楊慧英，覃麗英，霍翠枝(中山市小欖人民醫(yī)院臨床營養(yǎng)科，廣東中山528415)

·臨床經(jīng)驗·

體脂百分比與血脂、血糖、尿酸異常的相關性

楊慧英，覃麗英，霍翠枝
(中山市小欖人民醫(yī)院臨床營養(yǎng)科，廣東中山528415)

目的分析體脂百分比與血脂、血糖、尿酸異常的相關性。方法回顧性分析2015年4～7月我院臨床營養(yǎng)科732例成年人健康體檢者的體檢資料，通過Pearson相關分析方法探討體脂百分比與血脂、血糖、尿酸異常的相關性。結果男性群體的體脂百分比與體質量指數(shù)(BM I)、空腹血糖(Glu)、三酰甘油(TG)、低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)、尿酸(UA)呈明顯正相關(r=0.514、0.529、0.541、0.599、0.757，P＜0.05)，與高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)呈顯著負相關(r=-0.583，P＜0.05)；女性群體的體脂百分比與BM I、Glu、TG、TC、LDL-C、UA呈顯著正相關(r=0.836、0.579、0.588、0.531、0.587、0.559，P＜0.05），與HDL-C呈顯著負相關(r=-0.594，P＜0.05)。結論成人健康體檢者體脂百分比超標群體較多，防止脂肪含量超標對高血脂、高血糖、高尿酸等慢性疾病的預防有著重要的臨床意義。

體脂百分比；血脂異常；血糖異常；尿酸異常；相關性

隨著社會經(jīng)濟的迅速發(fā)展和人們生活水平的不斷提高，伴隨而來的肥胖、高血脂、糖尿病以及痛風等疾病的發(fā)生率也呈逐年攀升趨勢[1]。已有研究結果表明，體脂百分比超標是高血壓、高脂血癥、糖尿病及腦血管相關疾病的獨立高險因素[2]。目前，大多數(shù)健康體檢單位在體檢指標中增加了體質量檢測，以此對人們健康狀況進行評估。人體脂肪總含量就是當中一項重要指標[3]。本文旨在探討健康群體體脂百分比與血脂、血糖、尿酸異常的相關性，為人們預防疾病及健康指導提供客觀依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 一般資料回顧性分析2015年4～7月在我院參加健康體檢的732例成年人的體檢資料，其中男性614例，女性118例；年齡23～68歲，平均(52.14± 10.46)歲。

1.2 方法

1.2.1 體格測量體檢者除去身上外衣和鞋帽，著輕薄服裝，赤腳并攏貼近量尺，采用標準身高體重計測量體檢者的身高及體質量，并計算體質量指數(shù)(BM I)。

1.2.2 體脂百分比測量在空腹，不運動的條件下，應用韓國InboDy720公司提供的人體成分檢測儀(Composition Analyzer)進行測定。

1.2.3 生化指標檢測在禁食8～12 h后取清晨空腹靜脈血測定空腹血糖(Glu)、三酰甘油(TG)、總膽固醇(TC)、高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)、尿酸(UA)。

1.3 統(tǒng)計學方法應用SPSS17.0統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)分析，計量資料以均數(shù)±標準差(±s)表示，體脂百分比與其他變量之間的相關性采用Pearson相關分析，以P＜0.05為差異具有統(tǒng)計學意義。

2 結果

2.1 男性體脂百分比與BM I、血脂、血糖及尿酸的相關性通過對男性群體的體脂百分比與BM I、Glu、TG、TC、HDL-C、LDL-C、UA等各項指標檢測結果進行Pearson相關分析，結果顯示，除了TC(r=0.018，P＞0.05)指標與體脂百分比無相關性外，其他各項指標均呈直線相關性，與BM I(r=0.514，P＜0.05)、Glu(r= 0.429，P=＜0.05)、TG(r=0.441，P=＜0.05)、LDL-C(r= 0.499，P＜0.05)、UA(r=0.757，P＜0.05)呈高度正相關，與HDL-C(r=-0.483，P＜0.05)呈顯著負相關，見表1。

表1 男性體脂百分比與BM I、血脂、血糖、尿酸的相關性(±s)

表1 男性體脂百分比與BM I、血脂、血糖、尿酸的相關性(±s)

注：相關系數(shù)r的絕對值越接近1，表示兩個變量的線性相關性越強，r的絕對值接近0，表示兩個變量之間不存在相關性。

指標BM I(kg/m2) Glu(mmol/L) TG(mmol/L) TC(mmol/L) HDL-C(mmol/L) LDL-C(mmol/L) UA(mmol/L)指標測量值26.54±3.01 5.89±1.28 2.19±1.74 5.29±1.08 1.39±0.38 3.27±1.82 392.86±78.23體脂百分比（%) 24.51±4.63 24.44±4.62 26.51±5.28 24.45±4.59 25.63±5.10 25.49±4.66 26.27±5.32例數(shù)512 482 476 494 485 472 498相關系數(shù)(r) 0.514 0.529 0.541 0.018 -0.583 0.599 0.757 P值＜0.05 ＜0.05 ＜0.05 ＞0.05 ＜0.05 ＜0.05 ＜0.05

2.2 女性體脂百分比與BM I、血脂、血糖及尿酸的相關性對女性群體的體脂百分比與BM I、Glu、TG、TC、HDL-C、LDL-C、UA等各項指標檢測結果進行Pearson相關分析，結果顯示，除了HDL-C(r=-0.494，P＜0.05)呈顯著負相關之外，BM I(r=0.836，P＜0.05)、Glu (r=0.479，P＜0.05)、TG(r=0.488，P＜0.05)、TC(r=0.531，P＜0.05)、LDL-C(r=0.587，P＜0.05)、UA(r=0.559，P＜0.05)與體脂百分比均呈顯著正相關，見表2。

表2 女性體脂百分比與BM I、血脂、血糖及尿酸的相關性(±s)

表2 女性體脂百分比與BM I、血脂、血糖及尿酸的相關性(±s)

指標BM I(kg/m2) Glu(mmol/L) TG(mmol/L) TC(mmol/L) HDL-C(mmol/L) LDL-C(mmol/L) UA(mmol/L)指標測量值34.48±5.47 5.42±0.92 1.43±0.89 5.24±1.07 1.66±0.45 3.12±0.83 289.99±62.47體脂百分比(%) 30.64±5.77 31.45±4.92 30.78±5.39 33.15±4.83 30.86±5.22 32.54±4.90 31.61±5.73例數(shù)220 213 218 209 225 202 224相關系數(shù)(r) 0.836 0.579 0.588 0.531 -0.594 0.587 0.559 P值＜0.05 ＜0.05 ＜0.05 ＜0.05 ＜0.05 ＜0.05 ＜0.05

3 討論

體脂百分比是指人體內脂肪重量在人體總體重中所占的比例，又稱體脂百分數(shù)，其表達人體內脂肪含量的水平[4-5]。隨著物質生活水平的不斷提高，生活方式和飲食習慣的改變，人們趨于不健康狀態(tài)，主要表現(xiàn)為熱量攝入過多及缺乏運動。有研究表明，在影響人們健康的許多原因中，超過60%是由于個人生活習慣及保健意識導致的[6]。世界衛(wèi)生組織(WHO)曾推測全世界范圍體重超重人數(shù)已在15億以上[7]。照此發(fā)展趨勢，在未來5年，肥胖癥患者將增加至20億。當前中國超重人口占4億左右、肥胖人口達8 000萬以上。WHO制定的BM I用于評估成人超重及肥胖的標準，在中國BM I測量研究已有十多年了，也有了健康人的BM I的標準值，在我國BM I≥28便是肥胖。

除了BM I鑒定肥胖之外，還可以看體脂百分含量。一般來說，男性體脂百分含量標準范圍為10%～20%，女性體脂百分含量標準范圍為17%～30%[8]。而這個正常范圍值會跟著人們的年齡上升而變化，男性人群大于55歲以上，女性人群大于50歲以上，每上升5歲，體脂百分比的標準可提高2%～3%。大量報道顯示，把體脂百分比當成一種單獨的疾病及數(shù)個慢性疾病的高險因素[9]，已逐步成為威脅群眾健康的主要公共衛(wèi)生難題，而引起群眾極度重視。隨著人們健康意識的提高，成人健康體檢日漸增長，在體驗時發(fā)現(xiàn)體脂百分含量超標群體也越來越多。國際上有關文獻報道，體脂百分含量超標通常發(fā)生于經(jīng)濟水平鼎盛期間，并短時間內無法控制下來[10]。本實驗通過對男性群體的體脂百分比與BM I、Glu、TG、TC、HDL-C、LDL-C、UA等各項指標檢測結果進行線性相關分析，結果數(shù)據(jù)顯示，除了TC指標與體脂百分比無相關性外，與BM I、Glu、TG、UA呈正相關性，與HDL-C呈顯著負相關。由此說明，體脂百分比表達水平能夠反映男性人群健康狀況受到極大的威脅。同時對女性群體的研究顯示體脂百分比與BM I、Glu、TG、TC、LDL-C、UA等各項指標均呈相關性，與HDL-C呈顯著負相關。這也提示隨著年齡的增加，體脂百分含量超標人群應特別重視血脂、血糖、尿酸等代謝失常。

體脂百分含量超標群體發(fā)生慢性疾病的概率也比正常健康群體高，更會誘發(fā)糖尿病、高血壓及冠心病等風險。故此，在體檢的時候應大力宣傳體脂百分比的風險和危害，及時發(fā)現(xiàn)存在超重肥胖趨向的個體，實施有關的檢查和處理措施。針對肥胖癥人群，應提倡健康的生活方式、科學合理的飲食結構、良好的生活習慣以及適當?shù)膭恿α康阮A防措施，防止脂肪含量超標。不但能夠有效降低體重，還可以達到降脂、降糖等作用。

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R589.2

B

1003—6350（2016）16—2711—02

2016-02-16)

doi∶10.3969/j.issn.1003-6350.2016.16.048

楊慧英。E-mail：huiyy@126.com