袁　斌　　陳　超

(南京農(nóng)業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院，江蘇 南京 210095)

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中國糧食生產(chǎn)的范圍經(jīng)濟實證研究

袁斌陳超

(南京農(nóng)業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院，江蘇 南京 210095)

基于2011年農(nóng)村固定觀察點數(shù)據(jù)，通過廣義超越對數(shù)成本函數(shù)，對中國糧食、經(jīng)濟作物、畜牧養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)的范圍經(jīng)濟，以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的總體范圍經(jīng)濟進行測度。研究結(jié)果顯示：中國農(nóng)業(yè)總體生產(chǎn)存在范圍經(jīng)濟現(xiàn)象，但不同省份之間范圍經(jīng)濟程度差異較大；糧食作物生產(chǎn)與畜牧養(yǎng)殖均呈現(xiàn)范圍經(jīng)濟，且兩者之間存在較強的成本互補性，但經(jīng)濟作物的范圍經(jīng)濟程度相對較弱；農(nóng)戶混合經(jīng)營的方式也催生出“多元化經(jīng)濟”與“專業(yè)化經(jīng)濟”的矛盾。雖然農(nóng)戶混合經(jīng)營的情況短時間內(nèi)仍會繼續(xù)維持，但還需專業(yè)化的分工以確保其規(guī)模經(jīng)濟。

糧食生產(chǎn)；范圍經(jīng)濟；多元化經(jīng)營

一、引言及相關(guān)文獻回顧

由于中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村情況的復雜性、區(qū)域的多樣性以及生產(chǎn)規(guī)模不同，現(xiàn)階段新型糧食種植主體的經(jīng)營內(nèi)容已不再局限于傳統(tǒng)單一的糧食種植，逐步形成囊括經(jīng)濟作物、畜牧養(yǎng)殖、水產(chǎn)養(yǎng)殖、園藝栽培等多品種的混合農(nóng)業(yè)經(jīng)營，這在一定程度上反映出農(nóng)戶追求更高農(nóng)業(yè)收入與分散農(nóng)業(yè)風險的渴望。而范圍經(jīng)濟的存在與否，決定了農(nóng)戶多元化經(jīng)營是否能實現(xiàn)生產(chǎn)成本的節(jié)約與效益的提高。因此，范圍經(jīng)濟是農(nóng)戶提高收入與分散風險的標準和前提。那么，中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)尤其是糧食生產(chǎn)是否存在范圍經(jīng)濟？糧食種植戶生產(chǎn)范圍的擴大是否有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置？對糧食生產(chǎn)又會產(chǎn)生怎樣的影響？種糧大戶等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體在多元化與專業(yè)化之間該如何取舍？這些問題都有待深入研究。

多元化經(jīng)營所產(chǎn)生的范圍經(jīng)濟已然成為國外農(nóng)場發(fā)展經(jīng)營的重要助力，越來越多的小型農(nóng)場均呈現(xiàn)出多元化的經(jīng)營趨勢。Llewelyn et al.(1996)發(fā)現(xiàn)，小規(guī)模農(nóng)戶通過將谷物與咖啡等經(jīng)濟作物混種的方式，更容易提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率；Mascarenhas(2001)通過對混合農(nóng)戶生產(chǎn)績效的實證分析，證實了農(nóng)業(yè)多元化經(jīng)營的重要性；Coelli et al.(2003)以巴布新幾內(nèi)亞的農(nóng)戶為例，也得到了與Llewelyn et al.(1996)相一致的結(jié)論；Paul et al.(2005)以美國農(nóng)場為例，實證發(fā)現(xiàn)多元化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)能夠充分利用婦女等剩余勞動力，進而對農(nóng)業(yè)產(chǎn)量及效率產(chǎn)生積極作用；Rahman et al.(2009)以谷物為例，分析認為多元化的種植結(jié)構(gòu)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)范圍經(jīng)濟，降低生產(chǎn)成本，還能顯著提升谷物產(chǎn)量；基于能源利用的視角，Rahman et al.(2015)認為，通過谷物的多樣化種植，能夠顯著提升對生產(chǎn)能源的利用效率。相比之下，國內(nèi)理論界對于中國農(nóng)業(yè)范圍經(jīng)濟的研究較少，現(xiàn)有的范圍經(jīng)濟研究多局限于銀行與合作社(杜莉,2002;劉婧,2012)，而對于中國農(nóng)業(yè)尤其是糧食生產(chǎn)是否存在范圍經(jīng)濟則缺少成熟與系統(tǒng)的判斷。

為解決上述問題，本文基于超越對數(shù)模型，以全國2011年農(nóng)村固定觀察點數(shù)據(jù)為例，對中國糧食種植農(nóng)戶的多元化程度、范圍經(jīng)濟及糧食生產(chǎn)效率進行測算，在此基礎(chǔ)之上，通過Tobit模型分析糧食種植農(nóng)戶的多元化生產(chǎn)活動對中國糧食生產(chǎn)效率的影響，從而為促進中國新型經(jīng)營主體健康、高效發(fā)展，維護糧食生產(chǎn)安全，加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程，實現(xiàn)農(nóng)民增收致富提供依據(jù)。

二、分析框架與模型建立

隨著種糧大戶等新型經(jīng)營主體不斷發(fā)展壯大，其經(jīng)營規(guī)模也隨之增大，如何有效控制、降低其經(jīng)營風險便成為亟待考慮的問題?，F(xiàn)階段，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風險的控制主要分為風險轉(zhuǎn)移與風險規(guī)避兩種。其中，風險轉(zhuǎn)移主要包括農(nóng)業(yè)保險、農(nóng)產(chǎn)品期貨等方式；風險規(guī)避則包括提高生產(chǎn)技術(shù)以及多樣化經(jīng)營等方式。由于中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)進步相對緩慢，且技術(shù)無效的現(xiàn)象較為普遍(匡遠鳳,2012；Xu,1998)，加之農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息的不完善及不確定性，農(nóng)戶會借助個人的多樣化，在種植決策中將主要糧食作物與經(jīng)濟作物混做，以獲得真正最優(yōu)的“自我保險”，進而規(guī)避農(nóng)業(yè)風險(Abdullahi et al.,2006)。多樣化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動雖無法降低每一種活動自身的風險，但隨著多樣化水平的不斷提高，生產(chǎn)風險能夠被有效分散。尤其是在中國現(xiàn)有農(nóng)業(yè)保險及農(nóng)產(chǎn)品期貨市場仍不健全的環(huán)境下，多樣化以及非農(nóng)化經(jīng)營已經(jīng)成為中國新型經(jīng)營主體的主要經(jīng)營策略(林雪梅,2014)。

圖1　多樣化農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率評估

i=1,2，每個專業(yè)農(nóng)戶的投入均為x/2。

對比A、B、C可知，雖然兩個專業(yè)農(nóng)戶的產(chǎn)出與原始聯(lián)合生產(chǎn)農(nóng)戶的產(chǎn)出相等，但其邊界曲線HH′到B、C兩點間存在明顯差異，導致兩個專業(yè)生產(chǎn)農(nóng)戶的效率可能出現(xiàn)下降，進而增加生產(chǎn)成本。而在聯(lián)合生產(chǎn)農(nóng)戶中，上述效率損失與成本差異則可有效避免，這種損失與差異的節(jié)約即表現(xiàn)為原始聯(lián)合生產(chǎn)農(nóng)戶的范圍經(jīng)濟(Chavas et al.,2012)?？偟膩砜?，范圍經(jīng)濟具體表現(xiàn)為：單一農(nóng)戶在同時生產(chǎn)兩種或更多類型農(nóng)產(chǎn)品時的總產(chǎn)出，要高于其他多個單一生產(chǎn)某一類農(nóng)產(chǎn)品的專業(yè)農(nóng)戶的總產(chǎn)出。若不同專業(yè)農(nóng)戶分別生產(chǎn)單一農(nóng)產(chǎn)品的總產(chǎn)出高于單一農(nóng)戶聯(lián)合生產(chǎn)的產(chǎn)出，便為范圍不經(jīng)濟。

為了檢驗中國種糧生產(chǎn)過程中是否存在范圍經(jīng)濟，本文構(gòu)建成本參數(shù)函數(shù)C=f(Y,P)，其中，C表示成本，Y表示產(chǎn)出，P表示投入價格。針對產(chǎn)出y可能為零的情況，本文在參照Caves et al.(1980)等研究成果的基礎(chǔ)上，通過Box-Cox因子替換對原有產(chǎn)出Y進行轉(zhuǎn)換：

(1)

(2)

其中：C代表農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總成本；Yi代表農(nóng)戶從事某種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動所獲得的收入；Wk代表農(nóng)戶所投入的生產(chǎn)要素的價格。對上述函數(shù)施加對稱性與價格齊次性約束條件：

φij=φji, γhk=γkh

(3)

(4)

作為一種由生產(chǎn)互補性產(chǎn)出即全部或部分共同使用生產(chǎn)要素所產(chǎn)生的經(jīng)濟現(xiàn)象，范圍經(jīng)濟可分為總體范圍經(jīng)濟與特定范圍經(jīng)濟兩種。本文分別將農(nóng)戶的總體范圍經(jīng)濟與特定農(nóng)產(chǎn)品的范圍經(jīng)濟分別定義為GSOEc、PSSOEc(i):

(5)

(6)

當GSOEc與PSSOEc(i)大于零時，農(nóng)戶的總體農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以及特定產(chǎn)品i存在范圍經(jīng)濟；反之，則不存在范圍經(jīng)濟。根據(jù)上述理論分析，通過多元化經(jīng)營，農(nóng)戶能夠有效分散經(jīng)營風險，在促進農(nóng)戶增加生產(chǎn)要素投入及技術(shù)更新，提升生產(chǎn)技術(shù)效率的同時，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的范圍經(jīng)濟(Coelli et al.,2003)。然而，多元化經(jīng)營很有可能影響農(nóng)戶在不同生產(chǎn)活動間的勞動力配置。此外，由于多種生產(chǎn)活動對于農(nóng)戶生產(chǎn)技能的要求必然提高，而農(nóng)戶的實際情況則很有可能造成技術(shù)效率降低。所以，需要進一步實證分析農(nóng)戶多元化經(jīng)營對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響方向及程度。為此，本文借鑒Wang(2002)等所構(gòu)建的超越對數(shù)函數(shù)模型，對其加以分析：

(7)

(8)

其中：Yi表示第i個農(nóng)戶的糧食產(chǎn)出； Xik表示農(nóng)戶在糧食生產(chǎn)過程中的k種投入要素，包括種植面積、勞動力數(shù)量、生產(chǎn)資料費用；β表示技術(shù)參量；ui表示農(nóng)戶的技術(shù)非效率部分，服從N+(μi,σu)的獨立截尾非負正態(tài)分布；vi-N(0,συ)表示隨機擾動項。

式(8)進一步分析了解釋變量農(nóng)戶的多元化程度(CDIi)對糧食生產(chǎn)中非效率的影響，Zim為其他控制變量。隨著研究的不斷完善與深入，國外學者對多元化的測量方法主要包括：變異系數(shù)法、Herfindahl 指數(shù)法以及Gini 系數(shù)法。本文借鑒AI-Marhubi(2000)及Duranton et al.(2001)的做法，對農(nóng)戶多元化經(jīng)營程度采用如下方法進行測量：

(9)

其中：Xj表示農(nóng)戶所從事的第j種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動收入，包括糧食種植、畜牧養(yǎng)殖以及經(jīng)濟作物種植三類；Si表示第i個農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的總收入；CDIi表示第i個農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)多元化經(jīng)營程度，其取值范圍為0～1，該值越小，表明農(nóng)戶多元化程度越高，專業(yè)化程度越低。

三、數(shù)據(jù)描述與變量說明

本文采用農(nóng)村固定觀察點2011年對中國31個省市(除港澳臺外)農(nóng)戶的微觀調(diào)查數(shù)據(jù)。在估算廣義超越對數(shù)成本函數(shù)以及非效率方程時，將中國各省份劃分為糧食主產(chǎn)區(qū)與非糧食主產(chǎn)區(qū)兩部分，以及種糧大戶與普通農(nóng)戶進行對比研究*根據(jù)我國2001年糧食流通體制改革，糧食主產(chǎn)區(qū)包括遼寧、河北、山東、吉林、內(nèi)蒙古、江西、湖南省、四川、河南、湖北省、江蘇、安徽、黑龍江；對于種糧大戶，本文定義為南方種糧面積50畝以上、北方100畝以上的農(nóng)戶。。需要說明的是，由于在一個村內(nèi)部，農(nóng)戶之間的生產(chǎn)技術(shù)差異不大，故數(shù)據(jù)中缺失的投工、化肥費、機械服務(wù)費、種苗費以及農(nóng)藥費均用村均值替代，以避免樣本的大量損失。此外，本文以從事多元化經(jīng)營的糧食種植農(nóng)戶為樣本，剔除數(shù)據(jù)缺失的無效樣本，共獲得7835戶農(nóng)戶的生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)。

在計算中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的范圍經(jīng)濟時，被解釋變量為農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總成本(C)，主要包括生產(chǎn)資料成本與勞動力成本(元)兩方面*生產(chǎn)資料成本主要包括種苗、化肥、農(nóng)膜、農(nóng)藥、飼料、機械灌溉以及土地流轉(zhuǎn)費用。。解釋變量包括：(1)農(nóng)戶從事糧食種植所獲得的收入(Y1)，主要為農(nóng)戶收獲小麥、稻谷以及玉米的總產(chǎn)值(元)，通過將各自產(chǎn)量分別與其收購價格抽乘加總求和獲得；(2)農(nóng)戶從事經(jīng)濟作物種植所獲得的收入(Y2)，主要包括出售棉花、油料、糖料、麻類、煙草、桑蠶、蔬菜以及水果作物所獲得的收入(元)；(3)農(nóng)戶從事畜牧養(yǎng)殖所獲得的收入(Y3)，主要包括出售生豬、牛、羊、禽、禽蛋、水產(chǎn)品所獲得的收入(元)；(4)農(nóng)戶的勞動力價格(W1)，通過樣本農(nóng)戶每萬元農(nóng)業(yè)產(chǎn)值所耗費的雇工費用(元/萬元)衡量；(5)農(nóng)戶的生產(chǎn)經(jīng)營價格(W2)，通過樣本農(nóng)戶每萬元農(nóng)業(yè)產(chǎn)值所需的生產(chǎn)資料成本(元/萬元)衡量。

在估算前沿生產(chǎn)函數(shù)時，由于本文采用的是超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)，如果解釋變量選取太多，會導致待估參數(shù)過多，影響回歸結(jié)果的收斂趨勢。因此，綜合隨機前沿分析(SFA)對投入產(chǎn)出指標的基本要求，本文選取的產(chǎn)出變量為：農(nóng)戶從事糧食種植所獲得收入(Y1)，指農(nóng)戶收獲小麥、稻谷以及玉米的總產(chǎn)值(元)，通過將各自產(chǎn)量分別與其收購價格相乘加總求和衡量。投入變量具體包括：(1)勞動力投工(X1)，指農(nóng)戶生產(chǎn)過程中的勞動力投入，通過雇工和自投工的總用工天數(shù)表示；(2)種植面積(X2)，指農(nóng)戶在播種期種植的面積(畝)，不考慮后期因自然或人為因素而導致收獲面積增減的情況；(3)生產(chǎn)資料費用(X3)，指農(nóng)戶生產(chǎn)過程中各種生產(chǎn)費用的總和(元)，主要包括化肥、機械灌溉、種苗、農(nóng)藥、農(nóng)膜以及土地租賃費用。

在對糧食生產(chǎn)的非技術(shù)效率影響因素分析中，解釋變量為：(1)專業(yè)化程度(Z1)，指農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的專業(yè)化程度，通過計算農(nóng)戶的CDI指數(shù)獲得；(2)信息化程度的虛擬變量(Z2)，主要通過農(nóng)戶家庭是否接入互聯(lián)網(wǎng)考察，接入互聯(lián)網(wǎng)Z2記為1，否則為0；(3)糧食收入比重(Z3)，通過農(nóng)戶糧食收入所占家庭總收入的比重衡量；(4)農(nóng)業(yè)保險(Z3)，主要指農(nóng)戶糧食生產(chǎn)保險的保費支出(元)；(5)非借貸性支出(Z5)，主要指農(nóng)戶贈送農(nóng)村內(nèi)部親友以及寄給或帶給家庭非常住人口的財物金額(元)；(6)農(nóng)戶性質(zhì)虛擬變量(Z6)，若樣本為種糧大戶則Z6=1，普通農(nóng)戶則Z6=0。

具體的變量描述性統(tǒng)計情況如表1所示。從中可見，糧食主產(chǎn)區(qū)與非主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶在生產(chǎn)成本、種植收入等方面存在較大差異。

表1　相關(guān)變量的均值統(tǒng)計

表2　中國糧食種植農(nóng)戶種植多元化程度統(tǒng)計　　(單位：%)

由表2可知，中國整體農(nóng)戶的多元化經(jīng)營程度相對較低，實現(xiàn)了一定程度上的生產(chǎn)專業(yè)化，但種植大戶與普通農(nóng)戶間存在較大差異。首先，糧食主產(chǎn)區(qū)中農(nóng)戶專業(yè)化程度處于較高以上的超過60%，遠高于非糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)戶；其次，在專業(yè)化分布方面，種糧大戶的專業(yè)化水平與普通農(nóng)戶并無太大差異，仍有超過30%的農(nóng)戶維持較高的多元化經(jīng)營，其原因一方面在于多元化經(jīng)濟所產(chǎn)生的范圍經(jīng)濟，另一方面則與農(nóng)戶追求經(jīng)營風險最小化而利潤最大化的經(jīng)濟目標密切相關(guān)(Quigley,1998)。

四、實證結(jié)果與分析

(一)農(nóng)戶范圍經(jīng)濟測算

本文借助Stata11軟件對經(jīng)Box-Cox轉(zhuǎn)換的超越對數(shù)成本函數(shù)進行估計，具體結(jié)果見表3。估計結(jié)

表3　基于Box-Cox的廣義超越對數(shù)成本函數(shù)回歸結(jié)果

注：***、**和*分別表示在1%、5%和10%的水平上顯著。

果顯示：除畜牧養(yǎng)殖收入與生產(chǎn)經(jīng)營價格的交互項系數(shù)不顯著外，其他變量的估計系數(shù)均顯著，且超越對數(shù)成本函數(shù)模型估計的P值為0.0000，R2值為0.7494，可見模型的總體可信度較高，擬合效果較好。因此，根據(jù)估計得到的成本函數(shù)模型，將農(nóng)戶不同類型的經(jīng)營收入代入式(5)、(6)中，進而計算得到中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的范圍經(jīng)濟程度。

根據(jù)表4對被調(diào)查農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的范圍經(jīng)濟系數(shù)的計算結(jié)果可知：現(xiàn)階段，中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)整體存在一定的范圍經(jīng)濟現(xiàn)象，但不同省份之間范圍經(jīng)濟程度存在較大差異。非糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)總體范圍經(jīng)濟系數(shù)為0.34，范圍經(jīng)濟現(xiàn)象較為普通，僅有北京、青海及新疆三個地區(qū)出現(xiàn)范圍不經(jīng)濟現(xiàn)象，而華南及西南地區(qū)的省份，范圍經(jīng)濟則較為明顯，這從一定程度上反映出在西南部等山陵分布較為密集、耕地相對較為細碎的地區(qū)，農(nóng)戶通過多元化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能夠獲取成本節(jié)約。相比之下，糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)總體范圍經(jīng)濟系數(shù)則僅為0.26，略低于非糧食主產(chǎn)區(qū)，這充分暴露出農(nóng)戶在從事大規(guī)模、專業(yè)化的糧食生產(chǎn)過程中，受自身資本以及技術(shù)的限制，可用于從事其他農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的資源相對短缺，進而出現(xiàn)范圍不經(jīng)濟現(xiàn)象。

在特定的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動方面，表4分別列出了糧食作物、畜牧養(yǎng)殖以及經(jīng)濟作物三大類農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的范圍經(jīng)濟系數(shù)。其中，糧食作物生產(chǎn)與畜牧養(yǎng)殖均呈現(xiàn)范圍經(jīng)濟(畜牧養(yǎng)殖的范圍經(jīng)濟較明顯)，兩者之間存在較強的成本互補性，表明一定程度上農(nóng)戶可以通過從糧食生產(chǎn)向畜牧養(yǎng)殖業(yè)拓展進而實現(xiàn)總體生產(chǎn)成本節(jié)約，而這種成本節(jié)約則可能主要源于畜牧養(yǎng)殖對農(nóng)作物秸稈的充分利用以及動物糞便對糧食生產(chǎn)的反哺(楊春 等,2013)。相比之下，由于經(jīng)濟作物具有投入高、技術(shù)難度大且不易儲存等特性(Hobbs et al.,2000;徐家鵬 等,2012)，使得農(nóng)戶在從事糧食生產(chǎn)的同時很難再充分兼顧到經(jīng)濟作物種植，因而導致經(jīng)濟作物的范圍經(jīng)濟相對較弱，部分地區(qū)出現(xiàn)范圍不經(jīng)濟的情況。

從地域分布來看，范圍經(jīng)濟呈現(xiàn)出南方地區(qū)高于北方地區(qū)、非糧食主產(chǎn)區(qū)高于糧食主產(chǎn)區(qū)的局面。其中，由于非糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)戶糧食收入所占總收入的比重相對較少，農(nóng)戶的兼業(yè)程度相對較高，因而以生豬養(yǎng)殖和蔬菜種植為典型的畜牧養(yǎng)殖以及經(jīng)濟作物種植所表現(xiàn)出的范圍經(jīng)濟優(yōu)勢相對明顯。值得注意的是，作為緊鄰特大型城市的河北與浙江兩省，所呈現(xiàn)出的范圍經(jīng)濟優(yōu)勢尤為明顯。其原因可能在于，兩省所具有的地緣優(yōu)勢不僅能使其更及時地享有特大型城市所帶來的技術(shù)輻射，且由于特大型城市對農(nóng)產(chǎn)品需求相對較大，因而這種地緣優(yōu)勢能夠大大降低農(nóng)產(chǎn)品的流通、儲存成本，進而實現(xiàn)成本節(jié)約。

表4　中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及特定產(chǎn)品的范圍經(jīng)濟系數(shù)

(二)隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)估計結(jié)果及分析

表5　糧食生產(chǎn)效率與CDI指數(shù)頻率分布　　(單位：%)

表5為農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)專業(yè)化程度頻率分布。從分布情況來看，由于受自身技術(shù)能力以及管理水平等諸多“水平化”因素的制約(林雪梅,2014)，CDI指數(shù)較低，即糧食生產(chǎn)多元化程度相對較高的農(nóng)戶，其糧食生產(chǎn)效率相對較低，效率值幾乎都處于0.6以下。而隨著CDI指數(shù)的不斷增大，即農(nóng)戶多元化程度的不斷降低，糧食專業(yè)化程度不斷提高，其糧食生產(chǎn)效率也逐步上升，其中CDI指數(shù)高于0.6且糧食生產(chǎn)效率亦高于0.6的農(nóng)戶占樣本總數(shù)的56.43%。

為了進一步分析農(nóng)戶多元化所實現(xiàn)的范圍經(jīng)濟對糧食生產(chǎn)專業(yè)化的影響，本文通過極大似然估計法對Translog生產(chǎn)函數(shù)及Tobit模型進行回歸。首先，為了檢驗生產(chǎn)函數(shù)是否可以簡化為C-D形式，本文對生產(chǎn)函數(shù)的二次項以及交叉項系數(shù)同時為0的原假設(shè)進行了聯(lián)合顯著性檢驗，結(jié)果拒絕原假設(shè)，即生產(chǎn)函數(shù)選取超越對數(shù)函數(shù)的形式是合理的。其次，γ=0.7695且在1%的置信水平下顯著，表明農(nóng)戶糧食生產(chǎn)過程中存在顯著的技術(shù)非效率。

表6分別列出了效率方程及其影響因素的回歸結(jié)果。需要注意的是，這里的因變量是非效率，因此正的系數(shù)表示會降低技術(shù)效率，而負的系數(shù)則表示會提高技術(shù)效率。效率回歸結(jié)果表明，模型的擬合程度及整體顯著性相對較好，可信度較高。具體來看，農(nóng)戶的糧食生產(chǎn)專業(yè)化程度、信息化程度、糧食收入比重、非借貸性支出均與糧食生產(chǎn)效率顯著正相關(guān)。雖然，農(nóng)戶的專業(yè)化程度系數(shù)亦為負，但由于農(nóng)戶專業(yè)化程度通過CDI表示，CDI指數(shù)越高表明農(nóng)戶的多元化程度越低，而相對的專業(yè)化程度則越高，因而該系數(shù)為負表明隨著農(nóng)戶多元化程度的提高，糧食生產(chǎn)效率不斷下降。在農(nóng)業(yè)保險相對不完善的條件下，農(nóng)戶通常會從事多種不同類型的農(nóng)業(yè)活動，在分散經(jīng)營風險的同時以謀取更高的農(nóng)業(yè)收益(Rahman et al.,2009)。然而，本文研究得到的結(jié)論卻與此截然相反，其原因可能在于，現(xiàn)階段中國農(nóng)戶的生產(chǎn)能力有限，多元化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)雖能實現(xiàn)范圍經(jīng)濟，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，但不同生產(chǎn)活動之間勢必會出現(xiàn)資本及勞動力等生產(chǎn)資料的需求沖突，同時也會占用農(nóng)戶在糧食生產(chǎn)過程中的精力與時間，導致無法實現(xiàn)糧食生產(chǎn)要素的最優(yōu)配置。

表6　隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)及非效率影響因素回歸結(jié)果

注：***、**和*分別表示在1%、5%和10%的水平上顯著。

家中有互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率明顯提高，可能是因為，隨著農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)的普及，農(nóng)戶能夠通過互聯(lián)網(wǎng)不斷獲取相關(guān)的糧食生產(chǎn)技術(shù)及市場信息，進而調(diào)整生產(chǎn)策略，提高了糧食的生產(chǎn)效率。糧食收入占家庭總收入的比重越高，糧食生產(chǎn)效率也越高。隨著糧食收入占家庭總收入比重的不斷提高，農(nóng)戶為確保收入的穩(wěn)定性與持久性，勢必會逐步將經(jīng)營重心向糧食生產(chǎn)轉(zhuǎn)移，在減少兼業(yè)以及非農(nóng)勞動的同時，不斷增加生產(chǎn)資料及技術(shù)支出，進而促使生產(chǎn)效率不斷提升(Manjunatha et al.,2013)。此外，家庭及社會關(guān)系維護亦對糧食生產(chǎn)效率存在顯著的正向影響。一方面，良好的家庭及社會關(guān)系能夠為農(nóng)戶創(chuàng)造穩(wěn)定和睦的生產(chǎn)環(huán)境；另一方面，農(nóng)戶為了應(yīng)付日益增長的家庭及社會關(guān)系維護成本而不得不通過提高生產(chǎn)效率以獲取更高的收益(Coelli et al.,2003)。

值得注意的是，農(nóng)業(yè)保險雖與糧食生產(chǎn)效率正相關(guān)，但其影響并不顯著。完善農(nóng)業(yè)保險體系能夠有效分散農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風險，阻止農(nóng)戶從單純的糧食種植向經(jīng)濟作物及畜牧養(yǎng)殖等更高收益活動的轉(zhuǎn)移，進而促使農(nóng)戶固化主要農(nóng)作物的生產(chǎn)行為，使其通過更具效率但可能更富有風險的生產(chǎn)對象與技術(shù)提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率(Asadullah et al.,2009)。但由于現(xiàn)階段中國農(nóng)業(yè)保險覆蓋面低、保障水平低、賠付水平低等情況突出，導致農(nóng)戶參與保險的積極性不高，農(nóng)業(yè)保險并未能真正發(fā)揮作用(黃延信 等,2013)。此外，與普通農(nóng)戶相比，種糧大戶在糧食生產(chǎn)方面未能展現(xiàn)出技術(shù)效率優(yōu)勢。這是因為：種糧大戶由于受農(nóng)業(yè)技術(shù)的局限并未實現(xiàn)較大程度的技術(shù)進步，而且種糧大戶在通過擴大種植面積獲取規(guī)模效益的同時，由于生產(chǎn)季節(jié)性的約束，農(nóng)業(yè)機械的使用效率相對較低，加之勞動剩余相對較多，導致無法實現(xiàn)糧食生產(chǎn)要素的最優(yōu)配置，因而降低了生產(chǎn)效率。

五、結(jié)論與討論

本文通過廣義超越對數(shù)成本函數(shù)構(gòu)建了農(nóng)業(yè)范圍經(jīng)濟的數(shù)理模型，對中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的總體范圍經(jīng)濟，糧食、經(jīng)濟作物以及畜牧養(yǎng)殖的特定范圍經(jīng)濟進行測度，并進一步分析其對中國糧食生產(chǎn)的影響，研究結(jié)果顯示：中國農(nóng)業(yè)總體生產(chǎn)存在一定的范圍經(jīng)濟現(xiàn)象，但不同省份之間范圍經(jīng)濟程度存在較大差異。在特定產(chǎn)品的范圍經(jīng)濟方面，糧食作物生產(chǎn)與畜牧養(yǎng)殖均呈現(xiàn)范圍經(jīng)濟，兩者之間存在較強的成本互補性，農(nóng)戶可以通過糧食與畜牧養(yǎng)殖混合經(jīng)營的方式，實現(xiàn)生產(chǎn)成本節(jié)約，而經(jīng)濟作物的范圍經(jīng)濟程度則相對較弱。但農(nóng)戶多元化經(jīng)營在實現(xiàn)范圍經(jīng)濟的同時，也出現(xiàn)了“多元化經(jīng)濟”與“專業(yè)化經(jīng)濟”的矛盾，即在農(nóng)戶多元化經(jīng)營的同時會導致糧食生產(chǎn)效率損失。

針對上述研究結(jié)果，本文認為，混合經(jīng)營在分散農(nóng)業(yè)經(jīng)營風險的同時，還可以獲取一定的范圍經(jīng)濟優(yōu)勢，因此農(nóng)戶尤其是新型經(jīng)營主體從事混業(yè)經(jīng)營的局面短時期內(nèi)勢必會保持。但如果農(nóng)戶所從事的行業(yè)無法實現(xiàn)有效的經(jīng)濟規(guī)模，進而獲取競爭優(yōu)勢，或者實行與糧食生產(chǎn)無關(guān)聯(lián)的多元化經(jīng)營，進入相對陌生的領(lǐng)域，則勢必會加大農(nóng)戶的經(jīng)營風險，因而混業(yè)經(jīng)營必須建立在專業(yè)化經(jīng)營的基礎(chǔ)之上，鑒于此，提出如下政策建議：(1)以市場為導向，完善農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)。針對不同糧食主體提供不同層次的服務(wù)，例如：針對種糧大戶等新型主體，提供專業(yè)技術(shù)指導、政策援助及分析；針對混業(yè)經(jīng)營的小農(nóng)戶則提供相應(yīng)的農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)。通過不斷強化供需雙方的交流，彌補農(nóng)戶的生產(chǎn)劣勢，在鼓勵小規(guī)模農(nóng)戶實行混業(yè)經(jīng)營的同時，借助農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)實現(xiàn)農(nóng)戶生產(chǎn)全能專業(yè)化。(2)進一步完善農(nóng)業(yè)保險制度。一方面，試點建立動態(tài)農(nóng)業(yè)風險調(diào)整機制，以前一年生產(chǎn)成本為基數(shù)，確定后續(xù)風險保率水平，實現(xiàn)保險賠付水平的動態(tài)調(diào)整；另一方面，設(shè)計多檔不同的農(nóng)業(yè)保額及保費，以滿足不同類型農(nóng)戶的保險需求，力求通過農(nóng)業(yè)保險有效分散生產(chǎn)風險，固化種糧大戶等新型經(jīng)營主體的糧食生產(chǎn)行為，進而通過提高其專業(yè)化程度，提升糧食生產(chǎn)效率，在確保糧食安全的同時，不斷提高農(nóng)戶的糧食種植收益。

杜莉,王鋒. 2002. 中國商業(yè)銀行范圍經(jīng)濟狀態(tài)實證研究[J]. 金融研究(10):31-39.

黃延信,李偉毅. 2013. 加快制度創(chuàng)新,推進農(nóng)業(yè)保險可持續(xù)發(fā)展[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題(2):4-8.

匡遠鳳. 2012. 技術(shù)效率、技術(shù)進步、要素積累與中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長:基于SFA的經(jīng)驗分析[J]. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究(1):2-5.

林雪梅. 2014. 家庭農(nóng)場經(jīng)營的組織困境與制度消解[J]. 管理世界(2):176-177.

劉婧,王征兵. 2012. 農(nóng)民專業(yè)合作社規(guī)模經(jīng)濟和范圍經(jīng)濟研究:基于山西省不同資產(chǎn)規(guī)模下的調(diào)研數(shù)據(jù)[J]. 統(tǒng)計與信息論壇(4):107-111.

徐家鵬,李崇光. 2012. 蔬菜種植戶產(chǎn)銷環(huán)節(jié)緊密縱向協(xié)作參與意愿的影響因素分析[J]. 中國農(nóng)村觀察(4):2-13.

楊春,陳文寬,王云飛. 2013. 我國西南農(nóng)區(qū)草食畜牧業(yè)發(fā)展研究[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題(6):14-18.

ABDULLAHI O A, LANGEMEIER M R, FEATHERSTUNE A M. 2006. Estimating economies of scope and scale under price risk and risk aversion [J]. Applied Economics, 38(2):191-201.

AL-MARHUBI F. 2000. Export diversification and growth: An empirical investigation [J]. Applied Economics Letters, 7(9):559-562.

ASADULLAH M N, RAHMAN S. 2009. Farm productivity and efficiency in rural Bangladesh: The role of education revisited [J]. Applied Economics, 41(1):17-33.

BAUMOL W J, PANZAR J C, WILLIG R O. 1982. Contestable markets and the theory of industry structure [M]. New York: Harcourt Brace Jovanovich:200-750.

CAVES D W, CHRESTENSEN L, TRETHEWAY M. 1980. Flexible cost function for multiproduct firms [J]. Review of Economics and Statistics, 62(3):477-481.

CHAVAS J, BARHAM B, FOLTZ J, et al. 2012. Analysis and decomposition of scope economies: R&D at US research university [J]. Applied Economics, 44(11):1387-1404.

COELLI T, FLEMING E. 2003. Diversification economies and specialization efficiencies in a mixed food and coffee smallholder farming system in Papua New Guinea [J]. Agricultural Economics, 31(2-3):229-239.

DURANTON G, PUGA D. 2001. Nursery cities: Urban diversity, process innovation, and the life cycle o products [J]. The American Economic Review, 91(5):1454-1477.

HOBBS J, YOUNG L. 2000. Closer vertical co-ordination in agri-food supply chains: A conceptual framework and some preliminary evidence [J]. Supply Chain Management, 5(3):131-143.

LLEWELYN R V, WILLIAMS J R. 1996. Nonparametric analysis of technical, pure technical and scale effciencies for food crop production in East Java and Indonesia [J]. Agricultural Economics, 6(15):113-126.

MANJUNATHA A V, ANIK A R, SPEELMAN S, et al. 2013. Impact of land fragmentation，farm size，land ownership and crop diversity on profit and efficiency of irrigated farms in India [J]. Land Use Policy, 31(4):397-405.

MASCARENHAS M. 2001. Farming systems research: Flexible diversification of a small family farm in southeast Michigan [J]. Agriculture and Human Values, 18(4):391-401．

PAUL M, NEHRING R. 2005. Product diversifi cation, production systems, and economic performance in U.S. agricultural production [J]. Journal of Econometrics， 126(2):525-548.QUIGLEY J M. 1998. Urban diversity and economic growth [J]. The Journal of Economic Perspectives, 12(2):127-138.

RAHMAN S, BARMON B K, AHMED N. 2009. Diversification economies and efficiencies in a“blue-green revolution”combination: A case study of prawn-carp-rice farming in the“gher”system in Bangladesh [J]. Aquaculture International, 19(4):665-682.

RAHMAN S, KAZAL M M H. 2015. Whether crop diversification is energy efficient: An empirical analysis from Bangladesh [J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 45(5):745-754.

WANG H J. 2002. Heteroscedasticity and non-monotonic efficiency effects of a stochastic frontier model [J]. Journal of Productivity Analysis, 18(3):241-253.

XU X S, JEFFREY S R. 1998. Efficiency and technical progress in traditional and modern agriculture: Evidence from rice production in China [J]. Agricultural Economics, 18(2):157-165.

(責任編輯彭江)

The Study on Scope Economies of Grain Production in China

YUAN BinCHEN Chao

(College of Economics and Management, Nanjing Agricultural University, Nanjing 201195)

Based on the data of rural fixed observation points in 2010, the industrial scope economy of China′s grain, economic crop and animal husbandry, and the overall scope economy of agricultural production are measured by the generalized translog cost function. The results show that there is obvious scope economy in the agricultural production in China, but different provinces are different greatly. Grain production and animal husbandry have obvious scope economy, and there is a strong complementarity cost between them, but the scope of economic crops is relatively weak. In addition, the way of farmers mixed operation also spawns a “diversified economy” and “specialized economy”. Although the situation of farmers′ mixed operation will continue to be maintained in a short period, it is still necessary to make professional division of labor to ensure its economies of scale. In view of this, this paper puts forward policy suggestions from two aspects of improving agricultural specialization service and agricultural insurance.

grain production; scope economy; diversification

2016-04-21

袁斌(1991--)，男，山東青島人，南京農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院博士生。

教育部人文社會科學研究項目“土地流轉(zhuǎn)與中國農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)變化”(14YJC790108)。

F307.11

A

1001-6260(2016)05-0067-08

陳超(1965--)，男，江蘇靖江人，南京農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院教授，博士生導師。