張　景

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C2B模式的企業(yè)供應鏈風險評估指標體系

張景

（集美大學 誠毅學院，福建 廈門 361005）

C2B模式的企業(yè)供應鏈風險與傳統(tǒng)的電子商務企業(yè)供應鏈風險有明顯的差異，由長尾理論衍生出的C2B模式因強調消費者的個性化需求成為當前熱門的電子商務模式。文章在分析C2B模式的企業(yè)的理論依據(jù)及其特殊的供應鏈結構基礎上，建立了電子商務環(huán)境下C2B企業(yè)供應鏈風險評估指標體系，并運用層次分析法和主成分分析法的數(shù)學模型對C2B企業(yè)存在的各項風險進行了實證分析，最后依據(jù)實證分析結果提出了若干規(guī)避風險的意見。

電子商務；C2B模式；供應鏈風險

電子商務時代的來臨給供應鏈管理帶來了前所未有的機遇，依靠電子商務，企業(yè)的供應鏈系統(tǒng)水平得到了飛速的提升，一大批電商企業(yè)依靠發(fā)達的電商供應鏈系統(tǒng)在市場經(jīng)濟中脫穎而出。同時，電子商務也因為自身的特性給企業(yè)供應鏈系統(tǒng)帶來了巨大的風險和挑戰(zhàn)，基于此，本文以C2B企業(yè)為研究對象，將電子商務環(huán)境下供應鏈面臨的風險通過建立評估指標體系模型的方式進行客觀的測量，并提供建設性的風險規(guī)避建議。

1　相關概念與理論

1.1C2B模式

C2B（Customers-to-Business）是一種電子商務模式，即“消費者對企業(yè)”模式，即先由消費者提出需求，再由企業(yè)根據(jù)消費者所提需求進行生產的電商模式。與電子商務模式其他類型如B2B、B2C、C2C、O2O等不同的是，C2B模式產生的目的是讓消費者的個性化需求主導企業(yè)生產，這種電商模式顛覆了傳統(tǒng)的生產決定消費的觀念，將消費者的實際滿意度作為生產的重要依據(jù)，而更為重要的一方面則是首次將消費者作為供應的需求方，也納入到了供應鏈系統(tǒng)之中來驅動、決定上游生產，被譽為“電子商務產業(yè)的未來”。C2B企業(yè)典型的經(jīng)營方式是網(wǎng)絡預售模式，傳統(tǒng)的B2C企業(yè)應用電子商務的方式僅僅是將實體店的銷售轉移到網(wǎng)絡上，而網(wǎng)絡預售模式則充分利用了電子商務的優(yōu)勢，通過網(wǎng)絡將未批量生產出的產品提前投放至市場，由預訂者給付部分或者全部的貨款，根據(jù)預訂者的預定情況進行產生和銷售。這種經(jīng)營方式帶動了一大批新興的電子商務企業(yè)的發(fā)展，其優(yōu)點主要在于降低了庫存和成本。

1.2C2B模式的企業(yè)供應鏈

C2B模式的企業(yè)獨特的經(jīng)營方式?jīng)Q定了其供應鏈系統(tǒng)也與眾不同，其供應鏈系統(tǒng)打破了常規(guī)電子商務企業(yè)的供應鏈管理模式，使供應鏈由單個企業(yè)之間的合作向社會化供應鏈協(xié)同平臺發(fā)展——即整個供應鏈系統(tǒng)形成一個有機整體，以消費者需求作為驅動力，協(xié)同合作，快速回應、快速設計、快速生產、快速配送，最終實現(xiàn)資金的快速回籠。當信息在網(wǎng)絡和不同的player之間實現(xiàn)協(xié)同分享，就能推動供應鏈各個環(huán)節(jié)價值全面升級。傳統(tǒng)電子商務企業(yè)供應鏈主要由核心企業(yè)、供應商、分銷商等組成，缺乏柔性的供應鏈系統(tǒng)，缺乏支持電商企業(yè)反應的能力，電商企業(yè)缺少能滿足其多品種、小批量、快速反應的制造商和物流，而在社會化供應鏈協(xié)同平臺建立后，電商企業(yè)供應鏈能快速回應消費者的需求，整個供應鏈系統(tǒng)是一個穩(wěn)定互利的利益相關者的交易結構。

2 　C2B模式的企業(yè)供應鏈風險模型構建

C2B模式的企業(yè)強調供應鏈的快速反應和協(xié)同合作能力，這種供應鏈系統(tǒng)在推動供應鏈各節(jié)點企業(yè)價值全面升級的同時，也面臨著巨大的風險。由于國內外目前對于C2B模式的企業(yè)供應鏈風險的學術研究還未出現(xiàn)，對于C2B這一極具前景的電商模式的風險性研究又極具必要，本文依據(jù)傳統(tǒng)供應鏈風險研究構建出了C2B模式的企業(yè)供應鏈風險評估指標體系，并據(jù)此建立C2B模式的企業(yè)供應鏈風險模型。

2.1供應鏈風險評估指標體系

文章確立供應鏈風險評估指標體系的方式為將C2B模式的企業(yè)供應鏈的特殊性和一般供應鏈存在的風險相結合。首先，基于上文分析，C2B模式的企業(yè)供應鏈對網(wǎng)絡協(xié)同和安全保障能力、對供應鏈各節(jié)點之間的信息分享能力有較高要求，且在資金回籠方面的先天優(yōu)勢，即網(wǎng)絡風險、信息流風險、資金流風險是C2B模式的企業(yè)供應鏈存在的較為特殊且對C2B企業(yè)供應鏈影響較大的三種風險類型。其次，結合學者們關于傳統(tǒng)供應鏈風險分類，本文在大量查閱文獻的基礎上，將文獻中企業(yè)供應鏈存在的各種風險進行了頻率統(tǒng)計，在已查閱的有關供應鏈類、電商類的21部專著和54篇學術論文中，環(huán)境風險在所有文獻中出現(xiàn)的頻次最高，其次是物流風險。無論作者是以何種標準劃分風險評估類型，將環(huán)境風險、物流風險作為所有企業(yè)供應鏈存在的基本風險的研究占據(jù)了絕大多數(shù)。據(jù)此，C2B模式的企業(yè)供應鏈風險可分為網(wǎng)絡風險、信息流風險、資金流風險、環(huán)境風險、物流風險五種。

網(wǎng)絡風險：電子商務平臺最核心的技術就是網(wǎng)絡技術，網(wǎng)絡平臺的優(yōu)劣直接決定了C2B模式的企業(yè)的競爭力強弱。強調大量消費者積極參與的C2B模式的企業(yè)必然面臨網(wǎng)絡優(yōu)化的問題，一個穩(wěn)定、高效、順暢的網(wǎng)絡平臺無疑是企業(yè)供應鏈系統(tǒng)的重要保障，而且能給消費者帶來良好的消費體驗。網(wǎng)絡風險可分為支付風險、硬件系統(tǒng)風險、軟件系統(tǒng)風險。

信息流風險：C2B企業(yè)極其依賴企業(yè)間的信息共享，信息共享的社會化程度決定了C2B模式的企業(yè)所能創(chuàng)造的價值。信息流風險的存在極大的威脅到了C2B模式的企業(yè)供應鏈的安全，若信息未能及時、準確的傳達至供應鏈上下端，將給企業(yè)帶來重大經(jīng)濟損失。為避免供應鏈系統(tǒng)中的牛尾效應，C2B模式的企業(yè)應注重對于信息流的管理，保證信息傳遞的及時、準確，提高信息傳遞頻率。據(jù)此，信息流風險可用及時率、準確率、交流頻率來衡量。

資金流風險：資金流是供應鏈系統(tǒng)的“血液”，供應鏈上某些核心企業(yè)的資金狀況將決定整個供應鏈系統(tǒng)的效率。以使用網(wǎng)絡預售營銷方式的小米科技公司為例，通過網(wǎng)絡預售，小米公司可在生產之前收到貨款，同時對生產數(shù)量的把握使小米避免了同類企業(yè)大量存在的高庫存問題，資金加速回籠解決了企業(yè)的前期融資難題。因此規(guī)避資金流風險對于C2B模式的企業(yè)的發(fā)展具有現(xiàn)實的經(jīng)濟意義。按照當前學術界觀點，資金流風險主要包括資金周轉率、總資產增長率、銷售利潤率。

環(huán)境風險：外界環(huán)境對于C2B模式的企業(yè)供應鏈有重大影響，尤其是供應鏈的終端——原材料市場，容易受到諸如風雪、水旱等自然條件影響。除此之外，早期的C2B企業(yè)還極易受到政策環(huán)境的影響，寬松的政策環(huán)境有利于C2B模式的企業(yè)的融資和營銷，最終帶動企業(yè)的發(fā)展。據(jù)此環(huán)境風險可分為自然風險、政策風險。

物流風險：供應鏈管理的最終環(huán)節(jié)和最重要的環(huán)節(jié)是物流管理，物流速度影響到消費者的消費體驗。對于C2B模式的企業(yè)來說尤其如此，C2B模式的企業(yè)需要多品種、小批量、快速反應的物流，這對傳統(tǒng)物流行業(yè)提出了更嚴峻的挑戰(zhàn)。在C2B模式下物流風險是供應鏈風險的重要組成部分。物流風險可以用缺貨率、準時交貨率兩個方面進行衡量。C2B模式的企業(yè)供應鏈風險評估指標體系如下：

表1.C2B模式的企業(yè)供應鏈風險評估指標體系

一級指標二級指標 風險X網(wǎng)絡風險X1支付風險x1 硬件系統(tǒng)風險x2 軟件系統(tǒng)風險x3 信息流風險X2及時率x4 準確率x5 交流頻率x6 資金流風險X3周轉率x7 總資產增長率x8 銷售利潤率x9 環(huán)境風險X4自然風險x10 政策風險x11 物流風險X5缺貨率x12 準時交貨率x13

2.2供應鏈風險評估模型

在厘清供應鏈風險類型之后，本文將建立供應鏈風險評估模型來測量各供應鏈風險對供應鏈產生的影響大小，即各供應鏈風險的權重，并使用層次分析法和主成分分析方法對供應鏈風險進行綜合評估。根據(jù)C2B模式的企業(yè)供應鏈風險評估模型，本文設計了一份針對某C2B企業(yè)各部門員工的問卷調查，共發(fā)放問卷100份，有效問卷97份。調查問卷采用Likert的五級量表法進行。

2.2.1層次分析法。

第一，根據(jù)SPSS軟件的統(tǒng)計分析功能，將各一級指標和二級指標的總分值和平均分值統(tǒng)計如下：

表2.各項指標的總分數(shù)和平均分數(shù)

一級指標總分平均分二級指標總分平均分 XX13123.22x11033.35 x21143.04 x3953.14 X22963.15x41013.12 x5982.87 x6973.08 X33393.29x71323.58 x81033.41 x9983.39 X43493.30x101913.69 x111583.48 X53063.18x121683.25 x131383.08

第二，構造兩兩比較的判斷矩陣。將一級指標分別設定為X1……X5，二級指標設定為x1……x13，先比較各二級指標對一級指標的影響大小，然后比較各一級指標對供應鏈風險影響，將比較結果用矩陣A(a33)33表示。假設Zik和Zil為任意兩個指標的平均分，為了方便構建判斷矩陣B，需進行如下規(guī)定：

若0.15

0.35

0.55

0.65

如差值在兩尺度中間，則Saaty標度取2,4,6。

根據(jù)這一規(guī)定，我們可根據(jù)矩陣A得到矩陣B：

第三，利用公式3-1對判斷矩陣中的元素連乘并開3次方，進行歸一化處理可得到權重：

第四，利用公式3-2計算判斷矩陣中的每列元素之和，并利用公式3-3計算矩陣的最大特征值：

第五，進行一致性檢驗，利用公式3-4和3-5計算一致性指標CI和隨機一致性指標CR：

（當n=3時，RI=0.58） 公式3-5

由此可得C2B模式的企業(yè)供應鏈風險指標權重如下：

表3.C2B模式的企業(yè)供應鏈風險指標權重

一級指標權重二級指標權重 XX10.319x10.067 x20.132 x30.120 X20.357x40.131 x50.085 x60.141 X30.260x70.123 x80.125 x90.012 X40.029x100.011 x110.018 X50.035x120.008 x130.027

經(jīng)計算，各判斷矩陣一致性指標CI和隨機一致性指標CR均小于0.1，可知矩陣一致性較好，適合做權重分析。

2.2.2主成分分析法。

第一，根據(jù)SPSS軟件的統(tǒng)計分析功能，可得二級指標相關系數(shù)矩陣（具體數(shù)據(jù)略）、方差分解主成分提取分析和初始因子載荷矩陣。

表4.方差分解主成分提取分析表

Total Variance Explained

ComponentExtraction Sums of Squared Loadings Total% of VarianceCumulative % 14.42470.21570.215 21.19819.01489.229

Extraction Method:Principal Component Analysis.

表5.初始因子載荷矩陣

Component Matixa

Component 12 x10.5430.091 x20.4480.525 x30.7320.012 x40.665-0.209 x50.636-0.324 x60.557-0.456 x70.609-0.238 x80.6950.084 x90.700-0.311 x100.6510.287 x110.6760.367 x120.6680.205 x130.578-0.275

Extraction Method:Principal Component Analysis.a. 2 components extracted.

第二，主成分個數(shù)提取原則是主成分對應的特征值大于1且主成分累計貢獻率大于等于85%的前m個主成分，通過表4可知，提取兩個主成分。

第三，由表5可知x2在第二主成分上有高載荷,表明第二主成分基本反映了x2的信息；其余指標在第一主成分上有較高載荷，說明第一主成分基本反映了除x2外的其他指標的信息，根據(jù)表2前兩個主成分累計貢獻率為89.229%>85%，可用兩個新變量F1、F2來代替原來的13個變量。用表5中的各項數(shù)據(jù)除以主成分相對應的特征根，對其開平方根，可得到F1、F2中每個指標所對應的系數(shù)如下：

F1=0.254x1+0.23x2+0.348x3-0.311x4-0.302x5-0.265x6-0.29x7+0.33x8+0.333x9+0.3x10+0.321x11+0.243x12-0.301x13

F2=0.083x1+0.479x2+0.011x3-0.191x4-0.01x5-0.416x6-0.218x7+0.077x8+0.369x9+0.456x10+0.395x11+0.215x12-0.232x13

用F1中每個指標所對應的系數(shù)乘上第一主成分F1所對應的貢獻率再除以所提取兩個主成分的兩個貢獻率之和，加上第二主成分F2中每個指標所對應的系數(shù)，乘上F2所對應的貢獻率除以所提取兩個主成分的兩個貢獻率之和，可得到綜合得分模型：

Y=0.218x1+0.283x2+0.276x3+0.286x4+0.236x5+0.297x6+0.274x7+0.276x8+0.183x9+0.146x10+0.169x11+0.142x12+0.178x13

2.2.3兩種分析模型結果對比。

通過繪制層次分析法與主成分分析法的二級變量權重對比圖（圖1），可知通過這兩種分析模型所得出的權重結果基本一致，準確性得到相互驗證，所得結果基本可以反映出真實情況。

圖1.二級變量權重對比

3　結果分析

分析模型顯示在電子商務環(huán)境下，C2B模式的企業(yè)供應鏈風險主要存在于網(wǎng)絡（0.319）、信息流（0.357）、資金流（0.260）三個環(huán)節(jié)，其次是環(huán)境（0.029）、物流（0.035）方面。結合具體二級指標權重，分析如下：

第一，網(wǎng)絡風險是C2B模式的企業(yè)供應鏈的第二大風險因素，其中硬軟件系統(tǒng)風險（0.132，0.120）的存在是導致網(wǎng)絡風險較高的主要原因。對此，C2B企業(yè)在供應鏈端應加強硬軟件系統(tǒng)開發(fā)和管理水平，打造穩(wěn)定、高效的交易平臺系統(tǒng)，建立合理、有效的系統(tǒng)架構，將硬軟件系統(tǒng)水平作為吸引消費者的有力武器，同時保證消費者的網(wǎng)絡支付安全。

第二，信息流風險是C2B企業(yè)供應鏈的首要風險因素，信息的及時率（0.131）、準確率（0.085）、交流頻率（0.141）對供應鏈有決定性的影響。信息流是C2B企業(yè)的核心、生命，信息流質量高低直接影響到C2B模式的企業(yè)的生存，C2B模式的企業(yè)應將信息流風險作為風險管理的重中之重，高質量的信息共享與傳遞能迅速帶動整個C2B模式的企業(yè)供應鏈的發(fā)展，C2B模式的企業(yè)應加強對信息流的管理，保證信息能準確、及時、高頻率的在整個供應鏈中的傳遞。

第三，資金流風險是C2B模式的企業(yè)供應鏈的第三大風險因素，資金周轉率（0.123）、總資產增長率（0.125）、銷售利潤率（0.012）影響C2B企業(yè)的供應鏈循環(huán)和反應能力。資金流被稱為企業(yè)供應鏈的血液，資金運行速度直接反映出企業(yè)供應鏈的效率高低，當企業(yè)資金流風險的三個指標，特別是資金周轉率和總資產增長率顯示出較高水平時，表明該企業(yè)是較具有競爭力和生命力的，C2B模式的企業(yè)可采取網(wǎng)絡預售等方式加快資金回籠，降低資金流風險。

第四，環(huán)境風險（0.029）對C2B模式的企業(yè)供應鏈影響相對較弱，二級指標自然風險（0.011）、政策風險（0.018）權重較低，表明當前電子商務環(huán)境較好，出現(xiàn)大規(guī)模環(huán)境風險可能性較低，但企業(yè)依然不能放松對于環(huán)境風險的管控，大規(guī)模環(huán)境風險在當前我國環(huán)境下發(fā)生的概率極低，但一旦發(fā)生，對C2B模式的企業(yè)的影響將是致命的，C2B模式的企業(yè)在供應鏈管理端依然要做好充足準備，廣泛拓展原材料供應市場，加強與政府部門的政策溝通。

第五，物流風險（0.035）是C2B模式的企業(yè)供應鏈的第四大風險因素，缺貨率（0.008）、準時交貨率（0.027）極大的影響到C2B模式的企業(yè)供應鏈的正常運轉和消費者的消費滿意度。C2B模式的企業(yè)應通過物流管理達成物流一體化，使供應鏈的各個職能部門和不同企業(yè)通過物流合作，達到提高物流效率的目標，將消費者到供應商的整個供應鏈的物流活動做為有機整體加以整合，使物流達到庫存低、缺貨率低的硬性標準。

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（責任編校：周欣）

2015－09－12

張景（1976－），女，集美大學誠毅學院講師，研究方向為電子商務、物流與供應鏈管理與信息管理。

F272

A

1673-2219（2016）05-0140-05