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        大數(shù)據(jù)時代音樂廣播電臺如何精準定位

        2016-11-18 01:16:36劉葉波
        傳媒 2016年17期
        關鍵詞:廣播電臺電臺精準

        文/劉葉波

        大數(shù)據(jù)時代音樂廣播電臺如何精準定位

        文/劉葉波

        當前,廣播頻率日趨專業(yè)化。以中央人民廣播電臺音樂之聲為代表的一批音樂廣播專業(yè)頻率從類型化廣播中脫穎而出。隨著音悅臺、酷我、多米音樂、一聽、九酷、千千靜聽、愛聽網(wǎng)、365音樂等一批網(wǎng)絡音樂電臺的崛起,呈現(xiàn)出視聽渠道正日益多元化??梢哉f,傳統(tǒng)廣播電臺特有的伴隨性特色日益淡化,發(fā)展優(yōu)勢逐漸弱化,如何做好精準定位,把握時代發(fā)展脈搏,已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)時代音樂廣播的發(fā)展重點。

        注重數(shù)據(jù)收集整理,奠定精準定位基礎

        在全媒體轉型過程中,音樂廣播電臺利用大數(shù)據(jù)技術進行受眾信息的收集整理,廣泛占有數(shù)據(jù)信息,為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和預測夯實基礎,進而優(yōu)化、豐富電臺音樂內(nèi)容,已經(jīng)成為音樂廣播電臺實現(xiàn)精準定位的根本前提。

        做好對應數(shù)據(jù)的收集,廣泛占有數(shù)據(jù)信息。要做好音樂臺的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)分析,必然需要收集對應的數(shù)據(jù),然后將具體結果反饋給音樂電臺,以充分發(fā)揮其應有的數(shù)據(jù)服務作用。一方面需要被動接收電臺自身數(shù)據(jù),以及收聽率影響因素方面的數(shù)據(jù);另一方面需要主動收集可服務于內(nèi)容生產(chǎn)的受眾、音樂、電臺等數(shù)據(jù)。

        首先,對于來自電臺自身的數(shù)據(jù)來講,主要包括其他音樂電臺的風格定位、受眾定位、節(jié)目特點、曲庫資源、覆蓋范圍等。只有在充分了解同類電臺各自優(yōu)劣勢的基礎上,才能實現(xiàn)音樂大數(shù)據(jù)分析匹配的精準性。

        其次,對于所有與音樂廣播電塔相關的數(shù)據(jù)來講,包括歌曲信息、歌手信息、歌曲熱度、歌曲搜索量、受眾信息、關聯(lián)歌曲等,是緊緊圍繞歌曲的全方位數(shù)據(jù)收集??梢哉f,做好對應數(shù)據(jù)的收集,廣泛占有數(shù)據(jù)信息,是實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析預測真實可靠的重要前提。

        做好數(shù)據(jù)信息的整理,為數(shù)據(jù)分析奠定基礎。最初收集的音樂數(shù)據(jù)都是雜亂無序、零散繁復的文字或數(shù)字,只有對其進行系統(tǒng)專業(yè)的整理,才能完成大數(shù)據(jù)分析的前期準備工作。

        首先,對音樂廣告電臺現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行整理。通過電臺自身音樂數(shù)據(jù)的收集,并將其整理為可視化圖表,包括電臺風格特征、電臺歌曲偏向等,以直觀手段呈現(xiàn)電臺特征。

        其次,對歌曲相關網(wǎng)絡信息進行整理。歌曲是音樂廣播電臺賴以生存和發(fā)展的根本,而對其相關數(shù)據(jù)的分析自然顯得尤為關鍵和重要。以歌曲相關信息為依據(jù),從歌曲實時熱度、歌手熱度、歌曲聽眾屬性、關聯(lián)歌曲等維度入手進行分門別類的統(tǒng)計整理,進而為接下來的數(shù)據(jù)分析奠定基礎。

        加強音樂數(shù)據(jù)分析,滿足受眾個性需求

        利用大數(shù)據(jù)技術對收集整理后的音樂數(shù)據(jù)進行專業(yè)分析,充分挖掘數(shù)據(jù)的服務價值與決策功能,全面獲取其所代表的真實含義,才能針對性地展開音樂內(nèi)容生產(chǎn),進而充分滿足受眾個性化需求,拓展音樂廣播電臺的發(fā)展空間。

        基礎數(shù)據(jù)分析,優(yōu)化內(nèi)容結構。首先,利用特征分析,結合音樂廣播電臺現(xiàn)有曲庫資源,分析出不同音樂廣播電臺的內(nèi)容風格與優(yōu)劣勢,為優(yōu)化自身曲庫結構提供重要依據(jù)。其次,利用聚類分析,對音樂廣播電臺以往的曲目編排、收聽成績、影響因素等展開分析,然后構建影響關系模型,為電臺的內(nèi)容調(diào)整做好基礎準備。最后,利用回歸分析,結合自身風格定位和廣告定位,分析節(jié)目廣告投放類別、時段和方式的合理性,然后予以及時調(diào)整,以確保節(jié)目廣告?zhèn)鞑バЧ淖畲蠡?,進一步拓展音樂廣播電塔的廣告效益空間。

        歌曲熱度分析,增強時代吻合。采取最佳的融合算法,將所有歌曲熱度值進行融合,并得出歌曲的最新熱度值,以真實反映受眾歌曲關注情況,并將最終計算結果作為數(shù)據(jù)分析的根本。之所以采用融合算法,是因為其數(shù)據(jù)源平臺數(shù)量越多、受眾規(guī)模越大、差異化越顯著,所得結果就越接近真實情況。將不同網(wǎng)絡音樂平臺的數(shù)據(jù)進行融合計算,能夠得到一個真實度高、范圍廣泛、權威性強的熱度排行分析,這樣就能夠清晰地看到哪首歌曲最受聽眾歡迎,哪些歌曲接受度低,哪些歌曲流傳廣泛。而所得到的分析結果可以為音樂廣播電臺的內(nèi)容調(diào)整提供可靠依據(jù),以增強其時代吻合性和受眾忠誠性。

        數(shù)據(jù)來源:網(wǎng)易云音樂《2016年上半年大數(shù)據(jù)報告》

        聽眾評論分析,強化精準推送。對歌曲聽眾評論信息進行系統(tǒng)分析,然后以圖表形式呈現(xiàn)代表性意見,以全面反映歌曲在聽眾中的意見反饋。隨后將分析結果反饋給電臺,并據(jù)此展開相應調(diào)整,不僅能夠增強電臺歌曲播放安排的精準性,而且能夠最大程度地引發(fā)聽眾共鳴,拉近與聽眾心理距離。隨著大數(shù)據(jù)分析技術的不斷發(fā)展與成熟,文本數(shù)據(jù)挖掘效率也將越來越高。同時,不同音樂廣播電臺有著不同的受眾定位和內(nèi)容定位,在受眾年齡、地域、學歷等方面都有著不同的選擇傾向,而只有歌曲選擇和相關的傾向選擇相契合,才能實現(xiàn)音樂傳播效果的最大化。因此,音樂廣播電臺要充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術優(yōu)勢,分析出不同歌曲的聽眾特征,然后將其作用于電臺的內(nèi)容生產(chǎn)。如此一來,音樂電臺會結合受眾定位,精心挑選和推送對應歌曲,這樣不僅能夠提高電臺音樂資源的利用率,而且能夠增強電臺節(jié)目的受眾認同感。

        發(fā)揮數(shù)據(jù)預測功能,拓展電臺發(fā)展空間

        一個準確的預測是科學決策的重要依據(jù),是大數(shù)據(jù)時代音樂廣播電臺拓展發(fā)展空間的有效途徑。充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的音樂預測功能,不僅能夠拓展音樂廣播電臺的發(fā)展空間,而且能夠為實現(xiàn)其可持續(xù)發(fā)展提供有力保障。

        加強歌曲預測,把握發(fā)展方向。如果對經(jīng)過融合分析所得到的歌曲熱度值進行深入剖析,我們會發(fā)現(xiàn)部分歌曲的下載量和收聽量正處于不斷攀升狀態(tài),而部分流行歌曲的熱度卻在悄然走低,利用大數(shù)據(jù)預測分析算法,我們可以判斷出未來某一時間段內(nèi),哪些歌曲將廣為流傳,哪些歌曲將被最終淘汰。音樂廣播電臺可結合具體預測結果,重點播放那些收聽量不斷上升的歌曲,或那些熱度穩(wěn)定不會出現(xiàn)大起大落的歌曲,以滿足最廣泛受眾的收聽需求。

        據(jù)悉,在“2016中國高校計算機大賽——大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)賽之阿里音樂流行趨勢預測”中,參賽隊伍以阿里音樂的播放數(shù)據(jù)為基礎,采用不同算法對數(shù)據(jù)展開分析挖掘,然后對阿里音樂平臺每小時內(nèi)歌手歌曲試聽量進行預測。最后,冠軍隊所采用的算法,將整體預測效果提高了10%,而這對未來歌手版權價值的預測無疑提供了有力支撐,對未來歌曲流行方向的精準把握提供了全面支持??梢哉f,大數(shù)據(jù)預測已成為一種生產(chǎn)力,數(shù)據(jù)作為最大的生產(chǎn)資料,開始成為音樂廣播電臺的重要武裝力量。通過音樂數(shù)據(jù)的深入挖掘和分析,將為音樂廣播電臺提供加

        全面的數(shù)據(jù)參考,以及更加精準的音樂流行風向參照。

        加強廣告預測,放大推廣價值。全媒體時代,音樂廣播電臺的內(nèi)容生產(chǎn)與受眾需求的契合度,以及廣告?zhèn)鞑ヅc受眾需求的契合度,已經(jīng)成為左右未來發(fā)展的兩大要素,因此如何實現(xiàn)廣告方面的精準定位和精準傳播,是音樂廣播電臺必須深入思考的話題。而這一思維方向?qū)Υ髷?shù)據(jù)時代的音樂廣播電臺來講,無疑是一種創(chuàng)收變現(xiàn)的重要啟發(fā)。利用協(xié)同過濾法對所收集整理的音樂數(shù)據(jù)加以分析,得出聽眾在收聽某一歌曲時還會選擇哪些關聯(lián)歌曲,以及收聽相同類型歌曲的受眾有哪些共同特征,并以此為依據(jù)選擇契合度最高的廣告進行投放。讓受眾在收聽自己喜歡歌曲的過程中喜歡或不厭煩相同風格的廣告,這樣才能最大程度地放大音樂廣播電臺的廣告推廣價值。

        需要指出的是,數(shù)據(jù)是所有分析預測的根本依據(jù)和前提基礎。大數(shù)據(jù)分析所用的數(shù)據(jù)基本是源于內(nèi)部積累,以及結合實際主動收集的外部數(shù)據(jù),包括行業(yè)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)和相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)。主動收集的外部數(shù)據(jù)不一定非得是“大數(shù)據(jù)”,但其變量必須要有利于有效分析預測出結果,這是大數(shù)據(jù)分析的關鍵所在。此外,由于相關算法中的未知變量是需要時間驗證的,所以利用大數(shù)據(jù)所開展的各項分析、預測行為存在一定的挑戰(zhàn)性,需要經(jīng)過專業(yè)的學習和逐步磨合,才能充分發(fā)揮其在音樂廣播電臺精準定位方面的作用。大數(shù)據(jù)分析人員必須要明確音樂廣播電臺的業(yè)務訴求與發(fā)展定位,綜合考量與分析數(shù)據(jù),并圍繞發(fā)展目標構建相應的預測模型,以便為音樂廣播電臺的可持續(xù)發(fā)展提供有力支撐。

        總而言之,面對復雜的媒介生態(tài)環(huán)境,以及激烈的市場競爭環(huán)境,音樂廣播電臺要抓住機遇,迎接挑戰(zhàn),在加強資源整合優(yōu)化、合理利用大數(shù)據(jù)技術、不斷總結經(jīng)驗,既要注重數(shù)據(jù)收集整理,奠定精準定位基礎,又要加強音樂數(shù)據(jù)分析,滿足受眾個性需求,同時要發(fā)揮數(shù)據(jù)預測功能,拓展電臺發(fā)展空間。只有如此,音樂廣播電臺才能實現(xiàn)精準定位,才能把握時代發(fā)展走向,才能推動自身的可持續(xù)發(fā)展。

        作者單位邵陽學院

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