鄧光耀 張忠杰

(1.甘肅經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)量分析研究中心蘭州730020；2.蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院蘭州730020)

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中國(guó)隱含碳貿(mào)易的國(guó)際關(guān)聯(lián)效應(yīng)研究

鄧光耀1,2張忠杰1,2

(1.甘肅經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)量分析研究中心蘭州730020；2.蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院蘭州730020)

利用世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(kù)(WIOD)中相關(guān)數(shù)據(jù)，基于拓展的假設(shè)抽取法，研究了中國(guó)隱含碳貿(mào)易的國(guó)際關(guān)聯(lián)效應(yīng)。研究結(jié)果如下，中國(guó)是隱含碳凈出口國(guó)，并且存在部門上的差異，其中電氣和光學(xué)設(shè)備制造業(yè)的隱含碳進(jìn)出口量均最大；中國(guó)的隱含碳貿(mào)易存在國(guó)別上的差異，按照進(jìn)口來(lái)源地劃分，位居前三的國(guó)家依次是韓國(guó)、日本、德國(guó)；按照出口目的地劃分，位居前三的國(guó)家依次是美國(guó)、日本、德國(guó)。中國(guó)與其他國(guó)家的貿(mào)易往來(lái)對(duì)電力燃?xì)夂退纳a(chǎn)供應(yīng)業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、采掘業(yè)等部門的自身消費(fèi)隱含碳的影響相對(duì)較小。抽取中國(guó)與其他國(guó)家貿(mào)易往來(lái)不但影響了中國(guó)自身消費(fèi)的隱含碳，而且影響了其他國(guó)家之間的隱含碳貿(mào)易。

隱含碳貿(mào)易； 假設(shè)抽取法； 多區(qū)域投入產(chǎn)出模型

一、引言

隨著國(guó)際貿(mào)易的發(fā)展，產(chǎn)品的生產(chǎn)和消費(fèi)發(fā)生了分離，傳統(tǒng)的誰(shuí)生產(chǎn)誰(shuí)負(fù)責(zé)的減排模式會(huì)引起“碳泄漏”(Carbon Leakage)的問題[1-2]，通過產(chǎn)品進(jìn)口來(lái)代替本國(guó)生產(chǎn)的方式可以規(guī)避碳減排責(zé)任，這會(huì)弱化減排政策效果，并對(duì)產(chǎn)品出口國(guó)家不公平[3-4]。貿(mào)易產(chǎn)品所隱含的碳排放被稱為隱含碳貿(mào)易(Embodied Carbon Trade)，中國(guó)是世界上碳排放量最大的國(guó)家，節(jié)能減排壓力巨大，并且長(zhǎng)期存在貿(mào)易順差，因此研究中國(guó)的隱含碳貿(mào)易問題是必要的。

目前，研究者主要通過投入產(chǎn)出法來(lái)核算隱含碳貿(mào)易量，按照采用的投入產(chǎn)出表的差異，可以分為單區(qū)域投入產(chǎn)出法和多區(qū)域投入產(chǎn)出法。(1)單區(qū)域投入產(chǎn)出法。Linder和Guan(2014)[5]計(jì)算了中國(guó)2007年各部門的隱含碳貿(mào)易量，并分析了各部門直接碳排放量和間接碳排放量的差異。Zhang和Huang(2012)[6]研究了江蘇省1997—2007年的隱含碳貿(mào)易和消費(fèi)情況，并核算了各行業(yè)的碳減排潛力。Dong等(2014)[7]研究了北京市2000—2007年隱含碳貿(mào)易和消費(fèi)情況，指出北京市的隱含碳進(jìn)口有增加的趨勢(shì)。(2)多區(qū)域投入產(chǎn)出法。Peter等(2011)[8]研究了采用EEBT(Emissions Embodied in Bilateral Trade)模型和MRIO(Multi-Region Input-Output)模型計(jì)算隱含碳貿(mào)易的差異。Su和Ang (2014)[9]計(jì)算了1997年中國(guó)國(guó)內(nèi)八大區(qū)域

的隱含碳貿(mào)易量，分析了區(qū)域間貿(mào)易和國(guó)際貿(mào)易對(duì)碳排放的不同影響。雖然已經(jīng)有部分文獻(xiàn)研究了中國(guó)或者其他國(guó)家的隱含碳貿(mào)易情況，但是很少有人利用世界投入產(chǎn)出表來(lái)研究中國(guó)的隱含碳貿(mào)易問題，未對(duì)中國(guó)隱含碳貿(mào)易的進(jìn)口來(lái)源地和出口目的地進(jìn)行細(xì)分，并且也沒有人利用廣義假設(shè)抽取法來(lái)研究中國(guó)隱含碳貿(mào)易的國(guó)際關(guān)聯(lián)效應(yīng)。

假設(shè)抽取法(Hypothetical Extraction Method，簡(jiǎn)稱HEM)是一種研究行業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)的方法，其基本思想是抽取某個(gè)或者某幾個(gè)行業(yè)，通過對(duì)比抽取前后產(chǎn)出的變化來(lái)測(cè)度該行業(yè)(或者行業(yè)塊)在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的作用。已有的研究已經(jīng)將假設(shè)抽取法應(yīng)用于碳排放的部門關(guān)聯(lián)[10-13]、水資源的部門關(guān)聯(lián)[14-16]、土地資源的部門關(guān)聯(lián)[17-18]、建筑業(yè)與其他部門的關(guān)聯(lián)[19]、能源部門和非能源部門的關(guān)聯(lián)[20]、增加值貿(mào)易的關(guān)聯(lián)效應(yīng)[21]。碳排放方面：Wang等(2013)[10]利用假設(shè)抽取法計(jì)算了中國(guó)2007年8個(gè)行業(yè)塊碳排放的關(guān)聯(lián)效應(yīng)；錢明霞等(2013)[11]運(yùn)用假設(shè)抽取法計(jì)算了中國(guó)2007年11個(gè)產(chǎn)業(yè)群的總碳關(guān)聯(lián)、前向碳關(guān)聯(lián)和后向碳關(guān)聯(lián)，并將碳關(guān)聯(lián)區(qū)分為內(nèi)部效應(yīng)、混合效應(yīng)、凈后向效應(yīng)和凈前向效應(yīng)；Zhao等(2015)[12]基于修正的假設(shè)抽取法對(duì)南非2005年的8個(gè)行業(yè)塊的碳排放關(guān)聯(lián)效應(yīng)進(jìn)行了研究；Ali (2015)[13]以意大利2011年各部門碳排放為例，比較了利用前向關(guān)聯(lián)系數(shù)、后向關(guān)聯(lián)系數(shù)和假設(shè)抽取法計(jì)算各部門碳排放關(guān)聯(lián)效應(yīng)的異同。水資源方面：Duarte等(2002)[14]首次對(duì)部門關(guān)聯(lián)效應(yīng)進(jìn)行了分解，并以西班牙各部門水資源關(guān)聯(lián)效應(yīng)為例，將其分解為內(nèi)部效應(yīng)、混合效應(yīng)、凈后向效應(yīng)和凈前向效應(yīng)；馬忠和徐中民(2008)[15]利用假設(shè)抽取法測(cè)算了中國(guó)2000年各產(chǎn)業(yè)部門用水的關(guān)聯(lián)效應(yīng)；和夏冰等(2012)[16]基于假設(shè)抽取法測(cè)算了中國(guó)2007年各部門間水資源的流動(dòng)轉(zhuǎn)移情況。土地資源方面：王亞菲等(2011)[17]基于假設(shè)抽取法計(jì)算了北京市2007年生產(chǎn)性土地的部門關(guān)聯(lián)指標(biāo)，對(duì)9部門塊土地資源關(guān)聯(lián)效應(yīng)進(jìn)行了分析；楊向飛等(2012)[18]利用假設(shè)抽取法計(jì)算了甘肅省2002年9部門塊的土地資源關(guān)聯(lián)效應(yīng)。建筑業(yè)與其他部門的關(guān)聯(lián)方面：Song等(2006)[19]利用假設(shè)抽取法研究了經(jīng)濟(jì)合作和發(fā)展組織(OECD)各國(guó)建筑業(yè)與其他部門的關(guān)聯(lián)效應(yīng)。能源部門和非能源部門的關(guān)聯(lián)方面：Guerra和Sancho(2010)[20]基于假設(shè)抽取法研究了西班牙2004年能源部門和非能源部門的關(guān)聯(lián)效應(yīng)。增加值貿(mào)易方面：鄧光耀等(2016)[21]將假設(shè)抽取法拓展到多區(qū)域投入產(chǎn)出模型中，并研究了中國(guó)與其他國(guó)家(地區(qū))增加值貿(mào)易的關(guān)聯(lián)效應(yīng)。以上文獻(xiàn)對(duì)假設(shè)抽取法的理論和應(yīng)用研究多局限于單區(qū)域投入產(chǎn)出模型，本文進(jìn)一步將假設(shè)抽取法應(yīng)用到多區(qū)域投入產(chǎn)出模型中(本文將拓展到多區(qū)域投入產(chǎn)出模型中的假設(shè)抽取法稱為廣義假設(shè)抽取法)，并應(yīng)用于中國(guó)隱含碳貿(mào)易的國(guó)際關(guān)聯(lián)效應(yīng)研究。

本文所做的主要工作具體如下：首先，利用多區(qū)域投入產(chǎn)出模型對(duì)中國(guó)2009年的隱含碳進(jìn)出口量以及自身消費(fèi)產(chǎn)品的隱含碳量進(jìn)行了系統(tǒng)的核算，并按照部門、進(jìn)口來(lái)源地和出口目的地進(jìn)行了細(xì)分。其次，將假設(shè)抽取法從單區(qū)域拓展到多區(qū)域，并利用拓展的假設(shè)抽取法研究了抽取中國(guó)與其他國(guó)家貿(mào)易往來(lái)所產(chǎn)生的中國(guó)隱含碳貿(mào)易的國(guó)際關(guān)聯(lián)效應(yīng)。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

(一)隱含碳貿(mào)易的計(jì)算方法

根據(jù)世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(kù)(WIOD)中的投入產(chǎn)出表的結(jié)構(gòu)(見表1)，由行方向的平衡關(guān)系，可得

(1)

其中，Xr為國(guó)家(地區(qū))r的總產(chǎn)出列向量，Arr為國(guó)家(地區(qū))r的中間使用中使用自身產(chǎn)品的直接消耗系數(shù)矩陣，Ars為國(guó)家(地區(qū))s的中間使用中使用地區(qū)r產(chǎn)品的直接消耗系數(shù)矩陣，Yrr為國(guó)家(地區(qū))r的最終使用中來(lái)源于自身產(chǎn)品的列向量，Yrs為國(guó)家(地區(qū))r的產(chǎn)品出口給國(guó)家(地區(qū))s最終使用的列向量。

表1 世界投入產(chǎn)出表的結(jié)構(gòu)

注：AUS代表澳大利亞，ROW代表世界其他地區(qū)。

類似于Peters等(2011)[8]、Zhang和Anadon(2014)[22]、Deng等(2016)[23]，將公式(1)按照國(guó)家(地區(qū))疊放，可得

X*=A*X*+Y*

(2)

(3)

公式(2)可變換為

X*=(I-A*)-1Y*

(4)

(5)

λ=θ(I-A*)-1

(6)

(7)

其中，Yrs是最終使用部分中國(guó)家(地區(qū))r部門i的產(chǎn)品出口到國(guó)家(地區(qū))s的貿(mào)易量。類似地，可得國(guó)家(地區(qū))r從國(guó)家(地區(qū))s進(jìn)口的部門i產(chǎn)品的碳排放量

(8)

公式(8)中的符號(hào)類似于公式(7)中的符號(hào)，不再贅述。

(二)假設(shè)抽取法

參考假設(shè)抽取法的原理[14]，以國(guó)家(地區(qū))1為例，說明抽取國(guó)家(地區(qū))1與其他國(guó)家(地區(qū))貿(mào)易往來(lái)對(duì)世界隱含碳貿(mào)易的影響(即切斷國(guó)家(地區(qū))1與其他國(guó)家的聯(lián)系)。抽取中間使用部分國(guó)家(地區(qū))1與其他國(guó)家(地區(qū))貿(mào)易往來(lái)后的直接消耗系數(shù)矩陣AΔ和列昂惕夫逆矩陣LΔ如下

(9)

從而，新的完全碳排放系數(shù)行向量為

λ*=θLΔ

(10)

抽取最終使用部分國(guó)家(地區(qū))1與其他國(guó)家(地區(qū))貿(mào)易往來(lái)后的最終使用矩陣為

(11)

從而，新的世界各國(guó)家(地區(qū))之間的隱含碳貿(mào)易矩陣如下

(12)

公式(6)和公式(12)兩邊的差為

(13)

將公式(13)中的國(guó)家(地區(qū))替換為中國(guó)，可得抽取產(chǎn)品貿(mào)易往來(lái)前后中國(guó)隱含碳貿(mào)易的國(guó)際關(guān)聯(lián)效應(yīng)。由于抽取后中國(guó)與其他國(guó)家(地區(qū))已經(jīng)無(wú)貿(mào)易往來(lái)，因此凈前向關(guān)聯(lián)效應(yīng)就是中國(guó)出口產(chǎn)品的隱含碳(隱含碳出口)，凈后向關(guān)聯(lián)效應(yīng)就是中國(guó)進(jìn)口產(chǎn)品的隱含碳(隱含碳進(jìn)口)。

(三)數(shù)據(jù)來(lái)源

投入產(chǎn)出表和碳排放數(shù)據(jù)均來(lái)自于世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(kù)(WIOD)。世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(kù)包括27個(gè)歐盟國(guó)家和13個(gè)其他大的經(jīng)濟(jì)體1995—2011年共17個(gè)年度的區(qū)域間投入產(chǎn)出表，但是碳排放量只有1995—2009年的數(shù)據(jù)，因此選取2009年的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究(其他年份可以類似分析，不再贅述)。另外，按照世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(kù)的表述，中國(guó)是指中國(guó)大陸，臺(tái)灣地區(qū)單列。世界投入產(chǎn)出表將除27個(gè)歐盟國(guó)家和13個(gè)其他大的經(jīng)濟(jì)體以外的國(guó)家(地區(qū))合并為一個(gè)地區(qū)(世界其他地區(qū)，記為ROW)。

三、實(shí)證分析

(一)凈前向關(guān)聯(lián)效應(yīng)(隱含碳出口)和凈后向關(guān)聯(lián)效應(yīng)(隱含碳進(jìn)口)

根據(jù)本文的公式(13)，可得到抽取中國(guó)與其他國(guó)家(地區(qū))貿(mào)易往來(lái)的凈前向關(guān)聯(lián)效應(yīng)(隱含碳出口)和凈后向關(guān)聯(lián)效應(yīng)(隱含碳進(jìn)口)，按照部門整理如表2所示，按照出口目的地和進(jìn)口來(lái)源地整理如表3所示。

從表2可以看到：(1)2009年中國(guó)隱含碳進(jìn)口量位居前三的部門依次是電氣和光學(xué)設(shè)備制造業(yè)(34.55百萬(wàn)噸)、機(jī)械設(shè)備制造業(yè)(21.36百萬(wàn)噸)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)(9.33百萬(wàn)噸)。(2)2009年中國(guó)隱含碳出口量位居前三的部門依次是電氣和光學(xué)設(shè)備制造業(yè)(297.56百萬(wàn)噸)、紡織業(yè)(114.96百萬(wàn)噸)、機(jī)械設(shè)備制造業(yè)(84.45百萬(wàn)噸)。(3)2009年中國(guó)隱含碳凈出口量位居前三的部門依次是電氣和光學(xué)設(shè)備制造業(yè)(263.01百萬(wàn)噸)、紡織業(yè)(113.77百萬(wàn)噸)、機(jī)械設(shè)備制造業(yè)(63.08百萬(wàn)噸)?？傮w來(lái)說，中國(guó)存在隱含碳凈出口。

表2 2009年中國(guó)各部門的隱含碳貿(mào)易 (單位：百萬(wàn)噸)

注：部門1-35依次為農(nóng)林牧漁業(yè)(1)、采掘業(yè)(2)、食品制造及煙草加工業(yè)(3)、紡織業(yè)(4)、服裝鞋帽皮革制造業(yè)(5)、木材加工及家具制造業(yè)(6)、印刷造紙業(yè)(7)、石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)(8)、化工業(yè)(9)、橡膠塑料制造業(yè)(10)、非金屬礦物制品業(yè)(11)、金屬冶煉及壓延加工業(yè)(12)、機(jī)械設(shè)備制造業(yè)(13)、電氣和光學(xué)設(shè)備制造業(yè)(14)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)(15)、其他制造業(yè)(16)、電力燃?xì)夂退纳a(chǎn)供應(yīng)業(yè)(17)、建筑業(yè)(18)、機(jī)動(dòng)車和摩托車銷售維修燃料批發(fā)和零售業(yè)(19)、批發(fā)業(yè)(機(jī)動(dòng)車和摩托車銷售維修、燃料批發(fā)業(yè)除外)(20)、零售業(yè)(機(jī)動(dòng)車和摩托車銷售維修、燃料零售業(yè)除外)(21)、餐飲業(yè)(22)、內(nèi)陸運(yùn)輸業(yè)(23)、水運(yùn)業(yè)(24)、空運(yùn)業(yè)(25)、其他形式的運(yùn)輸業(yè)(26)、郵政業(yè)(27)、金融業(yè)(28)、房地產(chǎn)業(yè)(29)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)(30)、公共管理和社會(huì)組織業(yè)(31)、教育業(yè)(32)、衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)(33)、其他團(tuán)體個(gè)人和社會(huì)服務(wù)業(yè)(34)、家政服務(wù)業(yè)(35)。

表3 2009年中國(guó)隱含碳貿(mào)易按進(jìn)口來(lái)源地及出口目的地細(xì)分 (單位：百萬(wàn)噸)

注：澳大利亞(AUS)、奧地利(AUT)、比利時(shí)(BEL)、保加利亞(BGR)、巴西(BRA)、加拿大(CAN)、中國(guó)(CHN)、塞浦路斯(CYP)、捷克(CZE)、德國(guó)(DEU)、丹麥(DNK)、西班牙(ESP)、愛沙尼亞(EST)、芬蘭(FIN)、法國(guó)(FRA)、英國(guó)(GBR)、希臘(GRC)、匈牙利(HUN)、印度尼西亞(IDN)、印度(IND)、愛爾蘭(IRL)、意大利(ITA)、日本(JPN)、韓國(guó)(KOR)、立陶宛(LTU)、盧森堡(LUX)、拉脫維亞(LVA)、墨西哥(MEX)、馬耳他(MLT)、荷蘭(NLD)、波蘭(POL)、葡萄牙(PRT)、羅馬尼亞(ROM)、俄羅斯(RUS)、斯洛伐克(SVK)、斯洛文尼亞(SVN)、瑞典(SWE)、土耳其(TUR)、中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)(TWN)、美國(guó)(USA)、世界其他地區(qū)(ROW)。

根據(jù)公式(13)，隱含碳進(jìn)口量或者出口量較大的部門主要是中國(guó)當(dāng)年的產(chǎn)品進(jìn)口量或者出口量較大，當(dāng)然也與各部門的碳排放系數(shù)正相關(guān)。另外，對(duì)于電氣和光學(xué)設(shè)備制造業(yè)、機(jī)械設(shè)備制造業(yè)來(lái)說，隱含碳進(jìn)出口均較大，這是因?yàn)檫@些部門存在產(chǎn)品進(jìn)口再加工之后再出口的現(xiàn)象。

從表3可以看到：(1)2009年中國(guó)隱含碳進(jìn)口量按照進(jìn)口來(lái)源地劃分，位居前三的國(guó)家(地區(qū))*ROW包含多個(gè)國(guó)家或者地區(qū)，不參與排名，隱含碳出口目的地和凈出口目的地的排名類似處理。依次是韓國(guó)(12.08百萬(wàn)噸)、日本(10.34百萬(wàn)噸)、德國(guó)(9.99百萬(wàn)噸)。(2)2009年中國(guó)隱含碳出口量按照出口目的地劃分，位居前三的國(guó)家(地區(qū))依次是美國(guó)(201.77百萬(wàn)噸)、日本(76.14百萬(wàn)噸)、德國(guó)(49.65百萬(wàn)噸)。(3)2009年中國(guó)隱含碳凈出口量按照凈出口目的地劃分，位居前三的國(guó)家(地區(qū))依次是是美國(guó)(193.31百萬(wàn)噸)、日本(64.80百萬(wàn)噸)、德國(guó)(39.67百萬(wàn)噸)。

類似于按照部門劃分的隱含碳進(jìn)出口量的解釋，2009年中國(guó)隱含碳量按照進(jìn)口來(lái)源地和出口目的地劃分，排名靠前的國(guó)家是因?yàn)榕c中國(guó)的產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易量較大，當(dāng)然也與不同國(guó)家碳排放系數(shù)的相對(duì)大小有關(guān)。另外，由于2009年中國(guó)與日本、中國(guó)與德國(guó)的雙邊貿(mào)易較為活躍，因此隱含碳進(jìn)出口量均較大。

為了同時(shí)揭示隱含碳貿(mào)易的國(guó)家和部門差異，以中國(guó)各部門從德國(guó)、日本、韓國(guó)和美國(guó)的隱含碳進(jìn)出口為例，畫出相應(yīng)的折線圖，如圖1和圖2所示。

圖1 中國(guó)各部門從德國(guó)、日本、韓國(guó)和美國(guó)的隱含碳進(jìn)口量(單位：百萬(wàn)噸)

圖2 中國(guó)各部門向德國(guó)、日本、韓國(guó)和美國(guó)的隱含碳出口量(單位：百萬(wàn)噸)注：圖1和圖2中的各部門與表2中的完全一致。

從圖1和圖2可以看到：(1)中國(guó)各部門從韓國(guó)、日本、德國(guó)以及美國(guó)的隱含碳進(jìn)口量差異較大，主要是機(jī)械設(shè)備制造業(yè)(13)、電氣和光學(xué)設(shè)備制造業(yè)(14)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)(15)存在隱含碳進(jìn)口。(2)中國(guó)各部門向韓國(guó)、日本、德國(guó)以及美國(guó)的隱含碳出口量差異較大，電氣和光學(xué)設(shè)備制造業(yè)(14)的出口量最多。(3)對(duì)比圖1和圖2，可以發(fā)現(xiàn)，中國(guó)各部門從韓國(guó)、日本、德國(guó)以及美國(guó)的隱含碳的隱含碳進(jìn)口量一般小于對(duì)應(yīng)的出口量。

(二)自身混合效應(yīng)

根據(jù)公式(13)可得自身混合效應(yīng)，也就是抽取前后中國(guó)滿足自身消費(fèi)產(chǎn)品的隱含碳差額，抽取前自身消費(fèi)產(chǎn)品的隱含碳、抽取后自身消費(fèi)產(chǎn)品的隱含碳以及兩者的差額(自身混合效應(yīng))如表4所示。

從表4可以看到：(1)在抽取發(fā)生之前，2009年中國(guó)自身消費(fèi)產(chǎn)品的隱含碳排放量位居前三的部門依次是建筑業(yè)(2 275.84百萬(wàn)噸)、機(jī)械設(shè)備制造業(yè)(303.64百萬(wàn)噸)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)(254.18百萬(wàn)噸)。由于建筑業(yè)產(chǎn)品不便于運(yùn)輸，因此中國(guó)生產(chǎn)的產(chǎn)品一般用于自身消費(fèi)，因此建筑業(yè)自身消費(fèi)的隱含碳排放量最大。(2)在抽取發(fā)生之后，2009年中國(guó)自身消費(fèi)產(chǎn)品的隱含碳排放量位居前三的部門依次是建筑業(yè)(2 129.97百萬(wàn)噸)、機(jī)械設(shè)備制造業(yè)(276.70百萬(wàn)噸)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)(228.72百萬(wàn)噸)。(3)從抽取前后的差額(自身混合效應(yīng))來(lái)看，位居前三位的部門依次是建筑業(yè)(145.87百萬(wàn)噸)、電氣和光學(xué)設(shè)備制造業(yè)(32.72百萬(wàn)噸) 、機(jī)械設(shè)備制造業(yè)(26.94百萬(wàn)噸)。(4)從抽取后與抽取前的比值來(lái)看，占比最大的部門依次是電力燃?xì)夂退纳a(chǎn)供應(yīng)業(yè)(99.19%)、非金屬礦物制品業(yè)(97.38%)、采掘業(yè)(95.88%)，這說明中國(guó)與其他國(guó)家的貿(mào)易往來(lái)對(duì)這些部門的自身消費(fèi)影響相對(duì)較小，故抽取后與抽取前的比值較大。

對(duì)比表2和表4中的結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)2009年中國(guó)自身消費(fèi)產(chǎn)品的隱含碳遠(yuǎn)大于進(jìn)口產(chǎn)品的隱含碳和出口產(chǎn)品的隱含碳，這是因?yàn)橹袊?guó)生產(chǎn)的產(chǎn)品一般先用于自身消費(fèi)，然后才會(huì)用于出口，另外一般來(lái)說，自身生產(chǎn)的產(chǎn)品不足以滿足自身消費(fèi)時(shí)才會(huì)從其他國(guó)家進(jìn)口。

(三)其他國(guó)家(地區(qū))的混合效應(yīng)

根據(jù)公式(13)，可得其他國(guó)家(地區(qū))的混合效應(yīng)，也就是抽取中國(guó)與其他國(guó)家貿(mào)易往來(lái)前后引起其他國(guó)家之間隱含碳貿(mào)易(包括其他國(guó)家對(duì)自身產(chǎn)品消費(fèi)的隱含碳)的變化值，按照部門整理的結(jié)果如表5所示。

從表5可以看到：(1)無(wú)論是抽取之前，還是抽取之后，在2009年，除中國(guó)外其他國(guó)家之間隱含碳貿(mào)易量(包括這些國(guó)家自身消費(fèi)產(chǎn)品的隱含碳)按部門來(lái)說，位居前三的部門依次是電力燃?xì)夂退纳a(chǎn)供應(yīng)業(yè)(2 990.43百萬(wàn)噸、2 980.44百萬(wàn)噸)、建筑業(yè)(2 798.69百萬(wàn)噸、2 624.43百萬(wàn)噸)、公共管理和社會(huì)組織業(yè)(1 482.77百萬(wàn)噸、1 416.30百萬(wàn)噸)。(2)對(duì)抽取前后的差額來(lái)說(除中國(guó)外其他國(guó)家(地區(qū))的混合效應(yīng))，2009年位居前三部門的是建筑業(yè)(174.26百萬(wàn)噸)、電氣和光學(xué)設(shè)備制造業(yè)(77.12百萬(wàn)噸)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)(76.84百萬(wàn)噸) 。(3)從抽取后與抽取前的比值來(lái)看，占比最大的部門依次是電力燃?xì)夂退纳a(chǎn)供應(yīng)業(yè)(99.67%)、非金屬礦物制品業(yè)(98.80%)、空運(yùn)業(yè)(98.69%)。

表4 中國(guó)自身消費(fèi)產(chǎn)品的隱含碳 (單位：百萬(wàn)噸、%)

注：表4中的部門與表2中的部門完全一致；差額是指抽取前減去抽取后的值，占比是指抽取后與抽取前的比值，合計(jì)一欄的占比是指抽取后的合計(jì)與抽取前的合計(jì)之比，占比越小，影響越大；中國(guó)的部門19和35在世界投入產(chǎn)出表中的總產(chǎn)出等于0或者很小。

表5 其他國(guó)家(地區(qū))的混合效應(yīng)(按部門) (單位：百萬(wàn)噸、%)

注：表5中的部門與表2中的部門完全一致；差額是指抽取前減去抽取后的值，占比是指抽取后與抽取前的比值，合計(jì)一欄的占比是指抽取后的合計(jì)與抽取前的合計(jì)之比，占比越小，影響越大。

表6 抽取前后德國(guó)、日本、韓國(guó)和美國(guó)的隱含碳變化 (單位：百萬(wàn)噸、%)

注：按照公式(13)，進(jìn)出口中不包含這些國(guó)家與中國(guó)的貿(mào)易；差額是指抽取前減去抽取后的值，占比是指抽取后與抽取前的比值，占比越小，影響越大。

對(duì)比表4和表5中的結(jié)果，從抽取后與抽取前的比值來(lái)看，抽取中國(guó)與其他國(guó)家(地區(qū))的貿(mào)易往來(lái)對(duì)中國(guó)自身的混合效應(yīng)大于其他國(guó)家(地區(qū))之間的混合效應(yīng)。

類似于按照部門的整理，可以得到按照國(guó)家整理的結(jié)果，并且也可以得到同時(shí)考慮國(guó)家和部門的結(jié)果，本文以德國(guó)、日本、韓國(guó)和美國(guó)為例，說明抽取中國(guó)與其他國(guó)家貿(mào)易往來(lái)前后引起其他國(guó)家之間隱含碳貿(mào)易(包括其他國(guó)家對(duì)自身產(chǎn)品消費(fèi)的隱含碳)的變化情況，具體結(jié)果如表6所示：

從表6可以看到：(1)從隱含碳進(jìn)口抽取后與抽取前的比值來(lái)說，抽取中國(guó)與其他國(guó)家貿(mào)易往來(lái)對(duì)美國(guó)的影響最大(88.92%)、韓國(guó)次之(91.32%)，德國(guó)第三(91.99%)，日本最小(92.36%)。(2)從隱含碳出口抽取后與抽取前的比值來(lái)說，抽取中國(guó)與其他國(guó)家貿(mào)易往來(lái)對(duì)韓國(guó)的影響最大(85.73%)、日本次之(89.07%)、德國(guó)第三(90.34%)、美國(guó)最小(92.40%)。(3)從自身消費(fèi)產(chǎn)品的隱含碳抽取后與抽取前的比值來(lái)說，抽取中國(guó)與其他國(guó)家貿(mào)易往來(lái)對(duì)韓國(guó)的影響最大(92.54%)、日本次之(93.63%)、德國(guó)第三(94.82%)、美國(guó)最小(96.47%)。

德國(guó)、日本、韓國(guó)和美國(guó)抽取前后各部門隱含碳進(jìn)口、出口以及自身消費(fèi)產(chǎn)品的變化情況如圖3-5所示。

圖3 德國(guó)、日本、韓國(guó)和美國(guó)抽取前后各部門隱含碳進(jìn)口的變化(單位：%)

圖4 德國(guó)、日本、韓國(guó)和美國(guó)抽取前后各部門隱含碳出口的變化(單位：%)

圖5 德國(guó)、日本、韓國(guó)和美國(guó)抽取前后各部門自身消費(fèi)產(chǎn)品的隱含碳變化(單位：%)注：圖3-5中的各部門與表2中的完全一致

從圖3-圖5可以看到：對(duì)德國(guó)、日本、韓國(guó)和美國(guó)大部分部門來(lái)說，無(wú)論是隱含碳進(jìn)口、隱含碳出口，還是自身消費(fèi)產(chǎn)品的隱含碳，抽取后與抽取前的比值均大于80%，以下情況例外：(1)對(duì)德國(guó)、日本和美國(guó)的隱含碳出口來(lái)說，電氣和光學(xué)設(shè)備制造業(yè)(14)、家政服務(wù)業(yè)(35)，抽取后與抽取前的比值小于80%；對(duì)韓國(guó)來(lái)說，只有家政服務(wù)業(yè)(35)，抽取后與抽取前的比值小于80%；這說明抽取中國(guó)與其他國(guó)家的貿(mào)易往來(lái)對(duì)不同國(guó)家、不同部門的影響大小存在較大的差異。(2)對(duì)德國(guó)、韓國(guó)和美國(guó)的隱含碳進(jìn)口來(lái)說，電氣和光學(xué)設(shè)備制造業(yè)(14)、家政服務(wù)業(yè)(35)，抽取后與抽取前的比值小于80%；對(duì)日本來(lái)說，只有家政服務(wù)業(yè)(35)，抽取后與抽取前的比值小于80%；需要說明的是，在2009年的世界投入產(chǎn)出表中，德國(guó)、日本、韓國(guó)和美國(guó)的家政服務(wù)業(yè)的進(jìn)口本身等于0。(3)對(duì)德國(guó)、韓國(guó)和美國(guó)自身消費(fèi)產(chǎn)品的隱含碳來(lái)說，電氣和光學(xué)設(shè)備制造業(yè)(14)、家政服務(wù)業(yè)(35)，抽取后與抽取前的比值小于80%；對(duì)日本來(lái)說，只有家政服務(wù)業(yè)(35)，抽取后與抽取前的比值小于80%；另外，在2009年的世界投入產(chǎn)出表中，德國(guó)、日本、韓國(guó)和美國(guó)的家政服務(wù)業(yè)自身消費(fèi)的產(chǎn)品本身等于0。

四、結(jié)論與啟示

本文基于世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(kù)(WIOD)中世界投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)和碳排放數(shù)據(jù)，構(gòu)建了多區(qū)域投入產(chǎn)出模型，并基于拓展的假設(shè)抽取法，研究了2009年中國(guó)隱含碳貿(mào)易的國(guó)際關(guān)聯(lián)效應(yīng)，研究的主要結(jié)果如下：(1)中國(guó)隱含碳進(jìn)口量位居前三的部門依次是電氣和光學(xué)設(shè)備制造業(yè)、機(jī)械設(shè)備制造業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)；隱含碳出口量位居前三的部門依次是電氣和光學(xué)設(shè)備制造業(yè)、紡織業(yè)、機(jī)械設(shè)備制造業(yè)；總體來(lái)說，中國(guó)是隱含碳凈出口國(guó)，傳統(tǒng)的誰(shuí)生產(chǎn)誰(shuí)負(fù)責(zé)的減排模式對(duì)中國(guó)這樣的隱含碳凈出口國(guó)是不公平的。(2)中國(guó)隱含碳進(jìn)口量按照進(jìn)口來(lái)源地劃分，位居前三的國(guó)家依次是韓國(guó)、日本、德國(guó)；隱含碳出口量按照出口目的地劃分，位居前三的國(guó)家依次是美國(guó)、日本、德國(guó)。與其他國(guó)家相比，中國(guó)更應(yīng)該加強(qiáng)與隱含碳進(jìn)口來(lái)源地和出口目的地較大的國(guó)家節(jié)能減排技術(shù)方面的合作。(3)抽取中國(guó)與其他國(guó)家的貿(mào)易往來(lái)對(duì)電力燃?xì)夂退纳a(chǎn)供應(yīng)業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、采掘業(yè)等部門的自身消費(fèi)隱含碳影響相對(duì)較小。由于這些行業(yè)受到貿(mào)易變動(dòng)的沖擊較小，因此碳泄漏的問題并不嚴(yán)重。(4)以德國(guó)、日本、韓國(guó)和美國(guó)為例，從隱含碳進(jìn)口抽取后與抽取前的比值來(lái)說，抽取中國(guó)與其他國(guó)家貿(mào)易往來(lái)對(duì)美國(guó)的影響最大、韓國(guó)次之，德國(guó)第三，日本最小；從隱含碳出口抽取后與抽取前的比值來(lái)說，抽取中國(guó)與其他國(guó)家貿(mào)易往來(lái)對(duì)韓國(guó)的影響最大、日本次之、德國(guó)第三、美國(guó)最??；從自身消費(fèi)產(chǎn)品的隱含碳抽取后與抽取前的比值來(lái)說，抽取中國(guó)與其他國(guó)家貿(mào)易往來(lái)對(duì)韓國(guó)的影響最大、日本次之、德國(guó)第三、美國(guó)最小。

根據(jù)以上研究結(jié)果，可以得到以下政策啟示：(1)由于中國(guó)是隱含碳凈出口國(guó)，傳統(tǒng)的誰(shuí)生產(chǎn)誰(shuí)負(fù)責(zé)的減排模式對(duì)中國(guó)是不利的，由此產(chǎn)生的碳泄漏問題可能導(dǎo)致全球二氧化碳減排預(yù)期目標(biāo)難以實(shí)現(xiàn)，因此需要改變傳統(tǒng)的碳減排模式，產(chǎn)品消費(fèi)國(guó)需要給與中國(guó)一定的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償，也即產(chǎn)品生產(chǎn)者和消費(fèi)者都需要對(duì)碳減排負(fù)責(zé)。(2)中國(guó)各部門產(chǎn)品自身消費(fèi)及貿(mào)易的隱含碳差異較大，抽取中國(guó)與其他國(guó)家的貿(mào)易往來(lái)，對(duì)不同部門的影響也不一樣，因此，對(duì)于碳排放較多的部門，更應(yīng)該注意提升其節(jié)能減排效率，對(duì)高能耗、高排放產(chǎn)品的出口進(jìn)行必要的限制，同時(shí)加大產(chǎn)業(yè)升級(jí)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方面的金融支持，從而降低碳排放量。(3)中國(guó)的隱含碳貿(mào)易存在國(guó)別上的差異，抽取中國(guó)與其他國(guó)家的貿(mào)易往來(lái)，對(duì)不同國(guó)家的影響也不一樣，因此對(duì)于與中國(guó)貿(mào)易往來(lái)較多的國(guó)家，例如美國(guó)、日本、德國(guó)，更需要加強(qiáng)與其節(jié)能減排和產(chǎn)品貿(mào)易方面的合作。

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責(zé)任編輯 應(yīng)育松

A Study on the International Relating Effect of China’s Embodied Carbon Trade: Based on Generalized Hypothetical Extraction Method

DENG Guang-yao1,2, ZHANG Zhong-jie1,2

(1. Center for Quantitative Analysis of Gansu Economic Development, Lanzhou 730020, China;2. School of Statistics, Lanzhou University of Finance and Economics, Lanzhou 730020, China)

In this paper, an extensional hypothetical extraction method is applied to estimate the international relating effect of China’s embodied carbon trade in 2009, based on the World Input-Output Database (WIOD). The main results are as follows: first, China is a net exporter of carbon emission, and there are departmental spatial diversities. Among the 35 departments, electrical and optical equipment manufacturing industry has the biggest carbon emission export and import volumes; second, there are national differences on the carbon emission trade in China. According to the source of imports, the top three countries are South Korea, Japan and Germany. And according to the export destination, the top three countries are the United States, Japan, Germany; third, the extraction of Chinese trade with other countries has less effect on the self-consumed carbon emission from gas, water, electricity production and supply industry, non-metallic mineral production industry, mining industry and other departments in China; Last, the extraction of Chinese trade with other countries not only affects Chinese self-consumed carbon emission, but also affects the embodied carbon trade between other countries. Therefore, those department with more carbon emissions should enhance the efficiency of energy saving and emission reduction to reduce carbon emissions. Moreover, for the countries which have more trades with China, it is necessary to strengthen the cooperation in energy-saving and emission reduction.

embodied carbon trade; hypothetical extraction method; Multi-regional input-output model (MRIO)

2016-08-14

國(guó)家社科基金項(xiàng)目(15XJL017)；甘肅省軟科學(xué)項(xiàng)目(1604ZCRA022)

鄧光耀，男，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，甘肅經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)量分析研究中心、蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院講師， 主要從事投入產(chǎn)出分析和資源環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)研究；張忠杰，男，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，甘肅經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)量分析研究中心、蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院副教授，主要從事經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)研究。

F752

A

1005-1007(2016)11-102-12