張逸昕，林秀梅

(1黑龍江科技大學，黑龍江 哈爾濱 150027；2吉林大學，吉林 長春 130012)

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面向應用性的多維教學組合策略研究
——以統計學課程為例

張逸昕1,2，林秀梅2

(1黑龍江科技大學，黑龍江 哈爾濱 150027；2吉林大學，吉林 長春 130012)

大數據時代海量數據噴涌而來，海量數據的清洗和最優(yōu)化提取需要嚴謹的統計思維和扎實的統計理論。統計學是一門解決數據篩選、整理與分析問題的方法論科學。目前,傳統單一的局部教學改革策略難以適應對學生統計應用能力培養(yǎng)的需求。本文以各高校經管類專業(yè)開課量最大的統計學課程為研究對象，構建了“講授—作業(yè)—實驗—考試”四維閉環(huán)教學組合策略與教學內容“點—線—面—場”相協調的教學體系，以期達到統計學教學面向實踐應用的目的。 [關鍵詞]統計學課程應用能力多維教學組合策略建構主義

一、引言

統計學是一門研究現象數量關系的方法論科學，是21世紀最有發(fā)展前途的學科之一[1]。隨著社會經濟的發(fā)展和科學技術的進步，統計已經成為人們認識客觀世界不可或缺的重要工具。如同自然科學離不開實驗方法和數學方法一樣，社會科學也離不開社會調查方法和處理數據的統計學。從1992年國家教委把統計學列入財經類專業(yè)主要核心課程以來，查看相關院校有關專業(yè)的課程設置,凡經濟、管理類專業(yè)大都把統計學作為專業(yè)基礎課[2]。對經管類學生來說，培養(yǎng)統計學知識整合思維，需要“數學知識+經管類知識+統計學知識+計算機應用知識”四大支撐要素融合并形成合力。而如何有效地融合各類知識源、整合統計學教學內容,成為當前統計學教學中需要深度研究的問題?，F有經管類專業(yè)統計學課程一般在大學一二年級開設，并在概率論與數理統計課程之后，旨在初步培養(yǎng)學生獨特的數據洞察能力和以數為背景的邏輯思維能力?，F有課程大多基于一般統計學原理(相當于統計學體系中的導論)的講授，同時融入了社會經濟統計學的內涵。已有教學經驗表明，傳統的授課方式難以讓學生體會到統計方法的實用性。以往普遍沿用的由課堂單向灌輸式講授、課后緊跟式作業(yè)以及期末閉卷考試構成的傳統三元教學模式，屬于典型的“注入式”教學模式，這種模式使統計理論與方法在學生知識系統中處于零散、孤立的狀態(tài)，學生學習的主要目的是通過考試，運用知識的能力并未得到提高。之所以這樣說是因為，在平時撰寫小論文和畢業(yè)論文設計中，大部分學生對應用統計方法解決實際問題顯得束手無策，對工作后面對的企業(yè)實際問題更是無計可施。鑒于此，本文通過整合“講授—作業(yè)—實驗—考試”一體化教學策略，力圖探索一條有助于提升統計學課程教學效果、提高學生應用能力的新思路。二、基于PBL-LBL的課堂講授策略傳統課堂授課方式LBL (Lecture-based learning)是目前統計學教學的主導模式。傳統課程觀認為，課程就是向學生傳授知識，學生被視為書本知識的物化載體。這種以教師為中心的教學方式，強調學生的接收學習，忽視了對學生獨立思考能力、質疑發(fā)問精神的培養(yǎng)。而基于問題的學習PBL (Problem-based learning)是一種以問題為基礎、以學生為中心的學習模式。由教師預先設計具體的真實情境，讓學生以問題作為學習主線,啟發(fā)學生主動去思考和探索問題中未知的部分，這有助于體現統計學的應用性特征。這種以案例問題作為驅動力，讓學生充分參與尋求問題答案的過程，改變了學生被動接受知識的慣性思維。同時，案例中隱藏的問題能有效激發(fā)學生的好奇心、探索問題的積極性與求知欲。美國心理學家布魯納說過:“學習的最好刺激, 乃是對所學材料的興趣。”興趣是促進學生努力學習的內在動力, 它可以使學生產生極大的學習熱情。鑒于此，在統計學PBL課程設計中，教師應盡量以身邊常見的社會經濟熱點問題和學生感興趣的生活實例為案例仿設情境，繼而自然推演出若干問題。如設計國民經濟不同行業(yè)生產效率差異、大學生就業(yè)影響因素、寢室關系調查等案例，激勵學生主動去思考問題，在此情境下預習和聽課的效果會有所提高，并有助于形成“思考—主動獲取(聽課/自學)—再思考—再獲取的知識獲得循環(huán)系統。通過對統計學課程教學效果的跟蹤研究發(fā)現，傳統LBL教學法更注重具體知識的講述和概念公式的講解，這種做法使學生課堂聽得明白，但一遇到實際問題時就不知所措。因此，本文主張采取PBL與LBL相結合的方法開展理論課的教學。比如，在搭建統計學整體知識譜系的“框架結構”、展示多層次知識點之間的相互關聯時，運用傳統LBL法最為清晰、明了。同時，LBL教學法對課程疑點、問題興趣點、反例和變式的講解，也有助于學生克服自學中的畏難情緒，有助于形成有效的PBL-LBL閉環(huán)。若講授具體的統計方法及運用,如抽樣技術、多元統計分析、非參數統計等,則可運用PBL與LBL相結合的方法。在教師講清基本原理并設置情境案例后，讓學生針對問題自主探尋答案，并積極參與分析討論。而對一些容易理解的內容，如描述統計，可完全采用PBL的方法引導學生自學，并通過相互討論、相互提問的方式進行學習。在設計PBL-LBL教學過程中，為使學生在課堂上直接面對大量實際情境問題，統計學課程組應在學生感興趣案例的基礎上，再收集20～30個乃至更多的典型教學案例。在每次新主題講授前，給學生提前布置思考題，如，此案例可以運用以往學過的哪種方法予以解決？還有沒有更適用的統計方法？而且各種統計方法有怎樣的適用條件？等等。同時，在教學過程中，要重視知識的發(fā)現過程，重視統計思維的培養(yǎng)過程。正如美國統計協會聯合課程委員會所指出的那樣，任何統計的入門課程,都應該“強調如何做統計思考”，而且內容應該“多一些數據和觀念,少一點公式和推導過程”[3]。

三、基于建構主義的立體化、多層次課后作業(yè)策略

傳統的課后緊跟式作業(yè)與LBL教學法是相配套的。這種以要求標準答案為基本設計取向的作業(yè)形式，要求學生做的工作多為模仿，只需套用已學的公式即可完成。這種作業(yè)題設計的目標定位即是聚焦于知識記憶的精確性和牢固性，“規(guī)范的”解法被視為解題的第一要務。而對于統計學這門具有典型應用性特征的課程來說，很多時候需要面對的是變化莫測的社會經濟現象，需求的是靈活運用統計方法的知識遷移能力。而這種“去情境化”的抽象符號式作業(yè)由于脫離現實情境，會使學生很難從中體會到所學方法的實用性，從而進行拓展性發(fā)揮。建構主義學習理論則為我們提供了解決這一問題的思路。建構主義學習理論主張學習的三大本質特征為建構性、情境性和社會性，建構性強調學習不是知識由外向內單向傳播的過程，而是學習者自己主動建構的過程；情境性則強調真實自然的情境脈絡對于學習的重要意義，強調解決實際經濟問題對于學習能力提升的作用；社會性則側重學習不僅僅是個體的獨立建構過程，同時也是一個“社會協商”過程[4]。借鑒建構主義主張，本研究建議在統計學課程課后作業(yè)設計中采用封閉式、開放式作業(yè)與綜合項目作業(yè)相結合的方法。

(一)封閉式、開放式作業(yè)題封閉式作業(yè)題就是傳統的課后緊跟式作業(yè)題，這類題型適用于理論較復雜的統計方法。對于推斷統計和多元統計的典型知識點，通過簡化分解的封閉式作業(yè)題的演練，有助于學生形成對方法關鍵特征的深刻認識，有助于強化記憶。對于這類理論難度較大的統計方法，先讓學生接觸一些不真實的簡易情境是必要的。而與PBL緊密相連的就是開放式作業(yè)題，這種題目的“開放式”在于：答案的開放性，即答案不唯一，沒有最好只有更好；情境的開放性，即以現實經濟問題為數據源和研究背景；結構的開放性，即需要學生自主識別問題結構和解題思路[5]。這種題目一般在每章課前布置一題，要求本章結束后提交作業(yè)。例如“數據收集”這章可要求學生設計一個調研方案，自選題目、自定調查方法、自擬調查問卷，并盡量在學校范圍內進行調查，調查后針對數據特點進行回收整理?！皶r間數列分析”這章可要求學生尋找一個真實的時間數列，分析其演變規(guī)律，并對未來趨勢進行預測。這種設計的目的是讓每一道開放式作業(yè)題都依托一個學生感興趣的實際聚焦點，將所學的統計方法作為其思考工具，判斷分析并解決這個實際背景中的相關問題。這一過程需要學生深入思考所學方法的內涵本質和適用特征，需要學生比較分析各種方法的優(yōu)劣，還需要學生批判性地思考自己的知識結構是否有欠缺。這對于完善大一、大二學生的知識體系，培養(yǎng)其獨立性、自主性以及主動質疑與調查研究精神具有重要意義。(二)綜合式項目作業(yè)題在學完緒論部分之后，可以讓學生自行設計，采用“項目任務”驅動的方法完成一項整體課程綜合作業(yè)，并作為期末課程考試的一部分。即針對統計工作四階段“統計設計—統計調查—統計整理—統計分析/推斷”這一思維主線，在教師典型實例演示的基礎上，由學生收集數據資料形成項目任務，并運用統計學原理后續(xù)各章中的統計方法加以分析。這種做法有助于強化學生對課程主要線索的把握。如聯系“數據收集”一章獲得的調查資料，可計算平均指標、相對指標、可變構成指數，并進行相關與回歸分析和時間序列預測等。當然，基于建構主義的課后作業(yè)策略將學習的社會性特征也貫穿其中，它要求學生在開課之初自由組建學習小組。因為課程綜合作業(yè)和多數開放式作業(yè)都是以學習小組方式來完成的。而且，學習小組是一個共同學習和對比性學習的平臺，開放式作業(yè)以其“開放性”為小組成員間的對話交流提供了空間，而完成此類作業(yè)所體現出來的“社會協商”特征，將會使學生感覺到學習統計學是在觀點碰撞交流和互幫互助下進行的有一定挑戰(zhàn)性、趣味性、實用性的實踐，因而學習的注意力和積極性會得到大幅度提高。

四、基于應用性操作的實驗教學策略

隨著數字化時代的到來,統計學已從過去的Book statistics發(fā)展到世紀的Computer statistics。計算機及計算機網絡的普及，使統計學的教學重點由統計計算方法轉向了統計軟件的應用實踐。對于經管類專業(yè)的學生來說，學習統計學重在應用。而據統計,經管類專業(yè)統計學課程的實驗課時比重一直較低(在15%以下)，這與西方發(fā)達國家有較大差距，如美國高校實驗教學與理論教學比例一般為3:1、英國為2:1。因此，適度加大實驗教學學時，并充實完善實驗教學內容，是保證學用緊密結合的有效途徑?；诖?，在運用PBL-LBL講授策略時，對于理論教學中各種統計方法的講解，只要明確其基本統計思想、計算原理、正確的應用條件以及如何正確解讀計算結果就可以了，大量復雜具體的計算可由計算機去完成。諸如主成分分析、因子分析、聚類分析等應用領域較寬的高級統計方法，其基本思想與原理并不難，其關鍵步驟也很容易為學生所理解，因此，可以根據不同專業(yè)的應用情況有選擇地進行講授。另外，根據教育部統計學教學指導委員會對統計學本科教育現狀的調查，在所有已開設課程中，已畢業(yè)學生認可度最高的課程就是統計計算軟件[6]。因此，在日常教學中，加強軟件操作的實驗教學，讓學生熟練掌握EXCEL、MINITAB、SPSS、SAS、MATHEMATICA 等統計軟件中的一兩種，同時輔以開放式作業(yè)和封閉式作業(yè)中的數據為樣本進行上機演練，可以有效提高學生的統計實踐能力。

前文提出的綜合式項目任務也可以看作是一項實驗作業(yè)。即結合PBL-LBL課堂案例推送，教師遴選若干實際社會經濟案例為范本，在國內外已有案例研究的基礎上，引導學生發(fā)散思維、自定選題，模擬完成一項真正的統計工作。這一方法有助于學生在不斷的數據實踐中驗證統計理論的正確性。比如，在數據收集過程中，學生會主動思考如何保證取得數據的準確性、可靠性、適用性和時效性，也會主動回憶或查閱教材相關內容，并相互磋商各取所長。當然，實驗作業(yè)的效果是與實驗的考評方式密切相關的，建議采用自評、互評和師評相結合的評價方式來完成，這樣更有助于調動學生學習的積極性。

五、基于理論與實踐相結合的課程考試策略

目前，統計學課程考核中應試教育的觀念仍根深蒂固，表現為課程考核內容和方式偏向僵化，不重視實踐內容及學生靈活運用統計方法能力的考核，卷面考試仍以計算、簡答等有明確答案的題目為主。調查顯示，在所有經管類開課院校中，95.2%的學校在統計學期末考試中都采取了閉卷的形式，但這種考試方式和考試內容使學生無法從考試中檢驗出自己的真實水平。而為實現統計學課程考核由以結果為主向以過程、結果為主轉變，必須調整現有的考試內容和方式。由于統計學課程對應用能力要求較高，這就要求考核既要包括理論水平的考試成績，也要包括學生案例分析報告、課程綜合作業(yè)和上機操作等實踐能力測試的成績。實踐考核會讓學生在自己動手之后主動探索整個方法過程的內在邏輯，以及進一步理解數據背后真實的經濟內涵。因此，建議將前文提出的多層次作業(yè)與實驗操作的內容納入期末考核，并提升其所占比例。

為增強傳統閉卷考試的實用性，建議加入實踐操作內容的卷面考核和統計結果分析的考核。同時，實行教考分開，建立統計學標準試題庫。這有助于統一考試標準，擺脫任課教師自訂標準、自擬試卷、自己評分的模式，從命題這一源頭環(huán)節(jié)減少測試誤差。試題庫的建立需要依據課程主要線索，將課程內容分解為若干知識單元，按照知識單元在整個課程領域的重要性、教學時數比例及各知識單元對學生后續(xù)學習的保留和遷移價值，合理分配各單元考察目標間的比例關系，形成命題雙向細目表，然后收集和編制各種試題并組成試題庫。需要說明的是，匯編統計學試題庫并不是試題的簡單組合，從命題到實測到評分均有一套嚴格的制度[7]，這其中每個環(huán)節(jié)都需要整個統計學課程組反復的推敲和磋商。在建立統計學試題庫基礎上，通過計算機進行選題、組編試卷。最后，在試題庫預試與實施中，注意與教務考分系統適時交互，以便在考后及時獲得考試分數分布、試卷難度、試題區(qū)分度、信度效度等信息。其中，試題難度可采用教育測量學中常用的難度計算法，并結合定性分析綜合判斷；區(qū)分度可由SPSS中“臨界比率”CR值予以測定；試卷結構效度由“探索性因素分析”測定；信度分析由L.J.Cronbach所創(chuàng)的系數判定。通過對考試反饋信息的分析，既可調整優(yōu)化試題庫內容，剔除不合格的試題；同時也有助于發(fā)現教學中存在的不足，以考促教，進而提高教學水平。

圖1統計學課程“四維一體”協同教學體系

六、結語

本文運用建構主義理論和協同理論，通過建立“講授—作業(yè)—實驗—考試”一體化的教學組合策略，探索形成統計學課程“點—線—面—場”相協調的教學體系。即形成以知識點為基—課程脈絡為綱—統計綜合作業(yè)為面—實驗操作與理論學習相結合為場的面向應用能力培養(yǎng)的四維教學體系，最終實現理實結合、考學互促的教學目標?；赑BL-LBL的課堂講授策略，有助于改變學生被動聽課的狀態(tài)，使學生自主學習的能力得到明顯提高。在講授策略基礎上的立體化、多層次作業(yè)策略，尤其是綜合項目作業(yè)，有助于學生及時明了自己對知識的掌握情況，并主動對自己的學習過程進行客觀評價和查缺補漏。再輔以實驗軟件操作和改進后的課程考試策略，可以有效搭建一個整體協同的教學體系(如圖1所示)。以課堂講授策略為基線，作業(yè)策略、實驗策略為協同補充，并同時嵌入到課程考試策略中去，而考試策略又反過來促進其他三種策略的改進與完善。這樣，四種力量協同互動、交叉融合，可以共同促進學生應用能力的提升，為學生打下一個扎實的統計學理論與應用基礎。

[1]曾五一，肖紅葉，龐皓. 經濟管理類統計學專業(yè)教學體系的改革與創(chuàng)新[J].統計研究, 2010 (2)：5-8.

[2][3]邱東，李子奈，肖紅葉.經濟學類專業(yè)統計學、計量經濟學課程教學現狀調研報告[J].中國大學教學, 2007(11)：17-20.[4][5]張蕙.多維度立體化課后作業(yè)模式構建研究[J].高教探索, 2015(2)：80-82.

[6]教育部統計學類專業(yè)教學指導委員會.我國統計學類專業(yè)本科教育現狀的調查與分析[J].統計研究, 2015 (2)：104-108.

[7] 沈菊華，沈建芬.關于建立《統計學》試題庫的整體構想[J].統計與決策,2005(12):145-146.

(責任編輯：趙淑梅)

Multidimensional and Combined Teaching Strategy Oriented to Applicability——A Study Based on Statistics Course

ZHANG Yixin1，2，LIN Xiumei2

(1HeilongjiangUniversityofScienceandTechnology,Harbin,Heilongjiang150027,China；2JilinUniversity,Changchun,Jilin130012,China)

In the Age of Big Data, as the mass data keep coming to the fore, rigorous statistical thinking and well-knit statistical theory are needed to clean and optimally extract a strong body of data. Statistics is a methodology science dealing with the collection, processing and analysis of data. Since the current reform strategy of monotonous teaching is no longer qualified for students’ statistical application ability training, this paper takes statistics course, which is the main portion of classes in economy and management specialty of various universities, as the object of study. Besides, it establishes the “teaching-homework-experiment-exam” mode which is a combined strategy of four-dimensional, closed-loop teaching. Finally, it structures a knowledgeable system of “point-line-plane-field” about the teaching contents, in an attempt to better highlight the applicability of statistics teaching.Key words: statistics course；application ability；multidimensional and combined teaching strategy；Constructivism

2016-02-04

黑龍江科技大學教學研究項目“基于統計工作分析的統計學課程教學改革”(JY14-79)；黑龍江省教育科學“十二五”規(guī)劃課題“應用型大學工商管理專業(yè)學生應用能力培育研究與實踐”(GBC1214065)。

張逸昕(1975-)，女，江蘇淮安人，博士，黑龍江科技大學管理學院副教授、碩士生導師，吉林大學商學院博士后；研究方向：統計教學理論與實踐。林秀梅(1956-)，女，吉林臨江人，吉林大學商學院教授、博士生導師；研究方向：統計方法與計量經濟方法的應用。

G642.0

A

1005-5843(2016)07-0043-05 [DOI]10.13980/j.cnki.xdjykx.2016.07.008