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        4G網(wǎng)絡(luò)上行干擾精準(zhǔn)定位可行性研究

        2016-11-02 07:22:40古炳松李曉輝
        中國新通信 2016年18期
        關(guān)鍵詞:干擾源接收機(jī)諧波

        古炳松 李曉輝

        【摘要】隨著無線通訊市場(chǎng)的快速發(fā)展,工信部于2015年3月公布了“寬帶中國”2015年專項(xiàng)行動(dòng),新建4G基站超過80萬個(gè),用戶數(shù)已超過5億,4G網(wǎng)絡(luò)已基本實(shí)現(xiàn)全覆蓋,標(biāo)志著我國移動(dòng)通信正式進(jìn)入4G時(shí)代。尤其是近年來數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的爆發(fā),對(duì)網(wǎng)絡(luò)的覆蓋和容量要求越來越高。為此,運(yùn)營(yíng)商投入巨資,部署了大量各種制式的無線網(wǎng)絡(luò),小區(qū)半徑也越來越小,網(wǎng)絡(luò)底噪不斷抬升,干擾問題也越來越復(fù)雜,嚴(yán)重影響了用戶體驗(yàn),加大了運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)建設(shè)與優(yōu)化的負(fù)擔(dān)。本文正是針對(duì)上行干擾問題進(jìn)行深入研究,并將建模用軟件程序?qū)崿F(xiàn)。

        【關(guān)鍵詞】 4G 上行干擾 大數(shù)據(jù)挖掘 波形識(shí)別 ArcGIS 定位

        前言:干擾問題排查和解決都是極其復(fù)雜且專業(yè)性較強(qiáng)的,本文基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、波形識(shí)別技術(shù),通過深度分析網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行數(shù)據(jù),將網(wǎng)絡(luò)測(cè)量報(bào)告MR,掃頻數(shù)據(jù),以及地理數(shù)據(jù)相結(jié)合,將網(wǎng)絡(luò)中受干擾的小區(qū)在實(shí)際的地理環(huán)境中精確呈現(xiàn),定位出干擾類型及干擾源所處位置,大大提高4G網(wǎng)絡(luò)營(yíng)運(yùn)智能化水平,節(jié)省運(yùn)營(yíng)成本。

        一、常見干擾類型

        3GPP長(zhǎng)期演進(jìn)(LTE)項(xiàng)目是以正交頻分復(fù)用(OFDM)為核心的。對(duì)于TD-LTE物理層的多址方案,下行采用的OFDMA,上行采用SC-FDMA。TD-LTE在時(shí)域和頻域進(jìn)行劃分,形成最小的傳輸塊(RB)。每個(gè)RB在時(shí)域上對(duì)應(yīng)0.5ms,頻域上對(duì)應(yīng)180KHz帶寬。TD-LTE支持多種帶寬。1.4MHz、2.5MHz、5MHz、10MHz、20MHz。

        外部干擾可以分為阻塞干擾、雜散干擾、諧波干擾和互調(diào)干擾等類型,產(chǎn)生上述干擾的主要因素包括頻率因素、設(shè)備因素和工程因素。建立干擾波形數(shù)字化模板

        將四類主要上行干擾類型的波形特征進(jìn)行數(shù)字化處理,用于建立判斷模型。

        1.1雜散干擾

        由于發(fā)射機(jī)中的功放、混頻器和濾波器等非線性器件在工作頻帶以外很寬的范圍內(nèi)產(chǎn)生輻射信號(hào)分量,包括熱噪聲、諧波、寄生輻射、頻率轉(zhuǎn)換產(chǎn)物和互調(diào)產(chǎn)物等落入受害系統(tǒng)接收頻段內(nèi),導(dǎo)致受害接收機(jī)的底噪抬升,造成靈敏度損失,稱之為雜散干擾。

        1.2阻塞干擾

        由于強(qiáng)度較大的干擾信號(hào)在接收機(jī)的相鄰頻段注入,使受害接收機(jī)鏈路的非線性器件產(chǎn)生失真,甚至飽和,造成受害接收機(jī)靈敏度損失,嚴(yán)重時(shí)將無法正常接收有用信號(hào),稱之為阻塞干擾。

        1.3諧波干擾

        由于發(fā)射機(jī)有源器件和無源器件的非線性,在其發(fā)射頻率的整數(shù)倍頻率上將產(chǎn)生較強(qiáng)的諧波產(chǎn)物。當(dāng)這些諧波產(chǎn)物正好落于受害系統(tǒng)接收機(jī)頻段內(nèi),將導(dǎo)致受害接收機(jī)靈敏度損失,稱之為諧波干擾。

        1.4互調(diào)干擾

        當(dāng)兩個(gè)或多個(gè)不同頻率的發(fā)射信號(hào)通過非線性電路時(shí),將在多個(gè)頻率的線性組合頻率上形成互調(diào)產(chǎn)物。當(dāng)這些互調(diào)產(chǎn)物與受害接收機(jī)的有用信號(hào)頻率相同或相近時(shí),將導(dǎo)致受害接收機(jī)靈敏度損失,稱之為互調(diào)干擾。

        二、應(yīng)用快速模板匹配波形識(shí)別算法分離干擾源

        應(yīng)用快速模板匹配波形識(shí)別算法波形特征提取三步曲:

        2.1波形的向量處理

        在檢測(cè)波形、字符檢測(cè)波形等波形中,可以看到每種波形都有其特有的形狀,只是在外部條件改變的情況下(如電壓大小、采樣頻率等),波形的幅值有所不同。如圖1所示:對(duì)于每個(gè)數(shù)字波形W,可以采用含有m個(gè)元素的向量X來表示:

        X= [ x1 x2 x3 … xm-2 xm-1 xm ] (1)

        其中,元素xi—波形某點(diǎn)的幅值,并且相鄰兩元素間的時(shí)間間隔Δt相等。

        因此對(duì)于10個(gè)數(shù)字0、1、2、3、4、5、6、7、8、9的波形都有其獨(dú)有的特征向量xi,可以作為輸入信號(hào)匹配的模板。注意的是所采用的向量元素并沒有做歸一化處理,這是考慮到某些信號(hào)幅值呈正負(fù)分布,可能使信號(hào)幅值的總和為零或很小,這樣歸一化之后可能使元素趨于無窮大。為了解決幅值的一致性,可以對(duì)輸入波形Y做如下處理:

        Y= [ y1 y2 y3 … ym-2 ym-1 ym ]*max (Y)/max (Xi)

        = [ p1 p2 p3 … pm-2 pm-1 pm ] (2)

        2.2波形的匹配

        在波形的匹配過程當(dāng)中,定義輸入波形向量Y與波形模板Xi之間的距離Di:

        Di=‖Xi-Y‖22

        =∑(xj - pj) (i=0、1、2 … 9)、(j=1、2 … m) (3)

        比較Di的值,取Di的最小值,此時(shí)i即為輸入波形所對(duì)應(yīng)的數(shù)字,達(dá)到了自動(dòng)識(shí)別的目的。

        從上面的分析可以看出只要每個(gè)數(shù)字波形的向量模板確定,輸入波形只要做簡(jiǎn)單的處理即可進(jìn)行匹配。每個(gè)數(shù)字波形進(jìn)行匹配的過程中,前提是必須使波形的起始位置和終止位置與模板的對(duì)波形向量化處理的起始位置和終止位置相同,否則識(shí)別的效果會(huì)有偏差。

        三、大數(shù)據(jù)挖掘之多維度歸一干擾源定位判別方法

        利用多種測(cè)量數(shù)據(jù)(MR\路測(cè)數(shù)據(jù)\掃頻數(shù)據(jù))和高精度3維地理信息數(shù)據(jù),采用射線跟蹤無線傳播模型,準(zhǔn)確查找網(wǎng)內(nèi)外各種類型的干擾,避免了單一數(shù)據(jù)反映干擾問題的局限性,增強(qiáng)干擾定位的全面性,干擾定位精度可達(dá)30m×30m,大大提升干擾源定位精度。

        3.1基于ArcGIS的三維六步定位法:

        由于現(xiàn)有網(wǎng)優(yōu)干擾分析大部分是基于二維地圖,分析得到的結(jié)果都是基于理想狀態(tài)下得到的,沒有充分考慮地理上物體阻擋的及信號(hào)的穿透損耗等特質(zhì),使分析結(jié)果與實(shí)際情況并不十分吻合。本文采用了ArcGIS的三維場(chǎng)景地理信息,ArcGIS具有許多三維地圖分析的優(yōu)點(diǎn),是國內(nèi)外最多人使用的三維分析的工具,成熟度高。

        通過以下六步法,建立多維度歸一的干擾判別算法,進(jìn)行小區(qū)級(jí)干擾定位。

        1、通過TCP導(dǎo)入現(xiàn)網(wǎng)基站GIS信息,結(jié)合傳播模型和三維地圖,對(duì)網(wǎng)絡(luò)整體的覆蓋和干擾進(jìn)行預(yù)測(cè)仿真。

        2、根據(jù)小區(qū)間的切換數(shù)據(jù),計(jì)算兩小區(qū)間的相關(guān)程度,再結(jié)合頻率信息,計(jì)算切換干擾系數(shù),查找路面上(切換主要發(fā)生在路面移動(dòng)區(qū)域)干擾嚴(yán)重的小區(qū)。

        3、利用4G的路測(cè)數(shù)據(jù)(包括TEMS測(cè)試、鼎力自動(dòng)路測(cè)、掃頻數(shù)據(jù)),通過PCI和經(jīng)緯度結(jié)合,修正干擾情況,提升干擾定位精度。

        4、利用MR測(cè)量,AOA(方位角)\TADV(距離)\ RIPPRB(每RB干擾電平)\ ReceivedIPower(小區(qū)接收干擾電平),查找統(tǒng)計(jì)上被嚴(yán)重干擾和對(duì)其它小區(qū)干擾嚴(yán)重的小區(qū)。

        5、對(duì)MR數(shù)據(jù)和話務(wù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)結(jié)合分析,查找覆蓋良好的下行質(zhì)差(可能存在頻率干擾)的問題小區(qū)和覆蓋差同時(shí)質(zhì)差(弱信號(hào)質(zhì)差)的問題小區(qū)。

        6、通過MR數(shù)據(jù),快速準(zhǔn)確的定位外部干擾源、直放站或室內(nèi)分布系統(tǒng)有源器件噪聲干擾等上行干擾。

        四、結(jié)束語

        目前業(yè)內(nèi)的干擾定位技術(shù)大部分處于輸出干擾波形,人工判斷的方法,在干擾源波形分離,干擾屬性定位,干擾源位置定位等方面涉獵不深,無法有效提升網(wǎng)優(yōu)人員查處干擾源的效率。而本文所研究的內(nèi)容,通過軟件平臺(tái)實(shí)現(xiàn),對(duì)上述業(yè)內(nèi)未解決的波形分離與定位問題,能極大程度輔助優(yōu)化工程師提升工作效率,快速解決干擾問題,為移動(dòng)用戶提供良好的網(wǎng)絡(luò)使用環(huán)境。

        本文介紹了4G中上行干擾源的波形鑒別、干擾源的位置定位等內(nèi)容的研究,希望能夠拋磚引玉,以更好地提升LTE網(wǎng)絡(luò)性能。

        參 考 文 獻(xiàn)

        [1] 中國移動(dòng)通信有限公司, TD-LTE系統(tǒng)間干擾排查與規(guī)避指導(dǎo)手冊(cè). 2013.3.

        [2] 倪永州 田躍,一種快速模板匹配的波形識(shí)別算法. 《傳感器世界》 2006年04期.

        [3] 湯國安,ArcGIS地理信息系統(tǒng)空間分析實(shí)驗(yàn)教程,科學(xué)出版社,2012.

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