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        交通運輸互聯互通對中越老緬貿易的影響

        2016-11-12 06:54:20雷定猷曾徵芳程楊
        鐵道科學與工程學報 2016年10期
        關鍵詞:引力邊境基礎設施

        雷定猷,曾徵芳,程楊

        (中南大學 交通運輸工程學院,湖南 長沙 410075)

        ?

        交通運輸互聯互通對中越老緬貿易的影響

        雷定猷1,曾徵芳2,程楊2

        (中南大學 交通運輸工程學院,湖南 長沙 410075)

        明確中越老緬交通運輸互聯互通內涵,基于2000-2013年我國和越老緬國家交通和經濟的數據,在引力模型的基礎上構建邊境效應衍生模型,分析交通運輸互聯互通對中越老緬貿易的影響;在邊境效應衍生模型的基礎上,進一步引入交通基礎設施平均密度、運輸機制互聯互通程度、旅客運輸互聯互通程度和邊界接壤程度參數,得出具體模型,運用Stata12.0求解模型。研究結果表明:1)交通基礎設施的改善、運輸機制互聯互通的推進、旅客運輸互聯互通的增強都對中越老緬進出口貿易具有重要的正向影響;2)進口效應值大于出口效應值,表明我國對越老緬國家以出口貿易為主,存在著明顯的貿易順差,我國調整相關的貿易策略,降低貿易順差。

        交通運輸互聯互通;引力模型;邊境效應衍生模型

        2005年第9次中國-東盟領導人會議明確將交通列為中國-東盟合作的十大領域之一,2010年東盟首腦會議通過《東盟互聯互通總體規(guī)劃》,提出了東盟的互聯互通包括基礎設施互聯互通、機制互聯互通和民間互聯互通,2013年國家提出“一帶一路”戰(zhàn)略,隨著泛亞鐵路的推進、昆曼公路的建設、大湄公河次區(qū)域的合作,國家越來越重視與南亞、東南亞國家的交通交流與合作。金秋鵬等[1]闡述中國與東南亞交通合作很久以前便已經出現,從隋代開始,中國與東南亞的交通就顯現出官方有組織的交通交往的特征,由隋至元各代政府均設置了專門的機構市舶司以組織和管理海外貿易,未來中國與東南亞的關系,合作共進將仍然是主旋律;趙壯天等[2]提出交通始終是中國與東盟合作的重要領域,歷次中國-東盟領導人會議都強調要加強交通領域的合作。目前,引力模型從不同角度被廣泛應用于研究國際貿易中的雙邊貿易流量,Mccallum等[3-5]提出同一國家的2個地區(qū)之間的貿易量明顯大于不同國家的2個地區(qū)之間的貿易額,且邊境效應是顯著的;范艷娟[6]在引力模型的基礎上構建邊界效應模型,得出需加強基礎設施建設,從交通基礎設施、金融設施等方面優(yōu)化貿易合作的環(huán)境;劉育紅等[7]選取“新絲綢之路”經濟帶為研究視角,通過測算經濟帶上的各樣本城市的邊界效應,提出交通基礎設施的改善對區(qū)域貿易具有正向促進作用;朱海霞[8]在邊境引力模型理論和實證研究的基礎上,構建考慮貿易方向、適用于港口進出口航運貿易的邊境效應引力模型的擴展模型,且對模型進行魯棒性檢驗和非線性檢驗。我國和越南、老撾、緬甸3個國家接壤,加大與鄰國的交通合作,減少與鄰國之間的貿易壁壘,對推進我國與南亞、東南亞國家的貿易往來有著重要的意義。根據交通運輸和互聯互通[9]的定義,將中越老緬交通運輸互聯互通理解為:中國和越南、老撾、緬甸之間為適應經濟地理要求,打破國界進行國家間緊密聯系和合作,實現交通有效銜接、基礎建設規(guī)模的提高、區(qū)域交通網絡的優(yōu)化;聯合制定有關交通運輸政策法規(guī),實現機制互聯互通;方便各國間人員和物資的往來,實現旅客運輸互聯互通和貨物運輸互聯互通。以往的相關文獻大都關注交通基礎設施或基礎設施對區(qū)域經濟或中國-東盟貿易的影響,本文在引力模型的基礎上構建邊境效應衍生模型,結合交通基礎設施、運輸機制互聯互通和旅客運輸互聯互通3個方面的因素分析交通運輸互聯互通對中越老緬貿易的影響。

        1 引力模型和邊境效應衍生模型

        1.1引力模型

        基本貿易引力模型是指2個國家(或區(qū)域)之間的貿易流量與它們各自的經濟規(guī)模呈正比,與它們之間的距離呈反比,模型表示為:

        nTradeij=?0+?1nGDPi+?2nGDPj+?3nDisij+εij

        (1)

        式中,Tradeij為2個國家間的雙邊貿易額,即國家i向國家j的進口額,當i=j時,為國內貿易;GDPi為國家i的GDP;GDPj為國家j的GDP;Disij為2個國家之間的貿易距離。

        主要從交通基礎設施、運輸機制互聯互通和旅客運輸互聯互通3個方面分析交通運輸互聯互通對中越老緬進出口貿易的影響,在基本貿易引力模型的基礎上,分別引入交通基礎設施平均密度、運輸機制互聯互通程度、旅客運輸互聯互通程度3個解釋變量,因本文考慮的對象越老緬均為我國的鄰國,故加入連接變量Cij,以便描述地形上邊界接壤程度對中越老緬貿易的影響,即

        nTradeij=?0+?1nGDPi+?2nGDPj+

        ?3nDisij+?4nTIij+εij

        (2)

        nTradeij=?0+?1nGDPi+?2nGDPj+

        ?3nDisij+?4nMij+εij

        (3)

        nTradeij=?0+?1nGDPi+?2nGDPj+

        ?3nDisij+?4nPTij+εij

        (4)

        nTradeij=?0+?1nGDPi+?2nGDPj+

        ?3nDisij+?4nCij+εij

        (5)

        nTradeij=?0+?1nGDPi+?2nGDPj+?3nDisij+

        ?4nTIij+?5nMij+?6nPTij+?7nCij+εj

        (6)

        上述模型中:TIij為國家i和國家j交通基礎設施平均密度;Mij為國家i和國家j運輸機制互聯互通程度;PTij為國家i和國家j旅客運輸互聯互通程度。

        模型(6)加入了研究的所有解釋變量,結合模型(2)和模型(6),當其他影響貿易量的變量被控制后,單純由交通基礎設施平均密度所造成的對雙邊貿易量的影響將被更加準確地反映出來;同理,分別將模型(3)、模型(4)、模型(5)和模型(6)結合分析,能更好反映運輸機制互聯互通程度、旅客運輸互聯互通程度、邊界接壤程度對中越老緬貿易的影響。

        1.2邊境效應衍生模型

        在基本貿易引力模型的基礎上,得到邊境效應引力模型為:

        nTradeij=?0+?1nGDPi+?2nGDPj+?3nDisij+γB+εij

        (7)

        nTradeij=?0+?1nGDPi+?2nGDPj+?3nDisij+

        (γWCBWC+γCWBCW)+εij

        (8)

        模型(8)中,當國家i為越老緬、國家j為中國時,進口虛擬變量BWC取值1,否則為0;反之,出口虛擬變量BCW取值為1,否則為0。

        在邊境效應衍生模型的基礎上,引入交通基礎設施平均密度、運輸機制互聯互通程度、旅客運輸互聯互通程度和邊界接壤程度四個解釋變量,得到以下模型:

        nTradeij=?0+?1nGDPij+?2nGDPj+?3nDisij+

        ?4nTIij+(γWCBWC+γCWBCW)+εij

        (9)

        nTradeij=?0+?1nGDPi+?2nGDPj+?3nDisij+

        ?4nMij+(γWCBWC+γCWBCW)+εij

        (10)

        nTradeij=?0+?1nGDPi+?2nGDPj+?3nDisij+

        ?4nPTij+(γWCBWC+γCWBCW)+εij

        (11)

        nTradeij=?0+?1nGDPi+?2nGDPj+?3nDisij+

        ?4nCij+(γWCBWC+γCWBCW)+εij

        (12)

        nTradeij=?0+?1nGDPi+?2nGDPj+

        ?3nDisij+?4nTIij+?5nMij+?6nPTij+

        ?7nCij+(γWCBWC+γCWBCW)+εij

        (13)

        2 模型求解

        2.1數據處理

        本文數據所用為面板數據(panel data),其有時間序列和截面2個維度。2000年以前各國相關統計數據并不齊全,為了數據的一致性,數據選取的時段為2000~2013年,包括了中越老緬4國交通和經濟數據。

        我國對越老緬的進口貿易額數據主要來源于中華人民共和國國家統計局官網(2001~2014年統計年鑒),越老緬對我國的進口貿易額數據用我國對越老緬的出口貿易額代替,具體數據如表1所示,根據Wei(1996)開創(chuàng)的方法,當i=j時,Trade為國家總產值與總出口值的差[4];用國家的人均GDP代替GDP,因各國貨幣單位不一樣,所以選取各國每年的貨幣對美元匯率將所有經濟變量的單位轉換為美元,數據來源于中國統計年鑒、越南統計局官網(http://www.gso.gov.vn)、老撾統計局官網(登錄http://www.nsc.gov.la獲得2000~2013年老撾統計年鑒)和ASEAN Statistics;貿易距離D[10]用國家首都之間的距離表示,采用兩點間球面距離公式計算得到,即距離

        (14)

        其中,π=3.14,r=6 371 km,n是兩首都A和B與圓心在大圓中所形成的圓心角度數,即

        (15)

        |AB|表示國家首都間的絕對距離,可以用WinGlobe軟件測算得到;考慮到跨境基礎設施數據的不可獲得性,用國家i和國家j的公路、鐵路、水運航道里程之和除以2國國土面積之和表示TI,即

        (16)

        其中:h,r和w分別表示國家的公路、鐵路和水運航道里程;a表示國家的國土面積,數據來源于國家的統計年鑒和ASEAN Statistics;用互聯互通優(yōu)惠政策實施年份代替M;考慮到國際旅游和國際貿易是2個相互關聯的系統[11],且中越老緬旅客運輸互聯互通主要體現在旅游方面,即用國家的入境旅游人數代替PT,數據來源于各國的統計年鑒、旅游統計年鑒和ASEAN Statistics;連接變量C表示國家i和國家j邊界接壤程度,根據國家間邊界線長度,令中國和越南的C為2,中國和老撾的C為1,中國和緬甸的C為3,當i=j時,C取值4。

        表1 2000-2013年中越老緬貿易情況Table 1 2000-2013 trade of China, Vietnam, Laos and Myanmar 萬美元

        2.2計算結果

        運用Stata12.0對所有模型進行處理和估計,結果見表2~3。

        Model1-Model6是引入相關變量的引力模型估計。Model1是標準的引力模型,Model2-Model5是在標準引力模型的基礎上分別加入交通基礎設施平均密度(TIij)、運輸機制互通互通程度(Mij)、旅客運輸互聯互通程度(PTij)及邊界接壤程度(Cij)的模型估計,Model6是基于所有變量的模型估計。Model7-Model12是引入相關變量的邊境效應衍生模型估計。

        從表2~3可看出,GDP的系數大致為正,說明在雙邊貿易中,人均生產總值(GDP)越大的國家對產品的供給和需求能力也越高,潛在的進出口貿易能也越強;貿易距離(Disij)系數為正值,雖不顯著,但與傳統觀點不符,主要因為本文考慮的是我國與鄰國之間的貿易關系,地理上的距離不是影響邊境貿易的主要因素,卻有可能隱含在交通基礎設施是否完善這一因素上,而這就體現在貿易邊境效應中。

        引入的不同解釋變量均對雙邊貿易有正向作用,從Model6和Model12中可以看出,旅客運輸互聯互通程度對雙邊貿易影響最大,邊界接壤程度次之,相鄰邊界線越長一定程度會增大雙邊貿易,但這是不可控因素,可通過改善雙方交通基礎設施來彌補,同時,加大交通基礎設施平均密度和國家間運輸機制互聯互通程度同樣會促進雙邊貿易的發(fā)展。表4更為直觀展現了不同的解釋變量對貿易的影響,Model6和Model12分別是加入研究的所有解釋變量的引力模型和邊境效應衍生模型,從表中可以看出:當在基本引力模型上只引入交通基礎設施平均密度一個解釋變量時,交通基礎設施平均密

        表2 引入相關變量的引力模型回歸結果Table 2 Regression results of the gravity model with the relevant variables

        注:*表示10%下顯著,**表示5%下顯著,***表示1%下顯著。

        表3 引入相關變量的邊境效應衍生模型回歸結果Table 3 Regression results of the derived bounder gravity model with the relevant variables

        度增加一個單位,中越老緬貿易額增加0.622%,而在Model6中, 越老緬貿易額增加0.164%,說明結合Model2和Model6能較好地分離出對中越老緬貿易具有影響的除交通基礎設施平均密度外的其他解釋變量,同時也說明當具有其他解釋變量時,特定的解釋變量對中越老緬貿易的影響將減弱;當對加入旅客運輸互聯互通程度、邊界接壤程度任意一個解釋變量的引力模型和邊境效應衍生模型進行估計,得到該解釋變量系數相應均比其Model6和Model12中的系數大,如表4所示。

        表4解釋變量對中越老緬貿易的影響

        Table 4 Influence of explanatory variables on the trade between China, Vietnam, Laos and Myanmar

        變量解釋變量系數(基于引力模型)模型6解釋變量系數(基于邊境效應衍生模型)模型12lnTIij0.6220.1640.6210.145lnMij-0.2460.226-0.2530.224lnPTij1.4871.3601.4861.357lnCij2.6791.0962.6791.098

        表3中,進口虛擬變量(BWC)系數γWC,出口虛擬變量(BCW)和系數γCW均為負值,說明我國對越老緬貿易在進出方向均存在著邊境效應,分別對γWC和γCW的絕對值進行逆對數處理,結果如表5所示,可以看出,在基礎邊境效應衍生模型中,進口邊界效應值和出口邊界效應值分別為29.40和16.31,引入交通基礎設施平均密度、運輸機制互通互通程度、旅客運輸互聯互通程度和邊界接壤程度等解釋變量后,邊境效應均得到改善,同時我國對越老緬的進口邊境效應值大于出口邊境效應值。

        表5 進出口邊境效應值Table 5 Import and export border effect value

        3 結論

        1)交通基礎設施平均密度系數為0.622和0.621,說明交通基礎設施的改善對中越老緬貿易具有正向促進作用,為實現中越老緬交通的無縫銜接,需要國家以完善的通道、網絡和樞紐站場布局為基礎,以高效率的交通運輸系統為支撐,以口岸功能提升吸引力。

        2)運輸機制互聯互通程度對中越老緬貿易的影響不明顯,但基本上是促進作用,積極的運輸機制必將產生良好的推動和保障作用,不合理或消極的運輸機制將制約、阻礙交通運輸互聯互通和中越老緬貿易合作的順利開展。中越老緬運輸機制互聯互通是保證中越老緬在交通運輸領域開展合作的基礎,具體可從便利化、自由化、管理、外事工作、組織、溝通等方面形成一套較為完整、豐富、高效的體系,促進中越老緬交通運輸互聯互通和中越老緬貿易合作。

        3)在基本貿易引力模型和邊境效應衍生模型中引入旅客運輸互聯互通程度解釋變量后,變量系數分別為1.487和1.486,說明加強旅客運輸互聯互通對中越老緬貿易合作的作用是顯著的,中越老緬國家都有著豐富的旅游資源、獨特的文化,需要加強中越老緬國家之間的人員交流。隨著中國—東盟自由貿易區(qū)進程正式啟動,中越老緬在貿易往來方面獲得很好的契機,如若中越老緬之間貿易額上升,并將帶來貨物運輸量的增大,但貨物運輸狀況與國際貿易的需求增長之間存在一定差距,這種差距將成為中越老緬向更高級的一體化發(fā)展的瓶頸,為了促使中越老緬國際貿易的最終完成,加強中越老緬貨運互聯互通成為一種必然選擇。隨著經濟條件的改善、生活水平的提高,增強中越老緬客貨運互聯互通,將有利于中越老緬交通運輸互聯互通和中越老緬貿易合作,實現中越老緬全面合作,共同發(fā)展,共同繁榮。

        4)進口效應值基本在4~30范圍內,出口效應值在3~17之間,進口效應值大于出口效應值,說明我國對越老緬是進口貿易小于出口貿易,這一結論與雙邊貿易的實際發(fā)展狀況基本相吻合,近幾年我國已成為越南、緬甸的第一大貿易國,我國對越老緬的國際貿易主要靠出口貿易拉動,貿易順差的長期存在將不利于經濟的可持續(xù)發(fā)展,我國需要重新審視雙邊貿易狀況,制定合適的貿易發(fā)展戰(zhàn)略,進一步完善現有貿易政策,使其保持健康發(fā)展。

        目前是我國和越老緬發(fā)展雙邊貿易的重要時機,我國應該抓住機遇,增加中越老緬交通運輸互聯互通,降低貿易順差,弱化邊界對雙邊貿易的影響,進一步擴大雙邊貿易往來,以此帶動我國與東南亞國家的進一步合作。

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        The effect of traffic transportation interconnection on the trade of China, Vietnam, Laos and Myanmar

        LEI Dingyou1, ZENG Zhifang2, CHENG Yang2

        (School of Traffic and Transportation Engineering, Central South University, Changsha 410075, China)

        This paper defines the traffic and transportation interconnection of China, Vietnam, Laos and Myanmar, and selects the 2000 to 2013 international panel data of four countries. Based on the gravity model, it constructs the derived bounder effect model, which quantitative analyzes impact of traffic and transportation interconnection on trade of four countries. On the basis of the derived bounder effect mode. This paper establish a specific model, and further introduces four parameters such as average density of transport infrastructure, the degree of mechanisms interconnection, passenger transport interconnection level and border interconnection level, and solves the model using Stata12.0. The results show that: 1) the improvement of transportation infrastructure, the promotion of the mechanism interconnection, and the enhancement of passenger transport interconnection have important positive effects on the trade between China, Vietnam, Laos and Myanmar; 2) the import effect value is higher than the export effect value. It is also shows that the trade between China and the other three countries focuses on export trade, which exists a significant trade surplus. China need to adjustment its related trade strategy to reduce trade surplus.

        traffic and transportation interconnection; gravity model; derived bounder effect model

        2015-12-22

        國家自然科學基金資助項目(71371193)

        雷定猷(1958-),男,湖南瀏陽人,教授,博士,從事交通運營管理及優(yōu)化;E-mail:ding@csu.edu.cn

        U-9

        A

        1672-7029(2016)10-2064-06

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