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        區(qū)域道路交通安全影響因素分析

        2016-10-21 21:11:43辛督強(qiáng)
        科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2016年7期
        關(guān)鍵詞:交通事故影響因素

        辛督強(qiáng)

        摘 要:根據(jù)陜西省2010-2012年交通事故及社會(huì)經(jīng)濟(jì)等相關(guān)指標(biāo),運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件分析道路交通安全指標(biāo)與區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的相關(guān)性。結(jié)果表明人口、GDP、機(jī)動(dòng)車保有量、公路里程和交通運(yùn)輸規(guī)模等因素對(duì)交通事故的死亡人數(shù)、10億元GDP死亡率、10萬人口死亡率、萬車死亡率、致死率及百公里死亡率等指標(biāo)具有顯著影響。

        關(guān)鍵詞:道路交通安全;交通事故;影響因素

        前言

        雖然交通事故具有隨機(jī)性,但從統(tǒng)計(jì)的角度看,一個(gè)地區(qū)在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)發(fā)生的交通事故又呈現(xiàn)出一定的規(guī)律性。區(qū)域道路交通安全受人口、經(jīng)濟(jì)、文化、機(jī)動(dòng)化程度、道路條件及自然環(huán)境等多方面因素的影響[1-3]。為定量分析影響區(qū)域道路交通安全的因素,文章將陜西省10個(gè)地級(jí)市2010-2012年共30個(gè)樣本的GDP、公路里程、機(jī)動(dòng)車保有量、常住人口數(shù)、公路客運(yùn)周轉(zhuǎn)量、公路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量6項(xiàng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平統(tǒng)計(jì)值,與事故死亡人數(shù)、10億元GDP死亡率、致死率、萬車死亡率、10萬人口死亡率、百公里道路死亡率6項(xiàng)道路交通安全評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析,以判斷各因素對(duì)道路交通安全的影響程度。

        1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

        1.1 相關(guān)分析法

        相關(guān)分析法用于了解兩個(gè)或多個(gè)變量之間相互聯(lián)系程度和聯(lián)系方向。文章將陜西省各地級(jí)市的多項(xiàng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平統(tǒng)計(jì)值,與交通安全評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析,以判斷各因素對(duì)道路交通安全的影響程度。

        1.2 數(shù)據(jù)來源

        陜西省各地區(qū)的道路交通事故四項(xiàng)指標(biāo)(事故次數(shù)、死亡人數(shù)、受傷人數(shù)、損失折款)及GDP、人口、公路里程、機(jī)動(dòng)車保有量等影響因素統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來自2005-2013年的《陜西統(tǒng)計(jì)年鑒》,全國道路交通事故及相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

        2 影響區(qū)域道路交通安全的因素

        2.1 相關(guān)系數(shù)計(jì)算

        采用SPSS17.0統(tǒng)計(jì)軟件作Kendall秩相關(guān)系數(shù)計(jì)算,計(jì)算結(jié)果如表1所示。

        表1 社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與道路交通安全評(píng)價(jià)指標(biāo)的

        Kendall秩相關(guān)系數(shù)

        注:**為P?燮0.01時(shí)顯著相關(guān)(雙側(cè)檢驗(yàn));*為P?燮0.05時(shí)顯著相關(guān)(雙側(cè)檢驗(yàn))。

        2.2 影響因素分析

        從相關(guān)系數(shù)看,社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與道路交通安全之間存在著顯著相關(guān)性:

        (1)隨著GDP增長(zhǎng),區(qū)域交通事故的死亡人數(shù)將顯著上升,但10億元GDP死亡率、萬車死亡率卻下降。分析認(rèn)為,一方面,經(jīng)濟(jì)發(fā)展必然會(huì)促進(jìn)機(jī)動(dòng)車保有量的增長(zhǎng),也必然依賴人口和物質(zhì)流通,隨著機(jī)動(dòng)車及交通運(yùn)輸量的增長(zhǎng),交通擁堵、沖突和交通事故也相應(yīng)增長(zhǎng);另一方面,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)為交通建設(shè)等提供了財(cái)力保障,有利于政府相關(guān)部門采取擴(kuò)建新路或改善道路條件等措施降低事故的發(fā)生頻率。

        (2)隨著公路里程的增長(zhǎng),致死率將增加,10萬人口死亡率和百公里道路死亡率將下降。分析認(rèn)為,公路里程的增長(zhǎng)若超過人口增長(zhǎng)的速度,將使人均擁有道路里程增多,將客觀上有利于交通暢通和減少交通沖突,降低單位人口的事故死亡率和單位長(zhǎng)度道路的死亡率,但道路暢通和交通條件的改善,也會(huì)帶來交通流量和行車速度的提高,一旦發(fā)生交通事故,其造成的后果會(huì)更加嚴(yán)重,致死率會(huì)有所增加。

        (3)隨著民用汽車保有量的增長(zhǎng),死亡人數(shù)會(huì)上升,而10億元GDP死亡率和萬車死亡率會(huì)下降。分析認(rèn)為,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,道路交通的機(jī)動(dòng)化程度會(huì)越來越高,盡管GDP的增長(zhǎng),有利于道路條件等交通設(shè)施的改善,但機(jī)動(dòng)車增長(zhǎng)帶來的交通規(guī)模和交通沖突的擴(kuò)大,仍會(huì)使交通事故的總量增加。此外,經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展和機(jī)動(dòng)化水平的提高,促使政府和社會(huì)更加重視道路交通暢通和安全,一方面,政府相關(guān)部門加強(qiáng)了交通安全教育和管理,另一方面,駕駛員也在交通實(shí)踐中獲得相應(yīng)的安全認(rèn)知和技能鍛煉,這些都有助于降低事故的發(fā)生概率。

        (4)隨著常住人口的增長(zhǎng),死亡人數(shù)會(huì)上升,而10萬人口死亡率會(huì)下降。分析認(rèn)為,隨著人口增長(zhǎng),參與道路交通并在交通沖突中暴漏危險(xiǎn)的機(jī)會(huì)增多,從而使事故的絕對(duì)量有所增長(zhǎng),這是顯而易見的。但若是單純的人口增長(zhǎng),而直接或間接參與道路交通的人口數(shù)量并未增長(zhǎng)或增長(zhǎng)緩慢,將不會(huì)對(duì)交通安全構(gòu)成實(shí)質(zhì)影響,只是將10萬人口死亡率攤薄、變小。

        (5)公路客運(yùn)周轉(zhuǎn)量的增加會(huì)導(dǎo)致致死率上升,而貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量的增加則會(huì)導(dǎo)致死亡人數(shù)的增加和10億元GDP死亡率和萬車死亡率的下降。分析認(rèn)為,一方面,公路運(yùn)輸量的增長(zhǎng)必然使區(qū)域內(nèi)的交通沖突增大,使交通事故總量有一定程度的增長(zhǎng),給當(dāng)?shù)貛碡?fù)面影響;但另一方面,公路運(yùn)輸量的增長(zhǎng)會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)當(dāng)?shù)厣鐣?huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,GDP和民用汽車保有量等都會(huì)快速增長(zhǎng),并且,隨著道路條件的改善和相關(guān)部門加強(qiáng)道路安全管理,GDP和民用汽車保有量的增速要大于交通事故的增速,從而使10億元GDP死亡率和萬車死亡率這些相對(duì)指標(biāo)值隨著交通運(yùn)輸量的增長(zhǎng)而降低。

        3 結(jié)束語

        GDP、公路里程、民用汽車保有量、人口數(shù)量和公路運(yùn)輸量等因素對(duì)陜西省的道路交通安全有顯著影響。雖然近年來通過加強(qiáng)交通管理,陜西省的交通事故四項(xiàng)絕對(duì)指標(biāo)都呈下降趨勢(shì),但隨著GDP、人口數(shù)量、民用汽車保有量和交通運(yùn)輸量的增長(zhǎng),交通事故死亡人數(shù)、致死率仍有可能攀升,10億元GDP死亡率、10萬人口死亡率和萬車死亡率等則會(huì)隨著道路交通條件和駕駛員操作技能的改善而降低。

        參考文獻(xiàn)

        [1]房曰榮,沈斐敏.道路交通事故發(fā)展趨勢(shì)分析與預(yù)測(cè)[J].中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù),2012(3).

        [2]戴永安.中國交通事故發(fā)生機(jī)制的空間計(jì)量分析[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇,2012(1).

        [3]唐巖.區(qū)域道路交通安全水平影響因素分析[J].經(jīng)營(yíng)管理者,2015(2).

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