楊 甫
(連云港供電公司)
基于模糊綜合評(píng)判法的110kV變壓器狀態(tài)評(píng)價(jià)
楊 甫
(連云港供電公司)
針對(duì)110kV變壓器從多方面選取評(píng)價(jià)指標(biāo),建立指標(biāo)分類模型,以此為結(jié)構(gòu)基礎(chǔ),采用模糊綜合評(píng)判法進(jìn)行數(shù)據(jù)融合,實(shí)現(xiàn)變壓器的狀態(tài)評(píng)價(jià)。文中以一個(gè)110kV變壓器為例,對(duì)評(píng)價(jià)方法進(jìn)行了說(shuō)明,驗(yàn)證了所提方法的有效性。
變壓器;狀態(tài)評(píng)價(jià);模糊綜合評(píng)判法
作為電力系統(tǒng)輸變電領(lǐng)域的重要設(shè)備,變壓器起著電氣隔離和傳遞電能的作用,其狀態(tài)的好壞直接關(guān)系著整個(gè)電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行,同時(shí),準(zhǔn)確合理的評(píng)價(jià)結(jié)果也是變壓器運(yùn)維檢修工作的理論基礎(chǔ)[1]。
目前,常用于變壓器狀態(tài)評(píng)價(jià)的方法有:層次分析法[2]、模糊綜合法[3]、可拓法[4]等。本文以110kV變壓器為研究對(duì)象,在文獻(xiàn)[5]的基礎(chǔ)上拓展建立了指標(biāo)體系,以模糊綜合評(píng)判法為主要評(píng)價(jià)方法,對(duì)變壓器進(jìn)行狀態(tài)評(píng)價(jià)。
1.1 評(píng)價(jià)信息的來(lái)源
影響變壓器運(yùn)行狀態(tài)的因素眾多,選取的評(píng)價(jià)指標(biāo)既要防止信息冗余,又要保證一定的完備性。本文綜合考慮了設(shè)備本身和環(huán)境等因素,在文獻(xiàn)[5]的基礎(chǔ)上添加了運(yùn)行信息、環(huán)境信息和其他信息,共形成5類信息來(lái)源和13個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),如下圖所示。
1.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)分類模型的建立
按照各指標(biāo)對(duì)變壓器狀態(tài)影響的大小,將其分成關(guān)鍵指標(biāo)和次要指標(biāo)兩類,建立指標(biāo)分類模型,如表1所示。
其中,關(guān)鍵指標(biāo)包括油色譜試驗(yàn)信息和運(yùn)行信息,因?yàn)檫@些指標(biāo)獲取的實(shí)時(shí)性較佳,并且可以直接反映設(shè)備的劣化程度,故認(rèn)為在評(píng)價(jià)中起主導(dǎo)作用;次要指標(biāo)包括環(huán)境信息、其他信息和停電試驗(yàn)信息,這些信息獲取的實(shí)時(shí)性較差,參考價(jià)值較小,認(rèn)為其在評(píng)價(jià)中起輔助作用。
圖 變壓器評(píng)價(jià)指標(biāo)信息源
表1 110kV變壓器狀態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)分類模型
1.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)的歸一化處理
根據(jù)指標(biāo)的性質(zhì),可以將其分為定量指標(biāo)和定性指標(biāo)。定量指標(biāo)可以根據(jù)數(shù)值大小直接判斷對(duì)應(yīng)狀態(tài)的好壞,定性指標(biāo)則以描述的方式表現(xiàn)狀態(tài)的好壞。
定量指標(biāo)包括:H2、C2H2、總烴、電壓、電流、負(fù)載率、環(huán)境溫度、環(huán)境濕度、海拔高度以及絕緣電阻、泄露電流。對(duì)定量指標(biāo)采用半嶺模型進(jìn)行歸一化處理。半嶺模型分為升半嶺模型和降半嶺模型,分別如式(1)和式(2)所示。升半嶺模型用于數(shù)值越大越好的指標(biāo),降半嶺模型用于數(shù)值越小越好的指標(biāo)。
半嶺模型中的a和b分別代表評(píng)分閾值,可以參考文獻(xiàn)[5]和文獻(xiàn)[6]制定閾值大小。
定性指標(biāo)包括:外觀信息、家族缺陷和運(yùn)行年限。定性指標(biāo)的歸一化根據(jù)專家經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行打分,規(guī)則如下。
外觀信息的定量化:當(dāng)外觀無(wú)污穢、凝露的情況下,得分為1;有輕微污穢或凝露,得分為0.8;有污穢和凝露,但不影響整體運(yùn)行,得分為0.6;有較嚴(yán)重的污穢現(xiàn)象或凝露現(xiàn)象,得分為0.4;污穢和凝露現(xiàn)象都十分嚴(yán)重的情況下,得分為0。
家族缺陷的定量化:有家族缺陷記錄的打分為0.75,反之為1。
通過(guò)以上方法,將所有評(píng)價(jià)指標(biāo)歸算到至[0,1]內(nèi),方便后續(xù)的數(shù)據(jù)融合工作。
模糊綜合評(píng)判法是應(yīng)用較多且較成熟的電力設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)方法,該方法的思路是:先將每個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行規(guī)范化處理,得出隸屬度矩陣,再根據(jù)一定算法,對(duì)所有指標(biāo)的隸屬度矩陣進(jìn)行合成運(yùn)算,得出最終評(píng)價(jià)結(jié)果[7]。
2.1 單個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)
首先建立評(píng)語(yǔ)集V={A,B,C,D},V中各元素分別代表變壓器的“良好”、“一般”、“注意”、“嚴(yán)重”狀態(tài),通過(guò)模糊隸屬度函數(shù)計(jì)算出每個(gè)指標(biāo)屬于各個(gè)狀態(tài)等級(jí)的隸屬度值,假設(shè)某項(xiàng)指標(biāo)的歸一化結(jié)果為x,則屬于各狀態(tài)等級(jí)的隸屬度函數(shù)如表2所示。
表2 指標(biāo)的隸屬度函數(shù)
2.2 指標(biāo)權(quán)重分配
采用層次分析法求取表1中各指標(biāo)及各層空間的權(quán)重系數(shù)[7],具體過(guò)程不再贅述,得出權(quán)重分配結(jié)果如表3所示。
表3 權(quán)重分配結(jié)果
在計(jì)算出每個(gè)指標(biāo)屬于各狀態(tài)等級(jí)的隸屬度后,采用加權(quán)的方法逐層計(jì)算隸屬度值,如式(3)所示,最終得到變壓器整體屬于各狀態(tài)等級(jí)的隸屬度值,并將隸屬度最大的等級(jí)作為變壓器狀態(tài)評(píng)價(jià)的結(jié)果。
式中,Wi為各指標(biāo)的權(quán)重,Ri為各指標(biāo)權(quán)重的隸屬度值,Bi為父層模型的隸屬度計(jì)算結(jié)果。
2.3 算例
下面,以某變電站一個(gè)型號(hào)為SFSZL7-31500/110的變壓器為例,對(duì)評(píng)價(jià)過(guò)程進(jìn)行說(shuō)明。已知該變壓器的各項(xiàng)指標(biāo)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),計(jì)算出歸一化值,并代入表2的隸屬度函數(shù)中,得到各指標(biāo)的隸屬度計(jì)算結(jié)果,如表4所示。
表4 某110kV變壓器狀態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)實(shí)測(cè)值及歸一化結(jié)果
將各指標(biāo)的隸屬度值按照表3的權(quán)重分配結(jié)果進(jìn)行加權(quán)平均,得到父層空間的隸屬度值,如油色譜信息的隸屬度值由H2、C2H2和總烴的隸屬度值加權(quán)得到,如下
即油色譜信息屬于“良好”、“一般”、“注意”、“異常”四個(gè)狀態(tài)等級(jí)的隸屬度值分別為0.897、0.103、0、0。
同理,得到其他空間的隸屬度值,最終得到變壓器整體屬于各等級(jí)的隸屬度值分別為:0.912、0.088、0、0,可見(jiàn),屬于“良好”等級(jí)的隸屬度值最大,故認(rèn)為該變壓器的狀態(tài)為“良好”,這與變壓器的實(shí)際情況相吻合。
本文從變壓器的油色譜試驗(yàn)信息、停電試驗(yàn)信息、運(yùn)行信息、環(huán)境信息、其他信息5方面選取評(píng)價(jià)指標(biāo),并分成關(guān)鍵指標(biāo)和次要指標(biāo)兩類,建立指標(biāo)分類模型,以此為結(jié)構(gòu)基礎(chǔ),采用模糊綜合評(píng)判法融合指標(biāo)信息,實(shí)現(xiàn)變壓器的狀態(tài)評(píng)價(jià),為變壓器的狀態(tài)管理工作和狀態(tài)檢修工作提供了理論基礎(chǔ)。
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2016-06-07)