吳 清，馬會(huì)麗，吳 黎，陸 靜

（1.肇慶學(xué)院旅游管理系，廣東 肇慶　526061；2.華中師范大學(xué)地理過(guò)程分析與模擬湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，湖北 武漢　430079；3.肇慶學(xué)院教師教育學(xué)院，廣東 肇慶　526061）

長(zhǎng)江中游城市群農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)空格局演化研究

吳 清1，2，馬會(huì)麗2，吳 黎3，陸 靜2

（1.肇慶學(xué)院旅游管理系，廣東 肇慶526061；2.華中師范大學(xué)地理過(guò)程分析與模擬湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，湖北 武漢430079；3.肇慶學(xué)院教師教育學(xué)院，廣東 肇慶526061）

運(yùn)用計(jì)量統(tǒng)計(jì)和GIS空間分析法，對(duì)2004—2014年長(zhǎng)江中游城市群各地市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的時(shí)空差異特征進(jìn)行分析，結(jié)果表明：（1）2004—2014年，長(zhǎng)江中游城市群各地市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)絕對(duì)差異和相對(duì)差異均呈逐步擴(kuò)大的趨勢(shì)；（2）農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在空間上從“西高東低”的空間特征逐漸演變?yōu)椤拔鞅敝翓|南逐漸降低的階梯狀”空間格局，且具有典型的“核心-邊緣”特征；（3）2004—2014年各地市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)空間差距總體呈縮小的趨勢(shì)，其發(fā)展水平由次發(fā)達(dá)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)為主的橄欖型結(jié)構(gòu)向全面平衡過(guò)渡；（4）農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)空間集聚特征區(qū)域差異明顯，并漸趨穩(wěn)定，表現(xiàn)為由西部HH集聚向東部LL集聚變化的特征，逐步演化為由東北HH集聚向西南LL集聚變化的空間格局，HH空間集聚特征主要分布在東北部襄陽(yáng)、宜昌、荊門一帶，LL空間集聚特征主要集中在東南部上饒、南昌、景德鎮(zhèn)一帶；（5）自然因素中耕地面積是影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在因素，而人口數(shù)量、農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力、GDP、固定資產(chǎn)投資等是影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)空間差異的外在推手。

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)；時(shí)空差異；格局演化；影響因素；長(zhǎng)江中游城市群

吳清，馬會(huì)麗，吳黎，等. 長(zhǎng)江中游城市群農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)空格局演化研究［J］.廣東農(nóng)業(yè)科學(xué)，2016，43（9）：152-158.

2015年4月，《長(zhǎng)江中游城市群發(fā)展規(guī)劃》經(jīng)國(guó)務(wù)院批復(fù)實(shí)施，長(zhǎng)江中游城市群正式定位為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新增長(zhǎng)極，旨在推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)朝著健康穩(wěn)定的方向發(fā)展。按照規(guī)劃，長(zhǎng)江中游城市群發(fā)展重大現(xiàn)代農(nóng)業(yè)基地是推動(dòng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的重要內(nèi)容之一，但近年來(lái)該地區(qū)糧食生產(chǎn)增長(zhǎng)明顯乏力，突出表現(xiàn)為長(zhǎng)江中游城市群建設(shè)中出現(xiàn)大面積侵占優(yōu)質(zhì)耕地的情況，長(zhǎng)江中游地區(qū)糧食生產(chǎn)在全國(guó)的地位將下降，威脅到我國(guó)糧食安全。

國(guó)內(nèi)外對(duì)區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的研究較為重視。國(guó)外對(duì)區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)的研究可追溯至19世紀(jì)杜能建立的農(nóng)業(yè)區(qū)位論［1］，其以假設(shè)均質(zhì)區(qū)域?yàn)榍疤幔瑢?duì)區(qū)域內(nèi)的產(chǎn)業(yè)進(jìn)行研究；20世紀(jì)80年代后，主要集中于對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的收斂性以及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響因素等方面的研究［2-6］。在我國(guó)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)一直是學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)，主要圍繞農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)空間差異、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)影響、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生態(tài)農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化等方面開(kāi)展，對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)空間差異研究主要側(cè)重于經(jīng)濟(jì)學(xué)視角，綜合運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)和地理學(xué)分析方法，探討農(nóng)業(yè)技術(shù)效率與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)空間差異的研究方法［7-8］；對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)影響因素的研究成果較多，主要運(yùn)用實(shí)證計(jì)量方法對(duì)氣候、農(nóng)業(yè)資本、農(nóng)業(yè)政策、人力資源、科技等方面進(jìn)行分析［9-12］；關(guān)于生態(tài)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，主要以實(shí)證定量研究為主，農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)耦合狀況與農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)時(shí)空演變是關(guān)注重點(diǎn)［13-14］。自長(zhǎng)江中游城市群建設(shè)提出以來(lái)，學(xué)界從不同層面和視角對(duì)其進(jìn)行深入全面的研究，主要側(cè)重區(qū)域發(fā)展機(jī)制［15-16］、區(qū)域發(fā)展空間結(jié)構(gòu)［17-18］與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)［19-20］、區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展［21］、區(qū)域生態(tài)建設(shè)［22］等方面，而對(duì)長(zhǎng)江中游城市群農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的研究尚未有專門探討。在研究區(qū)域上，主要集中于環(huán)鄱陽(yáng)湖、三峽地區(qū)、西藏、甘肅、河南、四川、江蘇等地；在研究方法上，主要以實(shí)證研究為主，多運(yùn)用經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型、多變量影響模型與GIS等方法?？傮w而言，已有研究側(cè)重于實(shí)證定性分析，針對(duì)區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)空間演變的成果相對(duì)偏少，研究區(qū)域主要集中在三大城市群、東中部各省份和經(jīng)濟(jì)圈，具有典型的空間指向性與政策指向性，而對(duì)跨省區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)空間差異研究成果有待深入。

長(zhǎng)江中游城市群規(guī)劃將“中三角”城市群上升至國(guó)家戰(zhàn)略高度，包括湖北、湖南、江西三省的31地市，意味著國(guó)家將著重促進(jìn)長(zhǎng)江中游城市群產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展，加強(qiáng)區(qū)域發(fā)展合力以提升區(qū)域發(fā)展整體競(jìng)爭(zhēng)力。長(zhǎng)江中游城市群農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)底蘊(yùn)與自然條件得天獨(dú)厚，是全國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)基地和重要?jiǎng)?chuàng)新基地，2014年，本區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值6 125億元，占本區(qū)國(guó)民經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值的10.1%，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了充足的原材料。本研究采用計(jì)量統(tǒng)計(jì)和GIS空間分析方法，對(duì)2004—2014年長(zhǎng)江中游城市群農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)空間差異演化進(jìn)行研究，深入分析空間格局特征以及動(dòng)力機(jī)制，以期為長(zhǎng)江中游城市群農(nóng)業(yè)區(qū)劃提供理論指導(dǎo)和經(jīng)驗(yàn)借鑒，充分發(fā)揮區(qū)域優(yōu)勢(shì)，發(fā)展特色農(nóng)業(yè)，促進(jìn)區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。

1　材料與方法

1.1數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究主要通過(guò)查閱統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)、統(tǒng)計(jì)公報(bào)等信息，數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《湖北省統(tǒng)計(jì)年鑒（2004—2015年）》、《湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒（2004—2015年）》、《江西省統(tǒng)計(jì)年鑒（2004—2015年）》、湖北省統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)公報(bào)（http：//www.stats-hb gov.cn/）、湖南省統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)公報(bào)（http：//www.hntj.gov.cn/）、江西省統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)公報(bào)（http：//www.jxstj.gov.cn/Index. shtml）以及各地市統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)公報(bào)，梳理得出2004—2014年長(zhǎng)江中游城市群各地市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)，并采用標(biāo)準(zhǔn)差方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。地圖數(shù)據(jù)以湖北、湖南、江西3省行政區(qū)劃圖（2010年）為底圖，在ArcGIS10.2環(huán)境下進(jìn)行矢量處理和空間分析，并建立長(zhǎng)江中游農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)空間數(shù)據(jù)庫(kù)。

1.2研究方法

在時(shí)間演化方面選取極差和標(biāo)準(zhǔn)差方法對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)絕對(duì)差異進(jìn)行分析，相對(duì)差異選取極比和加權(quán)系數(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行測(cè)度，空間演化方面選取空間自相關(guān)分析方法。相關(guān)計(jì)算公式如下［23，24］：

（1）標(biāo)準(zhǔn)差。

式中，S為指標(biāo)準(zhǔn)差，xi為指長(zhǎng)江中游城市群第i個(gè)地市的GDP或人均GDP，x為長(zhǎng)江中游城市群各地市農(nóng)業(yè)產(chǎn)值或人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的均值，n為長(zhǎng)江中游城市群地市單元的個(gè)數(shù)（n=31）。

（2）加權(quán)變異系數(shù)。

式中，yj表示長(zhǎng)江中游城市群第j個(gè)地市的指標(biāo)數(shù)據(jù)，pj為第j個(gè)地市的人口規(guī)模，y代表地市指標(biāo)數(shù)據(jù)的平均值。

（3）空間自相關(guān)。本研究主要選取局部空間自相關(guān)來(lái)計(jì)算長(zhǎng)江中游城市群農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)局部空間的集聚性，并指出集聚的位置來(lái)探測(cè)空間異質(zhì)性。其計(jì)算公式為：

式中，S2為yi的離散方差。局部空間關(guān)聯(lián)模式分為4種類型，分別為高高（HH）、低高（LH）、低低（LL）和高低（HL）。其中，HH和LL表示具有較高的空間正相關(guān)，區(qū)域具有均質(zhì)性；而LH和HL表示空間負(fù)相關(guān)，區(qū)域具有異質(zhì)性。

2　長(zhǎng)江中游城市群農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)空演化分析

2.1農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的時(shí)間演變分析

2.1.1總體經(jīng)濟(jì)演變 如圖1所示，長(zhǎng)江中游城市群農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與GDP增長(zhǎng)具有較大的差異性，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相對(duì)緩慢，基數(shù)相對(duì)較小，2014年尚未突破1萬(wàn)億元，而GDP基數(shù)則相對(duì)較大，增長(zhǎng)相對(duì)較快，2014年已突破6萬(wàn)億元。2004—2014年，長(zhǎng)江中游城市群農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)由2 064億元增長(zhǎng)至6 135億元，年均增長(zhǎng)率13%。然而，長(zhǎng)江中游城市群農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)占3省總量比重持續(xù)下降，由2004年的16.2%下降為2014年的10%，這說(shuō)明長(zhǎng)江中游城市群處于高速工業(yè)化發(fā)展階段，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)所占比重迅速降低。進(jìn)一步對(duì)湖北、湖南、江西3省的比較發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)同樣呈持續(xù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，增長(zhǎng)速度與3省總量一致；城市群農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)在3省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)總量上占較大比例，其中2004年占80%，2008年最低為50%，2014年又上升至80%，除本區(qū)耕地面積較大外，主要原因是本區(qū)為3省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)集聚區(qū)。

圖1　長(zhǎng)江中游城市群農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與GDP關(guān)系

2.1.2農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)差異趨勢(shì)分析 根據(jù)2004—2014年長(zhǎng)江中游城市群各地市農(nóng)業(yè)產(chǎn)值，從絕對(duì)差異和相對(duì)差異兩方面分析長(zhǎng)江中游城市群農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)差異。由表1可知，在絕對(duì)差異方面，長(zhǎng)江中游城市群農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)絕對(duì)差異的均值、極差、標(biāo)準(zhǔn)差3項(xiàng)數(shù)據(jù)均呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，其中，2014年長(zhǎng)江中游城市群各地市平均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值為197億元、較2004年增長(zhǎng)198%，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)極差值為357億元、約為2004年的3倍，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)標(biāo)準(zhǔn)差為110.4、較2004年增長(zhǎng)167%，表明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的地區(qū)與相對(duì)落后的地區(qū)之間差距仍然在不斷拉大。相對(duì)差異方面，長(zhǎng)江中游城市群的極比值總體變化幅度較小，2004—2014年變化略有下降；加權(quán)變異系數(shù)則呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，2004—2008年，長(zhǎng)江中游城市群變異系數(shù)增長(zhǎng)緩慢，說(shuō)明各地市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)差距在縮小；2008—2014年，變異系數(shù)增長(zhǎng)速度相對(duì)較快，表明長(zhǎng)江中游城市群各地市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)相對(duì)差距擴(kuò)大的速度在加快。

表1　2004—2014年長(zhǎng)江中游城市群各地市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)差距

2.2農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的空間演變特征

運(yùn)用長(zhǎng)江中游城市群31個(gè)地市單位和2004—2014年人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)，按區(qū)域人均農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的130%、100%、70%，將其劃分為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)、次發(fā)達(dá)區(qū)、欠發(fā)達(dá)區(qū)和落后區(qū)4種類型，并運(yùn)用ArcGIS空間分析工具生成圖2（封三），歸納長(zhǎng)江中游城市群農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)空間格局的特征如下：

（1）農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在空間上從“西高東低”的空間特征，逐漸演變?yōu)椤拔鞅敝翓|南逐漸降低的階梯狀”空間格局。2004—2008年長(zhǎng)江中游城市群農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)為典型的西高東低，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)由西高東低的空間特征向西北高東南低過(guò)渡的空間特征；2012—2014年長(zhǎng)江中游城市群農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)較為顯著的西北高、東南低的階梯狀空間格局，并具有典型的核心-邊緣特征。（2）農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與綜合經(jīng)濟(jì)在空間上呈現(xiàn)較大的不匹配性。武漢、長(zhǎng)沙、南昌為長(zhǎng)江中游城市群綜合經(jīng)濟(jì)最強(qiáng)的3個(gè)城市，但3市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)均為次發(fā)達(dá)以下，武漢、南昌甚至連續(xù)多年為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)，這與省會(huì)城市的功能定位相吻合。2004—2008年武漢和南昌農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)為落后地區(qū)，長(zhǎng)沙為次發(fā)達(dá)地區(qū)；2010—2014年，武漢農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)為落后地區(qū)，長(zhǎng)沙為不發(fā)達(dá)地區(qū)，南昌的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)則由不發(fā)達(dá)地區(qū)轉(zhuǎn)為落后地區(qū)。（3）農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)空間差距總體呈現(xiàn)縮小的趨勢(shì)。2004年農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)典型的橄欖型結(jié)構(gòu)，發(fā)達(dá)地區(qū)和落后地區(qū)比重均為12.9%，次發(fā)達(dá)地區(qū)比重為38.7%，欠發(fā)達(dá)地區(qū)為35.5%；2014年農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平各類型區(qū)的比重趨于平衡，發(fā)達(dá)地區(qū)和次發(fā)達(dá)地區(qū)比重均為22.6%，不發(fā)達(dá)地區(qū)比重為38.7%，落后地區(qū)的比重為16.1%。

表2　2004—2014年長(zhǎng)江中游城市群農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)空間集聚狀態(tài)地市數(shù)及占比

2.3農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的空間結(jié)構(gòu)演化分析

2.3.1農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)空間集聚的數(shù)量特征和比重 運(yùn)用ArcGIS10.2空間統(tǒng)計(jì)工具，得出長(zhǎng)江中游城市群農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的LISA空間集聚圖和統(tǒng)計(jì)表（表2）。由表2可知，2004—2014年，HH農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)空間集聚狀態(tài)所占比重曲折上升，HH集聚的地市數(shù)增加，由7個(gè)增至8個(gè)；而LL農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)空間集聚狀態(tài)所占比重上升，LL集聚的地市數(shù)由2004年的8個(gè)增加至2014年的11個(gè)；LH農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)空間集聚狀態(tài)所占比重呈現(xiàn)波動(dòng)下降的趨勢(shì)，LH集聚的地市數(shù)減少，2004年LH集聚的地市數(shù)為7個(gè)，2014年為5個(gè)；HL集聚狀態(tài)所占比重呈現(xiàn)波動(dòng)下降的趨勢(shì)，HL集聚的地市數(shù)減少，2004年HL集聚的地市數(shù)為8個(gè)，2014年為6個(gè)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)空間集聚呈現(xiàn)分化趨勢(shì)，趨于向農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)區(qū)域集聚。

2.3.2農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)空間集聚狀態(tài)和分布 （1）長(zhǎng)江中游城市群農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)空間集聚特征區(qū)域差異明顯。由圖3（封三）可知，2004—2014年，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)空間集聚特征表現(xiàn)為由“西部HH集聚向東部LL集聚變化”逐步演化為“東北HH集聚向西南LL集聚變化”的空間格局。2004年，長(zhǎng)江中游城市群農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)空間集聚特征呈現(xiàn)西部HH集聚向東部LL集聚變化的特征，中部地區(qū)集聚呈現(xiàn)犬牙交錯(cuò)的特征，過(guò)渡性不明顯；2014年，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)空間集聚特征為HH、HL、LH、LL空間集聚自西北向東南逐漸變化的特征，具有明顯的過(guò)渡特征，且空間形態(tài)較為顯著。（2）長(zhǎng)江中游城市群農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)空間集聚特征逐漸趨于穩(wěn)定，表現(xiàn)為由斑狀向塊狀分布特征演變。HH空間集聚特征主要分布于東北部，襄陽(yáng)、宜昌、荊門一直是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)HH集聚狀態(tài)，說(shuō)明東北地區(qū)為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)高水平集聚區(qū)域；而LL空間集聚特征主要分布在東南部，其中上饒、南昌和景德鎮(zhèn)一帶是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)LL集聚區(qū)，這表明東南部為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)低水平集聚區(qū)域。

3　長(zhǎng)江中游城市群農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)空格局演化的影響因素分析

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)受自然因素和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的影響明顯，自然因素主要包括地形、氣候、土壤、水源等，社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素主要包括勞動(dòng)力資源、資金投入、農(nóng)業(yè)設(shè)施、交通網(wǎng)絡(luò)、農(nóng)業(yè)機(jī)械、農(nóng)業(yè)科技、農(nóng)業(yè)政策等。其中，自然因素是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)生因素，主導(dǎo)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展；社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的外生因素，是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的外在推手。本研究選取2014年耕地面積、GDP、人口數(shù)量、固定資產(chǎn)投資、農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力等5個(gè)因素，通過(guò)SPSS22.0軟件對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與各因素進(jìn)行回歸分析和相關(guān)性分析，逐步回歸分析結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)影響因素模型的決定系數(shù)R2=0.930a，Adj R2=0.798，F(xiàn)= 12.834，在0.000水平下顯著，表明該模型擬合效果較好；從變量回歸系數(shù)和顯著性來(lái)看，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)空間分布受耕地面積、人口數(shù)量及農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力影響較大。

3.1農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與自然因素

長(zhǎng)江中游城市群位于亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū)，降水豐富，雨熱同期，且區(qū)內(nèi)河網(wǎng)密布，水源豐富，自然因素主要表現(xiàn)在地形和土壤對(duì)本區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響，其影響集中表現(xiàn)在耕地面積上。鑒于數(shù)據(jù)的可獲取性，本研究?jī)H對(duì)耕地面積進(jìn)行分析。SPSS相關(guān)性分析顯示，長(zhǎng)江中游城市群農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與耕地面積的相關(guān)系數(shù)為0.723，P值為0.000（表3），表明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與耕地面積存在顯著的正相關(guān)性，耕地面積的空間分布差異在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)空間差異中起著重要作用。長(zhǎng)江中游城市群中耕地面積最大的是常德，其耕地面積的增長(zhǎng)幅度也最大，2004—2014年間共增長(zhǎng)了54.6萬(wàn)hm2；而2004和2014年耕地面積最小的地區(qū)分別為黃石和鄂州，耕地面積均在5萬(wàn)hm2以下。進(jìn)一步對(duì)長(zhǎng)江中游城市群人均耕地面積進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)人均耕地面積呈現(xiàn)西部高東部低的空間差異，尤其是2014年呈現(xiàn)西高東低的階梯狀空間特征，這與長(zhǎng)江中游城市群農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段空間特征具有較高的正相關(guān)性，表明西部地區(qū)人均耕地多，東部地區(qū)人均耕地少，西部地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值高于東部地區(qū)。

表3　長(zhǎng)江中游城市群農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)空間差異的影響因素分析

3.2農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與人文因素

3.2.1經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平直接影響農(nóng)業(yè)投資、農(nóng)業(yè)科技水平、農(nóng)業(yè)設(shè)施水平、農(nóng)村交通、農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平等因素，同時(shí)農(nóng)業(yè)又是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，為第二、三產(chǎn)業(yè)提供原材料，為居民提供生活資料，因此經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相輔相成。本研究選擇GDP作為衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)，通過(guò)SPSS相關(guān)性分析，長(zhǎng)江中游城市群農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與GDP的相關(guān)系數(shù)為0.549，P值為0.001（表3），表明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與GDP存在明顯的正相關(guān)性。長(zhǎng)江中游城市群GDP在空間上呈現(xiàn)較大的無(wú)序性，總體表現(xiàn)為西高東低的空間特征。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要的支撐，但值得指出的是，如武漢、南昌、長(zhǎng)沙為經(jīng)濟(jì)最為發(fā)達(dá)的地區(qū)，但鑒于省會(huì)城市的功能定位不同，其農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)未必是最發(fā)達(dá)的地區(qū)。

3.2.2人力資源數(shù)量 人力資源是各產(chǎn)業(yè)最重要的生產(chǎn)力，尤其在我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，我國(guó)人均耕地面積僅為世界的1/4，人多地少，長(zhǎng)江中游城市群地區(qū)尤為明顯，該區(qū)是我國(guó)重要的商品糧生產(chǎn)基地之一，主要糧食作物為水稻，典型的精耕細(xì)作農(nóng)業(yè)，需要較大的勞動(dòng)力投入，因此采用人口數(shù)量作為衡量標(biāo)準(zhǔn)。通過(guò)SPSS相關(guān)性分析，長(zhǎng)江中游城市群農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與人口數(shù)量的相關(guān)系數(shù)為0.829，P值為0.000（表3），表明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與人口數(shù)存在顯著的正相關(guān)性。但人口密度與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在部分縣市存在一定的負(fù)相關(guān)性，如宜昌、荊門、襄陽(yáng)為人口密度較低的地區(qū)，而農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)卻最發(fā)達(dá)，表明人口密度高的地區(qū)存在農(nóng)村勞動(dòng)力過(guò)剩的現(xiàn)象，超過(guò)了耕地承載力，小規(guī)模經(jīng)營(yíng)方式已不適宜現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的需要。

3.2.3資金投入狀況 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要大量基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，農(nóng)田水利設(shè)施、農(nóng)田道路、土地平整等，這些設(shè)施建設(shè)需要大量的資金投入，充足的資金投入能夠提升農(nóng)業(yè)設(shè)施水平，提高農(nóng)業(yè)抵御自然災(zāi)害能力，保障農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。本研究選擇固定資產(chǎn)投資來(lái)衡量長(zhǎng)江流域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)資金投入和農(nóng)業(yè)設(shè)施建設(shè)。通過(guò)SPSS相關(guān)性分析，長(zhǎng)江中游城市群農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與固定資產(chǎn)投資的相關(guān)系數(shù)為0.522，P值為0.003（表3），說(shuō)明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與固定資產(chǎn)投資額存在明顯的正相關(guān)性。長(zhǎng)江中游城市群農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)投資強(qiáng)度呈現(xiàn)典型的空間極化特征，即以武漢、長(zhǎng)沙、南昌為核心，其他地區(qū)投資強(qiáng)度普遍偏低的空間特征。剔除省會(huì)城市功能定位不同對(duì)分析結(jié)果的影響，固定資產(chǎn)投資次發(fā)達(dá)區(qū)（如宜昌、襄陽(yáng)、株洲），其農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平普遍較高。

3.2.4農(nóng)業(yè)科技應(yīng)用 科技是第一生產(chǎn)力，尤其是跨入21世紀(jì)以來(lái)，高新技術(shù)不斷發(fā)展，在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，農(nóng)業(yè)科研提高了農(nóng)產(chǎn)品繁育水平和抗病害能力，農(nóng)藥化肥使用保障了農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出能力，農(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)一步提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。通過(guò)SPSS相關(guān)性分析，長(zhǎng)江中游城市群農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的相關(guān)系數(shù)為0.647，P值為0.000（表3），表明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平呈顯著的正相關(guān)性。一個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的高低與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出水平、農(nóng)民收入水平具有緊密聯(lián)系。長(zhǎng)江中游城市群農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平呈現(xiàn)西高東低的空間特征，荊門、襄陽(yáng)、黃岡等地農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平較高，其農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也較高；相反，黃石、鄂州、湘潭等市農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力較低，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也較低。

4　結(jié)論與討論

本研究運(yùn)用計(jì)量統(tǒng)計(jì)和GIS空間分析等方法，對(duì)2004—2014年長(zhǎng)江中游城市群各地市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行分析，結(jié)果表明：（1）長(zhǎng)江中游城市群各地市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)絕對(duì)差異和相對(duì)差異均呈逐漸擴(kuò)大的趨勢(shì)。（2）農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在空間上從西高東低，無(wú)顯著的階梯狀空間特征，逐漸演變?yōu)橛晌鞅敝翓|南逐漸降低的階梯狀空間格局。2004—2008年長(zhǎng)江中游城市群農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)為典型的西高東低，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)由西高東低的空間特征向西北高東南低過(guò)渡的空間特征；2012—2014年長(zhǎng)江中游城市群農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)較為顯著的西北高、東南低的階梯狀空間格局，具有典型的核心-邊緣特征。（3）農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)空間差距總體呈現(xiàn)縮小的趨勢(shì)，2004—2014年農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平由次發(fā)達(dá)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)為主的橄欖型結(jié)構(gòu)向全面平衡過(guò)渡。（4）農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)空間集聚特征區(qū)域差異明顯，并逐漸趨于穩(wěn)定，表現(xiàn)為由斑狀向塊狀分布特征演變。2004—2014年農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)空間集聚的空間特征由西部HH集聚向東部LL集聚變化的特征逐步演化為由東北HH集聚向西南LL集聚變化的空間格局，HH空間集聚主要分布于東北部襄陽(yáng)、宜昌、荊門一帶，而LL空間集聚主要集中在東南部上饒、南昌、景德鎮(zhèn)一帶。（5）農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展受自然因素和人文因素影響明顯，自然因素中的耕地面積是影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素，人文因素中的人口數(shù)量、農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力、GDP、固定資產(chǎn)投資等是影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)空間差異的外在因素，起著重要的推手作用，加速了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)空間演化的進(jìn)程。

本研究著重解釋區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間現(xiàn)象，對(duì)長(zhǎng)江中游城市群農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)空間時(shí)空格局演化進(jìn)行了分析，但未對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，且未提出科學(xué)的調(diào)控手段。此外，在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)影響因素方面，并未對(duì)各影響因素進(jìn)行定量分析，后期應(yīng)注重建立多因素回歸分析模型，定量分析各個(gè)因素相互作用對(duì)區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。

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［24］陳培陽(yáng)，朱喜鋼. 基于不同尺度的中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異［J］. 地理學(xué)報(bào)，2012，67（8）：1085-1097.

（責(zé)任編輯 鄒移光）

Spatial-temporal pattern evolution of agricultural economy of urban agglomeration in the middle reaches of the Yangtze River

WU Qing1，2，MA Hui-li2，WU Li3，LU Jing2

（1. Department of Tourism Management ，Zhaoqing University，Zhaoqing 526061，China；2.Key Laboratory for Geographical Process Analysis & Simulation Hubei Province，Central China Normal University，Wuhan 430079，China；3. College of Teacher Education，Zhaoqing University，Zhaoqing 526061，China）

By measurement statistics and GIS spatial analysis，the spatial-temporal differences in agricultural economy of urban agglomeration in the middle reaches of the Yangtze River from 2004-2014 were analyzed. The results showed that，during 2004-2014，the absolute difference and relative difference of agricultural economy in the city of the Yangtze River middle reaches urban agglomeration expanded. The development level of agricultural economy was from “west to east” to “northwest to southeast gradually reduced stepwise” in space and had a typical“core - periphery” feature. During 2004-2014，agricultural economy in all regions of space gap was narrowing overall. The level of development was from the “l(fā)ess developed” and “underdeveloped” area-based，which like oliveshape structural to overall balance of transition. The regional differences of agricultural economy spatial agglomerationwere significant and gradually stabilized；the spatial pattern of performance was characterized by “the west HH to the east LL agglomeration”，and gradually evolved into “from northeast HH to southwest LL agglomeration”. HH spatial agglomeration characteristics were mainly distributed in the Northeast，such as Xiangyang，Yichang，Jingmen. LL spatial agglomeration characteristics were mainly concentrated in the Southeast，such as Shangrao，Nanchang，Jingdezhen. Agricultural machinery power and arable land were inherent natural factors，which influenced the development of agricultural economy. The per capita GDP，investment intensity and population density were external promoter，which affected agricultural economic disparities.

agricultural economy；spatial-temporal differences；pattern evolution；influence factors；Yangtze River Middle Reaches Urban Agglomerations

F327；S127

A

1004-874X（2016）09-0152-07

2016-07-03

國(guó)家自然科學(xué)基金（41401165）；肇慶市社會(huì)科學(xué)基金（16QN-05）

吳清（1983-），男，博士，講師，E-mail：wuqing913@126.com

吳黎（1981-），男，碩士，講師，E-mail：wlzq201007@163.com