曲　麗（長春財經(jīng)學(xué)院　長春　130122）

我國物流業(yè)技術(shù)效率影響因素實證研究

曲麗
（長春財經(jīng)學(xué)院長春130122）

本文采用普通最小二乘回歸法，對全國、東中西部地區(qū)的物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素進行實證研究。文章首先利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）測算我國各省物流業(yè)技術(shù)效率，得出我國各省的物流業(yè)技術(shù)效率普遍偏低，物流業(yè)技術(shù)效率規(guī)模遞增的省市區(qū)主要集中于東部地區(qū)，西部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率普遍呈現(xiàn)出規(guī)模遞減的狀態(tài)。其次，對我國各省2010-2014年物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素進行回歸估計，得出我國物流業(yè)技術(shù)效率與其影響因素，即物流業(yè)人力資本、國有經(jīng)濟在全社會固定資產(chǎn)投資中的占比、對外開放水平之間均呈現(xiàn)正相關(guān)。最后，研究認為東中西部三個地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率提升的主要影響因素分別為對外開放水平、國有經(jīng)濟在全社會固定資產(chǎn)投資中的占比、物流業(yè)人力資本，影響系數(shù)分別為0.637、0.632、0.546。

物流業(yè)技術(shù)效率影響因素規(guī)模遞增

引言

在我國三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中，物流業(yè)對三大產(chǎn)業(yè)的發(fā)展均有巨大影響。物流業(yè)本身又是一個龐大的產(chǎn)業(yè)體系，其發(fā)展狀況將直接影響我國國民經(jīng)濟的發(fā)展質(zhì)量。早在“十一五”規(guī)劃發(fā)展期間，我國就將物流業(yè)作為重點發(fā)展產(chǎn)業(yè)，列入“十一五”規(guī)劃內(nèi)容，進入“十二五”之后，我國政府又一次強調(diào)物流業(yè)是我國“十大振興產(chǎn)業(yè)”，由此可見，歷年來我國政府對物流業(yè)發(fā)展的重視。在“十三五規(guī)劃”中，我國將綠色產(chǎn)業(yè)首次列入了“十三五”規(guī)劃的內(nèi)容，而物流業(yè)作為綠色產(chǎn)業(yè)的代表，再一次得到重視。在我國經(jīng)濟進入新常態(tài)發(fā)展的今天，經(jīng)濟增長換擋，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)迫切需要調(diào)整，而轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式更需要壯大我國物流產(chǎn)業(yè)，為我國新常態(tài)的經(jīng)濟增長添加新動力。但是綜觀當前我國物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，物流業(yè)的發(fā)展一直處于較低水平，這一方面與我國對傳統(tǒng)經(jīng)濟增長方式較為依賴有關(guān)，另一方面也與物流業(yè)技術(shù)效率始終不高密切相關(guān)。多年來，我國物流業(yè)的技術(shù)效率到底處于一種什么樣的發(fā)展水平，這是理論研究者關(guān)注的重點，本文將采用成熟的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法，對我國物流業(yè)技術(shù)效率進行測算，并在此基礎(chǔ)上進行全國、東中西部物流業(yè)技術(shù)效率與其影響因素的實證回歸估計，探索影響我國物流業(yè)技術(shù)效率的關(guān)鍵因素，以期對提升我國物流業(yè)技術(shù)效率提供理論指導(dǎo)。

文獻綜述

當前我國越來越多的學(xué)者關(guān)注于物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率的研究，例如惠玉蓉、董千里（2013）利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）對物流業(yè)可持續(xù)發(fā)展進行有效性評價，通過物流業(yè)技術(shù)效率的測算，得出我國物流業(yè)目前發(fā)展所面臨的技術(shù)障礙因素。鄧學(xué)平、王旭、Ada Suk Fung Ng、林云（2014）將全要素生產(chǎn)效率引入物流業(yè)發(fā)展領(lǐng)域，對我國物流企業(yè)全要素生產(chǎn)效率進行了計算，得出當前我國物流業(yè)全要素生產(chǎn)率普遍處于較低水平的研究結(jié)論。丁俊發(fā)（2014）對我國制造業(yè)的發(fā)展效率進行測算，得出我國物流業(yè)首先從制造業(yè)突破的重要研究結(jié)論，并提出了我國制造業(yè)發(fā)展的對策。王亞華、吳凡、王爭（2015）采用Bootstrap-Malmquist指數(shù)，對我國交通行業(yè)生產(chǎn)率變動狀況進行了測算，得出當前我國交通行業(yè)生產(chǎn)率處于逐步提升的階段，同時針對交通行業(yè)生產(chǎn)率提升存在的問題，從技術(shù)、資本投入等方面提出了解決對策。張洪瑋（2015）基于互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)發(fā)展的背景，探索了現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)金融對現(xiàn)代物流業(yè)的影響，提出了我國物流業(yè)借助互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展機遇的對策。高月娜（2015）對我國物流業(yè)的技術(shù)效率進行了測算，并從區(qū)域發(fā)展差異視角，探索了我國各地區(qū)在物流業(yè)技術(shù)效率上存在的差距。并且還分析了影響我國物流業(yè)發(fā)展的主要因素，如政府的干預(yù)程度，反映市場自由化的發(fā)展程度，政府干預(yù)過多，資源流動性受阻，物流業(yè)技術(shù)效率就有可能降低。該文針對各個影響因素現(xiàn)存的問題，提出解決對策。

表1　我國各省2010-2014年物流業(yè)技術(shù)效率測算結(jié)果

我國物流業(yè)技術(shù)效率測算

（一）測算方法

本文選取數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）對我國各省物流業(yè)技術(shù)效率進行測算。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析是最近幾年發(fā)展起來的效率測算方法，被引入國內(nèi)以后，用于各個產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率的測算，當前數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的運用越來越成熟，方法也得到了進一步的改進和完善。本文將采用成熟的超效率數(shù)據(jù)包絡(luò)分析進行物流業(yè)技術(shù)效率的測算，DEA的測算公式如下所示：

假設(shè)有n個決策單位，每個決策單元下面包含m種投入要素，要素投入和產(chǎn)出s組合在一起，構(gòu)建相對效率h0。具體如下：

（二）投入和產(chǎn)出變量

在計算我國各省物流業(yè)技術(shù)效率時，首先要確定投入和產(chǎn)出的變量，本文以物流業(yè)從業(yè)人數(shù)、物流業(yè)固定資產(chǎn)投資作為基本的投入變量，以物流業(yè)產(chǎn)業(yè)增加值作為基本的產(chǎn)出變量，本文將選用2010-2014年我國各省的投入和產(chǎn)出變量進行測算。

（三）研究區(qū)域

本文研究區(qū)域主要為我國30個省、市、區(qū)，不包含中國香港、澳門和臺灣地區(qū)的數(shù)據(jù)，另外由于我國西藏地區(qū)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)個別年份出現(xiàn)了缺失，為了計算的準確性，本文在研究中將我國西藏地區(qū)的物流業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)排除在外。

表2　2010-2014年我國物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素回歸結(jié)果

表3　東部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素回歸結(jié)果

表4　中部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素回歸結(jié)果

（四）我國各省物流業(yè)技術(shù)效率測算結(jié)果

根據(jù)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）得到我國各省2010-2014年物流業(yè)技術(shù)效率測算結(jié)果，如表1所示。

根據(jù)測算結(jié)果，物流業(yè)技術(shù)效率較低的6省為吉林省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、陜西省、山西省、安徽省、四川省，物流業(yè)技術(shù)經(jīng)濟效率水平分別為0.925、0.939、0.949、0.950、0.953、0.955。物流業(yè)技術(shù)效率較高的6省為上海市、天津市、山東省、湖北省、河北省、河南省，物流業(yè)技術(shù)經(jīng)濟效率分別為1.058、1.044、1.028、1.021、1.018 、1.012。綜合表1可見，我國各省的物流業(yè)技術(shù)效率普遍偏低，物流業(yè)技術(shù)效率出現(xiàn)規(guī)模遞增的區(qū)域主要位于我國的東部地區(qū)，其中有部分為中部地區(qū)的省市區(qū)，西部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率普遍呈現(xiàn)出規(guī)模遞減的狀態(tài)。

物流業(yè)技術(shù)效率影響因素實證研究

（一）模型構(gòu)建

國內(nèi)外學(xué)者對物流業(yè)技術(shù)效率的影響因素進行了大量研究，主要歸類如下：第一是人力資本，人力資本反映了一個地區(qū)在物流業(yè)發(fā)展過程中對先進技術(shù)的吸收能力，一個地區(qū)的人力資本越高，地區(qū)的物流業(yè)技術(shù)效率將越高，本文將衡量人力資本納入實證研究模型中。第二是制度變量，我國的改革進程對物流業(yè)的影響是巨大，所有制的變遷對各地區(qū)經(jīng)濟效率產(chǎn)生了較大影響，并形成了地區(qū)物流業(yè)發(fā)展差距。第三是開放程度，隨著我國改革開放的發(fā)展，外商直接投資規(guī)模不斷增加，對我國各省的物流業(yè)發(fā)展產(chǎn)生較強的推動作用，尤其是在技術(shù)投入上，我國東部地區(qū)的物流技術(shù)一般會高于西部地區(qū)，這主要得益于開放環(huán)境下外商先進技術(shù)的投入。

基于以上幾個影響因素，本文構(gòu)建我國物流業(yè)技術(shù)效率的實證回歸模型，對柯布達格拉斯生產(chǎn)函數(shù)進行對數(shù)改進以后，最終得到本文的實證研究公式，如下所示：

其中，i表示時間，t表示我國的省市區(qū)，α表示估計參數(shù)， LNJSXL表示各省的技術(shù)效率，其原始數(shù)據(jù)可參見上文的計算結(jié)果。LNRLZB表示人力資本投入，本文用我國初中以上學(xué)歷的人數(shù)總量的平均值來衡量。LNZD表示制度變量，用我國國有經(jīng)濟在全社會固定資產(chǎn)投資中的占比來衡量，LN0PE表示地區(qū)對外開放水平變量。用各地區(qū)的外商直接投資額來衡量。

（二）變量和數(shù)據(jù)

本文的解釋變量為人力資本投入、國有經(jīng)濟在全社會固定資產(chǎn)投資中的占比、對外開放水平，被解釋變量為物流業(yè)技術(shù)效率。本文所有的數(shù)據(jù)均來自國家統(tǒng)計局網(wǎng)站以及我國各省的統(tǒng)計局數(shù)據(jù)。

（三）實證回歸結(jié)果

下文筆者采用普通最小二乘回歸估計法進行全國以及東中西部物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素的回歸估計。

1.全國物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素回歸估計。對我國2010-2014年物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素回歸估計，結(jié)果如表2所示。

根據(jù)表2估計結(jié)果，2010-2014年間，我國物流業(yè)人力資本的系數(shù)分別為0.65、0.45、0.61、0.45、0.44，并且均通過了5%的顯著性水平檢驗。物流業(yè)人力資本與物流業(yè)技術(shù)效率之間均呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，這表明在2010-2014年間我國物流業(yè)人力資本每提升1%，物流業(yè)技術(shù)效率則分別提升0.65%、0.45%、0.61%、0.45%、0.44%。

2010-2014年間，我國國有經(jīng)濟在全社會固定資產(chǎn)投資中的占比的系數(shù)分別為0.14、0.13、0.14、0.16、0.15，并且均通過了5%的顯著性水平檢驗。物流業(yè)國有經(jīng)濟在全社會固定資產(chǎn)投資中的占比與物流業(yè)技術(shù)效率之間均呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，這表明在2010-2014年間我國物流業(yè)國有經(jīng)濟在全社會固定資產(chǎn)投資中的占比每提升1%，物流業(yè)技術(shù)效率則分別提升0.14%、0.13%、0.14%、0.16%、0.15%。

2010-2014年間，我國各地區(qū)外開放水平的系數(shù)分別為0.33、0.25、0.34、0.23、0.31，并且均通過了5%的顯著性水平檢驗。我國各地區(qū)物流業(yè)對外開放水平與物流業(yè)技術(shù)效率之間均呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，這表明在2010-2014年間，我國各地區(qū)物流業(yè)對外開放水平每提升1%，物流業(yè)技術(shù)效率則分別提升0.33%、0.25%、0.34%、0.23%、0.31%。

2.東部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素回歸估計。對東部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素之間的關(guān)系進行普通最小二乘回歸估計，結(jié)果如表3所示。

東部地區(qū)物流業(yè)人力資本的系數(shù)為0.242，并且通過了5%的顯著性水平檢驗，東部地區(qū)物流業(yè)人力資本與物流業(yè)技術(shù)效率之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，這表明東部地區(qū)物流業(yè)人力資本每提升1%，物流業(yè)技術(shù)效率則提升0.242%。東部地區(qū)國有經(jīng)濟在全社會固定資產(chǎn)投資中的占比的系數(shù)為0.422，并且通過了5%的顯著性水平檢驗，東部地區(qū)國有經(jīng)濟在全社會固定資產(chǎn)投資中的占比與物流業(yè)技術(shù)效率之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，這表明東部地區(qū)國有經(jīng)濟在全社會固定資產(chǎn)投資中的占比每提升1%，物流業(yè)技術(shù)效率則提升0.422%。東部地區(qū)對外開放水平的系數(shù)為0.637，并且通過了5%的顯著性水平檢驗，東部地區(qū)對外開放水平與物流業(yè)技術(shù)效率之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，這表明東部地區(qū)對外開放水平每提升1%，物流業(yè)技術(shù)效率則提升0.637%。

可見對外開放水平是影響東部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率的主要變量，其次為國有經(jīng)濟在全社會固定資產(chǎn)投資中的占比。

3.中部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素回歸估計。對中部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素之間的關(guān)系進行普通最小二乘回歸估計，結(jié)果如表4所示。

中部地區(qū)物流業(yè)人力資本的系數(shù)為0.342，并且通過了5%的顯著性水平檢驗，中部地區(qū)物流業(yè)人力資本與物流業(yè)技術(shù)效率之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，這表明中部地區(qū)物流業(yè)人力資本每提升1%，物流業(yè)技術(shù)效率則提升0.342%。中部地區(qū)國有經(jīng)濟在全社會固定資產(chǎn)投資中的占比的系數(shù)為0.632，并且通過了5%的顯著性水平檢驗，中部地區(qū)國有經(jīng)濟在全社會固定資產(chǎn)投資中的占比與物流業(yè)技術(shù)效率之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，這表明中部地區(qū)國有經(jīng)濟在全社會固定資產(chǎn)投資中的占比每提升1%，物流業(yè)技術(shù)效率則分別提升0.632%。中部地區(qū)對外開放水平的系數(shù)為0.542，并且通過了5%的顯著性水平檢驗，中部地區(qū)對外開放水平與物流業(yè)技術(shù)效率之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，這表明中部地區(qū)對外開放水平每提升1%，物流業(yè)技術(shù)效率則提升0.542%。

可見國有經(jīng)濟在全社會固定資產(chǎn)投資中的占比是影響中部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率的主要變量，其次為對外開放水平。

4.西部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素回歸估計。對西部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素之間的關(guān)系進行普通最小二乘回歸估計，結(jié)果如表5所示。

西部地區(qū)物流業(yè)人力資本的系數(shù)為0.546，并且通過了5%的顯著性水平檢驗，西部地區(qū)物流業(yè)人力資本與物流業(yè)技術(shù)效率之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，這表明西部地區(qū)物流業(yè)人力資本每提升1%，物流業(yè)技術(shù)效率則提升0.546%。西部地區(qū)國有經(jīng)濟在全社會固定資產(chǎn)投資中的占比的系數(shù)為0.452，并且通過了5%的顯著性水平檢驗，西部地區(qū)國有經(jīng)濟在全社會固定資產(chǎn)投資中的占比與物流業(yè)技術(shù)效率之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，這表明西部地區(qū)國有經(jīng)濟在全社會固定資產(chǎn)投資中的占比每提升1%，物流業(yè)技術(shù)效率則提升0.452%。西部地區(qū)對外開放水平的系數(shù)為0.135，并且通過了5%的顯著性水平檢驗，西部地區(qū)對外開放水平與物流業(yè)技術(shù)效率之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，這表明西部地區(qū)對外開放水平每提升1%，物流業(yè)技術(shù)效率則提升0.135%。

可見物流業(yè)人力資本是影響西部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率的主要變量，其次為國有經(jīng)濟在全社會固定資產(chǎn)投資中的占比。

表5 西部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素回歸結(jié)果

研究結(jié)論

本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA），對我國各省物流業(yè)技術(shù)效率進行測算，并選取物流業(yè)人力資本、國有經(jīng)濟在全社會固定資產(chǎn)投資中的占比、對外開放水平三個變量，構(gòu)建全國、東中西部的物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素之間的實證模型，采用普通最小二乘回歸方法，研究得出如下結(jié)論：第一，利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）測算我國各省物流業(yè)技術(shù)效率，得出我國各省的物流業(yè)技術(shù)效率普遍偏低，物流業(yè)技術(shù)效率出現(xiàn)規(guī)模遞增的區(qū)域主要位于我國的東部地區(qū)，其中有部分為中部地區(qū)的各省份，西部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率普遍呈現(xiàn)出規(guī)模遞減的狀態(tài)。

第二，對我國各省2010-2014年物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素進行回歸估計，得出我國物流業(yè)技術(shù)效率與其影響因素，即物流業(yè)人力資本、國有經(jīng)濟在全社會固定資產(chǎn)投資中的占比、對外開放水平之間均呈現(xiàn)正相關(guān)，其中2010-2014年期間，我國物流業(yè)人力資本的系數(shù)分別為0.65、0.45、0.61、0.45、0.44，國有經(jīng)濟在全社會固定資產(chǎn)投資中的占比的系數(shù)分別為0.14、0.13、0.14、0.16、0.15，各地區(qū)外開放水平的系數(shù)分別為0.33、0.25、0.34、0.23、0.31。

第三，對東部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素之間的關(guān)系進行普通最小二乘回歸估計，得出對外開放水平是影響東部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率的主要變量，其次為國有經(jīng)濟在全社會固定資產(chǎn)投資中的占比。

第四，對中部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素之間的關(guān)系進行普通最小二乘回歸估計，得出國有經(jīng)濟在全社會固定資產(chǎn)投資中的占比是影響中部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率的主要變量，其次為對外開放水平。

第五，對西部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率與影響因素之間的關(guān)系進行普通最小二乘回歸估計，得出物流業(yè)人力資本是影響西部地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率的主要變量，其次為國有經(jīng)濟在全社會固定資產(chǎn)投資中的占比。

1.惠玉蓉，董千里.基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）的物流業(yè)可持續(xù)發(fā)展有效性評價［J］.北京交通大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2013（3）

2.鄧學(xué)平，王旭，Ada Suk Fung Ng.等.我國物流企業(yè)全要素生產(chǎn)效率分析［J］.系統(tǒng)工程，2014（6）

3.丁俊發(fā).中國物流業(yè)首先從制造業(yè)突破［J］.中國流通經(jīng)濟，2014（5）

4.王亞華，吳凡，王爭.交通行業(yè)生產(chǎn)率變動的Bootstrap-Malmquist指數(shù)分析［J］.經(jīng)濟學(xué)（季刊），2015（3）

5.張洪瑋.互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)發(fā)展對于現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)的影響［J］.商業(yè)經(jīng)濟研究，2015（17）

6.高月娜.我國物流業(yè)的技術(shù)效率、地區(qū)差異與影響因素研究［J］.商業(yè)經(jīng)濟研究，2015（32）

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