毛文博，王　珂，劉建濤，周　競(jìng)，曾　丹

（中國(guó)電力科學(xué)研究院電力自動(dòng)化研究所，南京 211000）

式中：TC為系統(tǒng)全天總成本；Ii（st）表示第i個(gè)移峰負(fù)荷的啟動(dòng)二值變量；Ni表示移峰負(fù)荷個(gè)數(shù)；Com（st）表示移峰負(fù)荷調(diào)用補(bǔ)償價(jià)格，該價(jià)格由公式（1）計(jì)算得到。需要指出的是，當(dāng)st為原始啟動(dòng)時(shí)間時(shí)，補(bǔ)償價(jià)格為0，表示按原計(jì)劃用電，系統(tǒng)不產(chǎn)生額外成本。

嵌入移峰負(fù)荷后，系統(tǒng)功率平衡約束條件為

大用戶移峰負(fù)荷調(diào)控策略與建模

毛文博，王珂，劉建濤，周競(jìng)，曾丹

（中國(guó)電力科學(xué)研究院電力自動(dòng)化研究所，南京 211000）

隨著風(fēng)、光等新能源機(jī)組的大規(guī)模并網(wǎng)，系統(tǒng)對(duì)調(diào)峰資源的需求也日益增加。通過對(duì)負(fù)荷側(cè)資源用電信息的分析，評(píng)估各類負(fù)荷向系統(tǒng)提供調(diào)峰服務(wù)的潛力；并提出通過大用戶用電需求整體平移的方式對(duì)負(fù)荷側(cè)資源進(jìn)行調(diào)控的方法。該方法包括：基于多代理技術(shù)的移峰負(fù)荷調(diào)控機(jī)制和流程，移峰負(fù)荷代理移峰補(bǔ)償申報(bào)價(jià)格決策方法，計(jì)及整體負(fù)荷移峰的日前優(yōu)化調(diào)度模型。基于該方法，在AIMMS優(yōu)化仿真平臺(tái)上建立仿真模型，對(duì)所提的移峰負(fù)荷調(diào)控方法的有效性和準(zhǔn)確性進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。

移峰負(fù)荷；負(fù)荷代理；優(yōu)化調(diào)度；源網(wǎng)荷互動(dòng)；負(fù)荷調(diào)控

為了應(yīng)對(duì)能源危機(jī)，新能源的大規(guī)模應(yīng)用勢(shì)在必行［1］。然而，目前應(yīng)用較為廣泛的風(fēng)力發(fā)電和光伏發(fā)電具有很強(qiáng)的不確定性［2］，這對(duì)維持電力系統(tǒng)功率平衡提出了重大挑戰(zhàn)。系統(tǒng)的調(diào)峰能力是維持系統(tǒng)功率平衡的重要因素［3］，在“源-網(wǎng)-荷”互動(dòng)環(huán)境下，大用戶將成為系統(tǒng)調(diào)峰的重要資源。文獻(xiàn)［4］通過對(duì)鋼鐵行業(yè)的分析，指出高耗能企業(yè)一般可采用安排檢修和調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃進(jìn)行錯(cuò)峰，并且其生產(chǎn)工藝中，部分生產(chǎn)線具有較大錯(cuò)峰、避峰潛力。同時(shí)，隨著智能電網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，高級(jí)計(jì)量設(shè)施AMI（advanced metering infrastructure）［5-6］、高級(jí)配電運(yùn)行系統(tǒng)［7］、信息雙向交互系統(tǒng)［8］等技術(shù)的研究應(yīng)用，大大提高了電網(wǎng)的開放性、電源調(diào)控的靈活性、負(fù)荷資源的可控性，“源-網(wǎng)-荷”互動(dòng)［9］將成為未來電網(wǎng)運(yùn)行的重要特征。移峰負(fù)荷作為重要互動(dòng)資源，大用戶負(fù)荷調(diào)控方法的研究具有重要意義。

目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者在負(fù)荷削峰填谷方面的研究取得了一定成果。文獻(xiàn)［10］提出了利用可中斷負(fù)荷作為高峰時(shí)段系統(tǒng)的調(diào)節(jié)資源，文獻(xiàn)［11］提出了峰谷分時(shí)電價(jià)優(yōu)化模型，以達(dá)到削峰填谷，提高節(jié)能效益，但這些研究中負(fù)荷模型較為理想，對(duì)于移峰過程中要保證用戶生產(chǎn)流程的完整性的現(xiàn)實(shí)需求還欠缺考慮。文獻(xiàn)［12］分析了典型避峰生產(chǎn)負(fù)荷的用電特性和移峰特性，將移峰負(fù)荷用電意愿模型嵌入傳統(tǒng)安全約束機(jī)組組合模型中，提出發(fā)用電一體化模型。但該文所提方法中，對(duì)移峰負(fù)荷的自主決策權(quán)以及用戶與調(diào)度中心的互動(dòng)機(jī)制欠缺考慮。

目前，采用多代理技術(shù)描述個(gè)體的自主決策以及個(gè)體間的互動(dòng)的研究較為廣泛。多代理體系是一個(gè)具有分布式特性的決策體系，各主體的自主決策能力和互動(dòng)能力出眾［13］，而隨著多代理平臺(tái)技術(shù)［14］、多代理協(xié)作技術(shù)［15］、學(xué)習(xí)算法［16］的發(fā)展，將需求響應(yīng)資源作為代理參與系統(tǒng)功率平衡的理論條件逐漸成熟，大用戶移峰負(fù)荷代理的應(yīng)用在用戶自主決策、用戶管理、系統(tǒng)與用戶協(xié)調(diào)等方面，相較傳統(tǒng)需求側(cè)管理有明顯優(yōu)勢(shì)。文獻(xiàn)［17］將多代理技術(shù)應(yīng)用于微電網(wǎng)的運(yùn)行與控制，并在仿真軟件Jade上，實(shí)現(xiàn)了基于多代理的微電網(wǎng)運(yùn)行控制策略仿真驗(yàn)證?？梢灶A(yù)見，在靈活、開放的“源-網(wǎng)-荷”互動(dòng)環(huán)境下，多代理技術(shù)應(yīng)用于負(fù)荷用戶的調(diào)控有廣闊的應(yīng)用前景。

本文在深入分析大用戶負(fù)荷特性和移峰潛力的基礎(chǔ)上，提出了基于代理技術(shù)的大用戶移峰負(fù)荷調(diào)控方法。針對(duì)移峰負(fù)荷的自主決策能力，建立了移峰負(fù)荷的代理模型；針對(duì)負(fù)荷代理與調(diào)度中心的互動(dòng)過程，設(shè)計(jì)了大用戶移峰負(fù)荷代理調(diào)控機(jī)制；針對(duì)調(diào)度交易中心發(fā)用電計(jì)劃決策問題，提出了計(jì)及移峰負(fù)荷的優(yōu)化調(diào)度模型。在此基礎(chǔ)上，通過3機(jī)9節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的仿真，驗(yàn)證了所提調(diào)控方法的有效性和經(jīng)濟(jì)性。

1　移峰負(fù)荷用電特性

電力系統(tǒng)中，用戶表現(xiàn)出不同用電特性，因而難以通過單一方式對(duì)其進(jìn)行調(diào)控，為此，需對(duì)各類型負(fù)荷分析，從而設(shè)計(jì)具有針對(duì)性的調(diào)控方法。

通過對(duì)某地區(qū)的各類大用戶負(fù)荷用電數(shù)據(jù)的采集和處理，對(duì)幾類典型用戶的用電特性和移峰潛力進(jìn)行分析。

圖1表示各類用戶標(biāo)幺化的日用電功率曲線，其基準(zhǔn)值是各類負(fù)荷的日平均負(fù)荷。該圖表示各行業(yè)用戶全天的用電波動(dòng)特性。石油企業(yè)的負(fù)荷曲線峰谷差較大，峰值出現(xiàn)在10∶00，其峰谷差率為4.06，具有較好的移峰潛力。汽車制造企業(yè)的峰谷差率為1.99，全天波動(dòng)較小，但5∶00-8∶00出現(xiàn)明顯的低谷，這是由于采用兩班制，換班及設(shè)備檢視造成，全天移峰潛力較小，但是通過提前或延后換班時(shí)間，可有效減小系統(tǒng)7∶00-9∶00的爬坡壓力。鋼鐵行業(yè)標(biāo)幺化的負(fù)荷曲線最為平坦，基本在基準(zhǔn)值1附近波動(dòng)，峰谷差率為1.79，因此本身移峰潛力較小。商業(yè)用戶夜間幾乎沒有用電需求，峰谷差率高達(dá)5.14，若配套安裝儲(chǔ)能設(shè)備，其移峰潛力將十分可觀。

圖1　各類負(fù)荷日用電特性曲線Fig.1　Daily power demand of load users

對(duì)于上述用戶而言，在目前的市場(chǎng)環(huán)境下，難以完全挖掘其移峰潛力，而大型工業(yè)用戶通常擁有多條生產(chǎn)線，若只對(duì)某些生產(chǎn)線整體進(jìn)行移峰，其實(shí)現(xiàn)難度將大為減小。

某工業(yè)用戶的一條生產(chǎn)線10∶00開始滿負(fù)荷工作（忽略爬坡過程），其原用電曲線如圖2實(shí)線所示。而在大用戶移峰模式下，將生產(chǎn)線啟動(dòng)時(shí)間進(jìn)行優(yōu)化（圖2中假設(shè)為1∶00啟動(dòng)），以達(dá)到避峰目的，同時(shí)為了不影響生產(chǎn)流程，負(fù)荷曲線形狀與原始負(fù)荷曲線一致，其移峰后，用電曲線如圖2虛線所示。

圖2　生產(chǎn)線移峰功率曲線Fig.2　Power demand of shiftable production line

這種生產(chǎn)線整體移峰的方式只需安排該生產(chǎn)線的倒班即可實(shí)現(xiàn)，不需要改變生產(chǎn)流程安排或者中斷生產(chǎn)，對(duì)企業(yè)生產(chǎn)造成影響最小。但由于有功功率線形狀是確定的，一旦生產(chǎn)線投運(yùn)，各時(shí)段功率將不可調(diào)，因而傳統(tǒng)通過調(diào)整功率以達(dá)到成本最低的優(yōu)化調(diào)度的方法，不再適用。為此，本文設(shè)計(jì)了針對(duì)大用戶整體移峰的負(fù)荷調(diào)控機(jī)制及模型。

2　大用戶移峰負(fù)荷調(diào)控流程

本文所提大用戶負(fù)荷調(diào)控采用移峰申報(bào)機(jī)制，用戶對(duì)移峰的整體費(fèi)用進(jìn)行報(bào)價(jià)，報(bào)價(jià)負(fù)荷整體的啟動(dòng)時(shí)間相關(guān)，調(diào)度中心依據(jù)報(bào)價(jià)對(duì)移峰負(fù)荷的啟動(dòng)時(shí)段進(jìn)行優(yōu)化，編入日前調(diào)度計(jì)劃，并支付相應(yīng)補(bǔ)償費(fèi)用。在這個(gè)過程中，互動(dòng)的主體分別是調(diào)度交易中心和移峰負(fù)荷代理。大用戶移峰調(diào)控流程如圖3所示，其執(zhí)行步驟如下：

步驟1由調(diào)度中心發(fā)布分時(shí)電價(jià)信息、負(fù)荷預(yù)測(cè)信息。

步驟2負(fù)荷代理依據(jù)用戶用電特性及系統(tǒng)發(fā)布信息，進(jìn)行補(bǔ)償申報(bào)決策。

步驟3調(diào)度中心根據(jù)系統(tǒng)信息、負(fù)荷代理補(bǔ)償報(bào)價(jià)信息及負(fù)荷代理移峰意愿曲線進(jìn)行優(yōu)化決策。

步驟4確定移峰負(fù)荷調(diào)度計(jì)劃，并發(fā)布移峰計(jì)劃。

步驟5負(fù)荷代理下轄移峰用戶執(zhí)行調(diào)控計(jì)劃。

圖3　大用戶移峰調(diào)控流程Fig.3　Load demand shifting process of large-scale user

3　大用戶移峰負(fù)荷代理模型

移峰負(fù)荷代理是聯(lián)系用戶與調(diào)度交易中心的中間層，由標(biāo)準(zhǔn)化的負(fù)荷代理與調(diào)度交易中心建立聯(lián)系；同時(shí)代理面向用戶提供報(bào)價(jià)決策和信息交互服務(wù)。移峰負(fù)荷代理既可是單個(gè)大用戶，也可由多個(gè)大用戶組成。大用戶負(fù)荷代理由感知單元、決策單元、動(dòng)作單元構(gòu)成。感知單元從系統(tǒng)獲取的電價(jià)信息及調(diào)度指令，并通過辨識(shí)技術(shù)，從電力市場(chǎng)歷史數(shù)據(jù)庫中估測(cè)機(jī)組成本曲線參數(shù)，同時(shí)根據(jù)日期、天氣等進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測(cè)。動(dòng)作單元表示負(fù)荷代理下轄大用戶，執(zhí)行移峰調(diào)度計(jì)劃。決策單元?jiǎng)t是移峰負(fù)荷代理的決策中心，依據(jù)電價(jià)、負(fù)荷預(yù)測(cè)等信息進(jìn)行決策，并依據(jù)實(shí)際移峰收益和歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估，調(diào)整決策策略，以獲取更多利益。其中，依據(jù)實(shí)際收益不斷調(diào)整決策策略的過程就是移峰負(fù)荷代理的學(xué)習(xí)過程。

移峰負(fù)荷代理的決策單元是移峰負(fù)荷代理的核心，它根據(jù)所感知到的信息制定下轄負(fù)荷的補(bǔ)償報(bào)價(jià)和移峰計(jì)劃。其決策構(gòu)架如圖4所示。

圖4　移峰負(fù)荷代理決策構(gòu)架Fig.4　Decision framework of shiftable load agent

代理決策單元從感知單元獲取系統(tǒng)信息，若接收到了移峰調(diào)控指令，則直接與用戶建立聯(lián)系，并由用戶執(zhí)行該命令。若無直接控制命令，則判斷是否具有移峰條件，若具備則向感知單元發(fā)送指令，與系統(tǒng)調(diào)度中心建立報(bào)價(jià)通信，將報(bào)價(jià)決策單元的補(bǔ)償報(bào)價(jià)和原用電計(jì)劃上報(bào)于調(diào)度中心。

由于移峰負(fù)荷用電曲線形狀必須保持不變，對(duì)指定用戶，其移峰補(bǔ)償價(jià)格是啟動(dòng)時(shí)間的函數(shù)，負(fù)荷代理通過優(yōu)化計(jì)算，確定用戶移峰至各時(shí)段的補(bǔ)償報(bào)價(jià)。補(bǔ)償價(jià)格計(jì)算模型為

式中：Com（st）表示在st時(shí)刻啟動(dòng)時(shí)，移峰負(fù)荷代理的補(bǔ)償申報(bào)價(jià)格；Bas（st）表示st時(shí)刻啟動(dòng)時(shí)，負(fù)荷代理的基礎(chǔ)報(bào)價(jià)，基礎(chǔ)報(bào)價(jià)由負(fù)荷代理依據(jù)所獲取的系統(tǒng)信息計(jì)算得到。ΔCom（st）為報(bào)價(jià)修正量，描述系統(tǒng)信息以外的其他信息對(duì)報(bào)價(jià)的影響。表示基礎(chǔ)報(bào)價(jià)的計(jì)算公式為

式中：ΔCostsys（st）表示系統(tǒng)移峰前后運(yùn)行成本差；CostAg表示移峰負(fù)荷代理成本。當(dāng)系統(tǒng)成本差大于移峰成本時(shí)，采用系統(tǒng)成本差作為基礎(chǔ)報(bào)價(jià)；否則將代理移峰成本作為基礎(chǔ)報(bào)價(jià)，由此保證移峰至少不會(huì)給用戶帶來損失。系統(tǒng)成本差的計(jì)算公式為

式中：Costsys0表示未調(diào)用移峰負(fù)荷時(shí)系統(tǒng)全天運(yùn)行成本；Costsys1（st）表示移峰至st時(shí)段啟動(dòng)時(shí)系統(tǒng)全天運(yùn)行成本。

系統(tǒng)運(yùn)行成本計(jì)算模型為

式中：g表示機(jī)組集合；Ng表示機(jī)組數(shù)；t表示運(yùn)行時(shí)段集合；ag，bg，cg表示機(jī)組g的發(fā)電成本曲線系數(shù)；Pg表示發(fā)電機(jī)組的有功功率；CostUpDn表示發(fā)電機(jī)組總啟停成本。h（x）為等式約束；g（x）表示不等式約束。

式（5）表示移峰負(fù)荷代理成本。它由移峰附加費(fèi)用和電費(fèi)差額構(gòu)成。CostAdd（st）表示用戶由改變生產(chǎn)流程而產(chǎn)生的其他移峰費(fèi)用。Cost0表示未移峰時(shí)的用戶電費(fèi)，PriTOU（t）表示分時(shí)電價(jià)，其中P1（t）表示移峰后負(fù)荷在時(shí)段t的有功功率，ct表示該負(fù)荷（生產(chǎn)線）持續(xù)時(shí)間。ΔT表示計(jì)算時(shí)間步長(zhǎng)，本文取1 h。

表示移峰負(fù)荷代理報(bào)價(jià)修正量為

式中：j為修正因素集合，Nj表示修正因素總數(shù)，包括氣溫、天氣、基礎(chǔ)報(bào)價(jià)、日期類型等；wj表示修正因子，Val表示該修正因子與當(dāng)前環(huán)境最接近的歷史數(shù)據(jù)取值，修正因子隨修正量取值變化的函數(shù)通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)獲得。

負(fù)荷代理通過掃描啟動(dòng)時(shí)間st的方式計(jì)算自身全天所有可能啟動(dòng)時(shí)間st取值所對(duì)應(yīng)的報(bào)價(jià)，并將報(bào)價(jià)發(fā)送給調(diào)度中心。

4　計(jì)及負(fù)荷代理的機(jī)組組合模型

本文將移峰負(fù)荷調(diào)用成本和機(jī)組成本進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化，建立優(yōu)化調(diào)度模型如式（7）～（10）所示。

調(diào)度中心的成本函數(shù)為

式中：TC為系統(tǒng)全天總成本；Ii（st）表示第i個(gè)移峰負(fù)荷的啟動(dòng)二值變量；Ni表示移峰負(fù)荷個(gè)數(shù)；Com（st）表示移峰負(fù)荷調(diào)用補(bǔ)償價(jià)格，該價(jià)格由公式（1）計(jì)算得到。需要指出的是，當(dāng)st為原始啟動(dòng)時(shí)間時(shí)，補(bǔ)償價(jià)格為0，表示按原計(jì)劃用電，系統(tǒng)不產(chǎn)生額外成本。

嵌入移峰負(fù)荷后，系統(tǒng)功率平衡約束條件為

式中：PPre（t）表示系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)值，Pi（t,st）為第i個(gè)移峰負(fù)荷在第st時(shí)段啟動(dòng)的情況下，時(shí)段t對(duì)應(yīng)的有功功率需求。

每個(gè)移峰負(fù)荷每天啟動(dòng)一次為

機(jī)組出力極限約束為

5　仿真驗(yàn)證

本文在AIMMS優(yōu)化仿真平臺(tái)上建立了負(fù)荷代理補(bǔ)償申報(bào)模型和計(jì)及負(fù)荷代理的機(jī)組組合模型，并在3機(jī)系統(tǒng)中進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。

5.1系統(tǒng)初始信息

系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)曲線如圖5所示。仿真場(chǎng)景中，系統(tǒng)日負(fù)荷有一個(gè)尖峰時(shí)段，出現(xiàn)在12∶00時(shí)段。

圖5　系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)曲線Fig.5　Load prediction profile of power system

本文發(fā)電機(jī)機(jī)組信息參照IEEE9Bus模型，數(shù)值有部分修改，具體參數(shù)如表1所示。

表1　算例機(jī)組參數(shù)Tab.1　Parameters of generators

5.2移峰負(fù)荷代理信息

算例選取了兩個(gè)大用戶IL1#、IL2#。由于沒有歷史數(shù)據(jù)，負(fù)荷代理報(bào)價(jià)依據(jù)自身移峰成本進(jìn)行報(bào)價(jià)，假設(shè)工人因?yàn)榈拱喽a(chǎn)生的補(bǔ)償費(fèi)用隨啟動(dòng)時(shí)間與初值的偏差成正比，可得到負(fù)荷代理的基礎(chǔ)報(bào)價(jià)曲線如圖6所示。大用戶的初始用電曲線如圖7所示。

圖6　負(fù)荷代理報(bào)價(jià)Fig.6　Bidding profiles of load agents

圖7　用戶初始用電曲線Fig.7　Original demand of shiftable loads

5.3優(yōu)化調(diào)度仿真結(jié)果分析

通過對(duì)機(jī)組和移峰代理的聯(lián)合優(yōu)化后，兩個(gè)大用戶都進(jìn)行了移峰，其整體生產(chǎn)過程都避開了系統(tǒng)負(fù)荷尖峰時(shí)段11：00，移峰后兩個(gè)用戶的負(fù)荷曲線如圖8所示。

圖8　移峰后用戶用電曲線Fig.8　Power demand profile after load shifting

移峰前機(jī)組出力如圖9所示，此時(shí)系統(tǒng)運(yùn)行成本為877 508.7$，高耗機(jī)組3只在峰值時(shí)段11：00啟動(dòng)，以滿足系統(tǒng)峰荷需求，這顯然導(dǎo)致了系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性的惡化。

移峰后機(jī)組出力如圖10所示。高耗機(jī)組3全天沒有啟動(dòng)，此時(shí)機(jī)組成本為876 289.5$。由于減少了一次高耗機(jī)組的啟停，再加上分時(shí)電價(jià)帶來的收益，使得系統(tǒng)成本削減了1 219.2$。更進(jìn)一步，若通過移峰，機(jī)組3可以完全避免使用，那么系統(tǒng)就可以延遲新機(jī)組的建設(shè)或者避免新機(jī)組的建設(shè)，由此產(chǎn)生的間接經(jīng)濟(jì)效益將非常可觀。

圖9　移峰前機(jī)組出力曲線Fig.9　Original power profiles of generators

圖10　移峰后機(jī)組出力曲線Fig.10　Power profiles of generators after load shifting

6　結(jié)論

本文通過對(duì)某地區(qū)各行業(yè)負(fù)荷數(shù)據(jù)的分析，提出在不改變生產(chǎn)流程的前提下，適用于用戶整體移峰或單條生產(chǎn)線移峰的負(fù)荷移峰調(diào)控方法，并通過機(jī)制設(shè)計(jì)、模型建立闡述了該方法的具體運(yùn)行機(jī)制，最后通過仿真算例，驗(yàn)證了該方法的有效性和經(jīng)濟(jì)性。

本文所提大用戶移峰負(fù)荷調(diào)控方法具有以下特點(diǎn)：

（1）互動(dòng)用戶的角色從被動(dòng)接受價(jià)格轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)申報(bào)價(jià)格。通過申報(bào)機(jī)制反映自身的用電意愿和移峰成本，有經(jīng)驗(yàn)的用戶可以在不增加自身成本甚至通過提供互動(dòng)服務(wù)盈利的情況下，為電網(wǎng)的平穩(wěn)運(yùn)行作出貢獻(xiàn)，并且可以通過長(zhǎng)期的學(xué)習(xí)和分析，不斷改進(jìn)自己的報(bào)價(jià)策略，最大限度地挖掘了需求側(cè)的潛在可移峰負(fù)荷。

（2）整體移峰方法的適應(yīng)性強(qiáng)。由于采用整體移峰，只改變用戶啟動(dòng)時(shí)間，不會(huì)破壞用戶的生產(chǎn)流程，不需要對(duì)生產(chǎn)流程進(jìn)行復(fù)雜變更，對(duì)用戶生產(chǎn)影響最小，因而此法具有很強(qiáng)的適應(yīng)性。

（3）負(fù)荷代理以補(bǔ)償報(bào)價(jià)申報(bào)的方式參與機(jī)組組合，將增加移峰負(fù)荷代理之間及與機(jī)組的競(jìng)爭(zhēng)，有利于全系統(tǒng)可調(diào)度資源的優(yōu)化配置。

在未來電網(wǎng)中，為了更有效地利用負(fù)荷側(cè)資源，在大用戶的負(fù)荷調(diào)控方法方面，仍需要展開進(jìn)一步研究。

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sgcc.com.cn

Dispatching Strategy and Modeling of Shiftable Loads for Large-scale Electric Consumers

MAO Wenbo，WANG Ke，LIU Jiantao，ZHOU Jing，ZENG Dan
（Power Automation Department，China Electric Power Research Institute，Nanjing 211000，China）

With the integration of wind and photovotaic generators on a large scale，the demands of peak regulating resources are increasing rapidly.According to the electricity comsumption data，the potentials to meet these demands are assessed，and a method is proposed to ultilize the shiftable loads.This method involves the dispatching and controlling machenism based on multi-agent technology，the bidding strategy of shiftable load agent，and the optimized day-ahead dispatching model considering shiftable loads.At last，the availability and accuracy are tested and verified on the AIMMS simulation platform.

shiftable loads；load agent；optimized dispatching；source-gird-load interaction；load dispatching

TM734

A

1003-8930（2016）09-0068-06

10.3969/j.issn.1003-8930.2016.09.011

毛文博（1987—），男，碩士，工程師，研究方向?yàn)殡娏ο到y(tǒng)優(yōu)化調(diào)度及需求響應(yīng)。Email：maowenbo@epri.sgcc.com.cn

王珂（1980—），女，碩士，高級(jí)工程師，研究方向?yàn)殡娏ο到y(tǒng)優(yōu)化調(diào)度及需求響應(yīng)。Email：wangke@epri.sgcc.com.cn

劉建濤（1986—），男，碩士，工程師，研究方向?yàn)殡娏ο到y(tǒng)優(yōu)化調(diào)度、特高壓交直流系統(tǒng)研究。Email：liujiantao@epri.

2014-09-12；

2016-02-26

國(guó)家電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目（DZ71-14-042）