《奇葩說》第三季決賽里,高曉松帶著一貫的戲謔范兒坦然說道:“勤奮是優(yōu)秀品質(zhì),懶惰是人類之光?!碑?dāng)然,這是辯題,而且是個秀,本身就充滿吊詭,認(rèn)真你就輸了。
其實我對辯論本身沒什么興趣,也不是要“曬勤奮”,更是對懶人生活充滿了無限向往,提到懶惰和人類之光,只是想說說人工智能世界里的智慧和能力。
對于大多數(shù)人而言,人工智能其實是個很老的、很寬泛的同時又很虛幻的概念。之所以有這樣的印象,恰恰是因為人們接觸到的大部分人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用范圍非常狹窄,按照預(yù)設(shè)程序,執(zhí)行特定任務(wù),場景學(xué)習(xí)能力弱小,更談不上交互和情感層面的高級需求。
即便像“微軟小冰”那樣一個在誕生之初就做好了“情感計算框架”的聊天機器人,除了陪聊之外,也很難讓人覺得“實在”、“有用”;即便現(xiàn)在的超級計算機、各種芯片處理器的運算速度和處理能力已經(jīng)提升到了一個令人恐怖的程度,但也仍然在創(chuàng)造性的維度上舉步維艱。
所以,當(dāng)前的人工智能,能力有余,智慧不足。
云和大數(shù)據(jù)時代的到來,正在將人工智能領(lǐng)域推向一個全新的世界。一些人想到了利用基于互聯(lián)網(wǎng)的云平臺和相關(guān)智能技術(shù)來跨界整合,賦予“機器人”更大的知識庫和更強的學(xué)習(xí)能力(比如“健康大白”);一些人則借力諸多商業(yè)化的大數(shù)據(jù)分析平臺(比如英特爾的TAP,IBM的Watson等)以及超級計算機來獲取一直有著較高門檻的機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的準(zhǔn)入資格;
而另一些人甚至把目光聚焦在了人工智能的底層算法上?!鞍柗ü贰钡哪缓蟛俦P手,被谷歌收購的英國人工智能公司DeepMind就在這么干。該公司創(chuàng)始人Demis Hassabis希望構(gòu)建一套能像生物系統(tǒng)一樣學(xué)習(xí)的、靈活的、自適應(yīng)的算法,這被稱為通用人工智能(AGI,即Artificial General Intelligence),能自動將非結(jié)構(gòu)化信息轉(zhuǎn)換為可使用知識。
“氣候建模,復(fù)雜疾病分析——開始想象下一步可能解決什么,這讓人非常興奮?!盌emis Hassabis認(rèn)為,未來超級智能機器將與人類專家合作解決一切問題。
姑且不說懶惰是不是驅(qū)動了人類文明不斷進步、是不是人類之光,至少人類的種種進步、人們對智能近乎本能的狂熱,的的確確讓人的肉體越來越懶了,可以想見,以后只會更懶。
這真的好嗎?