何文勤，王猛，黃嵬，劉尚科，楊屹

1陜西省煙草公司漢中市公司，陜西省漢中 723000；2西安理工大學經(jīng)濟與管理學院，陜西省西安 710054

卷煙銷售市場景氣指數(shù)的設計及其應用研究—以漢中市為例

何文勤1,2，王猛2，黃嵬1，劉尚科2，楊屹2

1陜西省煙草公司漢中市公司，陜西省漢中 723000；2西安理工大學經(jīng)濟與管理學院，陜西省西安 710054

采用景氣指數(shù)算法， 以2012年6月至2014年6月漢中市卷煙銷售數(shù)據(jù)為樣本，計算了漢中市卷煙銷售市場的擴散指數(shù)和合成指數(shù)。結果表明，第一，漢中市卷煙銷售市場相對穩(wěn)定，監(jiān)測時段中過熱或過冷的狀況不多，但受季節(jié)影響嚴重，節(jié)假日能夠刺激卷煙消費。第二，漢中市卷煙景氣期主要是春節(jié)前后以及9月、10月，夏季進入收縮期。第三，依據(jù)景氣指數(shù)計算結果劃分出預警區(qū)間，并提出與其對應的監(jiān)控與監(jiān)管措施。

景氣指數(shù)；銷售；卷煙；擴散指數(shù)；合成指數(shù)

2013年以來，特別是在我國進入“經(jīng)濟新常態(tài)”和國內(nèi)控煙履約的背景下，卷煙銷售不可避免地受到經(jīng)濟增速下行趨勢的影響。一些省份卷煙銷量增長緩慢，銷售結構調(diào)整波動較大，“上水平”的動力在減弱。地方煙草公司適應新業(yè)態(tài)、個性化消費的準備不充分，把控卷煙市場的潛能沒有被激發(fā)出來，營銷工作職能未得到根本性的轉變，貨源采供與投放模式同精準營銷管理不匹配，創(chuàng)新性地引領零售客戶快速響應市場的能力不足。煙草行業(yè)保持平穩(wěn)運行的壓力增大，卷煙市場把控能力仍顯不足。為此，煙草行業(yè)將“全方位、全過程的精益管理”作為市場化取向改革的發(fā)展重點，把做好新常態(tài)下行業(yè)經(jīng)濟運行的數(shù)據(jù)分析、加強需求預測、市場監(jiān)測作為增強精準營銷能力的重中之重。

目前，針對卷煙銷售市場的研究主要涵括三個方面，一是分析影響卷煙銷量的因素，如，毛正中等認為我國卷煙價格和消費者收入水平對卷煙消費有顯著的影響[1]。白遠良等提出居民消費支出、經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)升級與卷煙消費成正相關關系，居民卷煙平均消費傾向對卷煙消費存在顯著影響，農(nóng)村居民消費水平的提高與人均卷煙消費量成正向關系，城鎮(zhèn)居民消費水平的提高與人均卷煙消費量成負向關系[2-3]。二是預測卷煙銷量，如，康德英等利用宏觀總體信息基于雙對數(shù)、半對數(shù)、偏最小二乘回歸法（PLS）建立多元回歸模型進行卷煙銷量預測分析[4-6]，王運鴻等運用趨勢外推法對卷煙銷量的長期趨勢進行擬合分析[7-8]。也有學者基于自回歸序列等的線性時間序列以及馬爾科夫鏈理論等的非線性時間序列進行預測分析[9-12]，并通過組合預測法提高預測精度。王毅輝在梳理1982年1月中國煙草總公司成立以來我國卷煙需求預測的文獻后提出，實證方法的差異和缺陷是導致預測結果迥異的主要原因，增加了尋求穩(wěn)健預測模型的難度，回歸預測結果的精度有賴于確定影響卷煙消費的有效因子，時間序列預測結果的精度有賴于未來時間序列的拉長和采取更合理的算法來擬合卷煙時間序列的概率結構[13]。三是研究卷煙銷售的監(jiān)測指數(shù)，如，國務院發(fā)展研究中心行業(yè)景氣監(jiān)測課題組構建了行業(yè)景氣監(jiān)測平臺，第月發(fā)布卷煙制品業(yè)的景氣監(jiān)測報告。浙江省煙草公司金華市公司提出“卷煙零售信心指數(shù)”、“卷煙零售景氣指數(shù)”和“庫存指數(shù)”等指標設計思想[14]，但未檢索到相關研究成果?？傮w上看，卷煙消費影響因素和需求預測正在成為研究主流。在深化市場化取向改革、適應經(jīng)濟新常態(tài)的背景下，加強對卷煙銷售市場景氣指數(shù)的研究，不但有益于監(jiān)測、監(jiān)管與調(diào)控卷煙銷售市場，更有利于優(yōu)化需求預測、信息采集、市場監(jiān)測工作流程，增強把控卷煙市場能力。

景氣指數(shù)綜合反映了市場狀態(tài)，在國內(nèi)許多行業(yè)已廣泛應用。2003年，高鐵梅采用擴散指數(shù)和合成指數(shù)對國內(nèi)鋼鐵行業(yè)做了實證分析并預測了發(fā)展趨勢[15]。在其后的幾年里，高鐵梅等采用合成指數(shù)構建了工業(yè)等行業(yè)的景氣指數(shù)系統(tǒng)[16]。王恩德等根據(jù)2001至2005年中小工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，計算了先行、一致、滯后合成指數(shù)并建立了預警信號系統(tǒng)[17]。2012年，王小平等依據(jù)景氣指數(shù)方法編制了服務業(yè)等行業(yè)景氣指數(shù)[18]，以此作為監(jiān)測各類市場的科學依據(jù)。這些研究成果表明，編制景氣指數(shù)的方法已經(jīng)成熟，應用效果好，能夠清晰地反映行業(yè)發(fā)展趨勢。為把景氣指數(shù)分析工具引入煙草行業(yè)，根據(jù)行業(yè)歷史數(shù)據(jù)、“V6”卷煙營銷信息系統(tǒng)實時數(shù)據(jù)以及相關研究成果，計算了2012年6月至2014年6月漢中市卷煙銷售市場的擴散指數(shù)和合成指數(shù)，反映了不同時間點上銷售市場的波動特征，這不但有助于地方煙草公司判斷卷煙銷售市場景氣走向和下一個波峰、波谷出現(xiàn)的時間點，在研判市場趨勢基礎上科學設定稅利、銷量、單箱值等發(fā)展目標，而且將為建立以監(jiān)測、預警、監(jiān)控和監(jiān)管為主要內(nèi)容的卷煙銷售市場“三監(jiān)一預”體系奠定基礎。卷煙銷售市場景氣指數(shù)的設計思想同國家煙草公司提出的“全方位、全過程的精益管理”戰(zhàn)略部署是一致的，將有利于加快推動營銷轉型，加大營銷創(chuàng)新力度，做好新常態(tài)下煙草行業(yè)經(jīng)濟運行數(shù)據(jù)的科學分析，更有利于地方煙草公司準確把握市場動態(tài)，提高貨源投放的針對性和有效性，增強精準營銷能力。

1 卷煙銷售市場景氣指數(shù)的設計

1.1 景氣指數(shù)的內(nèi)涵與作用

景氣分析是在認知經(jīng)濟波動特征的基礎上，通過測算景氣指數(shù)來判斷周期階段、分析波動成因、預測運行態(tài)勢的。作為綜合描述經(jīng)濟或行業(yè)處于上升還是下行階段的一種工具，景氣指數(shù)通常會被用于監(jiān)測和預判國家宏觀經(jīng)濟或行業(yè)運行狀態(tài)。測算景氣指數(shù)的基礎是由能夠反映變化趨勢和程度的指標組成的景氣指標體系?？砂凑赵露?、季度或者年度的數(shù)據(jù)計算得到對應的景氣指數(shù)。在國內(nèi)景氣指數(shù)發(fā)布單位中，最權威的是國家統(tǒng)計局中國經(jīng)濟景氣監(jiān)測中心（China Economic Monitoring and Analysis Center，簡寫為CEMAC）。CEMAC按月度發(fā)布先行、一致、滯后及預警等景氣指數(shù)以及制造業(yè)與非制造業(yè)的采購經(jīng)理指數(shù)（Purchasing Managers’ Index，簡寫為PMI），并按季度發(fā)布經(jīng)濟學家信心、企業(yè)家信心等分類指數(shù)以及煤炭采選、石油采煉等及行業(yè)指數(shù)。經(jīng)濟日報社中經(jīng)產(chǎn)業(yè)景氣指數(shù)研究中心與CEMAC共同編制了中經(jīng)產(chǎn)業(yè)景氣指數(shù)，按季度發(fā)布國內(nèi)鋼鐵、乳制品、家電等12個行業(yè)的景氣指數(shù)。中國國際經(jīng)濟交流中心（China Center for International Economic Exchanges，簡寫為CCIEE）也發(fā)布了國內(nèi)經(jīng)濟景氣綜合動向指數(shù)。值得重視的是，百度等網(wǎng)絡企業(yè)通過大數(shù)據(jù)等信息技術，按月度發(fā)布了全國以及14個行業(yè)的中小企業(yè)景氣指數(shù)，還通過先行指數(shù)、一致指數(shù)、生產(chǎn)價格指數(shù)（Producer Price Index，簡寫為PPI）、PMI指數(shù)等建立了宏觀經(jīng)濟指數(shù)預測體系。

1.2 指標的選取原則與組成

選取景氣指數(shù)指標一般遵循三個基本原則。第一，科學原則。指標體系應具備系統(tǒng)性特征，層級清晰，指標能夠被準確定義，具備可操作性和可測量性，經(jīng)濟意義顯著，計算口徑穩(wěn)定，能夠綜合反映某一方面的經(jīng)濟成果。第二，代表原則。指標體系能夠綜合、全面地反映經(jīng)濟運行與市場波動狀況，單個指標具備靈敏性和時效性，指標波動振幅和時長較為均勻一致，不規(guī)則波動比較少，外部干擾較小。第三，數(shù)據(jù)可持續(xù)獲得原則。能夠持續(xù)獲取月度、季度或者年度樣本數(shù)據(jù)，來源可靠，并剔除那些無法客觀量化或難以持續(xù)獲取數(shù)據(jù)的指標。

卷煙零售終端（以下簡稱終端）的經(jīng)營狀況反映了當?shù)鼐頍熶N售市場的現(xiàn)狀?？紤]以年為單位構建景氣指數(shù)對地市級煙草公司的實用性不大，因此，以月為單位選取終端銷售狀況的指標體系。遵循景氣指數(shù)指標選取原則，參考《國家煙草專賣局關于加強現(xiàn)代卷煙零售終端建設工作的意見》、《漢中市局“四加強”穩(wěn)步推進現(xiàn)代零售終端建設工作報告》和鄒亮提出的終端價值指標體系[19]初步篩選指標。在收集樣本數(shù)據(jù)中剔除了不滿足數(shù)據(jù)要求的指標。數(shù)據(jù)分析時再次剔除了相關性和波動性差的指標，由此最終確定了14個指標（如表1所示）。

表 1卷煙銷售市場景氣指數(shù)指標體系Tab.1 Business cycle index system of cigarette sales market

1.3 數(shù)據(jù)來源及其預處理

漢中市煙草公司下轄1區(qū)、10縣等11家分公司，約1.4萬個終端。確定采樣終端時，需充分考慮各區(qū)域終端分布的差異，在轄區(qū)內(nèi)進行平衡和調(diào)整，以保證采樣結果具有代表性，滿足樣本的置信度，反映漢中市卷煙銷售市場的整體水平。鄒亮指出現(xiàn)代卷煙銷售57%的銷售額來自12%的重要終端，而其余88%的終端大部分是低價值終端，貢獻甚微[19]，因此，選取城鎮(zhèn)終端月銷售額前100名和農(nóng)村終端月銷售額前100名作為采樣終端。200個終端中漢臺區(qū)46個，南鄭縣30個、城固縣25個、勉縣21個、西鄉(xiāng)縣18個、洋縣19個、寧強縣16個、略陽縣11個、鎮(zhèn)巴縣10個、留壩縣2個、佛坪縣2個，占終端總數(shù)的1.37%，月銷售總額占漢中市終端月銷售總額的4%左右。

統(tǒng)計數(shù)據(jù)來自客戶經(jīng)理走訪調(diào)研和V6系統(tǒng)的實時數(shù)據(jù)。200個終端的數(shù)據(jù)對煙草公司的貢獻、權重存在差異，因此，匯總時需賦予終端權重。權重的計算以V6系統(tǒng)中的月銷量為依據(jù)，計算公式為：

依據(jù)終端的權重匯總200個終端的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，得出14個指標的原始數(shù)據(jù)表。

建立景氣指數(shù)前需進行數(shù)據(jù)預處理，以消除隨機性因素的影響，增強指標的可比性以及數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性。預處理需把逆向指標與適度指標正向化處理，同時消除量綱的影響。逆向指標為值越小越好的指標，適度指標指保持在一定的范圍內(nèi)為最佳的指標。

逆向指標轉化為正向指標的方法：

適度指標轉化為正向指標的方法：

公式（3）中，k為適度值或理論最優(yōu)值，選取2012年6月至2014年6月統(tǒng)計數(shù)據(jù)的均值作為適度值。

定量指標的無量綱處理采用標準化法：

公式（4）中，是樣本均值，S是樣本標準差，依據(jù)上述方法對原始數(shù)據(jù)進行預處理。

1.4 指標權重系數(shù)的確定

熵值法是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)自身的信息特征做出權重判斷的方法，能夠反映指標信息熵值的效用價值。熵權并不是指標實際意義上的重要性系數(shù)，而是在給定對象集下各指標的相對激烈程度，代表指標在該問題中提供有效信息量的多寡程度[20]。由熵值法計算得出的權重系數(shù)比采用層次分析法、專家調(diào)查法等得出的結果更具有可信度。

在計算14個指標權重過程中，到1n(Yij)時會出現(xiàn)Yij=0的情況，此時1n(Yij)不存在，因此采用Y'ij=Yij+1-10代替Yij計算，其他步驟按照熵值法的標準步驟計算（結果如表2）：

表2 卷煙銷售市場景氣指數(shù)指標權重系數(shù)Tab.2 Weight coef fi cient index

2 卷煙銷售市場景氣指數(shù)的計算

國際上普遍認可的有美國商務部、日本經(jīng)濟企劃廳、經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（Organization for Economic Co-operation and Development，簡寫為OECD）等合成指數(shù)算法[21]。計算漢中市卷煙銷售市場景氣指數(shù)時將參考楊德平等擴散指數(shù)算法[22]與美國商務部的合成指數(shù)算法。

2.1 擴散指數(shù)的計算

2.1.1 環(huán)比發(fā)展速度

在計算各指標在某一時段環(huán)比發(fā)展速度的基礎上，比較環(huán)比發(fā)展速度與基期的發(fā)展速度。當環(huán)比發(fā)展速度大于基期發(fā)展速度時為擴張期，I=1；當環(huán)比發(fā)展速度小于基期發(fā)展速度時為收縮期，I=0；當二者相等時，I=0.5（見公式5）：

公式（5）中，xi(t)表示第i個變量指數(shù)在t時刻的波動值，s為兩個比較指標值時間差。

2.1.2 擴散指數(shù)

擴散指數(shù)（又稱擴張率）是在測定各指標循環(huán)波動的基礎上，擴張變量在一定時間點上的加權百分比（見公式6）：

公式（6）中，DI(t)為t時刻的擴散指數(shù)，n為指標總數(shù)，wi為第i個指標的權重。以2012年6月為基期，將計算結果繪成漢中市卷煙銷售市場一致擴散指數(shù)圖（如圖1所示）。

圖1 漢中市卷煙銷售市場一致擴散指數(shù)Fig.1 Coincident diffusion index of cigarette sales market in Hanzhong

2.2 合成指數(shù)的計算

合成指數(shù)（又稱景氣綜合指數(shù)）是由一類特征指標以各自的變化幅度為權重的加權綜合平均數(shù)，不僅預測了卷煙銷售周期波動拐點，而且從某種意義上反映了卷煙銷售周期波動的振幅[20]。計算步驟及其方法如下。

2.2.1 對稱變化率及其標準化數(shù)值

分析景氣指數(shù)體系中14個指標對稱變化率及標準化數(shù)值。合成指數(shù)的計算中，單一指標對稱變化率的算式為：

公式（7）中，Ci(t)表示指標i在第t月的對稱變化率；di(t)和di(t-1)分別表示指標i在第t月與t-1月的原始數(shù)據(jù)。

用Ai表示指標i在第t月的對稱變化率時間序列的序時均值，N為期數(shù)，則有：Si(t)為其標準化數(shù)值，則有：

2.2.2 多指標對稱變化率標準化后的加權均值

公式（10）中，R(t)表示多指標綜合的平均對稱變化率，Wi表示指標權重，i=1, 2, …k，表示指標數(shù)。

2.2.3 一致性指數(shù)標準化后的平均變化率

標準化因子F的計算公式為：

公式（11）中，P(t)表示一致指標的綜合平均對稱變化率時間序列的t期數(shù)據(jù)；N表示期數(shù)。僅考慮了一致性指標，即P(t)=R(t)，則F=1。

采用一致性指數(shù)標準化平均變化率的計算公式為：

公式（12）中，t=2, 3, ..., m表示期數(shù)。由于F=1，所以V(t)=R(t)。

2.2.4 合成指數(shù)

計算初始合成指數(shù)的時間序列，即環(huán)比原始指數(shù)。令I(1)=100，公式為：

由此得到合成指數(shù)CIt為：

公式（14）中，表示基準月的均值，選取2011年6月至2012年6月的合成指數(shù)為基準月份均值，即I—0=99.476。

依據(jù)上述公式計算漢中市2012年6月至2014年6月的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，并將結果繪成漢中市卷煙銷售市場一致合成指數(shù)圖（如圖2所示）。

圖2 漢中市卷煙銷售市場一致合成指數(shù)Fig.2 Coincident composite index of cigarette sales market in Hanzhong

2.3 結果討論及應用

依據(jù)景氣指數(shù)的結果可劃分出五個預警區(qū)間，直觀地反映漢中市卷煙銷售市場動態(tài)，并針對不同的預警信號提出相應措施（如表3所示）。

表3 預警區(qū)間及措施Tab.3 Early warning interval and measures

根據(jù)表3的預警區(qū)間界定，從圖1可以看出，景氣指數(shù)中的擴散指數(shù)主要體現(xiàn)卷煙銷售市場處于“擴張”還是“收縮”狀態(tài)。2012年8月，0＜DI(t)＜50%，卷煙銷售市場處于收縮狀態(tài)。進入9月，銷售市場回暖，趨于正常。10月里上升指標數(shù)少于下降指標數(shù)，收縮因素不斷生長，擴張因素逐漸消失，市場向收縮方向運動。11月經(jīng)歷了一個由收縮轉向擴張的拐點，銷售市場運行于不景氣區(qū)間的后期。進入12月，為完成2012年度銷售計劃任務，各零售終端開始沖量銷售，此時50%＜DI(t)＜100%，市場進入景氣區(qū)間。2013年1月，市場又發(fā)生重大轉折，零售終端為應對春節(jié)消費而進行囤貨，銷售市場全面收縮，DI(t)嚴重下挫。2月是傳統(tǒng)節(jié)日春節(jié)，市場進入快速擴張階段。3月至4月，上升指標數(shù)多于下降指標數(shù)，銷售市場仍處于景氣區(qū)間，但隨著春節(jié)的結束，市場開始進入景氣區(qū)間后期，銷量逐步下滑，整個市場處于降溫階段。5月，市場再次進入波動期，經(jīng)過短暫的收縮后重新回到擴張階段，并持續(xù)到7月。隨后的8月、9月，上升指標數(shù)迅速回落，市場銷售不景氣。但在10月國慶期間，各零售終端實際銷量迅速攀升，市場開始擴張。隨后的11月、12月，下降指標數(shù)超過上升指標數(shù)，市場收縮，直到2014年1月春節(jié)才開始趨于正常，并在隨后月份里穩(wěn)步攀升。

擴散指數(shù)雖然可以表述出市場走向，但并不能反映變動程度，而合成指數(shù)則彌補了擴散指數(shù)不能表述周期波動變化的強弱和波幅的缺點。由圖2看出，2013年5至7月CI(t)不斷下降，而2013年8至10月則不斷攀升，結合圖1可得出，8至10月市場擴張增幅高于5至7月，解釋的原因是，8至10月的節(jié)假日明顯多于5至7月，節(jié)假日刺激了卷煙消費，市場進入景氣空間，但增幅并未達到最大。漢中市2012年實際卷煙銷量121081.67箱，2013年121077.37箱，2014年上半年的銷量與2013年差距不大。擴散指數(shù)和合成指數(shù)的結果顯示，2014年上半年和2013年同期相比，漢中市卷煙銷售市場略有收縮。計算結果與漢中市煙草公司的實際情況相符，較好地反映了銷售市場的波動狀況。

擴散指數(shù)的“擴張”與“收縮”現(xiàn)象和合成指數(shù)的波動變化同市場實際情況緊密聯(lián)系，分析中采取擴散指數(shù)為主，合成指數(shù)為輔的辦法。如，2013年10月的擴散指數(shù)呈擴張狀態(tài)。由于9月和10月既有國慶節(jié)、中秋節(jié)等國家法定假日，又是大學生入學、結婚等喜慶日子的高峰期，自然會大幅增加卷煙消費量。此外，2013年2月、2014年2月里有春節(jié)、元宵節(jié)等傳統(tǒng)節(jié)日，春節(jié)期間回鄉(xiāng)務工人員增多，親朋贈禮、聚會等因素帶來了卷煙消費量的增加，引起了景氣指數(shù)大幅上升。根據(jù)當?shù)鼐頍熛M習慣，為滿足9、10月及春節(jié)等時段卷煙消費需求，應提前做好鋪貨工作，防止在節(jié)假日期間因為供不應求而導致部分終端抬升卷煙零售價格。營銷部門需提前鋪貨，增加節(jié)假日期間的社會庫存，按照國家局提出的“532”、“461”品牌戰(zhàn)略的要求，增加重點培育品牌卷煙的投放量，保銷量的同時做好結構調(diào)整工作。節(jié)假日期間，漢中地區(qū)不少居民會選擇外出旅游，銷量會呈收縮狀態(tài)，但影響不明顯。漢中市景區(qū)人數(shù)會增加，因時間短大部分游客自己隨身帶的煙基本可以滿足需求，且景區(qū)內(nèi)禁煙，所以對景區(qū)附近卷煙銷量沒有太大刺激作用。卷煙銷售淡季一般出現(xiàn)在夏季和節(jié)后，如2012年11月，2013年3、4、8、12月和2014年3月等時段，節(jié)日期間的過度消費引起節(jié)后市場的疲軟，夏季因天氣燥熱消費者普遍會減少卷煙消費。卷煙銷售淡季市場疲軟，營銷部門應采取促銷量、控庫存策略，通過按需配貨避免大量社會庫存。在卷煙銷售市場不景氣區(qū)間中，根據(jù)農(nóng)村卷煙市場需求大、結構差的特點，將挖掘農(nóng)民這個最大群體的消費潛力作為促銷量和調(diào)結構工作的重點，培育農(nóng)村卷煙新業(yè)態(tài)、新模式，引導城市現(xiàn)代終端要素向農(nóng)村流動，更好發(fā)揮農(nóng)村市場卷煙消費的基礎作用，拉動漢中市卷煙銷量與結構。

3 結論

采用景氣指數(shù)方法，以漢中市為例，分析了地市級卷煙銷售市場的周期性波動特征，構建了漢中市卷煙銷售景氣指數(shù)，刻畫了2012年6月至2014年6月漢中市卷煙銷售市場特點，計算結果與市場實際情況存在良好的契合度，表明能夠通過一致擴散指數(shù)與合成指數(shù)反映卷煙銷售市場的波動規(guī)律。結果顯示，漢中市卷煙銷售市場受季節(jié)和節(jié)日的影響較嚴重，波動頻繁，表現(xiàn)為冷熱交替。不景氣的市場狀況一般出現(xiàn)在夏季，景氣時段則是節(jié)日前后。通過劃分卷煙銷售市場預警區(qū)間，發(fā)出實時預警信號，營銷部門可據(jù)此預判未來一段時間卷煙銷售市場狀態(tài)，采取調(diào)控措施。為發(fā)揮煙草行業(yè)大數(shù)據(jù)信息化功能，更好地把控卷煙市場，建議在V6系統(tǒng)基礎上建立以監(jiān)測、預警、監(jiān)控、監(jiān)管為主要內(nèi)容的卷煙銷售市場“三監(jiān)一預”體系，而景氣指數(shù)則是“三監(jiān)一預”體系的重要組成部分。

卷煙銷售市場景氣指數(shù)的設計仍存在改進之處。第一，僅考慮了反映卷煙銷售現(xiàn)狀的指標，未在量價關系基礎上考慮同卷煙利稅水平相關的影響因素。第二，選取樣本數(shù)據(jù)的時間跨度短，又是以月份為尺度單位，無法剔除市場干預與季節(jié)性因素，因而存在著曲線波動不穩(wěn)定、不平滑的問題，在今后的研究中將采取以季度、半年為尺度單位或者采集長期數(shù)據(jù)等方法使擴散指數(shù)和合成指數(shù)趨于平穩(wěn)，并通過編制先行擴散指數(shù)和先行合成指數(shù)來提高煙草公司市場預測水平。第三，擴散指數(shù)和合成指數(shù)存在不一致的問題。如，元旦和春節(jié)的到來，卷煙消費市場高漲，合成指數(shù)在2013年1月達到峰值，表明1月卷煙的需求量較前期出現(xiàn)了大幅增加，但擴散指數(shù)卻跌入低谷，表明市場嚴重縮水。在今后的研究中，將采取平衡指標體系、權重等辦法提高模型的穩(wěn)健度和精度。第四，可以利用先行指數(shù)、一致指數(shù)、景氣信號燈等構建品牌、焦油量景氣指數(shù)及其預警系統(tǒng)，或引入卷煙銷售市場的相關經(jīng)濟指標，以年度為單位構建國家級、地市級卷煙銷售市場景氣指數(shù)，全方位地監(jiān)測卷煙銷售市場，在此基礎上建立卷煙銷售市場“三監(jiān)一預”體系，達到監(jiān)測、預警、監(jiān)控和監(jiān)管的目標。

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Design and application of cigarette market climate index with Hanzhong as an example

HE Wenqin12, WANG Meng1, HUANG Wei1, LIU Shangke1, YANG Yi1
1 Shaanxi Hanzhong Municipal Tobacco Corporation, Hanzhong 723000, Shaanxi, China;2 School of Economics and Management, Xi’an University of Technology, Xi’an 710048, China

Diffusion index and composite index of cigarette sales in Hanzhong municipality were calculated by business cycle index method based on sales data from June 2012 to June 2014. Results showed that (1) Hanzhong cigarette sales was relatively stable and such factors as holiday and festival could stimulate consumption. (2) Peak season for cigarette sales in Hanzhong was mainly in September,October and during the spring festival compared with that in summer. (3) Business cycle index could help establish early warning intervals,based on which monitoring and oversight measures could be put in place.

market climate index; sales; cigarette; di ff usion index; composite index

何文勤，王猛，黃嵬,等. 卷煙銷售市場景氣指數(shù)的設計及其應用研究—以漢中市為例[J]. 中國煙草學報，2016,22（1）

中國煙草總公司陜西省公司科技項目(No. KJ-2013-09)；陜西省社會科學基金項目（No. 12Q072）；陜西（高校）哲學社會科學重點研究基地項目（No. 107-0051102）和特色學科項目（No. 107-5X1203）；西安理工大學科學研究計劃項目（科技創(chuàng)新類）（No. 107-211418）

何文勤（1973—），本科，高級營銷師，市場預測、營銷策劃，Tel：0916-2995768，Email：hznqhwq@sina.com

楊 屹（1969—），Email：yangyi_nwpu@163.com

2015-1-5

: HE Wenqin, WANG Meng, HUANG Wei, et al. Design and application of cigarette market climate index with Hanzhong as an example [J]. Acta Tabacaria Sinica, 2016,22(1)