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        計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)故障管理智能化

        2016-10-21 17:02:51楊昆
        裝飾裝修天地 2016年1期
        關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)智能化

        楊昆

        摘要:隨著網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)量的不斷壯大,為網(wǎng)絡(luò)的日常管理與維護(hù)帶來(lái)巨大的挑戰(zhàn)。為了維護(hù)日益龐大的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的正常工作,保證所有網(wǎng)絡(luò)資源處于良好的運(yùn)行狀態(tài),必須有相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)進(jìn)行支撐。網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)中技術(shù)革新就顯得尤為重要,只有新技術(shù)不斷推陳出新,才能使網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)不斷向前發(fā)展。

        關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò);智能化;故障管理

        一、智能化網(wǎng)絡(luò)管理的概述

        為了能夠更有效地對(duì)各種大型復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行管理,許多研究人員將人工智能技術(shù)應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)管理領(lǐng)域。雖然全面的智能化的網(wǎng)絡(luò)管理距離實(shí)際應(yīng)用還有相當(dāng)長(zhǎng)的一段路要走,但是在網(wǎng)絡(luò)管理的特定領(lǐng)域?qū)嵤┲悄芑绕涫腔趯<蚁到y(tǒng)技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)管理是可行的。用于故障管理的專家系統(tǒng)由知識(shí)庫(kù)、推理機(jī)、知識(shí)獲取模塊和解釋接口四大主要部分組成。專家系統(tǒng)以其實(shí)時(shí)性、協(xié)作管理、層次性等特點(diǎn),特別適合用在網(wǎng)絡(luò)的故障管理領(lǐng)域。但同時(shí)專家系統(tǒng)也面臨一些難題。

        1.動(dòng)態(tài)的網(wǎng)絡(luò)變化可能需要經(jīng)常更新知識(shí)庫(kù)。

        2.由于網(wǎng)絡(luò)故障可能會(huì)相關(guān)到其它許多事件,很難確定與某一癥狀相關(guān)的時(shí)間的開始和結(jié)束,解釋和綜合消息復(fù)雜。

        3.可能需要大量的指令用以標(biāo)識(shí)實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài),并且專家系統(tǒng)需要和它們接口。

        4.專家系統(tǒng)的知識(shí)獲取一直以來(lái)是瓶頸所在,要想成功地獲取網(wǎng)絡(luò)故障知識(shí),需要經(jīng)驗(yàn)豐富的網(wǎng)絡(luò)專家。在實(shí)現(xiàn)智能化網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)時(shí),還必須把握系統(tǒng)復(fù)雜性與系統(tǒng)性能的關(guān)系。不僅要利用將較為成熟的人工智能技術(shù),而且要考慮實(shí)現(xiàn)上的復(fù)雜度和引入人工智能技術(shù)對(duì)系統(tǒng)性能和穩(wěn)定性的影響。

        二、基于免疫的網(wǎng)絡(luò)故障管理

        在前面介紹理論的基礎(chǔ)上,我們提出了一個(gè)基于免疫agent的網(wǎng)絡(luò)故障管理模型。下面對(duì)這個(gè)模型進(jìn)行詳細(xì)分析。

        1.免疫故障管理模型

        免疫網(wǎng)絡(luò)模型的工作原理是,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)生故障的時(shí)候,搜集故障信息,然后經(jīng)過(guò)一定的處理后,以抗原的形式提交到本地免疫,本地免疫首先在本地知識(shí)庫(kù)進(jìn)行搜索,看是否存在與抗原相匹配的故障類型,如果存在,那么輸出故障信息,同時(shí)發(fā)送匹配成功的激勵(lì)信號(hào);否則發(fā)送協(xié)助信號(hào),請(qǐng)求其他免疫協(xié)助解決,其他免疫接收到幫助信號(hào)以后,到自己免疫中的知識(shí)庫(kù)就行搜索,看是否存在相匹配的信息,如果存在,則將匹配到的故障類型發(fā)送給本地免疫,否則將故障信息交由人工解決。

        模型的運(yùn)行是不斷進(jìn)行迭代的協(xié)同進(jìn)化過(guò)程。每進(jìn)行一次故障數(shù)據(jù)信息的診斷,模型就完成一次迭代過(guò)程。每一次迭代中,免疫之間會(huì)進(jìn)行信息的交互,在迭代過(guò)程中每一個(gè)免疫的知識(shí)庫(kù)(也就是抗體集)會(huì)不斷的進(jìn)行更新,因而故障診斷能力會(huì)不斷的增強(qiáng),整個(gè)過(guò)程是始終是處于動(dòng)態(tài)變化。

        2.免疫各功能模塊介紹

        移動(dòng)免疫由六種不同功能的免疫組成。下面對(duì)每種免疫功能進(jìn)行詳細(xì)介紹。

        (1)信息采集免疫。信息采集是進(jìn)行故障診斷的前提。信息采集免疫主要是對(duì)網(wǎng)絡(luò)主機(jī)及所屬子網(wǎng)絡(luò)上的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行收集,然后將收集到的原始數(shù)據(jù)保存,然后進(jìn)行一些預(yù)處理(如分析數(shù)據(jù)傳輸采用的協(xié)議、丟包率等),為故障斷準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)信息。

        (2)故障診斷免疫。故障診斷免疫是整個(gè)系統(tǒng)的核心。一個(gè)故障診斷免疫通常只包含相對(duì)有限、獨(dú)立的故障檢測(cè)方法,提供對(duì)某一具體類型的數(shù)據(jù)分析服務(wù),因此它的檢測(cè)能力是非常有限的。故障診斷免疫根據(jù)本身的責(zé)任,它會(huì)主動(dòng)發(fā)送請(qǐng)求給相關(guān)的信息采集免疫,然后對(duì)返回的信息進(jìn)行分析,得出診斷結(jié)論。如果存在無(wú)法識(shí)別的異常,故障診斷免疫會(huì)將數(shù)據(jù)源信息、實(shí)際診斷方法、故障參數(shù)等信息作為本地存儲(chǔ),發(fā)送給決策免疫做下一步處理。

        (3)通信免疫。所謂的通信免疫就是負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)免疫之間的相互通信。每個(gè)局域網(wǎng)都有一個(gè)通信免疫而且是唯一,局域網(wǎng)內(nèi)的免疫之間必須通過(guò)通信免疫才能進(jìn)行交互,否則不能直接通信。通信免疫本身并不具備執(zhí)行診斷任務(wù)的能力,是為其他免疫服務(wù)的。

        (4)決策免疫。系統(tǒng)在故障診斷過(guò)程中可能遇到各種問(wèn)題,如數(shù)據(jù)采集不完整、領(lǐng)域知識(shí)不完備等,這些因素增加了檢測(cè)結(jié)果的不確定性。對(duì)于比較簡(jiǎn)單的任務(wù)而言,決策免疫也許不是必需的,但是如果任務(wù)比較復(fù)雜,根據(jù)單一故障特征并不能確定問(wèn)題的所在,此時(shí)決策免疫就發(fā)揮作用了。如果無(wú)法得出明確的診斷結(jié)論,這個(gè)時(shí)候決策免疫會(huì)將診斷信息發(fā)送給系統(tǒng)管理免疫,請(qǐng)求人工處理,處理完成后,將處理信息添加到知識(shí)庫(kù)中,以備將來(lái)使用,這也就是學(xué)習(xí)過(guò)程。

        (5)知識(shí)管理免疫。知識(shí)管理免疫主要功能是存儲(chǔ)相關(guān)領(lǐng)域的基本原理、專家的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)以及一些實(shí)際案例等,信息數(shù)據(jù)也是專家知識(shí)庫(kù)的重要部分。知識(shí)庫(kù)的內(nèi)容為各種故障的診斷提供了必需的知識(shí)。知識(shí)管理免疫主要是維護(hù)、搜索、轉(zhuǎn)換知識(shí)庫(kù)中的知識(shí),包括協(xié)調(diào)全局、本地知識(shí)庫(kù)的管理的同步和關(guān)聯(lián),負(fù)責(zé)知識(shí)庫(kù)中知識(shí)的更新與學(xué)習(xí)。

        (6)系統(tǒng)管理免疫。系統(tǒng)管理免疫是整個(gè)系統(tǒng)正常運(yùn)行的保障,主要職責(zé)是負(fù)責(zé)agent的創(chuàng)建、掛起、注銷等,并為各個(gè)免疫提供信息搜索功能。系統(tǒng)管理免疫中還為診斷任務(wù)聯(lián)盟提供信息存儲(chǔ)功能。

        (7)故障診斷中抗體庫(kù)算法設(shè)計(jì)。在整個(gè)系統(tǒng)中,故障診斷是系統(tǒng)中的最重要部分,而故障診斷的核心是抗體庫(kù)。本文基于免疫原理的設(shè)計(jì)了一種高效的算法,具體描述如下。

        ①初始種群,根據(jù)待解決問(wèn)題的具體要求,隨機(jī)產(chǎn)生數(shù)量為N的個(gè)體。

        ②根據(jù)專家知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)建立本地知識(shí)庫(kù),本地知識(shí)庫(kù)包含的一系列的抗體集。③本地知識(shí)庫(kù)接收其它免疫的疫苗,然后進(jìn)行知識(shí)庫(kù)的更新,形成新的抗體集。④抗原傳感器采集一定范圍內(nèi)的信息數(shù)據(jù)。⑤如果判斷采集到的信息數(shù)據(jù)可能會(huì)存在異常,則發(fā)送協(xié)助解決信息給當(dāng)前免疫免疫,處于等待狀態(tài)并保持免疫耐受,轉(zhuǎn)步驟⑧。信息數(shù)據(jù)與本地知識(shí)庫(kù)抗體進(jìn)行匹配,如果匹配成功,那么表明本地知識(shí)庫(kù)內(nèi)有對(duì)應(yīng)的解決方案(即存在抗體),然后進(jìn)行免疫應(yīng)答。⑥將此抗體模式作為疫苗,發(fā)送刺激信號(hào)給其它相關(guān)免疫免疫,然后可以作為經(jīng)驗(yàn)給其它免疫Agent解決類似問(wèn)題。⑦進(jìn)入下一階段,轉(zhuǎn)到步驟③。⑧若免疫免疫返回的信息是繼續(xù)等待,那么繼續(xù)保持免疫耐受,并轉(zhuǎn)到步驟⑦;若其它免疫免疫返回經(jīng)驗(yàn)知識(shí)作為參考,那么轉(zhuǎn)到步驟⑤,并且學(xué)習(xí)參考經(jīng)驗(yàn)知識(shí)并保存,然后對(duì)本地知識(shí)庫(kù)進(jìn)行更新,提供給下次免疫答復(fù)。

        實(shí)際的操作過(guò)程中,我們首先需要定義網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)和實(shí)體,網(wǎng)絡(luò)故障具體表現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)實(shí)體的某些的屬性值的超出了允許的范圍,然后系統(tǒng)就可以獲取網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行時(shí)的信息,對(duì)這些信息進(jìn)行預(yù)處理,將其轉(zhuǎn)換成具體問(wèn)題的求解,最后將此問(wèn)題求解方案通過(guò)一定的形式轉(zhuǎn)化成免疫算子,用于生成種群中的個(gè)體。

        三、結(jié)束語(yǔ)

        本文提出的基于免疫免疫的網(wǎng)絡(luò)故障管理智能化系統(tǒng),相對(duì)于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)故障管理,具有更好的靈活性和主動(dòng)性,具有更高的效率和決策能力。我們將免疫算法和免疫結(jié)合運(yùn)用到網(wǎng)絡(luò)故障管理中,可以對(duì)一些不完整的信息進(jìn)行處理,提高了網(wǎng)絡(luò)管理智能化水平,特別適合于分布式的大型復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),能更好地、更快的發(fā)現(xiàn)解決了網(wǎng)絡(luò)中存在各種問(wèn)題。

        參考文獻(xiàn):

        [1]彭玉娟.分布式計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)故障管理系統(tǒng)分析[J].科技資訊,2007,(13).

        [2]溫潤(rùn)芝,張玲,張冬英.計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)故障管理智能化探究[J].廣播電視信息,2009,(11).

        [3]辛浩,李玲玲.常見(jiàn)網(wǎng)絡(luò)故障的診斷與排除[J].淮北職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào),2010,(06).

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