摘要:將矩陣法計(jì)算的GDP基尼系數(shù)按居民消費(fèi)等五種需求分解發(fā)現(xiàn),改革開放以來,居民消費(fèi)和固定資本投資是決定我國(guó)地區(qū)收入差距的主要力量,且居民消費(fèi)對(duì)GDP基尼系數(shù)的百分比貢獻(xiàn)穩(wěn)定,而固定資本投資的貢獻(xiàn)長(zhǎng)期持續(xù)上升。固定資本投資份額是影響固定資本投資貢獻(xiàn)變化趨勢(shì)的決定力量,而份額和差異的一減一增使居民消費(fèi)的貢獻(xiàn)穩(wěn)定。對(duì)外貿(mào)易和存貨的差異一直推動(dòng)地區(qū)GDP差距擴(kuò)大,居民消費(fèi)和政府消費(fèi)的差異雖然一直促使地區(qū)GDP差距縮小,但它們的變化趨勢(shì)表明二者的地區(qū)差異在未來幾年很可能會(huì)推動(dòng)地區(qū)GDP差距擴(kuò)大。自2005年始,固定資本投資的地區(qū)差異促使地區(qū)GDP差距縮小。為避免地區(qū)GDP差距的擴(kuò)大,未來幾年應(yīng)重點(diǎn)控制居民消費(fèi)差距的拉大。
關(guān)鍵詞:GDP差距;需求貢獻(xiàn);需求結(jié)構(gòu);需求差異
中圖分類號(hào):F014.32 文獻(xiàn)識(shí)別碼:A 文章編號(hào):1001-828X(2016)024-000-04
從總供求的角度來看,現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)我國(guó)地區(qū)收入差距的研究,大都側(cè)重于總供給方面,主要將各地總產(chǎn)出或經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的差異歸于可度量投入要素(如物質(zhì)資本、勞動(dòng)、廣義人力資本和全要素生產(chǎn)率等)的差異與非生產(chǎn)性要素(如區(qū)域經(jīng)濟(jì)政策、經(jīng)濟(jì)體制、產(chǎn)業(yè)集聚等) 的差異。因一個(gè)地區(qū)的總產(chǎn)出水平不但會(huì)受供給方面因素的作用,需求變動(dòng)也會(huì)對(duì)之產(chǎn)生明顯影響,故從需求角度討論我國(guó)各一級(jí)行政區(qū)間的收入差距,不但有利于全面掌握地區(qū)收入差距的實(shí)際情況,還能為地區(qū)收入差距的相關(guān)研究提供新的思路及經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。
一、研究方法
根據(jù)GDP核算的支出法可知,一個(gè)地區(qū)的GDP是由居民消費(fèi)、企業(yè)固定資本投資和存貨投資、政府購(gòu)買性支出、貨物和服務(wù)凈流出等五項(xiàng)需求共同構(gòu)成,即“GDP=居民消費(fèi)+固定資本投資+存貨投資+政府購(gòu)買+貨物與服務(wù)凈流出”。按照Kakwani(1977)提出的基尼系數(shù)矩陣計(jì)算法,反映地區(qū)收入差異的基尼系數(shù)可按這五種需求分解,即:。這里, G表示GDP基尼系數(shù)的近似值,和分別表示第k項(xiàng)需求和GDP的人均值,Ck代表第k項(xiàng)需求的集中指數(shù),它反映該項(xiàng)需求的地區(qū)集中情況,其計(jì)算與第k項(xiàng)需求的基尼系數(shù)Gk相似,但在計(jì)算Ck時(shí),各地人口份額和第k項(xiàng)需求份額是按其人均GDP從低到高排列,而計(jì)算Gk時(shí),各地的人口份額和第k項(xiàng)需求的份額卻是按其人均第k項(xiàng)支出從低到高排列。若用Sk表示第k項(xiàng)需求在GDP中的份額,則有和。Adams(1994)定義為相對(duì)集中系數(shù)。在特定年份,第k項(xiàng)需求的相對(duì)集中系數(shù)大于1(或小于1),表明該項(xiàng)需求在這一年的地區(qū)差異推動(dòng)了當(dāng)年地區(qū)GDP差距的擴(kuò)大(或縮?。?,也即該項(xiàng)需求是差異促增的(促減的)。此外,根據(jù)可知,體現(xiàn)了第k項(xiàng)需求對(duì)GDP基尼系數(shù)的百分比貢獻(xiàn)。接下來,利用各項(xiàng)需求的相對(duì)集中系數(shù)及其對(duì)基尼系數(shù)的百分比貢獻(xiàn),本文將從需求角度解釋改革開放以來我國(guó)地區(qū)收入差距的變化。
二、改革以來我國(guó)地區(qū)收入差距的需求構(gòu)成
根據(jù)這一基尼系數(shù)的計(jì)算公式,利用我國(guó)1978至2013歷年各一級(jí)行政區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)①計(jì)算的GDP基尼系數(shù)、各需求的相對(duì)集中系數(shù)及其在GDP中所占份額、各需求對(duì)基尼系數(shù)的百分比貢獻(xiàn)見表1。
根據(jù)GDP基尼系數(shù)的變化趨勢(shì)來看,1978年至1990年,GDP基尼系數(shù)振蕩下降表明改革開放之初的12年,我國(guó)各一級(jí)行政區(qū)的GDP差距總體上趨于縮小。1990年后,我國(guó)地區(qū)GDP基尼系數(shù)開始了持續(xù)16年的震蕩攀升,2006年達(dá)最高值0.28。根據(jù)矩陣法計(jì)算的基尼系數(shù)值僅代表真實(shí)基尼系數(shù)的下限判斷,2006年我國(guó)地區(qū)間總產(chǎn)出(或各地新創(chuàng)造價(jià)值)的差距的確不小。自2006年開始,我國(guó)GDP基尼系數(shù)持續(xù)緩慢下降,2013年達(dá)最低值0.24。對(duì)我國(guó)地區(qū)GDP差距的這些變化,可結(jié)合需求貢獻(xiàn)、需求結(jié)構(gòu)及需求差異等來分析。
從各需求對(duì)GDP基尼系數(shù)的百分比貢獻(xiàn)來看,1978年以來,固定資本投資和政府消費(fèi)支出對(duì)GDP基尼系數(shù)的百分比貢獻(xiàn)均持續(xù)振蕩攀升,但固定資本投資的貢獻(xiàn)遠(yuǎn)高于政府消費(fèi),且自1989年后,固定資本投資的貢獻(xiàn)一直高于其它4種需求。此外,自1990年以來的24年中,固定資本投資的百分貢獻(xiàn)有17年均在40%以上,到2013年已達(dá)47.17%。政府消費(fèi)對(duì)GDP基尼系數(shù)的百分比貢獻(xiàn)從1978年的最低值4.91%持續(xù)振蕩攀升至2013年12.65%,且在2003年達(dá)到最大值13.54%。盡管貨物與服務(wù)凈流出對(duì)GDP基尼系數(shù)的貢獻(xiàn)在改革初期處于各項(xiàng)需求貢獻(xiàn)的最高水平,但在1978至1988年間,該項(xiàng)貢獻(xiàn)持續(xù)大幅度下降,且之后年份均在9-15%之間振蕩。存貨投資的貢獻(xiàn)以1989年為分界點(diǎn),1989年之前振蕩攀升,達(dá)到最高水平16.6%之后,自1990開始持續(xù)下降。至2013年,存貨投資對(duì)GDP基尼系數(shù)的貢獻(xiàn)僅為2.5%。此外,從2000年開始,存貨投資的貢獻(xiàn)在所有支出貢獻(xiàn)中一直處于最低水平。改革開放以來,居民消費(fèi)對(duì)GDP基尼系數(shù)的百分比貢獻(xiàn)相對(duì)穩(wěn)定,大致在24-34%間波動(dòng),且自1990年以來長(zhǎng)期低于固定資本投資的貢獻(xiàn)。比較來看,1984年以前,居民消費(fèi)和貨物與服務(wù)凈流出是決定GDP基尼系數(shù)大小的主要力量,二者的百分比貢獻(xiàn)之和處于58%至71%之間。自1985年開始,居民消費(fèi)和固定資本投資成為決定GDP基尼系數(shù)大小的主要力量,二者的貢獻(xiàn)之和處于56%至76%之間。由于一項(xiàng)需求對(duì)GDP基尼系數(shù)的百分比貢獻(xiàn)同時(shí)受該項(xiàng)需求在全國(guó)GDP中所占份額及這項(xiàng)需求地區(qū)不均等程度的影響,所以,各需求對(duì)地區(qū)GDP差距的貢獻(xiàn)差異,可進(jìn)一步從需求結(jié)構(gòu)和需求地區(qū)差異的角度予以分析。
從需求結(jié)構(gòu)來看,自1978年以來,我國(guó)固定資本投資與居民消費(fèi)在GDP中所占份額一直明顯高于其余三種需求,并且,固定資本投資在GDP中所占份額長(zhǎng)期持續(xù)振蕩攀升,至2013年,固定資本投資在GDP中所占份額高達(dá)56%。居民消費(fèi)在全國(guó)GDP中所占份額長(zhǎng)期持續(xù)振蕩下降,從1982年的最高水平56%持續(xù)下降,自2001年開始低于40%,近些年在34%左右上下波動(dòng)。2002年以前,政府消費(fèi)在GDP中所占份額振蕩攀升,之后持續(xù)下降,但總體在8%至15%之間波動(dòng)。存貨投資在GDP中所占份額在1989年之前振蕩攀升,之后持續(xù)下降,近些年大致在2%左右波動(dòng)。我國(guó)貨物與服務(wù)凈流出在GDP中所占份額自1979年開始就持續(xù)下降,在1986年接近0之后,1987至2008年,這一份額一直在3%附近波動(dòng)。自2009年開始,我國(guó)結(jié)束了長(zhǎng)期的貿(mào)易順差,貨物與服務(wù)凈流出轉(zhuǎn)為負(fù)值,貿(mào)易逆差持續(xù)加大,且至2013年,其在GDP中所占份額達(dá)到-5%。結(jié)合各項(xiàng)需求份額及這些需求對(duì)GDP基尼系數(shù)百分比貢獻(xiàn)的變化趨勢(shì)來看,固定資本投資在GDP中所占份額較大且持續(xù)攀升,導(dǎo)致其對(duì)GDP基尼系數(shù)的貢獻(xiàn)較大且持續(xù)攀升。居民消費(fèi)在GDP中所占份額較大但持續(xù)下降,意味著居民消費(fèi)對(duì)GDP基尼系數(shù)貢獻(xiàn)較大且比較穩(wěn)定的原因,應(yīng)該在于居民消費(fèi)的地區(qū)差異持續(xù)擴(kuò)大。政府消費(fèi)、存貨投資、貨物與服務(wù)凈流出在GDP中所占份額的變化趨勢(shì)分別與它們對(duì)GDP基尼系數(shù)貢獻(xiàn)的變化趨勢(shì)相同,意味著這三種需求在GDP中所占份額的變動(dòng)對(duì)相應(yīng)貢獻(xiàn)的變動(dòng)起到了正向的推動(dòng)作用。
從各項(xiàng)需求相對(duì)集中系數(shù)的變化趨勢(shì)來看,1978至2006年,固定資本投資相對(duì)集中系數(shù)的變化趨勢(shì)與GDP基尼系數(shù)的變化趨勢(shì)正好相反,即以1990年為頂點(diǎn),呈先增后減特征。自2006年之后其變化趨勢(shì)與GDP基尼系數(shù)相同,持續(xù)下降。結(jié)合改革開放以來固定資本投資份額和貢獻(xiàn)的變化趨勢(shì)判斷,1990年之前,固定資本投資份額與相對(duì)集中系數(shù)同方向推動(dòng)著固定資本貢獻(xiàn)的攀升,1990年以后,固定資本投資相對(duì)集中系數(shù)的變化趨勢(shì)與份額和貢獻(xiàn)相反,意味著這一時(shí)期決定固定資本投資貢獻(xiàn)的主要力量是投資份額。改革開放以來,居民消費(fèi)支出的相對(duì)集中系數(shù)長(zhǎng)期持續(xù)上升與居民消費(fèi)份額的持續(xù)下降相互作用,致使居民消費(fèi)支出對(duì)GDP基尼系數(shù)的百分比貢獻(xiàn)相對(duì)穩(wěn)定,而政府消費(fèi)份額及其相對(duì)集中系數(shù)均持續(xù)振蕩攀升共同推動(dòng)了政府消費(fèi)貢獻(xiàn)持續(xù)振蕩攀升。1978年以來,存貨投資的貢獻(xiàn)與其份額的變化趨勢(shì)相同,主要是因?yàn)榇尕浲顿Y的相對(duì)集中系數(shù)比較穩(wěn)定,一直在1.2左右波動(dòng)。貨物與服務(wù)凈流出的貢獻(xiàn)和其份額的變化趨勢(shì)相同,在于貨物與服務(wù)凈流出的相對(duì)集中系數(shù)較為穩(wěn)定,一直在5左右波動(dòng)。
從各項(xiàng)需求差異對(duì)地區(qū)GDP差距是促增還是促減的角度來看,1978年以來,貨物與服務(wù)凈流出相對(duì)集中系數(shù)的絕對(duì)值一直大于1且在4左右波動(dòng),意味著改革開放以來地區(qū)之間對(duì)外貿(mào)易的差異一直在推動(dòng)地區(qū)GDP差距的擴(kuò)大,且力度較大。存貨投資的相對(duì)集中系數(shù)除兩年小于1外,其余年份均大于1,同樣表明1978年以來地區(qū)之間存貨投資的差異推動(dòng)著地區(qū)GDP差距的擴(kuò)大。1982年至2004年,固定資本投資的相對(duì)集中系數(shù)大于1,意味著這一時(shí)期固定資本投資的地區(qū)差異推動(dòng)著地區(qū)GDP差距的擴(kuò)大,自2005年開始,各地之間固定資本投資的相對(duì)集中系數(shù)小于1,表明固定資本投資的地區(qū)差異有利于這一時(shí)期地區(qū)GDP差距的縮小。盡管改革開放以來居民消費(fèi)和政府消費(fèi)的相對(duì)集中系數(shù)基本上都小于1,但這兩種系數(shù)自1978年以來均一直持續(xù)振蕩攀升且近幾年逐步逼近1和0.9,意味著居民消費(fèi)和政府消費(fèi)的地區(qū)差異對(duì)地區(qū)GDP差距的作用正日漸從差異促減向差異促增轉(zhuǎn)化。比較來看,居民消費(fèi)的相對(duì)集中系數(shù)一直高于政府消費(fèi),意味著居民消費(fèi)的地區(qū)差異會(huì)先于政府消費(fèi)對(duì)地區(qū)GDP差距產(chǎn)生差異促增作用。
三、小結(jié)
改革開放以來,我國(guó)各一級(jí)行政區(qū)GDP基尼系數(shù)的變化趨勢(shì)在2006年前大致成V型,即在1990年達(dá)到最小值后,自1991年開始振蕩攀升,2006年達(dá)到最大值0.28之后,轉(zhuǎn)為持續(xù)下降。對(duì)于地區(qū)GDP差距的以上變化特征,可結(jié)合居民消費(fèi)、政府消費(fèi)、固定資產(chǎn)投資、存貨投資及貨物與服務(wù)凈流出等五種需求來加以解釋。
根據(jù)支出法GDP的計(jì)算公式,結(jié)合基尼系數(shù)的矩陣計(jì)算法,本文將GDP基尼系數(shù)按居民消費(fèi)等五種需求分解,發(fā)現(xiàn):1984年以前,各地間的總產(chǎn)出差距主要由居民消費(fèi)和貨物與服務(wù)凈流出所決定,1985年之后,居民消費(fèi)和固定資本投資是決定地區(qū)收入差距的主要力量,其余三種需求的力量自1985年開始都相對(duì)較低。從各種支出對(duì)GDP基尼系數(shù)的百分比貢獻(xiàn)來看,改革開放以來,居民消費(fèi)的貢獻(xiàn)相對(duì)穩(wěn)定,而固定資本投資、政府消費(fèi)的貢獻(xiàn)長(zhǎng)期持續(xù)振蕩攀升,存貨投資的貢獻(xiàn)自1989年開始一直持續(xù)下降。
根據(jù)各項(xiàng)需求相對(duì)集中系數(shù)的絕對(duì)值是否大于1來看,改革開放以來,我國(guó)地區(qū)之間對(duì)外貿(mào)易和存貨投資的差異一直在推動(dòng)地區(qū)GDP差距的擴(kuò)大,且對(duì)外貿(mào)易差異對(duì)GDP差距擴(kuò)大的推動(dòng)作用大大強(qiáng)于存貨投資差異。在1982至2004年,固定資本投資的地區(qū)差異一直推動(dòng)著地區(qū)GDP差距的擴(kuò)大,但自2005年開始,固定資本投資的地區(qū)差異有利于地區(qū)GDP差距的縮小。盡管改革開放以來居民消費(fèi)和政府消費(fèi)的地區(qū)差異有利于地區(qū)GDP差距的縮小,但從二者的相對(duì)集中系數(shù)持續(xù)攀升的趨勢(shì)來看,隨后一些年份,這兩種需求對(duì)地區(qū)GDP差距的擴(kuò)大很可能會(huì)起推動(dòng)作用,且居民消費(fèi)會(huì)先于政府消費(fèi)出現(xiàn)差異促增的情況。
綜合各項(xiàng)需求對(duì)GDP基尼系數(shù)的貢獻(xiàn)及需求份額和需求地區(qū)差異的變化趨勢(shì)來看,在擴(kuò)大內(nèi)需,尤其是擴(kuò)大居民消費(fèi)的經(jīng)濟(jì)背景下,要避免地區(qū)GDP差距的擴(kuò)大,政府首先應(yīng)重點(diǎn)控制居民消費(fèi)地區(qū)差異的擴(kuò)大,其次才是控制對(duì)外貿(mào)易和政府消費(fèi)支出地區(qū)差距的擴(kuò)大。
注釋:
①本文各指標(biāo)的計(jì)算使用了全國(guó)28個(gè)地區(qū)的數(shù)據(jù),西藏因缺乏完整數(shù)據(jù)而未包括在內(nèi),海南從1988年開始的數(shù)據(jù)并入廣東,重慶從1997年開始的數(shù)據(jù)并入四川。為剔除同一地區(qū)不同時(shí)期價(jià)格變化的影響, 相關(guān)原始數(shù)據(jù)使用各地歷年商品零售價(jià)格指數(shù)(1978年=100)按價(jià)格縮減法進(jìn)行了近似折算。本文所有原始數(shù)據(jù)都以《新中國(guó)六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》為主要來源,其缺失部分通過《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《改革開放十七年的中國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)》等其它資料補(bǔ)齊。
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作者簡(jiǎn)介:羅海梅,貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授,經(jīng)濟(jì)學(xué)博士,研究方向:產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)和國(guó)際貿(mào)易。
基金項(xiàng)目:貴州省教育廳人文社科專項(xiàng)任務(wù)項(xiàng)目“需求視角下我國(guó)地區(qū)收入差異的實(shí)證研究”(092X121);本文來源于2009年度貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)引進(jìn)人才科研項(xiàng)目。