溫曉琴，陳愛民，吳承禎，3，4，洪偉，3

（1.福建農(nóng)林大學(xué)計算機(jī)與信息學(xué)院，福建福州350002；2.福建農(nóng)林大學(xué)林學(xué)院，福建福州350002；3.福建省高校森林生態(tài)系統(tǒng)過程與經(jīng)營重點實驗室，福建福州350002；4.武夷學(xué)院生態(tài)與資源工程學(xué)院，福建武夷山354300）

福建省經(jīng)濟(jì)增長對城鎮(zhèn)化水平影響的實證研究

溫曉琴1，陳愛民2，吳承禎2，3，4，洪偉2，3

（1.福建農(nóng)林大學(xué)計算機(jī)與信息學(xué)院，福建福州350002；2.福建農(nóng)林大學(xué)林學(xué)院，福建福州350002；3.福建省高校森林生態(tài)系統(tǒng)過程與經(jīng)營重點實驗室，福建福州350002；4.武夷學(xué)院生態(tài)與資源工程學(xué)院，福建武夷山354300）

以福建省9個市2005-2013年的城鎮(zhèn)化水平和人均GDP的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，建立面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)變系數(shù)模型，對福建省經(jīng)濟(jì)增長對城鎮(zhèn)化的影響進(jìn)行實證考察。經(jīng)過驗證，面板數(shù)據(jù)可以通過單位根檢驗和協(xié)整檢驗，表明福建省的城鎮(zhèn)化水平與經(jīng)濟(jì)增長具有穩(wěn)定的均衡關(guān)系，2變量不存在偽回歸。為了更好地推進(jìn)福建省城鎮(zhèn)化的發(fā)展，結(jié)合實證分析結(jié)果，因地制宜分別對福建省兩大經(jīng)濟(jì)區(qū)提出政策建議。

城鎮(zhèn)化；經(jīng)濟(jì)增長；面板數(shù)據(jù)；協(xié)整檢驗

城鎮(zhèn)化是一個國家必然要經(jīng)歷的經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展過程，也是一個國家或地區(qū)現(xiàn)代化的重要標(biāo)志。改革開放以來，福建省城鎮(zhèn)化經(jīng)歷了一個起點低、速度快的發(fā)展歷程，福建省城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)的繁榮發(fā)展吸納了大量的農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力，城鎮(zhèn)常住人口從336萬人增加到2 293萬人，城市從6個增加到23個，城鎮(zhèn)化水平從13.7%提高到60.8%，高于全國平均水平7個百分點［1］。福建省經(jīng)濟(jì)保持了持續(xù)、快速、穩(wěn)定的發(fā)展，2013年福建人均地區(qū)生產(chǎn)總值57 856元，比上年增長10.2%。眾所周知，城鎮(zhèn)化水平與經(jīng)濟(jì)增長兩者變動具有同向性，城鎮(zhèn)化能夠拉動經(jīng)濟(jì)的增長，反之，經(jīng)濟(jì)的增長對城鎮(zhèn)化的發(fā)展發(fā)揮積極作用，經(jīng)濟(jì)增長與城鎮(zhèn)化之間存在密切的相互促進(jìn)關(guān)系［2］。當(dāng)前，福建省正處于新型城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展時期，探討經(jīng)濟(jì)增長與城鎮(zhèn)化之間關(guān)系對于福建省城鎮(zhèn)化發(fā)展具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

國外對于經(jīng)濟(jì)增長與城鎮(zhèn)化關(guān)系研究已有較長歷史。如美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家Lampard E E［3］指出，美國城市發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間呈現(xiàn)一種非常顯著的正相關(guān)關(guān)系，經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度與城市化階段之間有很大的一致性。Northam［4］通過Panel數(shù)據(jù)分析后，提出了城市化水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的線性經(jīng)驗關(guān)系式。在國內(nèi)，也有很多學(xué)者對城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行研究。如郭松［5］通過利用單位根和協(xié)整檢驗方法研究，得出我國城鎮(zhèn)化水平和經(jīng)濟(jì)增長之間存在著協(xié)整關(guān)系，即長期均衡關(guān)系的結(jié)論。林薇［6］利用協(xié)整檢驗、誤差修正模型、格蘭杰因果關(guān)系檢驗、脈沖響應(yīng)分析及預(yù)測方差分解等計量分析方法對福建省城鎮(zhèn)化進(jìn)程與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系進(jìn)行了實證分析，結(jié)果表明，福建省城鎮(zhèn)化水平和經(jīng)濟(jì)增長之間存在長期均衡關(guān)系，福建省經(jīng)濟(jì)增長是城鎮(zhèn)化水平發(fā)展的原因，而福建城鎮(zhèn)化并不是經(jīng)濟(jì)增長的主要原因。

通過國內(nèi)外學(xué)者對兩者關(guān)系的研究可以發(fā)現(xiàn)，他們大都認(rèn)為城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)增長之間具有正相關(guān)關(guān)系。但通過對一些國家或地區(qū)的兩者關(guān)系的實證研究分析中，學(xué)者們也發(fā)現(xiàn)，在不同地區(qū)或時間的相互影響下兩者之間的關(guān)系會存在一些不同：在某些地區(qū)或時間，可能經(jīng)濟(jì)增長推動城鎮(zhèn)化的作用更明顯，而在另一些地區(qū)，可能城鎮(zhèn)化更能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長［7］。葉阿忠［8］通過構(gòu)建半?yún)?shù)空間滯后模型，得出我國經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)（云貴川等）的經(jīng)濟(jì)增長對人口城鎮(zhèn)化的促進(jìn)作用較小，而多數(shù)位于中部和沿海經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)（福建、廣東等）的經(jīng)濟(jì)增長顯著促進(jìn)了人口城鎮(zhèn)化的發(fā)展。

目前國內(nèi)大多數(shù)學(xué)者通過誤差修正模型研究一國或一地區(qū)總體的城鎮(zhèn)化水平與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系，得出總體性的結(jié)論，容易忽略地域性差異對兩者關(guān)系的影響［6］。本研究在考慮福建省各地級市之間的地域性差異的同時，從簡單的時間與指標(biāo)的二維信息研究，拓展至利用橫截面、時間和指標(biāo)三維信息對兩個變量之間的定量關(guān)系進(jìn)行分析。同時，本研究結(jié)合前人的研究結(jié)果，選取城鎮(zhèn)化水平作為被解釋變量，人均GDP作為解釋變量，利用福建省9個市相關(guān)數(shù)據(jù)建立面板數(shù)據(jù)模型，研究各市經(jīng)濟(jì)增長對城鎮(zhèn)化的影響，為福建省城鎮(zhèn)化的發(fā)展提供合理的建議，以更好地促進(jìn)城鎮(zhèn)化的發(fā)展。

1　福建省經(jīng)濟(jì)增長對城鎮(zhèn)化水平影響的實證分析

基于福建省經(jīng)濟(jì)增長對城鎮(zhèn)化水平的影響建立面板數(shù)據(jù)模型，運(yùn)用EViwes6.0實現(xiàn)對福建省各市城鎮(zhèn)化水平受經(jīng)濟(jì)增長的影響程度進(jìn)行實證分析。

1.1指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)處理

參考前人研究城鎮(zhèn)化發(fā)展時所選擇的指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)“城鎮(zhèn)人口在總?cè)丝谒急戎亍笔鞘褂帽容^廣泛的指標(biāo)，而且相關(guān)數(shù)據(jù)的搜集比較容易，基于此，本文選取此指標(biāo)作為衡量城鎮(zhèn)化水平的指標(biāo)，記為U。因為人均GDP可以剔除人口規(guī)模的影響，所以本文選取人均GDP作為衡量經(jīng)濟(jì)增長的指標(biāo)，記為G。借鑒已有相關(guān)研究成果［7，9］，對福建省人均GDP和城鎮(zhèn)化水平做自然對數(shù)處理，分別記做ln G和ln U，以消除由物價水平變動和時間序列可能引起的異方差現(xiàn)象。通常做自然對數(shù)處理并不會影響時間序列的性質(zhì)和相互之間的關(guān)系。

1.2數(shù)據(jù)來源

城鎮(zhèn)化水平在30%～70%的區(qū)間，是城鎮(zhèn)化水平快速提高的階段［10］，福建省各市的城鎮(zhèn)化水平在2005年以后均達(dá)到30%以上，基于此，本文采用2005～2013年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，數(shù)據(jù)來源于2005～2013年的《福建省統(tǒng)計年鑒》。

1.3面板數(shù)據(jù)模型

所謂面板數(shù)據(jù)是指由變量y關(guān)于N個不同對象的T個觀測值所得到得二維樣本觀測值構(gòu)成的樣本數(shù)據(jù)，記為yit，其中i表示N個不同對象中第i個個體、t表示T個觀測值中第t個觀測期，因此面板數(shù)據(jù)也稱作時間序列與截面的混合數(shù)據(jù)［11］。面板數(shù)據(jù)回歸模型的一般形式為：

其中xit為1×k向量，βi為k×1向量，k為解釋變量的個數(shù)。誤差項μit均值為零，方差為根據(jù)截距項αi及系數(shù)βi的不同取值，以將面板數(shù)據(jù)模型劃分為3種：

（1）混合面板數(shù)據(jù)模型：

所謂混合回歸模型就是無論從時間上看，不同的個體之間不存在顯著性差異，還是從截面上看，不同的截面之間都不存在顯著性差異的面板數(shù)據(jù)模型。

（2）變截距面板數(shù)據(jù)模型：

變截距面板數(shù)據(jù)模型是應(yīng)用最廣泛的一種面板數(shù)據(jù)模型，其中αi為個體影響，為模型中被忽略的反映個體差異變量的影響。

（3）變系數(shù)面板數(shù)據(jù)模型：

變系數(shù)模型適用于當(dāng)不同的社會經(jīng)濟(jì)背景因素或其他原因，使得響應(yīng)參數(shù)隨著時間或橫截面?zhèn)€體不同而變化的情況［11］。

由于樣本數(shù)據(jù)的性質(zhì)不同，面板數(shù)據(jù)有固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型的區(qū)別，如果只是以樣本自身效應(yīng)為條件進(jìn)行推論，可以采用固定效應(yīng)模型，如果想以樣本對總體效應(yīng)進(jìn)行推論，則應(yīng)采用隨機(jī)效應(yīng)模型［12］。本文對福建省9個市進(jìn)行比較分析，數(shù)據(jù)包含了所有市基本信息，所以選用固定效應(yīng)模型構(gòu)建模型。

1.4面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗

為了保證估計結(jié)果的有效性，檢驗數(shù)據(jù)的協(xié)整關(guān)系，避免出現(xiàn)偽回歸，必須先對各面板序列的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗，而單位根檢驗是檢驗數(shù)據(jù)平穩(wěn)性最常用的辦法。在綜合考慮勢和實際檢驗水平的情況下，當(dāng)個體數(shù)量較少且時間跨度不大時，單位根檢驗最好選用相同根單位根檢驗LLC（Levin-Lin-Chu）檢驗和不同根單位根檢驗Fisher-ADF檢驗［13］。如果在LLC檢驗和Fisher-ADF檢驗中都拒絕存在單位根的原假設(shè)，則我們說此序列是平穩(wěn)的。如果兩個檢驗都不拒絕原假設(shè)，則序列不平穩(wěn)。

如表1所示，在5%的置信水平下，原序列不平穩(wěn)，通過一次差分后再進(jìn)行檢驗，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在5%的置信水平下，一階差分后的序列都是平穩(wěn)的，從而ln U和ln G具有相同的單整階數(shù)，滿足進(jìn)行協(xié)整檢驗的條件。這說明城鎮(zhèn)化水平與經(jīng)濟(jì)增長之間可能存在著穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系，為了證明兩者之間確實存在協(xié)整關(guān)系，需要進(jìn)一步驗證。

表1　各指標(biāo)單位根檢驗結(jié)果

1.5面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗

在現(xiàn)實生活經(jīng)濟(jì)中，大多數(shù)時間序列是非平穩(wěn)的，通常需要對序列進(jìn)行差分處理把它變平穩(wěn)，但這樣容易失去序列的長期信息，而協(xié)整可以解決此問題。協(xié)整檢驗的主要目的是檢驗一組非平穩(wěn)序列的線性組合是否具有穩(wěn)定的均衡關(guān)系，如果時間序列通過了協(xié)整檢驗，說明它們之間存在著長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，可以直接進(jìn)行回歸分析，不存在偽回歸［14］。由單位根檢驗結(jié)果可知，ln U和ln G均為一階單整I（1），則ln U和ln G可以做協(xié)整檢驗。本文采用Pedroni檢驗，構(gòu)造7個檢驗面板數(shù)據(jù)協(xié)整關(guān)系的統(tǒng)計量。Pedroni指出，每一個標(biāo)準(zhǔn)化的統(tǒng)計量都趨于正態(tài)分布，但在小樣本情況下，Panel ADF和Group ADF統(tǒng)計量的檢驗效果更好，在檢驗結(jié)果不一致時，應(yīng)以這2個統(tǒng)計量為標(biāo)準(zhǔn)［15］。

由表2可以看出，PanelADF的統(tǒng)計量為-2.545 393和Group ADF的統(tǒng)計量為-2.691 804都通過了5%顯著性水平的檢驗，二者存在協(xié)整關(guān)系，所以福建省各市城鎮(zhèn)化水平與經(jīng)濟(jì)增長之間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，則2變量不存在偽回歸，可以直接進(jìn)行回歸分析。由林薇［6］對福建省城鎮(zhèn)化水平與經(jīng)濟(jì)增長的Granger因果檢驗可知，雖然福建省城鎮(zhèn)化水平與經(jīng)濟(jì)增長的變動具有同向性，但福建省經(jīng)濟(jì)增長是城鎮(zhèn)化水平發(fā)展的原因，而福建城鎮(zhèn)化并不是經(jīng)濟(jì)增長的主要原因。因此，本文建立以城鎮(zhèn)化水平為被解釋變量，人均GDP為解釋變量的面板數(shù)據(jù)模型。

表2　面板數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗結(jié)果

1.6建立面板數(shù)據(jù)模型

在對面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行估計之前，需要先對樣本數(shù)據(jù)檢驗符合哪一種面板數(shù)據(jù)模型，即對所建立的模型形式進(jìn)行檢驗。如果設(shè)定的模型形式出現(xiàn)錯誤，將會導(dǎo)致模型估計結(jié)果存在較大的誤差。模型形式檢驗有如下兩個F檢驗統(tǒng)計量，分別為F1和F2：

其中，N是截面成員個數(shù)，T是每個截面成員的樣本觀測時期數(shù)，k是非常數(shù)項解釋變量的個數(shù)，S1、S2、S3分別是變系數(shù)模型，變截距模型，混合回歸模型的回歸殘差平方和。F1的原假設(shè)為：模型中的解釋變量系數(shù)對于所有的截面成員都是相同的，但截距項不同，即該模型為變截距模型。F2的原假設(shè)為：模型中的解釋變量系數(shù)和截距項對于所有的截面成員都是相同的，即該模型形式為混合回歸模型［12］。

通過計算可得：N=9，T=9，k=1，S1=0.048 886，S2= 0.095 588，S3=1.413 576，先檢驗F2的原假設(shè)，計算得F2=109.918 3＞F（16，63）=1.806 8，所以在5%檢驗水平下拒絕F2的原假設(shè)“該模型形式為混合回歸模型”，然后檢驗F1的原假設(shè)，通過計算得出F1=7.523 2＞F（8，63）=2.089 2，所以在5%檢驗水平下拒絕F1的原假設(shè)“該模型為變截距模型”，因此本文樣本數(shù)據(jù)符合固定效應(yīng)變系數(shù)模型形式，建立以城鎮(zhèn)化水平為被解釋變量，人均GDP為解釋變量的面板數(shù)據(jù)模型。

其中：i=1，…，9；t=2005，…，2013。

該模型的擬合優(yōu)度值為0.987 2，F(xiàn)統(tǒng)計量為286.511 5大于臨界值，Prob（F-statistic）為0.000 00，從估計結(jié)果看，方程和各變量系數(shù)均可以在1%的置信度水平下通過檢驗。DW檢驗值為1.507 041，說明殘差無明顯的序列自相關(guān)，總體上看，該模型的解釋效果較好。該模型是對2變量分別取對數(shù)處理以后，進(jìn)行的回歸系數(shù)最小二乘估計，因此模型的回歸系數(shù)就是城鎮(zhèn)化水平對經(jīng)濟(jì)增長的彈性。

從圖1可以看出各市彈性系數(shù)的值都為正，表示經(jīng)濟(jì)增長能夠促進(jìn)城鎮(zhèn)化水平的發(fā)展，但這9個市地區(qū)的彈性系數(shù)存在差異。這是因為各市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的側(cè)重點不同，對城鎮(zhèn)化的建設(shè)影響程度也不一樣，所以經(jīng)濟(jì)增長對城鎮(zhèn)化的促進(jìn)作用也是不同的。

其中，泉州市的彈性最高為0.286 7，說明該市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展對城鎮(zhèn)化推動作用最大，該市的經(jīng)濟(jì)每增長一個點，可以推動城鎮(zhèn)化0.29%的增長水平。近幾年，泉州市經(jīng)濟(jì)的增長，不僅能夠留住當(dāng)?shù)厝丝冢椅舜笈耐鈦韯?wù)工人員，從而大大的推動了泉州的城鎮(zhèn)化。然而，莆田市的彈性最低只有0.101 5，2013年統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，莆田市鎮(zhèn)域經(jīng)濟(jì)雖增長較快，但總體滯后于全省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，對城鎮(zhèn)化的促進(jìn)作用不高，這與當(dāng)?shù)氐某墙ìF(xiàn)狀和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平基本相符。

圖1　各市彈性系數(shù)

表3　固定效應(yīng)變系數(shù)模型估計結(jié)果

2　結(jié)論與建議

2.1結(jié)論

2013年，福建省9個地級市中，廈門市城鎮(zhèn)化水平最高，高達(dá)88.7%，具有較強(qiáng)的城鎮(zhèn)聚集效應(yīng)。龍巖市的城鎮(zhèn)化建設(shè)發(fā)展較慢，居于全省最后一位，僅為50.9%，低于全省平均水平60.8%。由此可以看出，福建省城鎮(zhèn)化水平雖然位居我國前列，但是各市發(fā)展水平不均衡，地區(qū)差異比較大，這種差異與各市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異有關(guān)。

通過面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗分析，可知福建省9個市的經(jīng)濟(jì)增長和城鎮(zhèn)化之間確實存在著協(xié)整關(guān)系。這是因為，經(jīng)濟(jì)增長促進(jìn)了人口向城鎮(zhèn)的集聚，使得城鎮(zhèn)規(guī)模逐漸擴(kuò)大，從而導(dǎo)致城鎮(zhèn)化水平的提高。

本文建立固定效應(yīng)變系數(shù)面板數(shù)據(jù)模型，可以看出各市經(jīng)濟(jì)增長對于城鎮(zhèn)化的彈性存在差異，這是因為各市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的側(cè)重點不同，對城鎮(zhèn)化的建設(shè)影響程度不一樣，經(jīng)濟(jì)增長對城鎮(zhèn)化的促進(jìn)作用不同。各市彈性的值都為正，表示經(jīng)濟(jì)增長能夠促進(jìn)城鎮(zhèn)化水平的發(fā)展，沒有出現(xiàn)過度城鎮(zhèn)化的現(xiàn)象。其中，泉州市的彈性最高為0.286 7，莆田市的彈性最低只有0.101 5。因此，就從全省整體而言，加快推進(jìn)城鎮(zhèn)化仍然具有較大空間。

2.2建議

從結(jié)論中可以看到，要加快福建省城鎮(zhèn)化進(jìn)程，必須充分以福建省穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)增長促進(jìn)城鎮(zhèn)化水平的發(fā)展，為福建省城鎮(zhèn)化的發(fā)展提供物質(zhì)保障。福建省區(qū)域經(jīng)濟(jì)和城鎮(zhèn)化差異十分明顯，主要分為沿海經(jīng)濟(jì)密集區(qū)和內(nèi)地經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)兩大經(jīng)濟(jì)區(qū)。因此，通過經(jīng)濟(jì)增長促進(jìn)城鎮(zhèn)化的發(fā)展應(yīng)該因地制宜，提出以下建議。

（1）在沿海經(jīng)濟(jì)密集區(qū)：發(fā)展壯大中心城市，福州、廈門、泉州三大中心城市要進(jìn)一步加快城市化進(jìn)程，加強(qiáng)其產(chǎn)業(yè)集聚和擴(kuò)散能力，突顯中心城市功能，為莆田、寧德、漳州三大次中心城市的城市化發(fā)展的推動提供周邊條件；根據(jù)各地區(qū)資源狀況的條件，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，特別是三大中心城市，要著重提高現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的比重；根據(jù)沿海經(jīng)濟(jì)密集區(qū)港口資源條件，統(tǒng)籌城市、港口和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動港城與產(chǎn)城互動發(fā)展；提高農(nóng)業(yè)資源配置的合理性，發(fā)揮農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)作用，加快發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。

（2）在內(nèi)地經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)（包括南平、三明、龍巖等地）：優(yōu)化城鎮(zhèn)規(guī)模結(jié)構(gòu)，大力發(fā)展中等地級市，引導(dǎo)小城市、小城鎮(zhèn)走特色化道路，提高自己的市場競爭力；保護(hù)生態(tài)環(huán)境，完善基礎(chǔ)設(shè)施，擴(kuò)大集鎮(zhèn)規(guī)模，提高城鎮(zhèn)的綜合承載能力；加強(qiáng)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，改善小城鎮(zhèn)的交通條件，小城鎮(zhèn)建設(shè)與擴(kuò)大內(nèi)需互動發(fā)展；著力建設(shè)綠色農(nóng)業(yè)基地，加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程，推進(jìn)城鄉(xiāng)一體化。

［1］黃麗紅.中共福建省委福建省人民政府關(guān)于印發(fā)《福建省新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃（2014-2020年）》的通知［EB/OL］.（2014-06-18）［2015-09-23］.http：//fjdj.fjsen.com/2014-06/18/content_14313981_all.htm.

［2］張志勇，李連慶.城鎮(zhèn)化水平與經(jīng)濟(jì)增長互動效應(yīng)的動態(tài)分析：基于山東省1978-2009年的數(shù)據(jù)［J］.山東財政學(xué)院學(xué)報，2012（5）：65-71.

［3］徐雪梅，王燕.城市化對經(jīng)濟(jì)增長推動作用的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析［J］.城市發(fā)展研究，2004，11（2）：48-52.

［4］Northamr M.Urban geography［M］.New York：John Wiley& Sons，1979.

［5］郭松.我國城市化水平對經(jīng)濟(jì)增長影響的實證研究［J］.黑龍江對外經(jīng)貿(mào)，2006（8）：66-67.

［6］林微.福建省城鎮(zhèn)化進(jìn)程與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實證研究［J］.臺灣農(nóng)業(yè)探索，2015（1）：32-36.

［7］朱煥煥.河南省城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實證研究［D］.開封：河南大學(xué)，2013.

［8］葉阿忠，陳生明，馮烽.服務(wù)業(yè)集聚和經(jīng)濟(jì)增長對我國城鎮(zhèn)化影響的實證研究：基于半?yún)?shù)空間滯后模型［J］.運(yùn)籌與管理，2015，24（3）：205-211.

［9］劉建華，周曉.吉林省城鎮(zhèn)化發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系研究［J］.稅務(wù)與經(jīng)濟(jì)，2014（6）：102-110.

［10］孫國華.“十二五”時期我國城鎮(zhèn)化水平探討［J］.宏觀經(jīng)濟(jì)管理，2010（5）：36-37.

［11］孫慧.幾類面板數(shù)據(jù)模型的分析［J］.中國科技縱橫，2014（18）：232-232.

［12］朱孔來，李靜靜，樂菲菲.中國城鎮(zhèn)化進(jìn)程與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實證研究［J］.統(tǒng)計研究，2011，28（9）：80-87.

［13］殷銳.面板數(shù)據(jù)單位根檢驗小樣本性質(zhì)及面板協(xié)整理論研究［D］.天津：天津大學(xué)，2007.

［14］張琳，何煉成，王俊霞.電力消費與中國經(jīng)濟(jì)增長：基于中國30省市面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗［J］.山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2008，30（12）：18-21.

［15］吳淑麗，昌先宇，譚竿榮.中國環(huán)保投資廢氣治理效率差異及其影響因素研究：基于29省市面板數(shù)據(jù)的分析［J］.統(tǒng)計教育，2010（5）：16-23.

（責(zé)任編輯：葉麗娜）

Empirical Analysis on the Impact of Economic Growth on the Level of Urbanization in Fujian

WEN Xiaoqin1，CHEN Aimin2，WU Chengzhen2，3，4，HONGWei2，3
（1.School of Computer and Information，F(xiàn)ujian Agriculture and Forestry University，F(xiàn)uzhou，F(xiàn)ujian 350002，2.School of Forestry，F(xiàn)ujian Agriculture and Forestry University，F(xiàn)uzhou，F(xiàn)ujian 350002；3.Key Laboratory for Forest Ecosystem Process and Management of Fujian Province，F(xiàn)uzhou，F(xiàn)ujian 350002；4.School of Ecology and Resource Engineering，WuyiUniversity，Wuyishan，F(xiàn)ujian 354300）

This papermade use of fixed effects unrestricted models to analyze the impact of economic growth on the level of urbanization in Fujian province，by using panel data that contained the level of urbanization and GDP per capital of 9 cities in Fujian province from 2005 to 2013.According to the results of the unit root testand the cointegration test，it showed that there existed balance relationship between urbanization and economic growth in Fujian province and there is no spurious regression.In order to better promote the development of urbanization of Fujian Province，it put forward the policy recommendations for the two economic zones in Fujian Province through the results of empirical analysis.

urbanization；economic growth；panel data；cointegration test

F291.1

A

1674-2109（2016）06-0045-06

2015-09-30

福建省科技重大專項資助（2012NZ0001）。

溫曉琴（1991-），女，漢族，在讀研究生，主要從事區(qū)域經(jīng)濟(jì)方面的研究。

吳承禎（1970-），男，漢族，教授，主要從事森林生態(tài)學(xué)、森林經(jīng)營學(xué)等方面的研究。