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        針對國內(nèi)貨幣流通速度因素的分析

        2016-11-05 18:58:27左江濤
        企業(yè)導(dǎo)報(bào) 2016年20期

        左江濤

        摘 要:本文正是建立在貨幣流通速度相關(guān)基本理論的基礎(chǔ)上,對我國1995-2013年間國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP,貨幣供應(yīng)量M2,貨幣化指數(shù)F,人民幣匯率,通貨膨脹率,銀行存款利率,城鎮(zhèn)居民工資指數(shù)和居民消費(fèi)指數(shù)等財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行spss分析,研究結(jié)果表明我國的貨幣流通速度總體呈現(xiàn)下降的趨勢,6個因素共同影響著貨幣流通速度的快慢,其中最主要因素是貨幣化和金融化。

        關(guān)鍵詞:貨幣流通速度;廣義貨幣供給量;經(jīng)濟(jì)貨幣化

        一、文獻(xiàn)綜述

        (一)國內(nèi)外貨幣流通速度研究綜述。費(fèi)雪、凱恩斯和弗里德曼的思想,費(fèi)雪認(rèn)為貨幣流通速度主要取決于個人的心理、習(xí)慣、信用發(fā)達(dá)程度、人口密度等其他因素。國內(nèi)學(xué)者對其提出了多種不同的觀點(diǎn):為了論證在市場經(jīng)濟(jì)條件下貨幣的流通速度顯露出下滑的態(tài)勢,孫健、辛然(2002)采用1980-2000年的數(shù)值,通過計(jì)算GDP/M2并對其結(jié)果進(jìn)行分析來揭示貨幣流通速度變化的趨勢,并發(fā)現(xiàn)這一趨勢主要是由制度性緊縮和銀行的不良債權(quán)所引起的。

        二、模型、參數(shù)和數(shù)據(jù)選擇

        (一)模型的選擇。通過以上的論述我們可以得出,在貨幣市場均衡的情況下,貨幣流通速度和貨幣供給量有直接的關(guān)系。在理論研究過程中,貨幣流通速度常被用于計(jì)算的公式為

        V=GDP/Mi。本文采用以下經(jīng)濟(jì)模型對貨幣流通速度的特征進(jìn)行分析:V=GDP/M2 和 F=M2/GDP。V——貨幣流通速度;F——貨幣化指數(shù),與一國的經(jīng)濟(jì)水平呈正相關(guān)。在選定適當(dāng)?shù)慕?jīng)濟(jì)模型之后,我們采用spss中的因子分析模型來研究6個指標(biāo)之間的相關(guān)性。因子分析是主成分分析的推廣,它的基本思想是把相關(guān)性比較高的變量分在一類,代表一個公共因子,主要采用 “降維”的方法,其目的是用有限不能觀測的隱性變量來說明原始變量之間的相關(guān)關(guān)系。

        (二)參數(shù)的選擇。國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP):它是指在一定時期內(nèi)(可以是一個季度或一年),一個國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)中所生產(chǎn)出的全部最終產(chǎn)品和勞務(wù)的價(jià)值,是公認(rèn)的衡量國家經(jīng)濟(jì)狀況的最佳指標(biāo),而我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r對貨幣流通速度影響明顯,所以有選取國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)這個參數(shù)的必要。

        三、實(shí)證分析

        (一)我國貨幣流通速度的特征分析。我們將2000-2013年我國的GDP和M2的數(shù)值進(jìn)行匯總,并運(yùn)用上述公式:

        從上表可以知道的是2000-2013年我國的GDP發(fā)展趨勢線圖和貨幣流通速度變化趨勢的條形圖。通過我國2000-2013年的GDP線圖,我們可以直觀的看出我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展大致呈上升狀態(tài)。

        (二)我國貨幣流通速度影響因素的因子分析。通過數(shù)據(jù)的收集和整理,得到關(guān)于影響貨幣流通速度的若干因素變量:貨幣化指數(shù),人民幣匯率,通貨膨脹率,銀行存款利率,城鎮(zhèn)居民工資指數(shù),居民消費(fèi)指數(shù)。(1)公因子方差。

        因子方差,是指提取公共因子前后各變量的共同度,它給出了這次主成分分析從原始變量中提取的信息,從中看出通貨膨脹率的共同度為0.972,提取的公因子對貨幣化指數(shù)的方差貢獻(xiàn)率為97.2%。表中所有變量的共同度都在80%以上,即公因子對原始變量有很強(qiáng)的代表性,數(shù)據(jù)的損失率很小。(2)解釋的總方差。根據(jù)以上分析,表2的數(shù)據(jù)適合使用因子分析。接著運(yùn)用SPSS對其進(jìn)行因子分析,并對得到的結(jié)果進(jìn)行分析。

        (3)成份矩陣分析

        應(yīng)該特別注意:這個主成分載荷矩陣并不是主成分的特征向量,也就是說并不是主成分1到主成分2的系數(shù),主成分系數(shù)的求法是:各自主成分載荷向量除以各自主成分特征值的算術(shù)平方根。因此,可得到使用各個變量的線性組合表達(dá)的主成分,表達(dá)式如: F1=-0.374×貨幣化指數(shù)+0.191×人民幣匯率+0.463×通貨膨脹率+0.473×銀行存款利率+0.408×城鎮(zhèn)居民工資指數(shù)+0.469×居民消費(fèi)指數(shù);F2=0.478×貨幣化指數(shù)-0.632×人民幣匯率+0.307×通貨膨脹率-0.260×銀行存款利率+0.361×城鎮(zhèn)居民工資指數(shù)+0.283×居民消費(fèi)指數(shù)

        (4)得分系數(shù)矩陣

        通過成分得分矩陣,我們可以看出,對主成分F1的最主要影響因素有:通貨膨脹率、銀行存款利率和居民消費(fèi)指數(shù),對主成分F2額最主要影響因素包括:貨幣化指數(shù)、人民幣匯率和城鎮(zhèn)居民指數(shù)。

        綜上所述,以上6個變量指標(biāo)都是相關(guān)的,共同影響著貨幣流通速度的快慢。在經(jīng)濟(jì)全球化下,經(jīng)濟(jì)貨幣化的水平和金融化程度共同制約著貨幣的流通。貨幣流通速度與貨幣化指數(shù)成反比,與通貨膨脹率、居民消費(fèi)水平成正比,與人民幣匯率,銀行存款利率(分為活期存款和定期存款)的關(guān)系是相關(guān)的。因此,我們要處理并利用好它們與貨幣流通速度的關(guān)系。

        四、研究結(jié)論

        分析表明,貨幣流通速度與金融業(yè)的發(fā)展程度成正比,金融現(xiàn)代化的到來使得貨幣在空間和時間上的轉(zhuǎn)換速度得到大大的提升,我國商業(yè)銀行的電子貨幣的快速發(fā)展更進(jìn)一步加快了貨幣流通的速度;與經(jīng)濟(jì)貨幣化指數(shù)成反比例,貨幣化程度越來越高,將會導(dǎo)致投入流通的貨幣量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于市場流通中實(shí)際需求量,從而讓貨幣流通速度下降;而相對于居民收入,銀行存款利率等因素來說,目前為止仍沒有一個確定的影響趨勢。

        參考文獻(xiàn):

        [1] 陳一凡. 芻議企業(yè)加強(qiáng)成本控制問題[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì),2013(20)

        [2] 劉鑰銘.我國貨幣流通速度的變化趨勢及原因分析 [J].金融理論與實(shí)踐導(dǎo)刊,2011(5)

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