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        Wald等式的鞅方法證明

        2016-11-22 06:17:48
        關(guān)鍵詞:定義數(shù)學(xué)方法

        徐 懷

        (安徽大學(xué) 數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院, 安徽 合肥 230039)

        ?

        Wald等式的鞅方法證明

        徐 懷

        (安徽大學(xué) 數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院, 安徽 合肥 230039)

        通過構(gòu)造鞅,利用鞅的停時(shí)理論,給出wald等式一個(gè)新的證明方法,最后應(yīng)用于一個(gè)數(shù)值例子.

        Wald等式; 鞅; 停時(shí); 停時(shí)定理

        Wald等式在隨機(jī)數(shù)學(xué)領(lǐng)域中,如更新定理的證明、復(fù)合隨機(jī)變量的均值和非規(guī)范U統(tǒng)計(jì)量的性質(zhì)方面有廣泛的應(yīng)用[1-4].常見的證明方法是應(yīng)用示性函數(shù),隨機(jī)變量獨(dú)立性以及收斂定理來給予證明.

        本文通過構(gòu)造鞅的方式,應(yīng)用鞅停時(shí)定理,給出Wald等式的一個(gè)新的證明方法.鞅論是隨機(jī)數(shù)學(xué)中占有重要位置,在風(fēng)險(xiǎn)數(shù)學(xué)和金融數(shù)學(xué)等領(lǐng)域有基礎(chǔ)性的應(yīng)用[5-7].

        首先給出鞅定義:

        定義1 設(shè)有兩個(gè)隨機(jī)過程{Xn,n≥1}和{Yn,n≥1},如果

        ② E(Xn+1|Y1,Y2,…,Yn)=Xn.

        則稱{Xn,n≥1}關(guān)于{Yn,n≥1}是鞅.

        鞅的背景來源于公平賭博,上式表明,如果第n次賭博后的資金為Xn,則第n+1次賭博后的平均資金恰好等于Xn,即每次賭博勝負(fù)機(jī)會(huì)相等.在鞅的理論中,停時(shí)定理是研究的重點(diǎn),常見的有幾個(gè),例如:

        1 主要結(jié)論

        Wald等式的內(nèi)容及鞅方法證明如下:

        定義2 設(shè){Xn,n≥1}為隨機(jī)序列,T為取非負(fù)整數(shù)的隨機(jī)變量,fn=σ(Xk,1≤k≤n),即為由{Xk,1≤k≤n}生成的σ代數(shù).若對(duì)任一n≥0,都有{T=n}∈fn,則稱T關(guān)于{Xn,n≥1}是停時(shí)(StoppingTime).

        可以這樣來理解這個(gè)定義,設(shè){Xn,n≥1}為隨機(jī)序列,T為取非負(fù)整數(shù)的隨機(jī)變量,若對(duì)任一n∈{0,1,2,…}的,事件{T=n}僅依賴于X1,X2,…,Xn而與Xn+1,Xn+2,…獨(dú)立.

        停時(shí)也被稱為馬爾科夫時(shí)間(MarkovTime).下面敘述Wald等式并采用鞅停時(shí)定理完成證明.

        定理2(Wald等式) 設(shè){Xn,n≥1}獨(dú)立同分布,μ=E(Xn)<∞,T關(guān)于{Xn,n≥1}是停時(shí),且ET<∞,則

        證明 首先構(gòu)造一個(gè)鞅,令

        明顯地,有

        (1)

        由于{Xn,n≥1}相互獨(dú)立及μ=E(Xn)<∞,則式(1)可寫為

        所以

        下面驗(yàn)證{Zn,n≥1}滿足定理1的條件,

        由定理1,得E(ZT)=E(Z1)=0.有

        證畢.

        2 數(shù)值例子

        例1 設(shè){N(t),t≥0}是由獨(dú)立同分布的非負(fù)隨機(jī)變量序列{Xi,i≥1}構(gòu)成的更新過程,即

        且E(Xn)<∞,記SN(t)+1=X1+X2+…+XN(t)+1,計(jì)算E(SN(t)+1).

        解 明顯地{N(t)+1=n}={N(t)=n-1}={Sn-1≤t

        利用Wald等式可得:

        其中,m(t)=E(N(t)),在更新理論中,稱之為更新函數(shù).

        [1]PEAVHDL.OnWald’sequationandfirstexittimesforrandomlystoppedprocesseswithindependentincrements[M].Basel:Birkh?userBasel, 1998:277-286.

        [2]KLASSMJ.AbestpossibleimprovementofWald’sequation[J].TheAnnalsofProbability, 1988,16(2):840-853.

        [3]CHOWYS,delaPenaVH,TeicherH.Wald’sequationforaclassofdenormalizedU-statistics[J].TheAnnalsofProbability, 1993,21(2):1151-1158.

        [4]ROTERSM.OnthevalidityofWald’sequation[J].JournalofAppliedProbability, 1994,31(4):949-957.

        [5]ACCIAIOB,BEIGLB?CKM,PENKNERF,etal.ATrajectorialinterpretationofDoob’smartingaleinequalities[J].TheAnnalsofAppliedProbability, 2013,23(4):1494-1505.

        [6] 唐玲,林志超. 隨機(jī)波動(dòng)率模型下幾何平均亞式期權(quán)的定價(jià)[J]. 沈陽大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2014,26(6):510-513.

        (TANGL,LINZC.GeometricaverageAsianoptionpricingunderstochasticvolatilitymodel[J].JournalofShenyangUniversity(NaturalScience), 2014,26(6):510-513.)

        [7] 朱雅琴. 上市公司經(jīng)營者股票期權(quán)行權(quán)價(jià)格的確定[J]. 沈陽大學(xué)學(xué)報(bào), 2006,18(3):11-13.

        (ZHUYQ.Priceestablishmentofexecutivestockoptiononlistedcompany[J].JournalofShenyangUniversity, 2006,18(3):11-13.)

        [8]KARLINS.Afirstcourseinstochasticprocesses[M].Cambridge,MA:AcademicPress,1975.

        【責(zé)任編輯: 胡天慧】

        ANewProofforWald’sEquation

        Xu Huai

        (SchoolofMathematics,AnhuiUniversity,Hefei230039,China)

        Usingtheoptionalsamplingtheorem,anewprooffortheWald’sequationispresentedbyformingamartingale.Forillustrationpurposes,anumericalexampleisgiven.

        Wald’sequation;martingale;stoppingtime;optionalsamplingtheorem

        2016-05-31

        安徽高校自然科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(KJ2016A033).

        徐 懷(1976-),男,安徽長豐人,安徽大學(xué)副教授.

        2095-5456(2016)05-0429-02

        O

        A

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