吳翠霞,謝建平,趙庭偉,劉興文
(甘肅敦煌陽關(guān)國家級自然保護(hù)區(qū)管理局,甘肅 敦煌 736200)
TM遙感影像的最佳波段研究——以甘肅敦煌陽關(guān)國家級自然保護(hù)區(qū)為例
吳翠霞,謝建平,趙庭偉,劉興文
(甘肅敦煌陽關(guān)國家級自然保護(hù)區(qū)管理局,甘肅敦煌736200)
選擇甘肅敦煌陽關(guān)國家級自然保護(hù)區(qū)TM遙感影像為試驗(yàn)數(shù)據(jù),采用最佳指數(shù)因子方法(OIF)并結(jié)合試驗(yàn)區(qū)地物光譜特征進(jìn)行TM影像最佳波段選取的研究。結(jié)果表明:TM125波段組合為甘肅敦煌陽關(guān)國家級自然保護(hù)區(qū)TM影像的最佳波段組合,三個(gè)波段包含了較大的數(shù)據(jù)量,波段與波段之間的相關(guān)性較小,其合成的彩色影像易于目視解譯,為保護(hù)區(qū)開展工作奠定了基礎(chǔ)。
陽關(guān);自然保護(hù)區(qū);TM;OIF
遙感,從廣義來說泛指各種非接觸、遠(yuǎn)距離探測物體的技術(shù)。狹義的遙感是指電磁波遙感,即從遠(yuǎn)距離、高空以至外層空間的平臺上,利用可見光、紅外、微波等探測儀器,通過攝影掃描、信息感應(yīng)、傳輸和處理等技術(shù)過程,識別地面物體的性質(zhì)和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的現(xiàn)代化技術(shù)系統(tǒng)[1]。遙感的采集數(shù)據(jù)快、探測范圍廣、能動(dòng)態(tài)反映地面事物的變化等特點(diǎn),在提取地物信息中應(yīng)用比較廣泛。多光譜分辨率遙感,是利用具有兩個(gè)以上波譜通道的傳感器對地物進(jìn)行同步成像的一種遙感技術(shù),它將物體反射輻射的電磁波信息分成若干波譜段進(jìn)行和記錄。
自然保護(hù)區(qū)是對有代表性的自然生態(tài)系統(tǒng)、珍稀瀕危動(dòng)植物物種的天然集中分布區(qū)、有特殊意義的自然遺跡等保護(hù)對象所在的陸地、陸地水體或者海域,依法劃定一定面積予以特殊保護(hù)和管理的區(qū)域[2]。甘肅敦煌陽關(guān)自然保護(hù)區(qū)位于甘肅省河西走廊最西端的敦煌市南湖鄉(xiāng)境內(nèi),是由1994年7月4日經(jīng)甘肅省人民政府批準(zhǔn)建立的原敦煌南湖濕地及候鳥省級自然保護(hù)區(qū)擴(kuò)建而成的自然保護(hù)區(qū)。敦煌南湖濕地及候鳥省級自然保護(hù)區(qū)于1994年7月4日經(jīng)甘肅省人民政府批準(zhǔn)建立的省級自然保護(hù)區(qū),隸屬甘肅省環(huán)保局領(lǐng)導(dǎo),敦煌市環(huán)保局統(tǒng)一管理。保護(hù)區(qū)現(xiàn)更名為甘肅敦煌陽關(guān)國家級自然保護(hù)區(qū),保護(hù)區(qū)總面積88177.71hm2,其中,核心區(qū)面積27321.96hm2。保護(hù)區(qū)內(nèi)常年和季節(jié)性濕地面積共約15353.04hm2,約占總面積的17.41%。保護(hù)區(qū)內(nèi)陸泉水河流地質(zhì)成因極為獨(dú)特、濕地生態(tài)系統(tǒng)是極端干旱荒漠區(qū)典型的地下水淺出型濕地。保護(hù)區(qū)地理位置獨(dú)特,區(qū)內(nèi)自然環(huán)境錯(cuò)綜復(fù)雜、景觀各異,大小泉水溝河遍布,由眾多泉水溢出形成的泉水河流、沼澤和湖泊與干旱荒漠生態(tài)系統(tǒng)鑲嵌分布,植被類型多樣,是十分獨(dú)特的。該濕地在維護(hù)生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性、維系生物多樣性功能及在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、科學(xué)研究等方面都具有重要作用[3]。
2.1數(shù)據(jù)來源
本文選用的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)主要分遙感數(shù)據(jù)和矢量數(shù)據(jù)兩類。遙感數(shù)據(jù)來源于地理空間數(shù)據(jù)云網(wǎng)站下載的landsat5陸地衛(wèi)星TM數(shù)據(jù),地面分辨率為30m× 30m,獲取時(shí)間為2011年7月28日,條帶號為132/ 37,云量為2.74,行列號為7061×7941。矢量數(shù)據(jù)主要為陽關(guān)保護(hù)區(qū)功能區(qū)劃圖。
2.2TM遙感數(shù)據(jù)及常見波段組合原則
2.2.1TM影像的波譜范圍及影像特征[4]
TM影像指美國陸地衛(wèi)星4~5號專題制圖儀(thematic mapper)所獲取的多波段掃描影像。它包含七個(gè)波段:TM1~7,其中,TM6屬于熱紅外區(qū),由于其空間分辨率低,一般多用于巖石識別和地質(zhì)探礦等方面。TM7波段是中紅外波段,為地質(zhì)學(xué)家追加波段,處于水的強(qiáng)吸收帶,水體呈黑色,用來區(qū)分主要巖石類型,巖石的熱蝕度,探測與交代巖石有關(guān)的粘土礦物。而本文中的研究無關(guān),所以本文中不考慮TM6和TM7波段。
TM1為0.45~0.52um為藍(lán)波段,該波段位于水體衰減位于水體衰減系數(shù)最小的部位,對水體的穿透力最大,用于判別水深,研究淺海水下地形、水體渾濁度等,進(jìn)行水系及淺海水域制圖;
TM2為0.52~0.60um為綠波段,該波段位于綠色植物的反射峰附近,對健康茂盛植物反射敏感,可以識別植物類別和評價(jià)植物生產(chǎn)力,對水體具有一定的穿透力,可反應(yīng)水下地形、沙洲、沿岸沙壩等特征;
TM3為0.63~0.69um為紅波段,該波段位于葉綠素的主要吸收帶,可用于區(qū)分植物類型、覆蓋度、判別植物生長狀況等,此外該波段對裸露地表、植被、巖性、地層、構(gòu)造、地貌、水文等特征均可提取豐富的植物信息;
TM4為0.76~0.90um,為近紅外波段,該波段位于植物的高反射區(qū),反映了大量的植物信息,多用與植物的識別、分類,同時(shí)它也位于水體的強(qiáng)吸收區(qū),用于購匯水體邊界,識別與水體有關(guān)的地質(zhì)構(gòu)造、地貌等;
TM5為1.55~1.75um,短波紅外波段,該波段位于兩個(gè)水體吸收帶之間,對植物和土壤水分含量敏感,從而提高了區(qū)分作物的能力,信息量大,應(yīng)用率較高。TM7為2.08~2.35um,為中紅外波段,是專為地質(zhì)調(diào)查追加的波段;
2.2.1TM組合原則及常見的波段組合
Tm波段最佳組合的原則有三點(diǎn)[5]:(1)所選的波段信息量要大;(2)波段間的相關(guān)性要?。唬?)波段組合對所研究地物類型的光譜差異要大[5]。常見的波段組合有:
541:某開發(fā)區(qū)砂石礦遙感調(diào)查是通過對陸地衛(wèi)星TM最佳波段組fefee7合的選擇(TM5、TM4、TM1)以及航空、航天多種遙感資料的解譯分析進(jìn)行的,在初步解譯查明調(diào)查區(qū)第四系地貌。
543:城鎮(zhèn)和農(nóng)村土地利用的區(qū)分,陸地/水體邊界的確定。
432:紅外假色。在植被、農(nóng)作物、土地利用和濕地分析的遙感方面,這是最常用的波段組合。提供中等的空間分辨率。在這種組合中,所有的植被都顯示為紅色。
453:用于土壤濕度和植被狀況的分析,也很好的用于內(nèi)陸水體和陸地/水體邊界的確定,可突出水體、城市、山區(qū)、線性特征。
通過遙感軟件---ENVI的裁剪工具,利用陽關(guān)保護(hù)區(qū)功能區(qū)劃圖,得到陽關(guān)保護(hù)區(qū)單波段遙感影像,進(jìn)而對單波段相關(guān)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和計(jì)算,得到陽關(guān)保護(hù)區(qū)TM數(shù)據(jù)的最優(yōu)波段組合。
3.1標(biāo)準(zhǔn)差
標(biāo)準(zhǔn)差(si)也稱為均方差,一般在概率統(tǒng)計(jì)中用來作為統(tǒng)計(jì)分布程度的測量,它是各數(shù)據(jù)偏離平均數(shù)的距離的平均數(shù),是離均差平方和平均后的方根[6]。見公式(1):
式中:S為i波段的標(biāo)準(zhǔn)差;x0為圖像第i波段像元值的平均值;xn為第i波段的對應(yīng)的像元值;n為像元總個(gè)數(shù)。
3.2協(xié)方差
協(xié)方差(Sxi2)是建立在方差分析和回歸分析基礎(chǔ)之上的一種統(tǒng)計(jì)分析方法[7]。計(jì)算公式如下:
式中:i、j為波段數(shù),xik為第i波段的第k個(gè)像元光譜灰度值;x0為第i波段的光譜灰度均值;yik為第j波段的光譜灰度均值;k=1,2,3…,n,n為實(shí)驗(yàn)區(qū)的像元數(shù)。
3.3相關(guān)系數(shù)
相關(guān)系數(shù)(Rij)是一種非確定性的關(guān)系,是用以反映變量之間相關(guān)關(guān)系密切程度的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。相關(guān)系數(shù)同樣以兩變量與各自平均值的離差為基礎(chǔ),通過兩個(gè)離差相乘來反應(yīng)兩變量之間相關(guān)程度,著重研究線性的單相關(guān)系數(shù)。計(jì)算公式如下:
式中,Rij為波段的相關(guān)系數(shù);Si和Sj分別為圖像i與j波段之間的標(biāo)準(zhǔn)差;Sxi2為第i波段與第j波段的協(xié)方差。
3.4最佳指數(shù)法
由美國查維茨提出的最佳指數(shù)法 (簡稱OIF),綜合考慮了單波段圖像的信息量及各波段間的相關(guān)性,更接近于波段選擇的原則,且計(jì)算簡單、易于實(shí)現(xiàn),在遙感處理的最佳波段選取中得到廣泛應(yīng)用。其原理是波段組合的信息量與波段間的相關(guān)系數(shù)成反比,與波段本身的標(biāo)準(zhǔn)差成正比,最大OIF指數(shù)對應(yīng)的波段組合即為最佳波段組合。OIF指數(shù)的計(jì)算公式如下[8]:
其中,Si為i波段的標(biāo)準(zhǔn)差,Rij是i波段與j波段之間的相關(guān)系數(shù)。
由于Band6為熱紅外波段,該波段對地物熱量輻射敏感,分辨率相對較低,一般不用于土地覆蓋信息的分類,而是主要用于探測地?zé)?,區(qū)分作物與森林、水體、巖石等地表特征。Band7為短波紅外波段,波長比band5大,是專為地質(zhì)調(diào)查追加的波段,該波段對巖石、特定礦物反映敏感,用于區(qū)分主要巖石類型、巖石水熱蝕變,探測與交代巖石有關(guān)的粘土礦物等。這兩個(gè)波段一般不參與土地利用分類、彩色合成等,故本文中僅使用band1-5這五個(gè)波段進(jìn)行波段合成研究。
4.1單波段統(tǒng)計(jì)
利用ENVI4.8軟件直接可以得出陽關(guān)保護(hù)區(qū)遙感數(shù)據(jù)各波段的統(tǒng)計(jì)值,包括最大值、最小值、均值和標(biāo)準(zhǔn)差,見表1。
表1 陽關(guān)保護(hù)區(qū)TM遙感數(shù)據(jù)單波段統(tǒng)計(jì)特征值統(tǒng)計(jì)表
通過對五個(gè)波段進(jìn)行合成,并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算,可以得出陽關(guān)保護(hù)區(qū)TM遙感數(shù)據(jù)五個(gè)波段的協(xié)方差,見表2。
表2 陽關(guān)保護(hù)區(qū)TM遙感數(shù)據(jù)波段間協(xié)方差統(tǒng)計(jì)表
統(tǒng)計(jì)計(jì)算得到相關(guān)系數(shù)見表3.
表3 陽關(guān)保護(hù)區(qū)TM遙感數(shù)據(jù)波段間相關(guān)系數(shù)統(tǒng)計(jì)表
4.2波段組合相關(guān)系數(shù)計(jì)算與統(tǒng)計(jì)
陽關(guān)保護(hù)區(qū)TM遙感數(shù)據(jù)波段組合OIF統(tǒng)計(jì)結(jié)果,見表4。
表4 陽關(guān)保護(hù)區(qū)TM遙感數(shù)據(jù)波段組合OIF統(tǒng)計(jì)表
陽關(guān)保護(hù)區(qū)TM影像最優(yōu)波段選擇研究結(jié)果表明,TM135波段組合OIF指數(shù)最高,TM125波段組合次之,TM145位居第三。根據(jù)波段間的相關(guān)系數(shù)要盡可能的小的原則,選擇TM125波段為陽關(guān)保護(hù)區(qū)TM影像最優(yōu)波段組合。
本文的研究計(jì)算的到了陽關(guān)保護(hù)區(qū)的遙感影像最優(yōu)波段組合,但是也存在波段間的相關(guān)系數(shù)比較大的問題,在以后的研究中,會(huì)繼續(xù)探討。
[1] 劉揚(yáng),王琳.遙感的應(yīng)用與發(fā)展趨勢[J].科技傳播,2012(6):209-210.
[2] 孫佑海,陳少云:制定《自然保護(hù)區(qū)法》的論證[J].環(huán)境保護(hù),2002.(4).
[3] 甘肅省林業(yè)調(diào)查規(guī)劃院.甘肅敦煌陽關(guān)自然保護(hù)區(qū)總體規(guī)劃(2010-2019)[Z].2010.
[4] 徐磊,侯立春,楊強(qiáng).利用TM影像提取土地利用、覆被信息的最佳波段研究[J].湖北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2011,33(1):119-122.
[5] 姜小光,王長耀,王成.成像光譜數(shù)據(jù)的光譜信息特點(diǎn)及最佳波段選擇[J].干旱地理,2000,21(3):214-220.
[6] 王琴,陳蜜.基于信息量的ALI影像最佳波段選擇及融合研究[J],資源開發(fā)與市場,2014:1027-1030
[7] ETM+多光譜遙感影像彩色合成最佳波段選擇研究—以順德區(qū)土地遙感圖制作為例
[8] 羅音,舒寧.基于信息量確定遙感圖像主要波段的方法[J].城市勘測,2002,(4):28-32.
[9] 郭雷,常威威,付朝陽.高光譜圖像融合最佳波段選擇方法[J].宇航學(xué)報(bào),2011:374-379.
[10]周麗雅.遙感影像融合及質(zhì)量評價(jià)研究[D].解放軍信息工程大學(xué)
p208.2