趙艷秋
當(dāng)韓國(guó)棋王李世石向AlphaGo投子認(rèn)輸之后,AlphaGo背后Deepmind團(tuán)隊(duì)稱,攻克圍棋只是其第一步,他們將“用人工智能解決一切問(wèn)題”,將進(jìn)一步探索人工智能在醫(yī)療、機(jī)器人以及手機(jī)等多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。
那么,人工智能目前在各行業(yè)中處于怎樣的一種成長(zhǎng)狀態(tài)?人們?cè)趯?shí)踐中對(duì)其落地有怎樣的思考?人工智能會(huì)是解決一切問(wèn)題的萬(wàn)能鑰匙嗎?當(dāng)我們談?wù)撊斯ぶ悄軙r(shí),我們?cè)谡勑┦裁矗繖C(jī)器人都是跨界而來(lái)
在今年4月深圳英特爾技術(shù)峰會(huì)的展廳中,我恰好遇到一個(gè)“能識(shí)別和跟蹤人的機(jī)器人”演示。英特爾工作人員指給我看,他們這個(gè)圖像識(shí)別技術(shù)已用到他們與經(jīng)綸世紀(jì)醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(北京)有限公司(簡(jiǎn)稱“經(jīng)綸世紀(jì)”)合作的“家庭健康管理和養(yǎng)老護(hù)理機(jī)器人”身上。
這個(gè)居家養(yǎng)老的“健康大白”能根據(jù)老人慢病史和日常測(cè)量的血壓、血糖等生命體征數(shù)據(jù),提供每天的健康指導(dǎo)。
讓我感興趣的是,這些指導(dǎo)不是泛泛的信息,而是根據(jù)每個(gè)人的健康數(shù)據(jù),通過(guò)人工智能計(jì)算出的一對(duì)一、量化的建議。機(jī)器人也能通過(guò)自身無(wú)線探測(cè)裝置,不用觸碰老人,就能監(jiān)控老人的心率、心跳和體溫,建立老人的長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)健康檔案。一旦發(fā)現(xiàn)這些生命體征數(shù)據(jù)有異常,它會(huì)主動(dòng)詢問(wèn):“你怎么樣了?需要幫助嗎?”在需要的情況下,它會(huì)自動(dòng)連接遠(yuǎn)端的醫(yī)護(hù)人員開(kāi)展遠(yuǎn)程視頻咨詢服務(wù)。如果察覺(jué)有緊急情況發(fā)生,如老人跌倒等,它能立刻報(bào)警。未來(lái),它還要實(shí)現(xiàn)給老人喂藥等功能。
我把這個(gè)護(hù)理機(jī)器人的樣子放到了朋友圈中,朋友們反映熱烈。據(jù)說(shuō)很快,這個(gè)機(jī)器人將在北大護(hù)理學(xué)院支持的一家養(yǎng)老護(hù)理中心開(kāi)展試點(diǎn),在有護(hù)理人員的場(chǎng)景中實(shí)踐和完善,之后進(jìn)入家庭試點(diǎn)。根據(jù)計(jì)劃,它會(huì)在今年10月小批量上市,先發(fā)售500臺(tái),明年規(guī)?;鲜小?/p>
深圳之行后,在北京航醫(yī)大廈,我再次探訪了經(jīng)綸世紀(jì),與公司創(chuàng)始人、CEO余中博士進(jìn)行了深入溝通。
這是一家由美國(guó)硅谷歸國(guó)博士團(tuán)隊(duì)建立的高新技術(shù)企業(yè)。在過(guò)去六年中,專注于大數(shù)據(jù)技術(shù)及人工智能技術(shù)。它投入開(kāi)發(fā)了基于大數(shù)據(jù)分析的智能健康技術(shù)平臺(tái),如與中華醫(yī)學(xué)會(huì)全國(guó)健康管理示范基地200多家三甲醫(yī)院體檢中心合作開(kāi)發(fā)常見(jiàn)慢?。ǚ悄[瘤類及腫瘤類疾病)預(yù)測(cè)和干預(yù)模型與服務(wù)系統(tǒng),與中國(guó)臨床腫瘤學(xué)會(huì)合作開(kāi)發(fā)甲狀腺癌術(shù)后管理模型與服務(wù)系統(tǒng)。這些智能技術(shù)是把大數(shù)據(jù)分析與各種疾病治療管理臨床路徑、指南緊密結(jié)合的互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)人工智能服務(wù)管理系統(tǒng)。
“沒(méi)有這些基于互聯(lián)網(wǎng)和云平臺(tái)的智能技術(shù)做支撐的健康服務(wù)機(jī)器人是走不遠(yuǎn)的?!庇嘀胁┦空f(shuō),“實(shí)際上,機(jī)器人可看作一種提供智能醫(yī)療健康服務(wù)的更友好的交互終端。通過(guò)機(jī)器人,將建立智能健康管理與關(guān)懷服務(wù)從云到端的一體化系統(tǒng)與解決方案?!?/p>
目前,業(yè)界有很多企業(yè)投入醫(yī)療大數(shù)據(jù)與健康云的開(kāi)發(fā)與項(xiàng)目拓展,但這些產(chǎn)品基本處于對(duì)數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單收集和存儲(chǔ)階段,能深入思考如何把數(shù)據(jù)用起來(lái)的非常少。
余中博士認(rèn)為,這是IT/大數(shù)據(jù)和醫(yī)學(xué)跨界結(jié)合非常難所致。在硅谷長(zhǎng)期從事通信與計(jì)算機(jī)技術(shù)研究與應(yīng)用的他,也在最初經(jīng)歷了跨界學(xué)習(xí)的痛苦期。
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈條包括數(shù)據(jù)采集、清洗、分析及展現(xiàn)應(yīng)用,其中難點(diǎn)環(huán)節(jié)是數(shù)據(jù)“清洗”。所謂數(shù)據(jù)“清洗”,是結(jié)合專業(yè)把所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和結(jié)構(gòu)化處理,為大數(shù)據(jù)分析提供數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。
而醫(yī)療數(shù)據(jù)清洗難的原因,部分是因?yàn)槿狈π袠I(yè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),不同數(shù)據(jù)格式的IT系統(tǒng)和醫(yī)療設(shè)備,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)對(duì)同樣的檢測(cè)指標(biāo)呈現(xiàn)不同的名稱和單位;更深層的原因是大量醫(yī)療數(shù)據(jù)一直以來(lái)就是非結(jié)構(gòu)化的,如超聲、CT等影像數(shù)據(jù)都是語(yǔ)言文字描述性的結(jié)論。
經(jīng)綸世紀(jì)創(chuàng)立了數(shù)字醫(yī)學(xué)的新模式。他們聯(lián)合醫(yī)學(xué)專家建立了一本規(guī)范化的數(shù)據(jù)庫(kù)“字典”,整理出各類關(guān)鍵字、各項(xiàng)檢測(cè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的醫(yī)學(xué)解釋和所代表的各種疾病及疾病風(fēng)險(xiǎn)可能性的集合。
比如,一張甲狀腺腫瘤彩超,會(huì)用腫瘤大小、左側(cè)右側(cè)、第幾區(qū)、清晰度等參數(shù)數(shù)值編碼,把結(jié)論標(biāo)準(zhǔn)化和結(jié)構(gòu)化。而因?yàn)閿?shù)據(jù)量的龐雜及處理大量數(shù)據(jù)的需要,經(jīng)綸世紀(jì)開(kāi)發(fā)了自然語(yǔ)言處理技術(shù),對(duì)文字描述式的醫(yī)療記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別和轉(zhuǎn)化。
只有在數(shù)據(jù)清洗后,才能談數(shù)據(jù)的分析和智能應(yīng)用。過(guò)去幾年,經(jīng)綸世紀(jì)開(kāi)發(fā)了十多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法及智能健康服務(wù)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),例如,與中國(guó)臨床腫瘤學(xué)會(huì)甲狀腺專家委員會(huì)合作,建立評(píng)估癌癥術(shù)后復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)及康復(fù)跟蹤治療管理的評(píng)估與干預(yù)模型。初始模型是基于專家提供的醫(yī)學(xué)理論及臨床指南,如癌癥復(fù)發(fā)最大的幾項(xiàng)危險(xiǎn)因素及治療原則。之后再把大量患者診療及康復(fù)治療跟蹤數(shù)據(jù)引進(jìn)來(lái),開(kāi)展大數(shù)據(jù)分析及模型優(yōu)化,建立個(gè)性化評(píng)估與干預(yù)模型,達(dá)到精準(zhǔn)“量化已知”和“發(fā)現(xiàn)未知”的終極目標(biāo)。
對(duì)于“量化已知”,現(xiàn)在系統(tǒng)可以針對(duì)患者的個(gè)性化數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)生成評(píng)估與治療建議(檢測(cè)與用藥),醫(yī)生據(jù)此對(duì)患者提供個(gè)性化跟蹤治療措施,對(duì)癌癥復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)高的患者加強(qiáng)跟蹤檢查,調(diào)整用藥。而對(duì)于“發(fā)現(xiàn)未知”這部分,要經(jīng)過(guò)幾年時(shí)間的持續(xù)跟蹤服務(wù)與動(dòng)態(tài)大數(shù)據(jù)采集,通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)前所未知的疾病預(yù)后康復(fù)關(guān)聯(lián)關(guān)系,建立精準(zhǔn)化癌癥康復(fù)管理模型與臨床管理路徑。
去年,英特爾推出大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)TAP(Trusted Analytical Platform),使得經(jīng)綸世紀(jì)能更快更好地開(kāi)展大數(shù)據(jù)分析及建模。非常關(guān)鍵的是,TAP系統(tǒng)打通了靜態(tài)大數(shù)據(jù)建模和動(dòng)態(tài)大數(shù)據(jù)模型校準(zhǔn)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)循環(huán)學(xué)習(xí)路徑。
以經(jīng)綸世紀(jì)開(kāi)發(fā)的針對(duì)亞健康、常見(jiàn)慢病的健康服務(wù)管理云平臺(tái)與APP為例,這些APP可在北京協(xié)和醫(yī)院等全國(guó)一些三甲醫(yī)院獲得,每天APP上反饋回來(lái)的數(shù)據(jù),讓分析模型能夠持續(xù)學(xué)習(xí)和校準(zhǔn)。
當(dāng)全美頂級(jí)腫瘤專家、美國(guó)加州大學(xué)舊金山分校醫(yī)學(xué)院馬克·舒曼教授(Professor MarcShuman)看到經(jīng)綸世紀(jì)這套基于大數(shù)據(jù)分析、建立評(píng)估與干預(yù)模型、結(jié)合醫(yī)學(xué)服務(wù)臨床路徑的服務(wù)模式后,對(duì)余博士說(shuō):“我愿意參與并組織美國(guó)方面的專家團(tuán)隊(duì),與你們共同做這件極其有意義的事?!笔媛淌谡J(rèn)為,經(jīng)綸世紀(jì)所做的,不僅在中國(guó),在全球范圍也是一個(gè)具有重大意義的人工智能精準(zhǔn)醫(yī)療創(chuàng)新模式。
現(xiàn)在,余博士正在探索用這套新模式幫助解決老百姓看病難、看病貴的問(wèn)題。他認(rèn)為,必須建立一個(gè)“院前疾病預(yù)防管理、院中疾病診療、院后疾病康復(fù)跟蹤管理”的一體化醫(yī)療健康服務(wù)體系。特別是針對(duì)慢性疾病需要長(zhǎng)期跟蹤,解決途徑一定是基于現(xiàn)有醫(yī)院醫(yī)療服務(wù)為基礎(chǔ),提供一個(gè)由智能化技術(shù)支撐的、從醫(yī)院延伸到千家萬(wàn)戶的醫(yī)療健康服務(wù)。最近,衛(wèi)計(jì)委相關(guān)部門找到余博士,研究智能化醫(yī)療技術(shù)與“十三五”計(jì)劃、健康中國(guó)戰(zhàn)略的結(jié)合途徑。
余博士認(rèn)為,今年是十三五計(jì)劃的開(kāi)局之年,也將是包括大數(shù)據(jù)、服務(wù)機(jī)器人等智能技術(shù)在醫(yī)療健康與關(guān)懷服務(wù)領(lǐng)域開(kāi)始落地實(shí)用的元年。
“人工智能、機(jī)器人在許多方面比人強(qiáng),但是并不能完全取代人來(lái)提供服務(wù)?!庇嗖┦空f(shuō)。上世紀(jì)60年代開(kāi)始,業(yè)界曾一度希望用人工智能(AI)來(lái)模擬人的思考,進(jìn)而取代人的工作。但做著做著就遇到了瓶頸——人類對(duì)大腦的工作與認(rèn)知的研究還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,怎么能用計(jì)算機(jī)來(lái)真正模擬人腦?
“今天我們?cè)谧龅氖蔷哂袑?shí)用意義的IA(Intelligence Augmentation,智能增強(qiáng))。今天的機(jī)器人可以有巨大的計(jì)算能力、海量的知識(shí)存儲(chǔ)與記憶、快速的學(xué)習(xí)與決策能力,可以永不疲倦地工作?!庇嗖┦空f(shuō)。經(jīng)綸世紀(jì)與英特爾合作開(kāi)發(fā)的智能服務(wù)機(jī)器人可以作為居家養(yǎng)老、開(kāi)展醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)的家庭伴侶。同時(shí),根據(jù)國(guó)家“十三五”計(jì)劃提出的“強(qiáng)基層、分級(jí)診療、雙向轉(zhuǎn)診”醫(yī)療改革發(fā)展戰(zhàn)略,也計(jì)劃將經(jīng)綸世紀(jì)開(kāi)發(fā)的機(jī)器人用于社區(qū)醫(yī)生的全科醫(yī)生助手。
從2C到2B
如果人工智能在一些老百姓看得見(jiàn)、摸得著的消費(fèi)領(lǐng)域正在走向?qū)嵱?,那么它在企業(yè)級(jí)市場(chǎng)則剛剛起步。
最近,SCRM(社交化客戶關(guān)系管理)SaaS服務(wù)供應(yīng)商六度人和的創(chuàng)始人兼CEO張星亮告訴我,今年他的工作目標(biāo)之一是尋找人工智能領(lǐng)域的專業(yè)企業(yè)合作,從而實(shí)現(xiàn)更智能的SaaS服務(wù)。
“智能化是企業(yè)軟件的未來(lái)發(fā)展方向,消費(fèi)領(lǐng)域的人工智能技術(shù)會(huì)逐步被引入企業(yè)級(jí)市場(chǎng)。”張星亮說(shuō)。而他進(jìn)一步解釋說(shuō),企業(yè)軟件的智能化趨勢(shì)與職場(chǎng)新生代有關(guān)。
以前,針對(duì)“聽(tīng)話”的70后和80后,老板可以用管理軟件梳理企業(yè)流程,讓員工填寫數(shù)據(jù),進(jìn)而對(duì)企業(yè)進(jìn)行管理。但現(xiàn)在,老板在90后面前再用老套的“我管你”的思路,可能就會(huì)遇到挫折。
“現(xiàn)在的企業(yè)軟件要換個(gè)思路,從‘管理轉(zhuǎn)化成‘賦能。它要從賦能角度讓員工實(shí)現(xiàn)更高的工作效率和業(yè)績(jī)。”張星亮說(shuō),“而賦能就需要智能技術(shù)?!?/p>
怎么在軟件中實(shí)現(xiàn)智能呢?六度人和從2009年就開(kāi)始這方面的摸索,張星亮總結(jié)說(shuō),企業(yè)級(jí)軟件智能化要經(jīng)歷兩個(gè)階段,即通過(guò)連接獲得數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)構(gòu)建智能。
張星亮感嘆實(shí)現(xiàn)連接很不容易。恰巧騰訊是六度人和的股東,六度人和的SaaS服務(wù)能成為較早與QQ、微信實(shí)現(xiàn)連接的服務(wù)。它也通過(guò)自己開(kāi)發(fā)的專利技術(shù),實(shí)現(xiàn)與電話的連接。六度人和還經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期積累,打通了與市場(chǎng)上幾乎所有郵件系統(tǒng)的連接。
之后,六度人和把客戶銷售人員在不同渠道,如QQ、微信、郵件、短信、座機(jī)、手機(jī)上的工作數(shù)據(jù)——文字聊天、語(yǔ)音、郵件都自動(dòng)記錄到SaaS軟件中,存儲(chǔ)起來(lái)。
現(xiàn)在,有了這些數(shù)據(jù),六度人和可以通過(guò)初步的建模分析,實(shí)現(xiàn)一些實(shí)時(shí)、淺層的智能,給銷售人員和管理者賦能。例如,六度人和有很多金融類客戶。金融行業(yè)每位銷售人員通常要維護(hù)一兩千客戶,以往,他們每天都要將上百個(gè)聯(lián)系過(guò)程憑記憶手工錄入到管理軟件中。但銷售人員錄入的數(shù)據(jù)都是感性的文字描述,不便于統(tǒng)計(jì)、分析和呈現(xiàn),對(duì)企業(yè)管理的意義不大。但現(xiàn)在,SaaS服務(wù)能通過(guò)分析通話時(shí)長(zhǎng)、QQ聊天頻次和關(guān)鍵字等,初步識(shí)別出意向客戶,并對(duì)意向客戶開(kāi)展一些自動(dòng)化的服務(wù)。
后河網(wǎng)就享受到了這樣的智能和自動(dòng)化服務(wù)。后河網(wǎng)是一家互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)企業(yè),在業(yè)務(wù)起步階段需要快速獲得一批高質(zhì)量客戶的數(shù)據(jù),他們靠電話銷售來(lái)篩選。在使用六度人和SaaS服務(wù)的過(guò)程中,一通電話打下來(lái),后河網(wǎng)可以給客戶貼上9種不同的標(biāo)簽,如“接通無(wú)效”、“投資意向不明確”、“有意向但有疑慮”等。其中,針對(duì)“有意向但有疑慮”的客戶,系統(tǒng)能自動(dòng)發(fā)送短信,感謝客戶接聽(tīng)了自己的電話;系統(tǒng)還能自動(dòng)發(fā)送郵件,提供公司的介紹和一些方案,讓客戶有更多了解;最后,系統(tǒng)還能提醒銷售人員與客戶互加微信好友,保持持續(xù)溝通。
后河網(wǎng)的銷售主管在查看銷售人員電話錄音統(tǒng)計(jì)分析時(shí),也能發(fā)現(xiàn)和解決一些問(wèn)題。如發(fā)現(xiàn)一個(gè)銷售打的電話很多,但每個(gè)接通的時(shí)長(zhǎng)都很短,就說(shuō)明該銷售人員的話術(shù)可能有問(wèn)題,需要給他提供優(yōu)秀話術(shù)的培訓(xùn)。
由于這些初步的智能和自動(dòng)化功能,后河網(wǎng)銷售人員由每天打100多個(gè)電話,提升到200多個(gè)。最終,9個(gè)銷售10天完成了330萬(wàn)元的銷售業(yè)績(jī)。
張星亮感到,現(xiàn)在智能技術(shù)已經(jīng)能真正為企業(yè)帶來(lái)價(jià)值,也有了口碑相傳的效應(yīng)。
今年,張星亮也計(jì)劃把金融行業(yè)積累的智能化模型,擴(kuò)展到更多模式接近的行業(yè)中,如教育、旅游、房地產(chǎn)和汽車等。
“做人工智能,企業(yè)自己首先要具備一定的數(shù)據(jù)收集能力。因?yàn)槿绻恳蕾嚧髷?shù)據(jù)公司提供數(shù)據(jù),在一定程度上,企業(yè)自己將沒(méi)有數(shù)據(jù)甄別能力?!睆埿橇琳f(shuō),這也是連接的價(jià)值和意義。
接下來(lái),雖然軟件企業(yè)都有一定的智能化開(kāi)發(fā)能力,但針對(duì)深層次的數(shù)據(jù)挖掘,如自然語(yǔ)言技術(shù)、客戶畫像等,張星亮認(rèn)為還是要尋找專業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)合作?,F(xiàn)在,國(guó)內(nèi)已經(jīng)有一批專業(yè)企業(yè)。而六度人和今年也計(jì)劃與專業(yè)語(yǔ)音識(shí)別企業(yè)合作,探索更深層次的智能。
小冰想干嘛
無(wú)論是2C還是2B,人工智能要想得到更大范圍、更深層次的發(fā)展,必然需要一些通用的智能技術(shù),或者直白點(diǎn)說(shuō),就是“通吃型”的基礎(chǔ)性應(yīng)用。
在我采訪微軟小冰前,曾做過(guò)小范圍調(diào)查,看看大家怎么看小冰。大部分人反饋說(shuō),這個(gè)能調(diào)侃的機(jī)器人似乎還沒(méi)有做什么,不知道微軟做“她”的用意。
對(duì)于這個(gè)疑問(wèn),微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院資深總監(jiān)、小冰項(xiàng)目負(fù)責(zé)人李笛說(shuō),小冰所探索的,是用戶和機(jī)器人在任何話題上都能很自然地交流。過(guò)去,人們做機(jī)器人都有直接的目的,比如像大白一樣的私人健康顧問(wèn)或者一個(gè)幫人訂餐的助手,這些都在垂直領(lǐng)域里。但如果今天你訂完餐,順便跟機(jī)器人說(shuō)了聲“辛苦親了”,他就搞不定了,很快,你就不會(huì)再用這個(gè)機(jī)器人了,因?yàn)樗鼪](méi)有“通用”這一層。
“通用人工智能最基本的定義是能滿足人們混合對(duì)話的需求,這是非常關(guān)鍵的。”李笛說(shuō)。仔細(xì)回想下,我們?nèi)粘5膶?duì)話不會(huì)始終圍繞一個(gè)特定任務(wù)。而當(dāng)我們與一個(gè)機(jī)器人打交道后,很多時(shí)候,我們對(duì)它的情感需求比對(duì)完成一個(gè)任務(wù)的需求更大,這是我們經(jīng)常忽略的。
現(xiàn)在,美國(guó)一些做特定領(lǐng)域機(jī)器人的企業(yè),也在研發(fā)和應(yīng)用中發(fā)現(xiàn),他們需要自然交互的基礎(chǔ)能力。如果沒(méi)有這樣的基礎(chǔ)能力,用戶很難與機(jī)器人產(chǎn)生黏性。
我認(rèn)同李笛的這個(gè)理念。恰好在最近舉辦的一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上,一位機(jī)器人展臺(tái)的工作人員誠(chéng)懇地告訴我,他們遇到了一個(gè)問(wèn)題,兒童陪伴機(jī)器人拿回家沒(méi)兩天,就被小朋友丟到腦后了。原因是機(jī)器人不能真正與小朋友對(duì)上話,于是,小朋友很快就失去了興趣。現(xiàn)在,這家企業(yè)開(kāi)始改進(jìn)機(jī)器人的對(duì)話能力,而由于這方面的改善,已把小朋友的使用時(shí)間每周提升了平均七八分鐘。
那么,我們?nèi)绾巫龅健坝袦囟取钡臋C(jī)器人呢?
李笛說(shuō),在微軟剛剛開(kāi)始上線小冰的時(shí)候,提出了“情感計(jì)算框架”。過(guò)去,大家衡量機(jī)器人只用IQ,很少提到EQ?!拔覀兪堑谝粋€(gè)認(rèn)為人工智能需要同時(shí)衡量EQ的企業(yè)”。現(xiàn)在,業(yè)界逐漸接受并開(kāi)始往這個(gè)方向發(fā)展了。在這個(gè)“情感計(jì)算框架”中包含了理念、技術(shù)和一系列評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。
李笛常用一個(gè)“腳踝腫了”的案例來(lái)介紹小冰的情感認(rèn)知能力。一位微軟同事將一張“腫了的腳踝”圖片發(fā)給小冰,小冰能把判斷決策焦點(diǎn)放在“腳踝腫了”上,還能用一種有情感的方式來(lái)表達(dá),問(wèn)他“這個(gè)傷得嚴(yán)重嗎?”
我也嘗試與小冰做了一些類似的溝通,有些成功,有些不成功。小冰仍在進(jìn)化的路上。
李笛對(duì)我強(qiáng)調(diào),人工智能要形成一個(gè)正循環(huán)——你要有技術(shù),由技術(shù)形成產(chǎn)品,再通過(guò)產(chǎn)品與用戶的真正交互反過(guò)來(lái)推動(dòng)技術(shù),這是個(gè)三元自我循環(huán)過(guò)程。
去年8月,小冰針對(duì)微信公眾號(hào)上線了一個(gè)免費(fèi)商業(yè)解決方案,任何一個(gè)第三方通過(guò)掃描二維碼,就可把公眾號(hào)的管理對(duì)話權(quán)交給小冰。小冰也與某電商企業(yè)合作,通過(guò)語(yǔ)義理解和大數(shù)據(jù)分析,為用戶提供選購(gòu)參考。她在這些產(chǎn)品化過(guò)程中實(shí)現(xiàn)了三元自我正循環(huán)。
令李笛很自豪的是,過(guò)去兩年,小冰已進(jìn)行了超過(guò)150億次對(duì)話,從過(guò)去訓(xùn)練數(shù)據(jù)100%來(lái)自微軟搜索引擎,到現(xiàn)在每天有幾千萬(wàn)用戶的主動(dòng)交流,這加速了小冰的自我進(jìn)化。
與目前人工智能企業(yè)的運(yùn)作模式不同,小冰采用了類似蘋果的做法,提供一套封閉的標(biāo)準(zhǔn)體系,也就是小冰自然語(yǔ)言通用對(duì)話系統(tǒng)。各行各業(yè)的供應(yīng)商可以加入到微軟小冰平臺(tái)上,而不是小冰提供一個(gè)API,由第三方調(diào)用。李笛說(shuō),這樣做,小冰將會(huì)有機(jī)會(huì)了解不同行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景,而不是那個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景輸入了小冰的技術(shù)。這個(gè)模式能確保用戶體會(huì)到比較完整的人工智能體驗(yàn)的體驗(yàn)和最終的體驗(yàn)實(shí)現(xiàn)。
李笛透露,小冰會(huì)堅(jiān)持做通用機(jī)器人,同時(shí),在未來(lái)半年內(nèi),會(huì)實(shí)實(shí)在在推出一個(gè)垂直領(lǐng)域端到端的東西,幫助用戶把一件事情完成,而不僅僅是一個(gè)概念。
同時(shí),小冰也一直在等待任何一個(gè)堅(jiān)持想把某個(gè)領(lǐng)域人工智能技術(shù)做好的企業(yè),加入到小冰的平臺(tái)上。以前,很多機(jī)器人企業(yè)找過(guò)小冰,但李笛發(fā)現(xiàn),這些產(chǎn)品的真實(shí)目的都是硬件出貨?!叭绻沁@樣的理念,我們就沒(méi)有辦法合作”。
現(xiàn)在,人工智能非?;馃?,行業(yè)跟風(fēng)、資本追逐。業(yè)內(nèi)一些企業(yè)的心很大,給人以圈地的感覺(jué)。但李笛認(rèn)為,如果不把通用基礎(chǔ)技術(shù)和縱深領(lǐng)域鉆研透,用戶是不會(huì)用的,到頭來(lái),圈地運(yùn)動(dòng)最終將不攻自破。
超算大賽中的年輕人
人工智能技術(shù)也引發(fā)了硬件基礎(chǔ)架構(gòu)行業(yè)的思考和行動(dòng)。
4月底,在武漢舉辦的2016世界大學(xué)生超級(jí)計(jì)算機(jī)競(jìng)賽(ASC16)總決賽上,我遇到了浙江大學(xué)參賽選手徐啟源。在大賽中,他和同學(xué)大膽采用了一種高性能異構(gòu)加速方案,最終以每秒12.03萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算創(chuàng)造了新的世界紀(jì)錄。
徐啟源告訴我,人工智能是他和同隊(duì)同學(xué)未來(lái)的職業(yè)理想。小時(shí)候因?yàn)榭戳穗娪啊逗诳偷蹏?guó)》和小說(shuō)《機(jī)器人三部曲》,徐啟源對(duì)機(jī)器人和人工智能產(chǎn)生了極大的興趣。從小學(xué)5年級(jí)開(kāi)始,他接觸機(jī)器人編程,初中開(kāi)始參加機(jī)器人比賽。進(jìn)入大學(xué)后,他開(kāi)始了解類腦計(jì)算。在學(xué)校中,徐啟源與醫(yī)學(xué)院的同學(xué)們一起做了有趣的案例。他們用最新的人工智能模式識(shí)別算法,去識(shí)別、理解小白鼠大腦的信號(hào),然后在計(jì)算機(jī)上對(duì)小白鼠的行為進(jìn)行控制。比如,在電腦上發(fā)一個(gè)信號(hào)讓小白鼠往左走,小白鼠就會(huì)走向左方。
因?yàn)轭惸X計(jì)算需要大量計(jì)算能力,徐啟源因而接觸到了高性能計(jì)算?!坝幸痪湓?,如果我們自己能聰明地理解到大腦的復(fù)雜,那么大腦就會(huì)復(fù)雜到使得我們無(wú)法理解。這才要借助計(jì)算機(jī)?!彼f(shuō)。
超級(jí)計(jì)算機(jī)是計(jì)算機(jī)中功能最強(qiáng)、運(yùn)算速度最快、存儲(chǔ)容量最大的一類計(jì)算機(jī),原先多用于海羊模擬、材料科學(xué)、生命基因等高科技領(lǐng)域和尖端技術(shù)研究。最近幾年,這種計(jì)算平臺(tái)也開(kāi)始進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)這些需要大量計(jì)算的領(lǐng)域。
在此次ASC16競(jìng)賽題目中也首次引入人工智能和深度學(xué)習(xí)題目,這也增加了大賽對(duì)學(xué)生的吸引力。比賽總冠軍華中科技大學(xué)代表隊(duì)就針對(duì)基于深度學(xué)習(xí)的智能語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用,設(shè)計(jì)了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方案,對(duì)英文、中文普通話、四川方言三個(gè)語(yǔ)種共幾十萬(wàn)條語(yǔ)音數(shù)據(jù)做了高準(zhǔn)確度訓(xùn)練模型,還將計(jì)算性能最高提升了108倍。
“大數(shù)據(jù)和高性能計(jì)算在相互融合,而且最后會(huì)結(jié)合到一起?!盇SC競(jìng)賽專家委員會(huì)主席、全球最快超級(jí)計(jì)算機(jī)排行榜Top500發(fā)起人、美國(guó)橡樹嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室及田納西大學(xué)教授JackDongarra對(duì)我說(shuō)。他專門寫了一篇文章,講述大數(shù)據(jù)和高性能計(jì)算融合的趨勢(shì)。
“人工智能的研究方法,從過(guò)去的規(guī)則和推理,發(fā)展到現(xiàn)在的基于統(tǒng)計(jì)和大數(shù)據(jù),是技術(shù)變化所推動(dòng)的?!卞X德沛教授說(shuō),“從現(xiàn)在看,人工智能的應(yīng)用,包括圖像識(shí)別等,都是在超算支持下進(jìn)行的。我覺(jué)得大數(shù)據(jù)和超算確實(shí)要聯(lián)合在一起做。”
在產(chǎn)業(yè)界,人工智能最近的這波高潮是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)推動(dòng)的,原先互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域更傾向于用自己的一些工具和方法。浪潮集團(tuán)副總裁胡雷鈞介紹說(shuō),最近兩年,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)發(fā)現(xiàn),把原來(lái)高性能計(jì)算比較成熟的技術(shù)拿來(lái),能快速提高水平。比如,把GPU或MIC技術(shù)引入人工智能領(lǐng)域后,能夠運(yùn)行或訓(xùn)練的人工智能網(wǎng)絡(luò),規(guī)模比原先大很多。實(shí)際上,科大訊飛把原先的模型擴(kuò)展到幾十幾倍,甚至達(dá)到上千倍。這樣,原來(lái)兩三個(gè)星期才能訓(xùn)練一個(gè)模型,現(xiàn)在可能一兩天就能訓(xùn)練出來(lái)。所以,今年以來(lái),阿里、百度、科大訊飛、NVIDIA、英特爾、賽靈思、浪潮等產(chǎn)業(yè)鏈的合作非?;钴S。
目前,為了實(shí)現(xiàn)自己的人工智能夢(mèng),徐啟源制定了跨學(xué)科的學(xué)習(xí)計(jì)劃,包括超算、生命科學(xué)、數(shù)學(xué)理論,甚至文學(xué)和哲學(xué)。他說(shuō),這些對(duì)找到有效、快速的研究方法都有啟發(fā)性。
人工智能是萬(wàn)能的嗎
雖然人工智能在一些行業(yè)實(shí)實(shí)在在地嶄露頭角,但它絕非無(wú)所不能,人們也并不需要過(guò)度想象。
在最近一個(gè)人工智能周末公開(kāi)課上,積木盒子智能投顧項(xiàng)目負(fù)責(zé)人鄭毓棟談到人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用?,F(xiàn)在,人工智能可以在資產(chǎn)配置上發(fā)揮作用,因?yàn)榇箢愘Y產(chǎn)像股票、黃金有一定回歸性和周期性。例如,在經(jīng)濟(jì)開(kāi)始復(fù)蘇時(shí),股市會(huì)先行;當(dāng)經(jīng)濟(jì)開(kāi)始衰敗、通脹開(kāi)始時(shí),黃金價(jià)格會(huì)上升。由此,近幾年,美國(guó)智能投顧行業(yè)開(kāi)展得相當(dāng)蓬勃。此外,人工智能在市場(chǎng)數(shù)據(jù)收集、整理歸納、初級(jí)分析師工作上也發(fā)揮價(jià)值。
但人工智能在其他金融市場(chǎng)的應(yīng)用目前還要打一個(gè)問(wèn)號(hào)。例如,深度學(xué)習(xí)在公開(kāi)市場(chǎng),如股票模擬或預(yù)測(cè)上沒(méi)有特別成功的案例。
究其原因,金融市場(chǎng)非常復(fù)雜,影響市場(chǎng)的因素成千上萬(wàn),且變化極快。而人工智能算法本身有其缺陷性,如深度學(xué)習(xí)往往陷入一個(gè)局部最優(yōu)解,但金融市場(chǎng)往往需要全局性和趨勢(shì)性判斷。而且,深度學(xué)習(xí)擅長(zhǎng)從大量數(shù)據(jù)中找到一個(gè)信號(hào),但這個(gè)信號(hào)是偶然產(chǎn)生,還是因果關(guān)系,是目前機(jī)器還不能判斷的。比如在1983年到1990年7年間,斯里蘭卡黃油出口與美國(guó)股指高度相關(guān),但不能證明兩者是因果關(guān)系。
而在今年某智能汽車大會(huì)上,華為中央研究院副院長(zhǎng)袁庭球也提出一個(gè)問(wèn)題:無(wú)人駕駛是不是一定要使用人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)?最近AlphaGo很熱,它的取勝是在確定了邊界和一定規(guī)則狀況下的取勝。同時(shí),它失敗的一局也表明AI存在崩潰的可能性,但自動(dòng)駕駛對(duì)概率性的崩潰是零容忍的。
袁庭球認(rèn)為,業(yè)界可能要跳出擬人的誤區(qū),跳出概率性AI的思路,在商業(yè)或技術(shù)上做一些取舍和平衡,這個(gè)革命才會(huì)很快的爆發(fā)。