華偉平，丘甜，江希鈿

（1.福建省生態(tài)產(chǎn)業(yè)綠色技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，福建武夷山354300；2.武夷學(xué)院，福建武夷山354300；3.福建農(nóng)林大學(xué)，福建福州350002）

矮腳烏龍收獲預(yù)估及經(jīng)濟(jì)價(jià)值分析

華偉平1，2，丘甜2，江希鈿3

（1.福建省生態(tài)產(chǎn)業(yè)綠色技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，福建武夷山354300；2.武夷學(xué)院，福建武夷山354300；3.福建農(nóng)林大學(xué)，福建福州350002）

為描述不同年齡茶園茶青收獲量規(guī)律性變化，以矮腳烏龍為研究對(duì)象，構(gòu)建了基于啞變量的茶青收貨預(yù)估模型，利用排序變異的改進(jìn)蝙蝠算法求解模型參數(shù)，通過檢驗(yàn)，建立的矮腳烏龍收獲預(yù)估模型適用。通過實(shí)例計(jì)算，得到矮腳烏龍茶園資產(chǎn)的貨幣價(jià)值量，并以投資收益率為分析對(duì)象，探討了不同取值對(duì)評(píng)估結(jié)果的影響，對(duì)生物性資產(chǎn)評(píng)估提供實(shí)踐意義。

矮腳烏龍；啞變量；蝙蝠算法；資產(chǎn)評(píng)估

矮腳烏龍是烏龍茶上品茶，有百年以上的栽培歷史，原茶制成烏龍茶，外形條索細(xì)緊重實(shí)、葉端扭曲、色澤褐綠潤(rùn)、內(nèi)質(zhì)香氣清高幽長(zhǎng)、似蜜桃香、滋味古樸醇厚［1-2］，該品種該閩北地區(qū)有大面積種植，所以在市場(chǎng)上，交易較頻繁。而在評(píng)估實(shí)踐中，所涉及的茶園評(píng)估均會(huì)有矮腳烏龍茶園，但在評(píng)估中常把矮腳烏龍的茶青收貨量用平均值代替，這必然會(huì)影響評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性［3］，為解決這問題，本研究以矮腳烏龍茶園為研究對(duì)象，通過分析不同年齡段矮腳烏龍茶園茶青收貨量的變化規(guī)律，試圖構(gòu)建與生長(zhǎng)規(guī)律有關(guān)的矮腳烏龍茶園茶青收貨模型，并運(yùn)用于評(píng)估中，分析其經(jīng)濟(jì)價(jià)值，旨在提高評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性，為矮腳烏龍茶園交易提供更合理的評(píng)估值。

1　研究區(qū)概況與材料收集

1.1研究區(qū)概況

武夷山隸屬南平市，位于福建省閩北地區(qū)，北緯27°32′36″～27°55′15″，東經(jīng)117°24′12″～118°02′50″，屬中亞熱帶氣候，四季氣溫較均勻、溫和濕潤(rùn)，年平均氣溫約12～13℃，保存了世界同緯度帶最完整、最典型、面積最大的中亞熱帶原生性森林生態(tài)系統(tǒng)，現(xiàn)有茶園6 667 hm2，年產(chǎn)茶葉4 900 t，總產(chǎn)值達(dá)1.5億人民幣，其中，出口約1 850 t，出口值約3 580萬(wàn)人民幣，茶業(yè)產(chǎn)值占全市農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的13.9%，茶農(nóng)2.2萬(wàn)戶，從事茶葉生產(chǎn)人員近5萬(wàn)人。

1.2材料收集

在崇安街道、吳屯鄉(xiāng)、上梅鄉(xiāng)、嵐谷鄉(xiāng)、洋莊鄉(xiāng)等鄉(xiāng)鎮(zhèn)選擇生長(zhǎng)不同年齡的矮腳烏龍茶園，利用咨詢法、外業(yè)林業(yè)調(diào)查手段收集其年齡、茶園面積、地徑、樹高、茶青產(chǎn)量、茶青價(jià)格等研究數(shù)據(jù)，本次收集的茶樹林權(quán)證記載的實(shí)用年限最大為43 a，具體調(diào)查收集的研究數(shù)據(jù)見下表。

表1　矮腳烏龍茶園基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

通過詢問、查閱文獻(xiàn)及經(jīng)驗(yàn)綜合分析后，一般認(rèn)為前2 a的茶園無茶青，若有茶青，為了提高幼茶的成活率，一般不會(huì)進(jìn)行采摘，所以前兩年的資金主要為投入階段，無收益；3 a后開始有茶青，且第三年的產(chǎn)量較低，而隨著樹齡的變大，單位面積產(chǎn)量越來越高，這個(gè)提高的階段為3～8 a；9 a后茶園的產(chǎn)量處于穩(wěn)定收獲期，這個(gè)階段一般持續(xù)20 a左右，具體需要根據(jù)茶園經(jīng)驗(yàn)者的管護(hù)水平；過完這個(gè)階段，茶青產(chǎn)量開始下降。通過分析矮腳烏龍這一生長(zhǎng)規(guī)律，而用傳統(tǒng)的林業(yè)建模去描述矮腳烏龍茶青收貨量必然影響預(yù)估結(jié)果，同時(shí)對(duì)評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性影響甚大，鑒于這一實(shí)際迫切問題，本研究引入啞變量，試圖更準(zhǔn)確去描述矮腳烏龍茶青收貨量及預(yù)估值，旨在提高評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性。

1.3技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)

通過社會(huì)調(diào)研并收集相關(guān)經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)，年培育成本為23 000元·hm-2，茶青價(jià)格13元/kg，矮腳烏龍茶青成本為茶青銷售收入的15%，銷售費(fèi)、管理費(fèi)及不可預(yù)見費(fèi)按銷售收入的5%確定，經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)按培育成本和采茶成本的15%確定，投資收益率為20%。

2　研究方法

2.1模型構(gòu)建

通過分析不同年齡的矮腳烏龍茶園茶青收貨量有明顯的四個(gè)階段，即產(chǎn)前期（1～2 a）、始產(chǎn)期（3～8 a）、穩(wěn)產(chǎn)期（9～30 a）、衰產(chǎn)期（31 a以上），根據(jù)這一生長(zhǎng)規(guī)律，本研究引入啞變量的建模思路，建立矮腳烏龍茶園茶青收貨模型。

根據(jù)散點(diǎn)圖分析，始產(chǎn)期、衰產(chǎn)期兩個(gè)階段適合用冪函數(shù)描述，同時(shí)，根據(jù)不同年齡茶青收貨量變化規(guī)律，本研究構(gòu)建的模型為：

式中：M為茶青產(chǎn)量；a、b1、b2為方程待求參數(shù)；t為茶青年齡；I1、I2為啞變量，啞變量的計(jì)算是將定性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為定量的（0，1）數(shù)據(jù)，即只取0或者1值，若年齡t的范圍為3～8 a，I1=1，I2=0；年齡t的范圍為9～31 a時(shí)，I1=0，I2=0；年齡t大于31 a時(shí)，I1=0，I2=1。式（2）無法用最小二乘法求解，引入改進(jìn)蝙蝠算法來求解模型參數(shù)，以便為生物性資產(chǎn)評(píng)估中模型建模提供新的技術(shù)方法。

2.2改進(jìn)蝙蝠算法

蝙蝠算法是模擬自然界中蝙蝠通過超聲波搜索，回聲定位行為，捕食獵物的生物學(xué)特性發(fā)展而來的一種新穎的群智能優(yōu)化算法［4-5］，但該智能算法易陷入局部最小值等缺陷，本研究引入一種排序變異的改進(jìn)蝙蝠算法求解模型參數(shù)，由于該方法已在陳梅雯研究文獻(xiàn)中，具體計(jì)算過程見參考文獻(xiàn)［6］。

2.3價(jià)值量評(píng)估法

矮腳烏龍茶園評(píng)估方法有成本法、市場(chǎng)法、收益法，其中成本法需要各年的經(jīng)營(yíng)投入成本，獲取數(shù)據(jù)較難；市場(chǎng)法雖然簡(jiǎn)便，價(jià)值量計(jì)算簡(jiǎn)單，能較真實(shí)地反映市場(chǎng)，但需要獲取類似的參照案例數(shù)量至少3個(gè)；由于茶園已經(jīng)有茶青采摘，通過綜合對(duì)比分析，本研究選擇收益現(xiàn)值法，其計(jì)算具體計(jì)算公式如下。

式中：E為待估矮腳烏龍茶園評(píng)估值（單位：元· hm-2）；Ai為第i年待估矮腳烏龍茶園年純收益（單位：元·hm-2）；p為投資收益率；u為矮腳烏龍茶園經(jīng)營(yíng)期限（林權(quán)證上記載）。

3　研究結(jié)果與分析

3.1產(chǎn)量收貨預(yù)估模型建立

根據(jù)矮腳烏龍茶園茶青產(chǎn)量收貨規(guī)律建立基于啞變量的收貨模型，利用收集的不同年齡的茶青產(chǎn)量，通過一種排序變異的改進(jìn)蝙蝠算法求解方程參數(shù)，得到的矮腳烏龍茶園茶青產(chǎn)量模型為：

從相關(guān)指數(shù)R2可看出，本研究所建立的矮腳烏龍茶園茶青產(chǎn)量收貨模型擬合相關(guān)較好。為進(jìn)一步檢驗(yàn)其適用性，將未參加建模的53個(gè)數(shù)據(jù)帶人式（3）中，并利用平均相對(duì)誤差絕對(duì)值、平均系統(tǒng)誤差兩個(gè)指標(biāo)評(píng)價(jià)模型的適用性。通過檢驗(yàn)，平均相對(duì)誤差絕對(duì)值（7.881%）、平均系統(tǒng)誤差（2.968%）都處于正常水平，說明本研究建立的矮腳烏龍茶園茶青產(chǎn)量收貨模型適用，可用于實(shí)踐評(píng)估中。

3.2經(jīng)濟(jì)價(jià)值評(píng)估

以年齡為3 a的矮腳烏龍茶園為例，面積30 hm2剩余使用年限為42 a，先利用式（3）計(jì)算不同3～42 a范圍內(nèi)的茶青產(chǎn)量，將該產(chǎn)量乘以價(jià)格得到年總收入，并利用技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，計(jì)算各年的培育成本、采摘成本、經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)、銷售費(fèi)及不可預(yù)見費(fèi)，最后利用式（2）得到各年的凈現(xiàn)值，并累計(jì)求和并乘以面積得到該矮腳烏龍茶園價(jià)值，具體計(jì)算過程見下表。

表2　矮腳烏龍茶園評(píng)估計(jì)算過程

由表2可知，單位面積茶園價(jià)值為298 599.28元，將該價(jià)值量與面積相乘，得到評(píng)估結(jié)果為8 957 978.00元，該價(jià)值即為待評(píng)估矮腳烏龍的評(píng)估值。

3.3投資收益率對(duì)評(píng)估值影響分析

影響評(píng)估結(jié)果的因素有矮腳烏龍茶青價(jià)格、人工成本、培育成本、投資收益率等，其中投資收益率是一個(gè)非常重要的技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，不同的取值對(duì)評(píng)估結(jié)果的影響甚大?，F(xiàn)以投資收益率這一技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行進(jìn)一步探討，分析不同的取值對(duì)評(píng)估結(jié)果的影響。表2的評(píng)估過程是在投資收益率取20%的情況下確定的，若投資收益率取值分別為4%、6%、8%、10%、12%、14%、16%、18%、20%、22%、24%、26%時(shí)，矮腳烏龍茶園價(jià)值變化如何？具體見下圖。

圖1　不同投資收益率下矮腳烏龍茶園評(píng)估值

由圖1可知，隨著投資收益率的增大，矮腳烏龍茶園評(píng)估值下降，即投資回報(bào)風(fēng)險(xiǎn)增大。當(dāng)投資收益率以0.02為一個(gè)增幅從4%增大至26%，矮腳烏龍茶園資產(chǎn)的評(píng)估值下降率分別為29%、27%、25%、23%、21%、20%、19%、18%、17%、16%、16%，說明投資收益率取值小于等于18%時(shí)，矮腳烏龍?jiān)u估值下降速率較大；投資收益率取值大于18%時(shí)，矮腳烏龍?jiān)u估值下降率小于18%?？煽闯鐾顿Y收益率對(duì)矮腳烏龍茶園的評(píng)估值影響甚大，所以在實(shí)踐評(píng)估中，投資收益率的取值一定要注意，而具體確定投資收益率取值方法還有待進(jìn)一步研究。

4　結(jié)論

通過分析不同年齡矮腳烏龍茶青收獲量，不同年齡的茶青收獲量存在較大的茶園，而傳統(tǒng)平均值法代替不同年齡的收獲量必然影響評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性。為解決這問題，本研究引入了啞變量，構(gòu)建了矮腳烏龍茶青收貨預(yù)估模型，結(jié)合模型特點(diǎn)，利用排序變異的改進(jìn)蝙蝠算法求解模型參數(shù)。

利用改進(jìn)蝙蝠算法計(jì)算，得到矮腳烏龍茶青收貨預(yù)估模型，其擬合結(jié)果較為滿意，并利用平均相對(duì)誤差絕對(duì)值、平均系統(tǒng)誤差兩個(gè)指標(biāo)評(píng)價(jià)模型的適用性。檢驗(yàn)結(jié)果顯示本研究得到的預(yù)估模型適用，對(duì)提供評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性具有重要意義。

結(jié)合實(shí)際案例，利用收益現(xiàn)值法確定了評(píng)估結(jié)果為8 957 978.00元。為進(jìn)一步了解技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對(duì)評(píng)估結(jié)果的影響，選擇了投資收益率做進(jìn)一步的分析，通過取不同的數(shù)值，計(jì)算得到不同投資收益率下矮腳烏龍?jiān)u估值，說明投資率對(duì)評(píng)估結(jié)果的影響很大，在今后的評(píng)估實(shí)踐中，投資收益率的取值一定要慎重。而如何更科學(xué)、合理地取值還有待進(jìn)一步探討。

［1］馮花.閩北茶區(qū)不同烏龍茶品種葉片顯微結(jié)構(gòu)的對(duì)比研究［D］.福州：福建農(nóng)林大學(xué)，2010.

［2］彭艾.閩臺(tái)主要茶樹品種遺傳多樣性及親緣關(guān)系研究［D］.福州：福建農(nóng)林大學(xué)，2009.

［3］華偉平，江希鈿，池上評(píng)，等.市場(chǎng)法結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)分析評(píng)估林地資產(chǎn)［J］.林業(yè)經(jīng)濟(jì)，2014，05：107-111.

［4］劉長(zhǎng)平，葉春明.具有混沌搜索策略的蝙蝠優(yōu)化算法及性能仿真［J］.系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào)，2013（6）：1183-1188.

［5］劉長(zhǎng)平，葉春明.具有Lévy飛行特征的蝙蝠算法［J］.智能系統(tǒng)學(xué)報(bào)，2013（3）：240-246.

［6］陳梅雯.一種排序變異的改進(jìn)蝙蝠算法［J］.武夷學(xué)院學(xué)報(bào)，2015（12）：50-55.

（責(zé)任編輯：夏婷婷）

Harvest Prediction and Economic Value Analysis of Aijiao Oolong

HUAWeiping1，2，QIU Tian2，JIANG Xidian3
（1.Fujian Provincial Key Laboratory of Eco-IndustrialGreen Technology；2.WuyiUniversity，Wuyishan，F(xiàn)ujian 354300；3.College of Forestry，F(xiàn)ujian Agriculture and Forestry University，F(xiàn)uzhou，F(xiàn)ujian 350002）

In order to describe the disparity in age tea garden yellowish green harvest yield regularity change，taking aijiao oolong as the research object，the paper construct the control receiving forecastmodel that based on dummy variable，and use the Sort variation in the improvement of the bat algorithm evaluates themodel parameters.Through the inspection，the establishment of short feet oolong forecastmodel for harvest.Crosses the example computation，the paper obtains the short foot Oolong tea garden property monetary value quantity，and take invests the returns ratio as the analysis object，discussed the different value to appraise the result the influence.It provides the practice significance to assetevaluation of the biological property.

aijiao oolong；dummy variable；batalgorithm；assetevaluation

S7-9

A

1674-2109（2016）06-0034-04

2016-04-03

福建省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目（B0010019）；校科研基金項(xiàng)目（XD201402）。

華偉平（1988-），男，漢族，助教，主要從事森林資源資產(chǎn)評(píng)估和生態(tài)學(xué)研究。

江希鈿（1958-），男，漢族，教授，博士生導(dǎo)師，主要從事森林經(jīng)營(yíng)和資產(chǎn)評(píng)估研究。