白夢嬌,賈利軍

（北京理工大學(xué)人文與社會科學(xué)學(xué)院，北京100081）

我國糧食結(jié)構(gòu)波動的分解與預(yù)測——基于EMD模型的分析

白夢嬌,賈利軍

（北京理工大學(xué)人文與社會科學(xué)學(xué)院，北京100081）

通過構(gòu)建EMD模型，對我國糧食產(chǎn)量結(jié)構(gòu)和人均口糧占有量進行分析與預(yù)測。結(jié)果顯示，我國三大主糧產(chǎn)量增長不平衡，玉米產(chǎn)量增長迅速，超過稻谷和小麥。這種情況，一方面增加了飼料糧、工業(yè)糧和能源糧的供給，另一方面導(dǎo)致口糧供給不足，影響我國的人口增長。因此，調(diào)整糧食供給結(jié)構(gòu)對糧食安全和國民經(jīng)濟運行至關(guān)重要。

糧食結(jié)構(gòu)；人均口糧；人口增長；糧食安全

一、引言

改革開放以來，我國糧食產(chǎn)量不斷增加，人口數(shù)量保持小幅增長，糧食生產(chǎn)與人口增長密切相關(guān)。經(jīng)濟學(xué)家馬爾薩斯曾提出，“食物為人類所必需，人口的增殖力無限大于土地提供生產(chǎn)和生活資料的能力，人口若不受到抑制，便會以幾何比率增加，而生活資料卻僅僅以算術(shù)比率增加，人口的增加必然受生活資料的限制”。雖然馬爾薩斯的論述忽視了一定的社會制度、生產(chǎn)方式以及技術(shù)等客觀因素的影響，但他指出了人口增長和生活資料之間存在重要的比例關(guān)系，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面，這種比例關(guān)系表現(xiàn)為糧食的增產(chǎn)應(yīng)滿足人口增長的需求?？v觀我國三十多年來的糧食產(chǎn)量和人口數(shù)據(jù)，1985—2014年期間，我國糧食年產(chǎn)量從37 910.8萬噸增長至60 702.61萬噸，增長率為60%，而人口數(shù)量由10.6億增至13.7億，增長率為29%。我國糧食總量的增速遠超人口的增長速度，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面擺脫了“馬爾薩斯陷阱”，能夠基本保證糧食安全。然而，在糧食總量安全的前提下，我國主糧（稻谷、小麥和玉米）的增長具有明顯的波動性，品種結(jié)構(gòu)不合理問題日趨明顯。2000年至今，我國稻谷產(chǎn)量由18 790.77萬噸增長至20 650.74萬噸，增幅為9%，小麥產(chǎn)量由9 963.6萬噸增長至12 620.84萬噸，增幅約27%，二者增長緩慢，但是同一時期，玉米產(chǎn)量從10 599.98萬噸增至21 564.63萬噸，增長103%，增幅遠超稻谷和小麥。主糧的結(jié)構(gòu)性矛盾造成供給與需求不匹配，作為主要口糧作物的稻谷和小麥增長不足，一方面加劇了國內(nèi)保障口糧自給的難度，另一方面導(dǎo)致局部地區(qū)因供給不足出現(xiàn)糧價波動，給相關(guān)產(chǎn)業(yè)和國民經(jīng)濟的發(fā)展帶來嚴峻挑戰(zhàn)。從糧食進口方面來看，2000—2014年間我國小麥進口量由88萬噸增至300萬噸，稻谷和大米進口量由24萬噸增至258萬噸，主糧進口量連年激增，反映出我國對國際糧食市場的依賴性不斷加強，抵御國際糧食危機的能力減弱，不僅增加了口糧風險，影響未來人口的增長，更對國家安全帶來了潛在威脅。

二、相關(guān)研究述評

國內(nèi)外學(xué)者一直都十分關(guān)注農(nóng)業(yè)的結(jié)構(gòu)問題，近幾年，國內(nèi)外學(xué)者從不同方面、不同視角對此展開了研究。

在影響因素方面，辛良杰利用“糧食轉(zhuǎn)化率”概念將居民消耗的主要食品轉(zhuǎn)化為原糧，分析了居民膳食結(jié)構(gòu)的變化對糧食需求結(jié)構(gòu)的影響，提出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)向畜牧業(yè)傾斜的政策建議［1］。在影響后果方面，毛學(xué)峰等從糧食流通風險和貿(mào)易風險的視角分析了糧食結(jié)構(gòu)不合理對糧食安全的影響［2］；朱晶等［3］和趙子軍［4］認為我國糧食的結(jié)構(gòu)性問題加劇了糧食市場上的供需矛盾；楊友孝等提出我國糧食結(jié)構(gòu)的變化會對地域結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響，加劇糧食生產(chǎn)區(qū)域之間的沖突［5］；李天祥等認為我國糧食種植結(jié)構(gòu)的變動在一定程度上能夠緩解水土資源的消耗，但依靠結(jié)構(gòu)調(diào)整實現(xiàn)節(jié)地節(jié)水作用的空間十分有限［6］。

在解決辦法方面，Zeeshan Ahmad等運用DEA模型確定了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)調(diào)整的最優(yōu)方案［7］。E.Wesley等通過回顧和梳理發(fā)達國家調(diào)整農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的過程，論證了資本主義經(jīng)濟中農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)變化是經(jīng)濟調(diào)整的一個方面，政府應(yīng)注重調(diào)整農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的方法，而非遏制農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化［8］。屈寶香等通過分析我國糧食生產(chǎn)區(qū)域布局趨勢與結(jié)構(gòu)演變的特點，提出糧食結(jié)構(gòu)調(diào)整需要兼顧品種和區(qū)域平衡［9］。呂捷等梳理了改革開放以來中國糧食需求的變化特征，指出保證國內(nèi)糧食供需平衡需要保持口糧的基本供給，控制工業(yè)用糧過快上漲態(tài)勢［10］。

通過文獻梳理可以發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)學(xué)者關(guān)于糧食結(jié)構(gòu)問題的研究成果豐富，但仍有不足：在研究內(nèi)容上，多數(shù)學(xué)者是從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域和國民經(jīng)濟發(fā)展的視角探索糧食結(jié)構(gòu)不合理的成因及影響的，鮮有學(xué)者從人口增長的客觀國情出發(fā)考慮糧食的結(jié)構(gòu)問題；在研究方法上，多數(shù)學(xué)者僅根據(jù)歷史數(shù)據(jù)分析不同品種結(jié)構(gòu)的總量變化，忽略了總量變化過程的波動性。本文的研究意義在于通過對糧食產(chǎn)量結(jié)構(gòu)波動性的研究，預(yù)測未來人均口糧占有量，分析我國糧食產(chǎn)量結(jié)構(gòu)的變化能否滿足未來人口增長對口糧的需求，從人口增長的視角豐富糧食結(jié)構(gòu)問題的研究內(nèi)容。

關(guān)于糧食產(chǎn)量波動性的研究，Santiageo［11］運用回歸模型對阿根廷等21個國家糧食產(chǎn)量的波動和趨勢進行了分析，祝美群等［12］運用周期理論，通過定性和定量的方法探討了我國糧食產(chǎn)量波動的總體態(tài)勢和區(qū)域態(tài)勢，胡岳岷［13］通過對糧食產(chǎn)量歷史數(shù)據(jù)的梳理，詳細分析了我國糧食生產(chǎn)的各波動階段。多數(shù)研究成果采用指數(shù)平滑法、移動平均法和最小二乘法等方法對糧食總量的波動情況進行了描述，但對糧食結(jié)構(gòu)波動特征的研究較少。

經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解是近年來學(xué)者們較常使用的分析方法。該法由N.E.Huang于1998年提出，又稱為EMD方法，被認為是“提取數(shù)據(jù)序列趨勢”的有效方法［14］。該方法主要是將信號中不同尺度的波動或趨勢逐級分解開來，產(chǎn)生一系列具有不同特征尺度的數(shù)據(jù)序列，每一個序列稱為本征模函數(shù)（Intrinsic mode function，IMF），而各IMF分量包含并突出了原信號中所含有的特征信息量。近幾年，該方法逐漸被應(yīng)用于糧食生產(chǎn)領(lǐng)域的研究。劉忠等［15］和蔣尚明等［16］利用EMD方法對我國糧食單產(chǎn)波動的狀況進行了多尺度分解，并分析了改革開放以來中國糧食單產(chǎn)波動的特征及其主要影響因素；陳玲玲等［17］對我國的糧食產(chǎn)量波動和耕地總量變化進行了EMD分析，提出保障糧食安全存在的問題；杜建麗等［18］運用該方法對我國受旱面積的波動進行了多尺度分析?；谇叭说难芯?，本文運用EMD方法提取數(shù)據(jù)序列趨勢，對我國1985—2014年間糧食總產(chǎn)量數(shù)據(jù)以及玉米、稻谷和小麥的產(chǎn)量數(shù)據(jù)進行分析，論證糧食結(jié)構(gòu)的不合理性。

三、基于EMD模型對我國糧食產(chǎn)量結(jié)構(gòu)的實證分析

（一）模型建立

EMD方法是一種循環(huán)迭代的算法：

第一步，初始化r0（t）=X（t），X（t）是要分析的時間序列。

第二步，循環(huán)操作提取IMF分量。

（1）令，hj（t）=ri（t），j=1。i表示提取第i個IMF分量的操作，j表示提取第i個IMF分量的第j個循環(huán)操作，ri（t）是原始時間序列已經(jīng)剔除了1，2，…，（i-1）個IMF分量后得到的新時間序列。

（2）計算hj-1（t）的極大值和極小值。

（3）將循環(huán)操作（2）中離散的極值點用樣條函數(shù)插值到整個時間段上，得到極大值和極小值包絡(luò)，計算上下包絡(luò)的算術(shù)平均值mj-1（t）。

（4）計算hj（t）=hj-1（t）-mj-1（t）。

（5）如果mj-1（t）的和趨向于零，滿足IMF的第2個條件，那么IMFi（t）=hj（t），表示已經(jīng)成功提取第i個IMF，該循環(huán)終止，進入第三步；否則，令j=j+1，回到循環(huán)操作提取IMF分量的起點繼續(xù)循環(huán)。

第三步，令ri（t）=ri-1（t）-IMFi（t）。

第四步，如果ri（t）仍然有至少2個極值點，令i=i+1，回到第二步繼續(xù)循環(huán)，否則所有的IMF分量都已被提取出，分解過程結(jié)束，這時得到的ri（t）的殘差就是趨勢分量。EMD的迭代算法結(jié)束后，時間序列實現(xiàn)分解：

EMD過程得到的各個IMF分量分別是不同尺度的分解過程，每次都將高頻信號分離出來，剩下的是低頻信號，最后得到趨勢分量rn（t）。

（二）使用EMD對糧食總產(chǎn)量的分析

根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》1985—2014年的糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)，首先對我國的糧食總量進行EMD分解，得到2個IMF分量和趨勢分量R（圖1），表1是各個IMF分量及其趨勢分量R的方差貢獻率。

圖1　糧食產(chǎn)量波動的IMF分量和趨勢分量R

根據(jù)分解結(jié)果，IMF1分量表示1個準3.0—4.0年的周期性波動，1985年以來，我國糧食產(chǎn)量大致經(jīng)歷了9個周期的波動，平均周期為3.3年，在整個周期，糧食總量波動幅度較小，但頻率較快，振幅相對不穩(wěn)定，所以，我國糧食總量短期波動較為普遍，但影響程度較弱。IMF2分量表示1個準15.0年周期的波動，1985—2014年，我國糧食總量經(jīng)過2個較為明顯的波動，1985—1997年波動較為平緩，周期較長，呈現(xiàn)上升趨勢，并在1996—1997年間出現(xiàn)小波峰。但是，在1998—2003年我國糧食總量處于下降期，在2003年達到谷底，這是由于這段時期生態(tài)退耕、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)調(diào)整和城鎮(zhèn)化建設(shè)大量占用耕地，導(dǎo)致我國耕地數(shù)量迅速減少，使我國糧食產(chǎn)量逐年銳減。2004年之后，我國嚴格保護耕地，糧食總量逐年增加，始終保持上升趨勢。圖1中趨勢分量R表明，近三十年我國糧食產(chǎn)量的整體變化趨勢是不斷上升的。

另外，根據(jù)糧食總量波動的方差貢獻率（表1），IMF1分量的方差貢獻率為2.88%，IMF2分量的方差貢獻率為16.25%，高于IMF1，而趨勢分量R的方差貢獻率高達80.87%，說明我國糧食產(chǎn)量的波動主要以長期上升趨勢為主，伴隨著小幅的中期和短期波動。

（三）使用EMD對三大主糧產(chǎn)量的分析

根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》1985—2014年三大主糧的產(chǎn)量數(shù)據(jù)，對我國三大主糧的產(chǎn)量進行EMD分解（圖2），得到各個IMF分量及趨勢分量R的方差貢獻率（表2）。

圖2　三大主糧產(chǎn)量波動的IMF分量和趨勢分量R

對比圖1和圖2，自1985年以來，我國糧食總量波動的IMF1分量和IMF2分量與玉米產(chǎn)量波動的IMF1分量和IMF2分量的波形、振幅和峰谷狀況基本吻合，二者波動基本同步，而稻谷和小麥產(chǎn)量波動的IMF分量與糧食總量波動的IMF分量具有明顯差異。圖2（b）中稻谷產(chǎn)量經(jīng)過分解得到3個IMF分量，其中IMF1分量的方差貢獻率達到36.5%，說明稻谷產(chǎn)量與糧食總量相比波動頻率更快，并且短期波動顯著。另外，小麥產(chǎn)量波動的IMF1分量與糧食總量波動的IMF1分量明顯不同，小麥產(chǎn)量在1998—2003年間出現(xiàn)明顯波谷，說明這一時期小麥產(chǎn)量的下降幅度較大，但是短期內(nèi)對糧食總量的影響有限。再從各IMF分量的周期來看（表2），糧食總量波動的兩個周期分別為3.3年和15.0年，并且方差貢獻率較小，玉米產(chǎn)量的波動周期與之基本吻合，但是稻谷產(chǎn)量和小麥產(chǎn)量的波動周期及對應(yīng)的方差貢獻率與糧食總量相比差異較大。

表2　糧食產(chǎn)量各IMF分量的方差貢獻率

綜上分析，我國糧食產(chǎn)量的波動與玉米產(chǎn)量密切相關(guān)，玉米產(chǎn)量增長對糧食總量增長的貢獻率最高，達到77%，而稻谷和小麥的產(chǎn)量增長較少，對糧食總量增長的貢獻率較低。

四、對未來糧食產(chǎn)量結(jié)構(gòu)及人均口糧占有量的預(yù)測

以歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運用EMD模型分析糧食產(chǎn)量結(jié)構(gòu)的波動性，只能反映目前我國糧食產(chǎn)量結(jié)構(gòu)的問題，不能說明未來的結(jié)構(gòu)變化及其對未來人口增長的影響。為此筆者在EMD分析的基礎(chǔ)上，對未來糧食產(chǎn)量結(jié)構(gòu)狀況進行預(yù)測，并結(jié)合我國人口增長情況，預(yù)測未來人均口糧占有量。

（一）對我國未來糧食產(chǎn)量結(jié)構(gòu)的預(yù)測

筆者得到糧食總量的EMD趨勢曲線（圖1）后，運用最小二乘法擬合指數(shù)曲線方程，對我國未來糧食產(chǎn)量結(jié)構(gòu)狀況進行預(yù)測。首先，假設(shè)擬合指數(shù)模型為

將式（1）變換為對數(shù)模型

將式（2）表示為

據(jù)此得到方程組，解得A=b0=10.572，B=b1=0.012 9，確定線性擬合方程為gt=10.572+0.012 9rt，再還原為指數(shù)模型，得到Y(jié)t=39 026.65e0.0129rt，通過糧食產(chǎn)量擬合指數(shù)模型能夠確定未來的趨勢量。筆者運用該方法對我國未來糧食總量和主糧產(chǎn)量進行預(yù)測（取整），判斷未來主糧結(jié)構(gòu)的變化狀況。

根據(jù)預(yù)測，未來糧食總量和主糧產(chǎn)量都是持續(xù)增加的，但是各品種產(chǎn)量的增加幅度明顯不同(表3）。預(yù)測顯示，2020—2050年我國糧食總量將從62 091萬噸增長至91 428萬噸，增幅為47%，稻谷產(chǎn)量將從20 927萬噸增至23 841萬噸，增幅為13.9%，小麥產(chǎn)量將從13 681萬噸增至19 744萬噸，增長44%，二者增幅較小，而這一時期，玉米產(chǎn)量將從27 483萬噸增長至47 843萬噸，增幅達74%，到2050年玉米產(chǎn)量幾乎與稻谷和小麥的總產(chǎn)量相等。由此可見，未來我國主糧的增長依然不平衡，玉米產(chǎn)量增長迅速，而稻谷和小麥的產(chǎn)量增長緩慢，我國糧食產(chǎn)量結(jié)構(gòu)不合理將是一個長期存在的問題。

表3　對我國糧食總量和主糧產(chǎn)量的預(yù)測（單位：萬噸）

（二）對我國未來人均口糧占有量的預(yù)測

我國主糧增長不平衡對糧食的消費結(jié)構(gòu)造成直接影響。在主糧消費中，口糧的消費品種以稻谷和小麥為主，2012年稻谷和小麥在口糧消費中所占比例高達94%，而玉米在口糧消費中僅占5%，在飼料消費和工業(yè)消費中的比重占70%以上［19］。由此看來，未來稻谷和小麥增長緩慢，玉米的增長主要用于飼料糧、工業(yè)糧和能源糧的消費，導(dǎo)致口糧的消費受到限制。目前我國人口仍保持小幅增長，如果口糧的消費被減少，必將制約人口的發(fā)展。

為預(yù)測我國人均口糧占有量，本文采用閆琰［19］的比例數(shù)據(jù)，將稻谷和小麥的預(yù)測量加上玉米預(yù)測量中剔除飼料糧和工業(yè)糧后的剩余部分作為口糧的預(yù)測量（取整）。另外，筆者采用樣條函數(shù)對聯(lián)合國人口預(yù)測數(shù)據(jù)（中國）進行估算，據(jù)此得到我國未來三十年的人均口糧占有量（表4）。

表4　我國未來人均口糧占有量預(yù)測

根據(jù)上表預(yù)測數(shù)據(jù)，2020年我國人均口糧占有量為300千克，2050年達到400千克?？偨Y(jié)有關(guān)部門和學(xué)者對人均糧食需求量的研究，中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟研究所認為一個國家人均年糧食消費量在250～400千克時處于溫飽階段，達到400～600千克時進入小康水平。盧良恕院士認為人均糧食占有量400千克僅達到初步小康型標準［20］。劉振偉認為，我國人均糧食占有量高于400千克糧食安全有保障，在350～400千克之間是緊平衡，低于350千克則可能發(fā)生糧食危機［21］。賀一梅等通過比較分析多數(shù)學(xué)者的觀點，提出人均糧食占有量400千克是達到小康生活水平起碼的標準［22］。可見，有關(guān)部門和多數(shù)學(xué)者的研究表明，人均糧食占有量達到400千克是我國保障糧食安全，實現(xiàn)小康生活的基本標準。事實上，多數(shù)學(xué)者研究的人均糧食需求量是指口糧的需求量，經(jīng)計算，2014年我國人均口糧占有量為290千克，尚未達到400千克的標準水平，說明目前我國人均口糧占有量存在巨大缺口，口糧的增長無法滿足人口增長的需求，糧食結(jié)構(gòu)和人口增長之間存在長期矛盾。二者之間的矛盾將給我國人口結(jié)構(gòu)調(diào)整帶來極大壓力：一方面，口糧的短缺限制了青壯年勞動力的政策性增長，加劇人口老齡化程度，成為我國人口質(zhì)量水平提高的限制因素；另一方面，口糧的短缺無法滿足貧困人口的基本口糧需求和營養(yǎng)需求，貧困人口的增長進一步擴大口糧缺口，導(dǎo)致脫貧工作難以開展，阻礙全面小康社會的實現(xiàn)。

五、結(jié)論與啟示

本文通過構(gòu)建EMD模型對我國糧食產(chǎn)量結(jié)構(gòu)和人均口糧占有量進行預(yù)測，得出以下結(jié)論：第一，目前我國糧食總量基本安全，但糧食產(chǎn)量結(jié)構(gòu)不合理，當前及未來一段時間內(nèi)，玉米產(chǎn)量遠超過稻谷和小麥，我國將出現(xiàn)口糧缺口；第二，在未來人口不斷增長的情況下，我國人均口糧占有量不足，口糧的增長難以滿足人口增長的需求。

我國糧食產(chǎn)量的結(jié)構(gòu)問題牽一發(fā)而動全身，不僅涉及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，更與工業(yè)生產(chǎn)、能源供應(yīng)和社會經(jīng)濟生活緊密相關(guān)。目前在我國有限的耕地資源中，稻谷的播種面積為3.03億公頃，小麥的播種面積為2.4億公頃，而玉米的播種面積已經(jīng)達到3.6億公頃，超過了稻谷和小麥，成為第一大糧食作物。在這樣的糧食生產(chǎn)結(jié)構(gòu)中，玉米產(chǎn)量的分配是此消彼長的，倘若用作口糧消費的玉米產(chǎn)量增加，那么飼料糧、工業(yè)糧和能源糧就必然減少，這會影響我國的工業(yè)生產(chǎn)和能源供應(yīng)。有關(guān)部門預(yù)測，“十三五”期間，我國工業(yè)用糧年均增長率將達到6%，2020年達到16 592萬噸，占糧食消費總需求的23%，與“十二五”時期相比，工業(yè)用糧在糧食消費總需求中的占比增加27%，如果我國減少工業(yè)糧，與之相關(guān)的工業(yè)生產(chǎn)將因生產(chǎn)資料減少受到嚴重限制。工業(yè)作為國民經(jīng)濟的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，若生產(chǎn)受限會影響整個國民經(jīng)濟的發(fā)展水平，加劇社會失業(yè)現(xiàn)象，對社會的穩(wěn)定和進步構(gòu)成威脅，所以我國要保證足夠的玉米產(chǎn)量用作工業(yè)糧消費。

結(jié)合我國糧食產(chǎn)量結(jié)構(gòu)的實際情況，筆者認為實現(xiàn)糧食安全，不僅在于保證總量安全，還應(yīng)注重糧食結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整，平衡糧食產(chǎn)量與人口增長和社會發(fā)展的關(guān)系，促進主糧作物的合理供給，既要保證玉米產(chǎn)量的增加，也不能忽略稻谷和小麥的生產(chǎn)。具體政策建議如下：第一，目前我國最主要的進口作物是大豆，稻谷和小麥的進口比重不足國內(nèi)產(chǎn)量的2.6%，口糧基本安全，但是國內(nèi)口糧風險一直存在并且不容忽視。人口大國必須保證口糧絕對自給，因此，我國應(yīng)增加稻谷和小麥的種植面積，不能通過犧牲稻谷和小麥的耕地面積擴大玉米生產(chǎn)。第二，2000年以來，我國玉米消費量增長迅速，其中，飼料玉米消費年均增長2.2%，工業(yè)玉米消費年均增長18.5%。龐大的消費需求刺激了玉米供給，越來越多的農(nóng)民開始縮減稻谷和小麥的生產(chǎn)，轉(zhuǎn)而種植玉米。因此我國應(yīng)增強政策支持，加大種植稻谷和小麥的補貼力度與技術(shù)投入，推動規(guī)?；a(chǎn)，提高口糧的單產(chǎn)水平。第三，在主糧消費中，口糧消費量不斷減少與飼料糧、工業(yè)糧消費量的大幅增加密切相關(guān)，因此我國可以加強對飼料糧和工業(yè)糧消費的引導(dǎo)：一方面大力發(fā)展節(jié)糧型工農(nóng)產(chǎn)業(yè)，提高飼料糧和工業(yè)糧的利用效率，促使相關(guān)產(chǎn)業(yè)的增長方式由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變；另一方面，充分利用國際市場，適當進口飼料糧和工業(yè)糧調(diào)劑國內(nèi)缺口，擴大糧食供給來源，減輕國內(nèi)需求壓力。

［1］辛良杰,王佳月,王立新.基于居民膳食結(jié)構(gòu)演變的中國糧食需求量研究［J］.資源科學(xué),2015（7）:1347-1356.

［2］毛學(xué)峰,劉靖,朱信凱.中國糧食結(jié)構(gòu)與糧食安全:基于糧食流通貿(mào)易的視角［J］.管理世界,2015（3）:76-85.

［3］朱晶,李天祥,林大燕，等.“九連增”后的思考:糧食內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整的貢獻及未來潛力分析［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題,2013（11）:36-43，110-111.

［4］趙子軍.中國糧食安全問題研究［D］.天津：天津大學(xué),2012.

［5］楊友孝,蔡運龍.中國糧食可持續(xù)生產(chǎn)條件和結(jié)構(gòu)變化趨勢及其影響［J］.農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2000（5）:257-261.

［6］李天祥,朱晶.近十年來中國糧食內(nèi)部種植結(jié)構(gòu)調(diào)整對水土資源利用的影響分析［J］.中國人口·資源與環(huán)境,2014（9）:96-102.

［7］ZEESHAN A,MENG J,MUHAMMAD A,et al.Optimal scheme selection of agricultural production structure adjustment—based on DEA Model;Punjab（Pakistan）［J］.Journal of northeast agricultural university（English edition）,2015,22（4）：48-52.

［8］E.WESLEY,F.PETERSON.Agricultural structure and economic adjustment［J］.Agriculture and human values,1986,3（4）：6-15.

［9］屈寶香,張華,李剛.中國糧食生產(chǎn)布局與結(jié)構(gòu)區(qū)域演變分析［J］.中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2011(1):1-6.

［10］呂捷,余中華,趙陽.中國糧食需求總量與需求結(jié)構(gòu)演變［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題,2013（5）:15-19，110.

［11］SANTIAGEO R V,JOSE M P,GUSTAVO A S.Interannual variability of wheat yield in the argentine pampas during the 20thCentury［J］.Agriculturalecosystems&environment,2004,103（1）:177-190.

［12］祝美群,白人樸.改革開放以來我國糧食生產(chǎn)波動的分析［J］.中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報,2000（4）：6-10.

［13］胡岳岷.中國糧食生產(chǎn)波動周期解析［J］.江漢論壇,2001（6）:28-31.

［14］李新旺,王樹濤,門明新，等.基于EMD的河北省糧食產(chǎn)量波動及其成因的時空多尺度分析［J］.自然資源學(xué)報,2009（11）:1994-2004.

［15］劉忠,黃峰,李保國.基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的中國糧食單產(chǎn)波動特征及影響因素［J］.農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2015（2）:7-13.

［16］蔣尚明,金菊良,許滸，等.基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解和集對分析的糧食單產(chǎn)波動影響分析［J］.農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2013（4）: 213-221.

［17］陳玲玲,林振山,郭杰，等.基于EMD的中國糧食安全保障研究［J］.中國農(nóng)業(yè)科學(xué),2009（1）:180-188.

［18］杜建麗,林振山,張真真.基于EMD的我國受旱面積波動的多時間尺度的分析 ［J］.干旱區(qū)資源與環(huán)境,2009（5）: 90-93.

［19］閆琰.“四化同步”背景下的我國糧食安全研究［D］.北京：中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院,2014.

［20］盧良恕.當前糧食安全問題的戰(zhàn)略分析［J］.作物雜志,2004（3）:1-4.

［21］劉振偉.我國糧食安全的幾個問題［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題,2004（12）:8-13.

［22］賀一梅,楊子生.基于糧食安全的區(qū)域人均糧食需求量分析［J］.全國商情（經(jīng)濟理論研究）,2008（7）:6-8.

【責任編輯劉 曄】

The Volatility Decomposition and Forecast of Crop Structure in China——Based on the EMD Model

BAI Mengjiao，JIA Lijun
（Beijing Institute of TechnologySchool of Humanities and Social Science,Beijing,100081）

This paper makes an analysis and forecast of the crop structure and per capita ration of China.The study shows the production growth of the three staple crops is unbalanced.The production of the maize grows fast,exceeding that of the rice and wheat,which,on the one hand,increases the supply of forage crop,industrial crop and energy crop,and,on the other hand,results in the shortage of the ration for people.It seriously influences the population growth in China,so it is meaningful to the crop security and national economic operation for the government to adjust the structure of crop supply.

Crop Structure,Per Capita Ration,Population Growth,Crop Security

F323.4

A

1674-6511（2016）05-0022-07

2016-06-15

國家社會科學(xué)基金項目（14BJL079）。

白夢嬌（1992-），女，內(nèi)蒙古人，北京理工大學(xué)人文與社會科學(xué)學(xué)院研究生。研究方向：宏觀經(jīng)濟學(xué)。賈利軍（1972-），男，內(nèi)蒙古人，北京理工大學(xué)人文與社會科學(xué)學(xué)院教授，碩士生導(dǎo)師。研究方向：政治經(jīng)濟學(xué)、宏觀經(jīng)濟學(xué)。