困陷阱”之中難以自拔。

        與非連片特困區(qū)相比,“片區(qū)內(nèi)”農(nóng)戶抵御風險能力差,面對氣候沖擊多采用變賣資產(chǎn)的方式,且由于缺乏金融市場準入能力,災后恢復時期較長,導致“片區(qū)內(nèi)”農(nóng)戶資產(chǎn)動態(tài)對氣候變化的敏感性更高;此外,較富裕農(nóng)戶往往擁有較多非農(nóng)收入,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)比重較低,故其對氣候變化的敏感性較低。周力與鄭旭媛(2014)通過分組對比證實,富裕程度最高的農(nóng)戶對氣候變化最不敏感,故與“片區(qū)外”農(nóng)戶相比,“片區(qū)內(nèi)”農(nóng)戶的資產(chǎn)動態(tài)更容易受到氣候變化影響,即連片特困區(qū)農(nóng)戶的資產(chǎn)動態(tài)對氣候變化的敏感性更高。

        數(shù)據(jù)、模型

        本文研究所使用的數(shù)據(jù)來自“中國氣象科學數(shù)據(jù)共享服務網(wǎng)”及全國農(nóng)村固定觀察點調(diào)查數(shù)據(jù)。筆者利用stata軟件構(gòu)建平衡面板,篩選出1986—2009年連續(xù)參加調(diào)查的農(nóng)戶作為研究基礎。本文每年包含6520個農(nóng)戶(分布在157個村),樣本總量為156480。 本文在構(gòu)建模型時,通過納入滯后期資產(chǎn)指數(shù)的一元四次項,檢驗資產(chǎn)增長路徑是否呈非線性增長,進而探究貧困陷阱的存在性。筆者不僅將資產(chǎn)分類,分析氣候變化對不同類別資產(chǎn)動態(tài)的影響,對樣本進行分組,分析“片區(qū)內(nèi)”與“片區(qū)外”農(nóng)戶資產(chǎn)動態(tài)差異,分組依據(jù)如下:選取樣本中進入名單的農(nóng)戶為A組(連片特困區(qū)),將樣本中與連片特困地區(qū)臨近(同一省份)但未進入名單的農(nóng)戶作為B組(非連片特困區(qū))。此外,筆者還將所有農(nóng)戶作為C組,反映全國平均水平。

        結(jié)論與啟示

        本文具體結(jié)果如下:

        第一,中國農(nóng)村不存在多重均衡貧困陷阱??傮w而言,農(nóng)戶資產(chǎn)趨向高水平均衡點,這與貧困陷阱預期存在差異。政府在制定政策時,應注意加快趨同進程,促使農(nóng)戶達到較高福利水平。

        第二,極端天氣及降雨增多,將導致連片特困區(qū)農(nóng)戶減少各類資產(chǎn)投資,而氣溫上升則促使“片區(qū)內(nèi)”農(nóng)戶增加生產(chǎn)/固定型資產(chǎn)投資,對消費型資產(chǎn)投資不產(chǎn)生影響。

        第三,極端天氣增加對“片區(qū)內(nèi)”農(nóng)戶資產(chǎn)動態(tài)產(chǎn)生負向影響,且其資產(chǎn)動態(tài)對氣候變化的敏感性更高。由于農(nóng)村較富裕農(nóng)戶往往也是非農(nóng)收入較高的農(nóng)戶,保留的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)比重較低,因此較富裕農(nóng)戶的資產(chǎn)動態(tài)對氣候沖擊的反應更不敏感。故與“片區(qū)外”農(nóng)戶相比,“片區(qū)內(nèi)”農(nóng)戶的資產(chǎn)水平更低。這一結(jié)論同時也為連片特困區(qū)名單選定的合理性提供佐證。

        第四,連片特困區(qū)農(nóng)戶村與村之間貧困差異程度較大。與“片區(qū)外”農(nóng)戶相比,“片區(qū)內(nèi)”農(nóng)戶村與村之間的資產(chǎn)動態(tài)對氣候變化反應具有更高異質(zhì)性,即“片區(qū)內(nèi)”農(nóng)戶村與村之間的資產(chǎn)水平具有較大差異。

        本文認為,連片特困區(qū)扶貧問題是一個值得長期關(guān)注的話題。在制定連片特困區(qū)扶貧政策時,筆者認為“整村推進”或許是最好的選擇。一方面,“片區(qū)式”扶貧覆蓋范圍太廣,針對性不強,扶貧中容易出現(xiàn)低質(zhì)、低效等問題。另一方面,連片特困區(qū)農(nóng)戶具有地緣上的相似性,特別是在同一村內(nèi),農(nóng)戶擁有的要素(勞動、土地、人力等)基本同質(zhì),貧困程度相似,精確識別貧困戶難度較高。因此“整村推進”應是更為合適的選擇。本文通過村級層面補充研究也發(fā)現(xiàn)“片區(qū)內(nèi)”村與村之間,農(nóng)戶貧困差異程度較大,為“整村推進”的可能性提供佐證。結(jié)合本文研究結(jié)果,筆者做出如下建議:

        (1)健全農(nóng)村社會保障體系,加大對農(nóng)業(yè)保險的扶持力度。農(nóng)業(yè)保險可以降低農(nóng)戶因氣象風險而帶來的資產(chǎn)損失(如牲畜死亡、房屋倒塌等)。政府應盡快建立政策性保險機構(gòu),降低交易成本,依據(jù)農(nóng)戶需求開發(fā)不同的保險種類,將災害風險造成的農(nóng)戶資產(chǎn)損失減少到最低限度。

        (2)完善農(nóng)村金融服務體系,為農(nóng)戶提供信貸支持。缺乏金融市場準入能力是制約農(nóng)戶投資的關(guān)鍵性因素。政府應合理設置農(nóng)村信用社網(wǎng)點,為農(nóng)戶提供信貸、各項中間業(yè)務等服務,解決農(nóng)戶金融服務難,尤其是信貸服務難的問題。

        (3)加大連片特困區(qū)教育、培訓支持力度,提升非農(nóng)就業(yè)能力。本文研究表明,與“片區(qū)外”農(nóng)戶相比,“片區(qū)內(nèi)”農(nóng)戶的抵御風險能力較弱,面對氣候變化時,多采用變賣資產(chǎn)的方式應對風險。已有研究表明,隨著勞動力外出打工人數(shù)增多,一些長期貧困地區(qū)不僅提高了抵御風險能力,而且貧困問題也得到有效解決。鑒于教育及培訓是提高非農(nóng)就業(yè)能力的有效途徑,政府應注重連片特困區(qū)農(nóng)戶的教育、培訓問題,加大連片特困區(qū)教育、培訓支持力度。一方面,根據(jù)當?shù)貙嶋H、因地制宜地推進教育扶貧,統(tǒng)籌教育安排和經(jīng)費投入,努力提升教育辦學水平;另一方面,為農(nóng)戶提供培訓機會,提升其轉(zhuǎn)移就業(yè)能力和科學務農(nóng)水平。

        【周力系南京農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院副教授,孫杰系南京農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院博士生;摘自《南京農(nóng)業(yè)大學學報》(社會科學版)2016年第5期】

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