□祝坤艷

（鄭州科技學(xué)院工商管理學(xué)院河南鄭州450064）

河南土地集中化發(fā)展與農(nóng)民收入倍增關(guān)系研究

□祝坤艷

（鄭州科技學(xué)院工商管理學(xué)院河南鄭州450064）

“三農(nóng)問題”一直以來都是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的熱點(diǎn)問題，土地集中化發(fā)展是當(dāng)前農(nóng)村改革趨勢(shì)，是土地流轉(zhuǎn)的結(jié)果，是影響農(nóng)民收入的關(guān)鍵因素。河南作為農(nóng)業(yè)大省，解決好農(nóng)村土地問題，實(shí)現(xiàn)農(nóng)民收入倍增顯得尤為重要。通過對(duì)1979-2014年河南土地和農(nóng)民收入相關(guān)數(shù)據(jù)的運(yùn)用，利用PSS20分析土地集中化發(fā)展和提高農(nóng)村居民收入、實(shí)現(xiàn)農(nóng)民收入倍增的關(guān)系并預(yù)測(cè)2020年農(nóng)民收入，證實(shí)農(nóng)民收入倍增的可行性。

土地集中化；農(nóng)民收入；倍增

本文DOI:10.16675/j.cnki.cn14-1065/f.2016.02.20

1　土地集中化發(fā)展影響農(nóng)民收入途徑分析

通過對(duì)農(nóng)村土地集中化發(fā)展和農(nóng)民收入的現(xiàn)狀分析，可以發(fā)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)農(nóng)民收入倍增目標(biāo)關(guān)鍵是農(nóng)民收入增加，然而在農(nóng)民增收方面還有很多亟待解決的問題。土地集中化發(fā)展是土地流轉(zhuǎn)的趨勢(shì)，土地流轉(zhuǎn)主要從兩個(gè)方面影響農(nóng)民收入：一是通過增加家庭經(jīng)營性收入增加農(nóng)民收入；二是通過增加工資性收入增加農(nóng)民收入。具體如何影響農(nóng)民收入增加，影響的程度如何。本章通過相關(guān)性分析，探討土地集中化發(fā)展對(duì)實(shí)現(xiàn)農(nóng)民收入倍增目標(biāo)的影響。

家庭經(jīng)營性收入是河南農(nóng)村土地集中化發(fā)展過程中影響農(nóng)民收入的主要途徑之一。土地集中化發(fā)展可以實(shí)現(xiàn)適度規(guī)模經(jīng)營，從而可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，增加農(nóng)民家庭經(jīng)營性收入。以家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制為主經(jīng)營方式，極大的調(diào)動(dòng)了農(nóng)民生產(chǎn)積極性，但是隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械化、現(xiàn)代化、集約化、智能化的發(fā)展，這種經(jīng)營方式越來越多的暴露很多問題。單個(gè)、分散的農(nóng)戶，無法適應(yīng)現(xiàn)代規(guī)模農(nóng)業(yè)的需求，農(nóng)業(yè)機(jī)械化優(yōu)勢(shì)在農(nóng)業(yè)中得不到有效發(fā)揮，農(nóng)業(yè)經(jīng)營成本居高不下，很多農(nóng)民棄耕進(jìn)城務(wù)工，導(dǎo)致大量耕地荒廢，糧食總量減少，對(duì)河南經(jīng)濟(jì)發(fā)展無法起到積極作用。

工資性收入是河南農(nóng)村土地集中化發(fā)展過程中影響農(nóng)民收入的另一個(gè)重要途徑。改革開放初期，由于農(nóng)業(yè)技術(shù)水平的限制，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主要依靠人力。當(dāng)時(shí)的農(nóng)民工資性收入較低。隨著農(nóng)業(yè)技術(shù)水平逐步提高，土地經(jīng)營對(duì)勞動(dòng)力的需求越來越少，農(nóng)業(yè)部門出現(xiàn)勞動(dòng)力剩余。同時(shí)，我國經(jīng)濟(jì)形勢(shì)越來越好，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)也被大力發(fā)展，上世紀(jì)90年代開始農(nóng)村剩余勞動(dòng)力開始大批進(jìn)城務(wù)工，從而增加了農(nóng)民的工資性收入。但是由于農(nóng)村家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制的限制，農(nóng)村勞動(dòng)力在轉(zhuǎn)移過程中受到很多限制，農(nóng)忙時(shí)需要辭工或請(qǐng)假回家進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，阻礙了工資性收入的增長。農(nóng)村土地改革的推進(jìn)，使土地集中化發(fā)展速度越來越快，勞動(dòng)力被解放出來，同時(shí)，城鎮(zhèn)化的發(fā)展，農(nóng)民進(jìn)城變得更加容易，工資性收入得到進(jìn)一步增長。

2　影響河南農(nóng)民收入因素的實(shí)證分析

通過分析，可以得出土地集中化發(fā)展主要是通過家庭經(jīng)營性收入和工資收入兩個(gè)途徑影響農(nóng)民收入，因此本節(jié)運(yùn)用實(shí)證分析方法進(jìn)一步說明土地集中化發(fā)展影響通過這兩種途徑對(duì)農(nóng)民收入增加的影響程度。

表2　-1變量之間的正態(tài)性檢驗(yàn)表

2.1變量描述

為了研究河南務(wù)農(nóng)人員人均經(jīng)營土地面積、務(wù)農(nóng)人均糧食產(chǎn)量、非農(nóng)就業(yè)比例對(duì)河南農(nóng)民人均實(shí)際收入存在什么影響，特選取1979-2014年數(shù)據(jù)，運(yùn)用spss20，采用多元回歸對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。其中運(yùn)用x1表示河南務(wù)農(nóng)人員人均經(jīng)營土地面積、用x2表示務(wù)農(nóng)人均糧食產(chǎn)量、用x3表示非農(nóng)就業(yè)比例、用y表示河南農(nóng)民人均實(shí)際收入。

2.2變量的正態(tài)性檢驗(yàn)和相關(guān)性檢驗(yàn)

在進(jìn)行多元回歸分析之前首先應(yīng)對(duì)變量之間的正態(tài)性和相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)。Spss20運(yùn)行的結(jié)果如表2-1所示。

上述檢驗(yàn)的原假設(shè)是變量均服從正態(tài)分布，從上表變量檢驗(yàn)的P值來看，y、x1、x2、x3的檢驗(yàn)p值都大于0.05的置信水平，于是不能拒絕變量服從正態(tài)分布的假設(shè)，所以變量都服從正態(tài)分布。

表2　-2變量之間的相關(guān)性檢驗(yàn)表

從表2-2可以看到，因變量y與自變量x1、x2、x3之間的相關(guān)系數(shù)分別為0.756、0.972、0.921，相關(guān)系數(shù)都非常高，所以變量之間可構(gòu)建回歸方程。

2.3回歸模型構(gòu)建

表2　-3模型匯總表

表2　-4模型系數(shù)表

從表2-3中可以看到回歸方程的回歸平方和為0.982，回歸方程相當(dāng)顯著。

從表2-4可以看到回歸模型系數(shù)的檢驗(yàn)p值均小于0.05的置信水平，所以在0.05的置信水平下回歸模型的系數(shù)是顯著的。綜上所述，模型的顯著性檢驗(yàn)通過。

2.4回歸模型殘差檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)回歸模型中是否存在異方差，于是運(yùn)用回歸預(yù)測(cè)值與殘差之間的散點(diǎn)圖進(jìn)行檢驗(yàn)，若散點(diǎn)圖分布雜亂無章，說明模型不存在異方差，反之則存在異方差。

圖2　-1回歸預(yù)測(cè)值與殘差的散點(diǎn)圖

從上圖中可以看到殘差圖分布雜亂無章，說明回歸模型中不存在異方差。說明模型是合理的。

2.5模型解釋

根據(jù)表2-4可得回歸方程為y=562.831x1+ 1135.025x2+1367.678x3-1230.958，從回歸方程的系數(shù)來看，增加一單位的x1（河南務(wù)農(nóng)人員人均經(jīng)營土地面積）可使y（表示河南農(nóng)民人均實(shí)際收入）增加562.831單位，增加一單位的x2（務(wù)農(nóng)人均糧食產(chǎn)量）可使y（表示河南農(nóng)民人均實(shí)際收入）增加1 135.02單位，增加一單位的x3可使y（表示河南農(nóng)民人均實(shí)際收入）增加1 367.678單位。綜上所述，x1、x2、x3對(duì)y存在顯著的影響。

圖3　-1各模型的擬合效果圖

表3　-1模型匯總的參數(shù)估計(jì)表

3　河南農(nóng)民實(shí)際人均收入倍增的可行性實(shí)證分析——趨勢(shì)分析法

為了進(jìn)一步研究y（河南農(nóng)民人均實(shí)際收入）隨著時(shí)間的變化，出現(xiàn)何種趨勢(shì)變化，預(yù)測(cè)2020年是否可以實(shí)現(xiàn)收入倍增目標(biāo)，于是引入趨勢(shì)分析法對(duì)其進(jìn)行分析。Spss20軟件運(yùn)行的結(jié)果如表3-1所示。

結(jié)合圖3-1和表3-1分析的結(jié)果來看，二次、三次、增長、指數(shù)模型的R方都達(dá)到0.97以上，其中三次方的模型R方為0.994達(dá)到最大，所以選取三次方模型作為最優(yōu)的擬合模型。

根據(jù)模型的系數(shù)可得三次方模型為：y=39.218t-2.558t^2+0.081t^3，運(yùn)用該模型對(duì)2016-2020年收入的預(yù)測(cè)可得。

表3　-2三次方模型的預(yù)測(cè)值表

從表3-2可以看到未來5年河南農(nóng)民人均實(shí)際收入預(yù)測(cè)值出現(xiàn)明顯的增長趨勢(shì)，農(nóng)民的生活水平越來越好。相比2010年的農(nóng)民實(shí)際人均純收入1329.74元，2018年的河南農(nóng)民人均實(shí)際收入預(yù)測(cè)值2659.92元?jiǎng)偤檬?010年的人均收入的2倍。意味著2018年河南將提前實(shí)現(xiàn)農(nóng)民人均實(shí)際收入倍增目標(biāo)。從而也證明了倍增目標(biāo)的可行性。

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1004-7026（2016）02-0034-02中國圖書分類號(hào)：F323.8

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河南省教育廳科學(xué)技術(shù)研究重點(diǎn)項(xiàng)目“土地集中化發(fā)展背景下實(shí)現(xiàn)河南省農(nóng)民收入倍增問題研究”階段性成果（14A790027）。

祝坤艷（1984-），女，河南鄭州人，講師，碩士研究生，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)。