吳春蓉

摘 要：基于2007年中國(guó)城鎮(zhèn)居民收入調(diào)查數(shù)據(jù)，本文選取了2007年的江蘇省南京市的城鎮(zhèn)居民個(gè)人工資收入數(shù)據(jù)，利用基尼系數(shù)和夏普里值分解過(guò)程，定量考察了年齡、性別、婚姻狀況、工作經(jīng)驗(yàn)、教育水平和教育程度等因素對(duì)城鎮(zhèn)居民個(gè)人工資差距的影響和貢獻(xiàn)。研究發(fā)現(xiàn)，教育水平對(duì)個(gè)人工資差距有正的影響且貢獻(xiàn)顯著；工作經(jīng)驗(yàn)的影響為正，貢獻(xiàn)較大；工資性別差距仍然存在；個(gè)人的婚姻狀況對(duì)工資差距也具有一定的影響。進(jìn)一步分析表明，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中的制度性因素和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化是導(dǎo)致工資差距變化的重要原因。

關(guān)鍵詞：工資差距；基尼系數(shù)；夏普里值分解

一、引言

進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展，人均收入水平和人民的生活水平不斷提高和改善，同時(shí)收入差距擴(kuò)大的問(wèn)題也越來(lái)越明顯。那么，引起收入差距擴(kuò)大的因素有哪些呢？這些因素的相對(duì)重要性又如何呢？本文考察了2007年江蘇省南京市城鎮(zhèn)居民工資差距的影響因素，并在此基礎(chǔ)上分析了各因素對(duì)城鎮(zhèn)居民工資收入不平等的定量貢獻(xiàn)問(wèn)題。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源和分析方法

本文所選取的樣本是2007年全國(guó)住戶抽樣調(diào)查中南京市的城鎮(zhèn)居民個(gè)人數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)處理，最終確定使用的有效樣本數(shù)量為472個(gè)。為保證模型估計(jì)的穩(wěn)健性，本文選擇使用個(gè)人月平均工資收入的對(duì)數(shù)；同時(shí)，考慮到2007年南京市的最低工資標(biāo)準(zhǔn)為每月750元，因而對(duì)相應(yīng)的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了篩選。工資決定方程采用如下形式：

其中exper2表示工作經(jīng)驗(yàn)的平方項(xiàng)，用來(lái)反映工作經(jīng)驗(yàn)與收入的非線性關(guān)系。

三、城鎮(zhèn)居民個(gè)人工資差距的實(shí)證分析

（一）城鎮(zhèn)居民工資差距的影響因素分析

為了進(jìn)一步分析2007年南京市城鎮(zhèn)居民工資差距的影響因素，本文以個(gè)人的月平均工資作為被解釋變量，以年齡、性別、婚姻狀況、工作經(jīng)驗(yàn)、教育水平和教育程度作為解釋變量，估計(jì)出工資收入方程。表1為工資收入方程的回歸結(jié)果，模型一是全變量模型，然后逐步將兩個(gè)在該模型中沒(méi)有統(tǒng)計(jì)顯著性的變量剔除，產(chǎn)生二、三兩個(gè)模型。從模型一中可以觀察出，性別、工作經(jīng)驗(yàn)和教育水平在1%的水平上顯著影響工資收入，婚姻狀況在5%的水平上顯著影響工資收入。從模型二和模型三可以看出，逐步剔除兩個(gè)不顯著的變量之后，其余變量的顯著性并沒(méi)有受到影響。工作經(jīng)驗(yàn)和教育水平這兩個(gè)變量對(duì)個(gè)人工資收入有正的影響，表示性別的變量符號(hào)為負(fù)，說(shuō)明男女之間的工資的性別歧視現(xiàn)象依然存在；另外，婚姻狀況的影響出乎我們最初根據(jù)已有研究形成的看法。在模型四中沒(méi)有加入工作經(jīng)驗(yàn)的平方這一項(xiàng)，雖然沒(méi)有影響變量的顯著性，但使得變量的系數(shù)發(fā)生了顯著變化。由于該變量回歸的結(jié)果為負(fù)，則說(shuō)明工作經(jīng)驗(yàn)對(duì)于工資收入的影響存在“倒U效應(yīng)”。

（二）基于收入決定方程對(duì)居民工資差距的分解

由于在收入決定方程中我們選用了半對(duì)數(shù)模型，因此如果在分解時(shí)仍使用收入的對(duì)數(shù)作為因變量來(lái)分解，那么會(huì)造成對(duì)收入變量分布的扭曲，所以本文在寫待分解的收入決定方程時(shí)對(duì)兩邊取了指數(shù)，待分解的方程如下：

在上式中exp（β0）是一個(gè)常數(shù)項(xiàng)，當(dāng)運(yùn)用收入差距的相關(guān)指標(biāo)時(shí)，它能夠從方程中去掉而不會(huì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生任何影響（Wan，2002）。對(duì)于殘差u的影響，我們采用了一種通用性的方法，對(duì)于任意度量不平等的指標(biāo)都能夠使用。表2為基于回歸方程的夏普里值分解結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)，工資收入影響因素的排序依次為：教育水平、性別、工作經(jīng)驗(yàn)、婚姻狀況。

四、結(jié)論及政策建議

本文利用CHIP2007的數(shù)據(jù)，考察了2007年南京市城鎮(zhèn)居民工資差距的影響因素，并在此基礎(chǔ)上分析了各因素對(duì)城鎮(zhèn)居民工資收入不平等的定量貢獻(xiàn)問(wèn)題。研究發(fā)現(xiàn)：教育水平對(duì)城鎮(zhèn)居民工資收入差距的貢獻(xiàn)較大，其次是性別差異，然后是工作經(jīng)驗(yàn)，都分別對(duì)工資收入差距具有比較重要的貢獻(xiàn)。本文的研究結(jié)果具有一定的政策含義：第一，教育的回報(bào)率不斷上升，促進(jìn)教育機(jī)會(huì)的平等化是緩解收入不平等的一個(gè)有效途徑。第二，政府需放寬職業(yè)的性別限制，同時(shí)提供更多適合女性工作者的就業(yè)崗位，從而緩解職業(yè)的性別歧視問(wèn)題。第三，擴(kuò)大就業(yè)是縮小工資收入差距的根本途徑。江蘇應(yīng)在就業(yè)問(wèn)題上繼續(xù)加大力度，加快發(fā)展就業(yè)容量大的第三產(chǎn)業(yè)、中小企業(yè)以及投資少、就業(yè)門檻低、就業(yè)含量高的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，增加更多的就業(yè)崗位，提供更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。（作者單位：南京財(cái)經(jīng)大學(xué)）

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