王伶

摘要：構(gòu)建評價農(nóng)副食品加工業(yè)競爭力的13項指標(biāo)，利用因子分析法對31省（市、區(qū)）的農(nóng)副食品加工業(yè)競爭力進(jìn)行評價，利用聚類分析按競爭力的不同把31?。ㄊ?、區(qū)）分成幾類，以了解湖北省農(nóng)副食品加工業(yè)的競爭力水平和在全國的地位。結(jié)果表明，湖北省農(nóng)副食品加工業(yè)競爭力在全國范圍內(nèi)屬中上游水平，且發(fā)展趨勢良好，與山東等強省相比還有差距。提出湖北省要進(jìn)一步注重科技創(chuàng)新、重視中小骨干企業(yè)的發(fā)展、發(fā)揮地方特色等建議。

關(guān)鍵詞：農(nóng)副食品加工業(yè)；競爭力因子；聚類分析；比較視角；湖北省

中圖分類號：F327；F427 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：0439-8114（2016）04-1051-05

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2016.04.059

A Factor & Clustering Analysis on Competitiveness of Agri-food Processing Industry in Hubei Province： in Perspective of Comparing 31 Provinces （Cities， Regions）

WANG Ling

（School of Economics， Yangtze University， Jingzhou， 434023， Hubei， China）

Abstract： An index system including 13 indexes was established for evaluating the competitiveness of agri-food processing industry，which used the factor analysis to evaluate the competitiveness of agri-food processing industry of 31 provinces （cities， regions） in China， and then used the clustering analysis to divide 31 provinces （cities， regions） into several categories according to differences of competitiveness， to understand the competitive level and status of agri-food processing industry of Hubei in China. The results showed that the competitiveness of agri-food processing industry of Hubei is in the upper level and good development trend， but Hubei has a long way to go compared with strong provinces such us Shandong. It's suggested that Hubei province should lay stress on technological innovation， devote more attention to the development of small and medium enterprises， and bring the local characteristics into full play etc.

Key words：agri-food processing industry；competitiveness；factor analysis；clustering analysis

農(nóng)副食品加工業(yè)與居民生產(chǎn)生活關(guān)系密切，隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的不斷深入，農(nóng)副食品加工業(yè)成為地方農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的重要支柱產(chǎn)業(yè)之一。湖北省是中國重要的糧食主產(chǎn)區(qū)，糧食連續(xù)12年增產(chǎn)，油菜子、水產(chǎn)品連續(xù)19年居全國第一，有著發(fā)展農(nóng)副食品加工業(yè)的優(yōu)勢資源。2010年以來，湖北省農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)發(fā)展強勁，農(nóng)副食品加工業(yè)取得了較大的發(fā)展。本研究對31個?。ㄊ?、區(qū)）農(nóng)副食品加工業(yè)競爭力進(jìn)行分析，評價湖北省的競爭力水平和在全國的地位。

對國家和產(chǎn)業(yè)競爭力的研究，較多用的是“國家鉆石”模型[1]，該模型被廣泛地運用于不同產(chǎn)業(yè)國際競爭力的研究中。國外學(xué)者基于欠發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家的情況構(gòu)建了產(chǎn)業(yè)競爭力評價的九因素模型[2]。國內(nèi)學(xué)者對農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)競爭力進(jìn)行了較多的研究。主要有因子分析法、層次分析法、顯示性比較優(yōu)勢指數(shù)法、貿(mào)易競爭力指數(shù)法等。李瑾等[3]從經(jīng)濟、科技、社會與生態(tài)環(huán)境方面構(gòu)建了農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)發(fā)展的綜合評價指標(biāo)體系。蘇李等[4]利用顯示性比較優(yōu)勢指數(shù)和國內(nèi)競爭力指數(shù)從國家和民族兩個視角對中國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的國際競爭力進(jìn)行了分析。郭智強等[5]構(gòu)建了農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)競爭力評價指標(biāo)體系，應(yīng)用因子分析法對甘肅省12類農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的競爭力進(jìn)行了實證研究。彭一峰等[6]運用層次分析法建立了農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)競爭力的評價指標(biāo)體系，評價了湖南省農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的發(fā)展水平和競爭力。而對于農(nóng)副食品加工業(yè)競爭力的研究成果較少，余艷鋒等[7]運用因子分析法，選取中、東、西部6省市的11項指標(biāo)對江西省農(nóng)產(chǎn)食品加工業(yè)競爭能力進(jìn)行實證分析。劉兵[8]構(gòu)建綜合競爭力評價的14個指標(biāo)，運用因子分析法對中國31個省區(qū)農(nóng)副食品加工業(yè)的綜合競爭力進(jìn)行評價和比較分析。王磊等[9]運用主成分分析法、模擬分析法對新疆農(nóng)副食品加工業(yè)進(jìn)行比較分析。

就湖北省農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的研究而言，韓艷旗等[10]基于1993-2012年數(shù)據(jù)，從企業(yè)數(shù)量、從業(yè)人員、經(jīng)濟效益等6個方面對湖北省加工產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)進(jìn)行分析，并選用市場潛力、比較優(yōu)勢度、專門化率和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度4個指標(biāo)對湖北省農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)綜合發(fā)展能力進(jìn)行測算。近期較多文獻(xiàn)[11，12]運用DEA的Malmquist生產(chǎn)效率指數(shù)分析方法，對湖北省農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的生產(chǎn)效率進(jìn)行了研究，而鮮見對于湖北省農(nóng)副食品加工業(yè)競爭力的研究報道。本研究在分析湖北省農(nóng)副食品加工業(yè)發(fā)展概況的基礎(chǔ)上，構(gòu)建13個評價指標(biāo)，運用因子分析法，對31個省區(qū)農(nóng)副食品加工業(yè)競爭力進(jìn)行比較分析，評價湖北省農(nóng)副食品加工業(yè)的發(fā)展水平和競爭力。

1 湖北省農(nóng)副食品加工業(yè)發(fā)展概況

農(nóng)副食品加工業(yè)是指直接以農(nóng)、林、牧、漁業(yè)產(chǎn)品為原料進(jìn)行的谷物磨制、飼料加工、植物油和糖加工、屠宰及肉類加工、水產(chǎn)品加工，以及蔬菜、水果和堅果等食品的加工活動，屬于農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)12個行業(yè)中的1個。湖北省是中國重要的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地，農(nóng)副食品加工業(yè)是農(nóng)業(yè)和工業(yè)的銜接體、城鄉(xiāng)的銜接體。2009年以來，湖北省啟動“四個一批”工程，著力發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)，使農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)成為整體經(jīng)濟的強勢產(chǎn)業(yè)和縣域經(jīng)濟的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，為湖北省經(jīng)濟保增長作出了重要貢獻(xiàn)（表1）。2013年湖北省農(nóng)副食品加工業(yè)總產(chǎn)值達(dá)到4 018.14億元，比2009年的總產(chǎn)值1 086.63億元增長2.7倍；2013年湖北省農(nóng)副食品加工業(yè)主營業(yè)務(wù)收入達(dá)到3 882.59億元，比2009年的主營業(yè)務(wù)收入1 031.31億元增長2.76倍；從業(yè)人員平均人數(shù)從2009年的13.56萬人增加到2013年的23.45萬人，這些加工企業(yè)中的就業(yè)人員大部分來自鄉(xiāng)鎮(zhèn)，有利于促進(jìn)農(nóng)民增收。

2 湖北省農(nóng)副食品加工業(yè)競爭力的實證分析

構(gòu)建農(nóng)副食品加工業(yè)競爭力評價指標(biāo)體系，對中國31個?。ㄖ陛犑?、自治區(qū)）的2011-2013年的數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析和聚類分析，從而對湖北省農(nóng)副食品加工業(yè)在全國的發(fā)展地位和競爭力水平進(jìn)行評價。

2.1 指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源

參考“國家鉆石模型”并結(jié)合評價指標(biāo)選取的科學(xué)性、可獲取性和可測量性的原則，選取反映農(nóng)副食品加工業(yè)發(fā)展情況的四大類、共13個二級指標(biāo)，見表2。為了使分析更合理，所用指標(biāo)數(shù)據(jù)采用2011-2013年的平均值，借助SPSS18.0軟件進(jìn)行計算。原始數(shù)據(jù)來源于2012-2014年《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》。

2.2 因子分析

因子分析法是把一些信息重疊的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個不相關(guān)的公共因子的一種多元統(tǒng)計分析方法?；舅枷胧歉鶕?jù)相關(guān)性大小把變量分組，將相關(guān)比較密切的幾個變量歸在同一類中，但不同類的變量不相關(guān)或相關(guān)性較低，每類變量代表一個公共因子，以較少的幾個因子反映原始資料的大部分信息。運用因子分析法將13個指標(biāo)中包含的絕大部分信息用少數(shù)幾個公因子代替，然后用方差貢獻(xiàn)率的比重為權(quán)數(shù)對幾個公因子進(jìn)行加權(quán)求和得出總得分。

2.2.1 數(shù)據(jù)的適用性檢驗 首先通過SPSS18.0軟件，采用KMO檢驗和Bartlett檢驗對31個樣本的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行適用性檢驗，檢驗結(jié)果見表3。

由表3可知，KMO檢測度量結(jié)果為0.746，Bartlett檢驗概率為0.000，表明各指標(biāo)間具有較強的相關(guān)性，適合進(jìn)行因子分析。

2.2.2 提取公因子 采用主成分分析法，根據(jù)特征值大小和方差累積貢獻(xiàn)率來提取公因子（表4）。從表4中可以看出，前3個主成分的累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到90.453%，說明這3個主成分包含原來13項指標(biāo)90.453%的信息量，保留了較充分的原始信息，有較好的代表性，因此提取這3個公因子。

2.2.3 因子命名與經(jīng)濟含義分析 采用方差最大正交旋轉(zhuǎn)法對初始載荷矩陣進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，使因子具有命名解釋性，提取方法為主成分法；旋轉(zhuǎn)法為具有 Kaiser 標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。結(jié)果見表5。

13個指標(biāo)分別被公因子所解釋。第一個公因子（F1）在資產(chǎn)總計、所有者權(quán)益合計、主營業(yè)務(wù)收入、工業(yè)銷售產(chǎn)值、從業(yè)人員平均人數(shù)、固定資產(chǎn)合計、利潤總額上有較高的載荷，這7個指標(biāo)集中體現(xiàn)在農(nóng)副食品工業(yè)企業(yè)的規(guī)模上，因此將其命名為規(guī)模因子。第二個公因子（F2）在工業(yè)成本費用利潤率、銷售利潤率、資產(chǎn)負(fù)債率、流動比率上有較高的載荷，這4個指標(biāo)集中體現(xiàn)在農(nóng)副食品加工業(yè)經(jīng)營能力方面，因此將其命名為經(jīng)營能力因子。第三個公因子（F3）在流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率上有較高的載荷，這2個指標(biāo)體現(xiàn)為資產(chǎn)的利用效率方面，因此將其命名為資本效率因子。

2.2.4 因子得分計算與綜合排名 用原始變量表示公因子得分的系數(shù)信息可由成分得分系數(shù)矩陣顯示，見表6。

則有：

F1=0.149X1+0.175X2+0.147X3+0.155X4+0.150X5+0.154X6+0.144X7-0.007X8-0.007X9-0.053X10-0.089X11+0.076X12-0.027X13

F2=-0.034X1-0.021X2-0.012X3+0.006X4-0.032X5-0.005X6+0.014X7+0.357X8+0.356X9-0.018X10-0.117X11-0.223X12+0.272X13

F3=-0.004X1-0.112X2-0.013X3-0.056X4-0.009X5-0.043X6-0.022X7-0.137X8-0.134X9+0.449X10+0.586X11-0.203X12-0.026X13

為了計算31?。ㄊ?、區(qū)）農(nóng)副食品加工業(yè)競爭力的綜合得分（F），以3個公因子各自的方差貢獻(xiàn)率占其累積貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)計算，計算綜合得分：

F=（■）F1+（■）F2+（■）F3

F=（■）F1+（■）F2+（■）F3

可得到如下等式：

F=0.65F1+0.23F2+0.12F3

利用上述綜合得分計算公式，可得31?。ㄊ小^(qū)）的綜合得分及排名，具體情況見表7。

2.3 聚類分析

為了進(jìn)一步確定中國31個?。ㄊ小^(qū)）農(nóng)副食品加工業(yè)競爭力的層次和梯度，在因子分析得出綜合得分的基礎(chǔ)上，運用SPSS18.0統(tǒng)計分析軟件中的系統(tǒng)聚類分析法，對綜合得分進(jìn)行聚類，使用評價聯(lián)接（組間）的樹狀圖重新調(diào)整距離聚類合并，得到聚類結(jié)果見圖1。

根據(jù)對中國31個?。ㄊ?、區(qū)）的聚類，按農(nóng)副食品加工業(yè)競爭力的強弱分成4個層次，見表8。