文/王小川

搜狗CEO王小川：不能作惡，也不能誤導用戶

文/王小川

2016年8月1日，搜狐發(fā)布的2016年第二季度財報顯示，今年第二季度，搜狐營收為4.2億美元。其中，搜狐控股的搜狗貢獻了1.76億美元的營收。搜狗超過品牌廣告和在線游戲，成為搜狐唯一實現(xiàn)營收增長的業(yè)務。

至此，搜狗完成了從一個差點被賣掉的業(yè)務，到今天搜狐重要營收支撐的“逆襲”。

2010年，奇虎360創(chuàng)始人周鴻祎向搜狐伸出橄欖枝，希望能聯(lián)手搜狗一起做搜索，共同分食谷歌撤出中國后留下的市場份額，聯(lián)手對抗百度。但最終在搜狗CTO王小川的爭取下，搜狐創(chuàng)始人張朝陽同意引入阿里巴巴作為投資人。同時，搜狗被拆分出來獨立運作，王小川擔任搜狗CEO。

“我對拆分搜狗的最大體會是，拆分要趁早。大家都覺得不靠譜的時候，拆分的阻力也最小?！蓖跣〈ㄕf。

2013年，搜狗又獲得騰訊投資，將騰訊的搜搜業(yè)務和QQ輸入法納入囊中。2015年，搜狗投資知乎。與此同時，搜狗推出了微信搜索、知乎搜索和明醫(yī)搜索，成為一個與其他搜索公司有著明顯差異化定位的搜索品牌。

在被稱為“互聯(lián)網(wǎng)黃埔”的搜狐，王小川算得上一個另類。跟很多搜狐高管出走創(chuàng)業(yè)不同，王小川在搜狐一待就是13年，這還不算他以學生身份在搜狐兼職的日子。進搜狐之前，王小川以兼職學生的身份在China Ren工作。后來China Ren被搜狐收購。

生于1978年、自稱“遲鈍感十足”的王小川是四川成都人。他是一個典型學霸，18歲獲國際奧林匹克信息學競賽金牌。初中以第一名的成績考到成都七中，高中是保送，進清華大學是特招，研究生也是保送。

王小川以一個技術(shù)極客的身份，在一個媒體基因的公司里，做出了一個技術(shù)公司，而且只用了5000萬美元左右。這在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)異常罕見。以至于王小川對外說，好比一只狐貍生了一條狗。

2003年王小川從清華畢業(yè)后正式加入搜狐，并被張朝陽任命開發(fā)一個搜索引擎，擔負占據(jù)互聯(lián)網(wǎng)入口的重任。一年后，搜狗上線，但跟百度競爭很吃力。2006年，搜狐又推出了搜狗輸入法，幾年后市場份額突破了70%。

搜狗輸入法給搜狐帶來很多用戶，但搜索用戶并沒有相應增加。因為用戶搜索信息，一般是先打開瀏覽器，然后找到瀏覽器的默認搜索框。為此，搜狗開始做瀏覽器。

后來，搜狗的這些打法，被王小川總結(jié)為“三級火箭”的商業(yè)模式。第一級火箭是搜狗輸入法，主要是獲取用戶。第二級是搜狗瀏覽器，給這些用戶一個互聯(lián)網(wǎng)的入口。第三級是嵌入在瀏覽器里的搜狗搜索。

在中國互聯(lián)網(wǎng)圈，從一個內(nèi)部創(chuàng)業(yè)項目成功拆分出來的案例鳳毛麟角。最典型的是微博從新浪的拆分和上市。但跟微博不同，搜狗的拆分，創(chuàng)業(yè)的色彩更濃，王小川也更像一個創(chuàng)業(yè)者。所以有人說，王小川對于張朝陽，就像是張小龍對于馬化騰一樣重要。

2 013年9月，騰訊投資搜狗，并將旗下的騰訊搜搜和QQ輸入法業(yè)務并入搜狗。

至此，搜狗開始質(zhì)變，有了差異化定位，比如微信搜索。2015年，我們又投資了知乎，有了知乎搜索。到了2016年，搜狗基本解決了生存問題，開始有能力跟行業(yè)巨頭正面競爭，成為了行業(yè)的一個“變量”。很多人要做一些特定搜索的時候，腦子里首先會想到搜狗，比如微信搜索，第一次讓搜狗在產(chǎn)品上能給用戶一個不用百度的理由。

我們強調(diào)價值觀層面的差異化，努力去承擔作為一個行業(yè)變量的責任。比如我們推出了“明醫(yī)搜索”，用戶輸入相關(guān)醫(yī)療搜索，我們會按照真實、權(quán)威、非商業(yè)的方式呈現(xiàn)信息。同時提供大型醫(yī)院、疾控中心等專業(yè)機構(gòu)的專業(yè)醫(yī)學內(nèi)容供用戶參考。

我們希望能顛覆一些所謂的互聯(lián)網(wǎng)常識。比如，過去大家一提到跟巨頭競爭，就是燒錢。搜狗從零走到今天，總共花了5000萬美元，算很節(jié)省了。以后我們也強調(diào)這種小投入撬動大動作的發(fā)展路徑。

“公司經(jīng)營應該多向生物學習”

搜狗獨立出來后，我從一個技術(shù)管理者，開始向經(jīng)營管理者轉(zhuǎn)變。這點上，我的一個體會是多向生物學習。

比如，生物不會輕易改變自己的基因，做公司也一樣，要專注，不要輕易改變自己的方向和業(yè)務重點。

另外就是向人類自身學習。人和公司很像，人有新陳代謝，公司有人員流動。人會長胖，公司也會臃腫。人要進行繁衍，公司也會有內(nèi)部繁殖，即內(nèi)部創(chuàng)業(yè)。

具體來說我總結(jié)了這么幾個開放、適度競爭、控制人員、去流程化、打破匯報關(guān)系、減緩晉升加薪和孵化子公司。其中，去流程化，就跟減肥一樣，不讓流程成為效率的絆腳石。

現(xiàn)在搜狗有2000人，我們還在不斷內(nèi)部拆分，希望孵化出更多的搜狗。

但內(nèi)部創(chuàng)業(yè)，最關(guān)鍵的還是公司的支持。

搜狗能獨立出來，我覺得有這么幾個原因：一是搜狐一直以來的風格是，敢想自己沒有搞定過的事，比如做游戲和做搜索；二是搜狐做搜索，資源極度有限，這樣反而鍛煉了人。相反，如果搜狐在搜索這塊資源豐富，可能就培養(yǎng)不出這么多人；三是老板比較放權(quán)。

老板是想做搜索的，但他之前不看好或者說沒有看懂我的“三級火箭”打法?，F(xiàn)在大家覺得這個打法很簡單，但當時誰敢輕易相信呢？騰訊當時的搜索業(yè)務也沒有做好，這些老板都看在眼里。

后來一些同行也用三級火箭模式來做搜索，但其實三級火箭模式只適合PC端，在移動端如手機上，這個模式就不存在了。

很多人覺得我比較善于跟行業(yè)大佬處理關(guān)系，其實我沒什么特殊技巧。就是搞明白大家的核心訴求和核心關(guān)切，同時又清醒地知道自己的核心價值，以及這個價值跟大佬們有什么關(guān)系。

在評判具體合作價值時，最好是能實現(xiàn)1+1大于3，甚至是大于5，這樣你就有的談。如果只是1+1等于2或小于2，那肯定沒得談。

“搜索其實是推薦服務，不能算工具”

目前整個互聯(lián)網(wǎng)正在從工具屬性向智慧服務型屬性轉(zhuǎn)型。工具就像是榔頭，你讓它干嘛它就干嘛。但搜索引擎的邏輯是，你提出問題，我們給你推薦信息，給你建議，給你一些你想不到的東西，你去判斷它對不對。

所以搜索其實是個推薦服務，不能算是工具。我們從來沒把搜狗當做一個工具來做。搜狗的使命是讓信息的表達和獲取更加簡單。要做到簡單，最主要是做到智能。所以我一直說，搜狗本質(zhì)上是一個人工智能公司。

今天的搜索引擎，對于信息的理解和識別能力還很初級。比如，我問你，你需要停車位嗎？你回答說，我沒車。但機器目前還不能明白“沒車”和“停車位”是什么關(guān)系。

即便是前不久紅得發(fā)紫的智能機器人Alpha Go，我問過它的工程師，有沒有可能改進一下算法，讓機器不輸?shù)舻谒木值谋荣悾抗雀璧墓こ處熣f，他們已經(jīng)竭盡全力了，目前真的做不到機器完勝人類。

實際上，就算是機器經(jīng)過長時間的學習積累，也沒法做到無所不能。比如無人駕駛汽車，現(xiàn)在大家覺得車已經(jīng)可以在路上跑了。但其實也只是在特定的道路（如高速）能實現(xiàn)。

但在一些特殊領(lǐng)域，我認為人工智能的價值已經(jīng)明顯大過人類。比如醫(yī)療領(lǐng)域，機器人來做手術(shù)診斷，可能比醫(yī)生更加靠譜。再比如金融領(lǐng)域，機器做的決策可能比人更加合理。

“未來人工智能有很多需要討論的問題”

對于人工智能，我們的布局思路是八個字：自然交互，知識計算。

過去我們跟電腦交互是靠鍵盤。但現(xiàn)在我們可以直接用手指點擊，這就是自然交互。具體到搜索，目前用戶主要是靠輸入關(guān)鍵詞來跟搜索引擎交互，因為機器還無法理解整個句子。但最自然的交互，一定是用戶直接說一句話，機器就能理解和識別這句話。

搜索引擎要做到自然交互，最關(guān)鍵的是語音識別技術(shù)。幾個月之前，我們給母校清華大學捐了一筆錢，建設“天工智能計算研究院”，主要就是研究自然語音處理和圖像語義理解。

現(xiàn)在很多中國企業(yè)和高校都在做人工智能研究，大家各自守著自己的一點小數(shù)據(jù)。我建議大家相互開放。

目前搜狗在語音識別上取得了一定突破。我們能做到讓用戶通過語音形式來修改自己輸入的文字。比如用戶可以用語音說“將弓長張改為立早章”。但這需要在安靜的環(huán)境下才能識別。如果在開車的時候，機器可能就沒法識別這個命令。為此，我們需要先錄制汽車發(fā)動機的引擎噪音，再讓機器學習如何區(qū)別噪音和人的聲音。

如果有多個人同時說話，機器又沒法識別了。我們?nèi)祟惸芡瑫r識別和區(qū)分多個人的聲音，但機器還不能。

未來人工智能還有很多需要討論的問題。比如倫理、法律和監(jiān)管問題。

一臺電腦，你隨便關(guān)機，它沒有意見。但人工智能時代，一個機器人，你要關(guān)機，它說別關(guān)，你怎么辦？你是否賦予它生存權(quán)利？

再比如，無人駕駛汽車正在行駛，前面有兩個人，往左開會撞死一個行人，往右開會撞殘一個戴頭盔騎車的人。這時候汽車怎么辦？

我們現(xiàn)在做人工智能開發(fā)，有一定的優(yōu)化目標原則。一是要求機器不能作惡。二是機器要滿足需求，但不能誤導用戶。

我們讓機器在回答問題的時候，盡可能給你想要的答案，增加更多的相關(guān)內(nèi)容。如果機器真的答不上來，也不能誤導你。但如何讓機器不誤導你，這在技術(shù)上很難。而且，機器越來越智能的時候，你對它做優(yōu)化會越來越難，因為它不一定聽你的。