鞏保勝,劉夢川,穆春迪
(1.61243部隊(duì),新疆 烏魯木齊830006;2.61618部隊(duì),北京100000)
一帶一路地理空間輔助決策框架研究
鞏保勝1,劉夢川1,穆春迪2
(1.61243部隊(duì),新疆 烏魯木齊830006;2.61618部隊(duì),北京100000)
“一帶一路”是中國與周邊國家合作、發(fā)展的理念和倡議,是聯(lián)系歐亞各經(jīng)濟(jì)體的紐帶,已經(jīng)成為我國的國家發(fā)展戰(zhàn)略。提出以地理空間信息、統(tǒng)計(jì)和分析數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型計(jì)算分析,構(gòu)建“一帶一路”沿線國家及地區(qū)的地理空間輔助決策框架,為“一帶一路”的發(fā)展建設(shè)提供科學(xué)的認(rèn)知和決策分析服務(wù)。
一帶一路;地理空間框架;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;決策分析
“一帶一路”是“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”和“21世紀(jì)海上絲綢之路”的簡稱,2013年9月和10月由中國國家主席習(xí)近平提出建設(shè)。它不是一個(gè)實(shí)體和機(jī)制,而是合作發(fā)展的理念和倡議,是依靠中國與有關(guān)國家既有的雙多邊機(jī)制,借助既有的、行之有效的區(qū)域合作平臺,主動地發(fā)展與沿線國家的經(jīng)濟(jì)合作伙伴關(guān)系,是我國重大的國家發(fā)展戰(zhàn)略[1]。
現(xiàn)有的“一帶一路”研究主要集中在人文角度的描述、統(tǒng)計(jì)和分析,缺少科學(xué)的、形象的空間思維手段對戰(zhàn)略全局的整體把控[2-4]。因此,本研究提出“一帶一路”地理空間輔助決策框架。在地理空間信息的基礎(chǔ)上,加載相應(yīng)國家和地區(qū)的基本情況、政治狀況、經(jīng)濟(jì)形勢、投資狀況、雙邊關(guān)系等專題信息,通過計(jì)算機(jī)計(jì)算分析,形成框架模型,為“一帶一路”建設(shè)提供快速、科學(xué)、準(zhǔn)確服務(wù)保障。
“一帶一路”是我國確立的跨國境區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略,空間跨度大、涉及領(lǐng)域廣,對其的地理空間認(rèn)知不可能完全采用實(shí)地考察或定性分析的方式進(jìn)行,必須要根據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)、信息、知識以及空間推理來完成量化、準(zhǔn)確的把握。按照前人對地理空間規(guī)律的認(rèn)知,“一帶一路”戰(zhàn)略的認(rèn)知框架是一個(gè)從概念空間、數(shù)據(jù)空間到信息空間、知識空間,最終形成決策智慧空間的知識化過程[5]。
“一帶一路”的建設(shè)目標(biāo)是在政策溝通、道路聯(lián)通、貿(mào)易暢通、貨幣流通、民心相通基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶相關(guān)國家在能源、經(jīng)貿(mào)、金融、基礎(chǔ)設(shè)施等全方的區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作。圍繞這一任務(wù),對地理概念、數(shù)據(jù)獲取、服務(wù)平臺、地理分析等方面的需求分析,結(jié)合地理空間信息技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀,重點(diǎn)從任務(wù)需求、地理數(shù)據(jù)、專家認(rèn)知和政策法規(guī)4個(gè)方面對其進(jìn)行認(rèn)知研究,構(gòu)建地理空間輔助決策框架,如圖1所示。
圖1 地理空間輔助決策框架
1.1基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫
基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫是決策框架的靈魂,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不完整、不準(zhǔn)確,就失去了分析決策的基礎(chǔ)[6]。本框架中基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫主要包含空間信息、專題產(chǎn)品和統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)三大類。其中,基礎(chǔ)空間信息包含地理元數(shù)據(jù)、時(shí)空基準(zhǔn)、地圖數(shù)據(jù)、地理實(shí)體數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)、地名地址數(shù)據(jù)等,主要作為用戶提供目標(biāo)區(qū)域的地理空間信息,作為地理空間描述的背景資料。專題產(chǎn)品包含公共交通數(shù)據(jù)、道路導(dǎo)航產(chǎn)品、環(huán)境專題產(chǎn)品、經(jīng)濟(jì)專題產(chǎn)品、人口專題產(chǎn)品、公共安全專題產(chǎn)品等,可為用戶提供針對性強(qiáng)的多樣化服務(wù)。統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)主要是各類人文角度的描述、分析統(tǒng)計(jì)等研究成果,是分析決策的重要依據(jù)。
1.2智能決策
“一帶一路”作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略,其決策功也主要用于經(jīng)濟(jì)活動的分析評估。在一般的經(jīng)濟(jì)活動中,所依據(jù)的大量信息都帶有模糊性,再加上經(jīng)濟(jì)活動本身的復(fù)雜性,難以建立精確的數(shù)學(xué)模型。同時(shí),在客觀實(shí)際中,由于經(jīng)濟(jì)活動往往與多個(gè)因素有關(guān),且對事物的評價(jià)往往采用的是模糊性的語言[7],因此,本研究采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行決策分析[8]。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是由大量結(jié)構(gòu)和功能十分簡單的處理單元即神經(jīng)元廣泛互連而成的高度復(fù)雜的非線性動力學(xué)系統(tǒng)。它是對人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的某種簡化、抽象和模擬,可以反映人腦功能的許多基本特征。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過學(xué)習(xí)逐步實(shí)現(xiàn)其計(jì)算過程,在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程中,神經(jīng)元之間的連接強(qiáng)度將根據(jù)環(huán)境信息發(fā)生緩慢的變化,把環(huán)境信息逐步地存儲于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之中,形成長期記憶。將專家認(rèn)知和政策法規(guī)作為已知的學(xué)習(xí)樣本,對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接強(qiáng)度進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)整,在不斷相互作用中達(dá)到自組織,因此而積累知識和經(jīng)驗(yàn),通過這種自組織,系統(tǒng)可以不斷地修正自己的知識,修正神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的知識編碼,進(jìn)而計(jì)算輸出[9-14]。其三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型如圖2所示。
圖2 三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
設(shè)x1,x2,…xn是網(wǎng)絡(luò)輸入值,u1,u2,…un是網(wǎng)絡(luò)隱含層輸出值,網(wǎng)絡(luò)輸出值為y1,y2,…ym,輸入神經(jīng)元i到隱含層神經(jīng)元j的權(quán)值為Wij,隱含層神經(jīng)元j到輸出神經(jīng)元k的權(quán)值為Vjk,θj和hj氣分別表示隱含層和輸出層的偏置值。則,3層BP網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)模型,隱含層各單元的輸入為:
輸出層單元輸出為:
其中f()采用sigmoid函數(shù):
3BP算法是一種有教師的學(xué)習(xí)算法,設(shè)輸入學(xué)習(xí)樣本有P個(gè),為X1,X2…,Xp,已知與其對應(yīng)的教師為T1,T2…,Tp,學(xué)習(xí)算法是以實(shí)際的出Y1,Y2…,Yp與T1,T2…,Tp的誤差來修改其連接的閥值和權(quán)值,使輸出的Y與要求的T盡可能接近。用平方型誤差函數(shù),對于P個(gè)樣本,其學(xué)習(xí)誤差為:
其中yil表示第l個(gè)樣本的第i個(gè)實(shí)際輸出值,til表示對應(yīng)的教師。對于給定的精度ε,如果E<ε,則計(jì)算停止。整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程分為兩個(gè)階段,第一階段是從網(wǎng)絡(luò)的底部向上進(jìn)行計(jì)算,如果網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和權(quán)值已設(shè)定,輸入已知的學(xué)習(xí)樣本,可按(1)式、(2)式計(jì)算每一層的神經(jīng)元輸出;第二個(gè)階段是對權(quán)值和偏置值的修改,這是從最高層向下進(jìn)行計(jì)算和修改,從已知最高層的誤差修改來調(diào)整最高層相聯(lián)的權(quán)值,然后修改各層的權(quán)值和偏置值,兩個(gè)過程反復(fù)交替,直到收斂為止。
為驗(yàn)證決策框架模型的有效性,本研究以現(xiàn)有的“一帶一路”專家研究成果為依據(jù),對“一帶一路”沿線一些國家的政局現(xiàn)狀、經(jīng)濟(jì)狀況、投資情況、地緣價(jià)值以及與我國的雙邊關(guān)系情況進(jìn)行量化,然后經(jīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型計(jì)算分析,得到其投資的風(fēng)險(xiǎn)情況,與其現(xiàn)實(shí)投資情況對比,進(jìn)行驗(yàn)證。
2.1已知樣本的學(xué)習(xí)訓(xùn)練
選取“一帶一路”沿線5個(gè)研究較為成熟的國家,將專家的研究成果進(jìn)行量化,對其投資風(fēng)險(xiǎn)評估樣本集進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)訓(xùn)練,給定其學(xué)習(xí)誤差精度為0.1,其學(xué)習(xí)情況見表1。
2.2投資風(fēng)險(xiǎn)評估
選取阿富汗、馬其頓、土耳其、烏克蘭、波蘭5國評估目標(biāo),對其政局現(xiàn)狀、經(jīng)濟(jì)狀況、投資情況、雙邊關(guān)系情況進(jìn)行量化,經(jīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型計(jì)算分析得到其投資風(fēng)險(xiǎn)評估,得出富汗、馬其頓、土耳其、烏克蘭、波蘭5國的投資風(fēng)險(xiǎn)分別為77%、56%、44%、71%、61%(見表2)。
利用“一帶一路”沿線國家的現(xiàn)有研究成果及相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),對5個(gè)國家的投資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評估,得出阿富汗、烏克蘭投資風(fēng)險(xiǎn)較大、馬其頓、土耳其、投資風(fēng)險(xiǎn)一般、土耳其投資風(fēng)險(xiǎn)較小,基本符合實(shí)際情況。同時(shí)經(jīng)對比分析,可得出政局狀況、雙邊關(guān)系是投資風(fēng)險(xiǎn)的最大影響因子。
存在不足:(1)影響投資風(fēng)險(xiǎn)因素有很多,試驗(yàn)中僅從政局現(xiàn)狀、經(jīng)濟(jì)狀況、投資情況、地緣價(jià)值以及雙邊關(guān)系5個(gè)影響因子較大方面對投資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評估,評估的全面性不足;(2)政局現(xiàn)狀、投資情況、地緣價(jià)值、雙邊關(guān)系4個(gè)因素主要是人文角度的描述,對其進(jìn)行量化的過程存在較大的主觀因素,導(dǎo)致評估結(jié)果的科學(xué)性不夠高。
驗(yàn)證表明:本框架模型在“一帶一路”建設(shè)過程中可實(shí)現(xiàn)一定的輔助決策功能。
表1 俄羅斯、伊朗、印度、巴基斯坦、緬甸5國投資風(fēng)險(xiǎn)評估樣本集
表2 阿富汗、馬其頓、土耳其、烏克蘭、波蘭5國投資風(fēng)險(xiǎn)評估情況
本研究基于地理空間信息技術(shù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析模型,構(gòu)建了“一帶一路”地理空間輔助決策框架。并以“一帶一路”沿線隨機(jī)抽取的5個(gè)國家現(xiàn)有的研究成果為基礎(chǔ),對其進(jìn)行投資風(fēng)險(xiǎn)評估,對框架的可行性進(jìn)行了驗(yàn)證。本研究的創(chuàng)新點(diǎn)在于將模糊地“一帶一路”人文研究成果進(jìn)行量化,再通過分析計(jì)算,得出結(jié)論,從而對“一帶一路”的建設(shè)提供科學(xué)、可靠的依據(jù)?!耙粠б宦贰钡乩砜臻g輔助決策框架對于“一帶一路”的認(rèn)知研究和建設(shè)發(fā)展具有十分重要的意義。
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