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        我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展與科技發(fā)展的典型相關(guān)分析

        2016-10-21 06:49:15趙雙蕊
        山西農(nóng)經(jīng) 2016年2期
        關(guān)鍵詞:科技經(jīng)濟(jì)分析

        □趙雙蕊

        (河北農(nóng)業(yè)大學(xué)理學(xué)院河北保定071000)

        我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展與科技發(fā)展的典型相關(guān)分析

        □趙雙蕊

        (河北農(nóng)業(yè)大學(xué)理學(xué)院河北保定071000)

        以我國(guó)31個(gè)重點(diǎn)城市為主要研究對(duì)象,借助軟件應(yīng)用典型相關(guān)分析法來探討國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r和科技發(fā)展的關(guān)系。研究結(jié)果表明國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中第二產(chǎn)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值和資本形成總額起主導(dǎo)作用,科技發(fā)展中經(jīng)費(fèi)和人員全時(shí)當(dāng)量起主導(dǎo)作用。國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與科技發(fā)展呈正相關(guān)關(guān)系。因此,注重經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)應(yīng)加大經(jīng)濟(jì)在科技發(fā)展方面的投入,使經(jīng)濟(jì)更好的促進(jìn)科技的發(fā)展,同時(shí),讓先進(jìn)的科技引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)更快的進(jìn)步。

        國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展;科技發(fā)展;典型相關(guān)分析

        本文DOI:10.16675/j.cnki.cn14-1065/f.2016.02.06

        我們深知科學(xué)技術(shù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展聯(lián)系緊密,但是科學(xué)技術(shù)與經(jīng)濟(jì)具體存在著怎樣密切的聯(lián)系,哪些方面起著重要作用,卻很少有人去研究。本文就是利用典型相關(guān)分析來討論國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與科學(xué)技術(shù)發(fā)展之間的關(guān)系。以期望對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技發(fā)展提供可靠的理論依據(jù)和技術(shù)支持。據(jù)此提出合理建議,使經(jīng)濟(jì)和科學(xué)技術(shù)協(xié)同進(jìn)步,共同促進(jìn)我國(guó)整體的發(fā)展。

        1 數(shù)據(jù)來源與評(píng)價(jià)指標(biāo)

        本文所采用數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒(2014)》。將反映國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)作為第一組變量:X1:第一產(chǎn)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值(億元)、X2:第二產(chǎn)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值(億元)、X3:第三產(chǎn)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值(億元)、X4:資本形成總額(億元);把反映科技發(fā)展?fàn)顩r的主要指標(biāo)作為第二組變量,Y1:R&D人員全時(shí)當(dāng)量(人年)、Y2:R&D經(jīng)費(fèi)(萬(wàn)元)、Y3:R&D項(xiàng)目數(shù)(項(xiàng))、Y4:專利申請(qǐng)書(件)、Y5:有效發(fā)明專利數(shù)(件)。

        2 典型相關(guān)分析理論

        典型相關(guān)分析是研究多個(gè)隨機(jī)變量與多個(gè)隨機(jī)變量之間的相關(guān)關(guān)系的一種方法,它能夠揭示兩組變量之間的相關(guān)關(guān)系。典型相關(guān)分析可以起到簡(jiǎn)化變量的作用。

        典型相關(guān)分析由霍特林提出。其基本原理是分別在兩組隨機(jī)變量上利用線性組合來構(gòu)造稱為典型變量的具有代表意義的綜合變量,在保持變量信息總量不變的前提下,將原始隨機(jī)變量所包含的信息分配到這些典型變量上,通過分析這些典型變量之間的相關(guān)關(guān)系,來代替對(duì)原來兩組隨機(jī)變量之間的相關(guān)關(guān)系的研究。

        3 結(jié)果分析

        3.1相關(guān)關(guān)系

        通過軟件進(jìn)行計(jì)算分析,得出了我國(guó)主要城市國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)之間、科技發(fā)展指標(biāo)之間、國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技發(fā)展指標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系。國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間相關(guān)系數(shù)最大為0.9602,最小為0.5648,表明國(guó)民經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間有高度的相關(guān)性。科技發(fā)展指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)最大為0.9743,最小為0.8592,說明科技發(fā)展指標(biāo)之間也具有較強(qiáng)的相關(guān)性。國(guó)民經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和科技發(fā)展?fàn)顩r指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)最大為0.9589,最小為0.5271(具體結(jié)果參見表1),說明國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r和科技發(fā)展指標(biāo)之間也具有較強(qiáng)的相關(guān)性。以上分析印證了選取的國(guó)民經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和科技發(fā)展指標(biāo)是合理的,可以運(yùn)用典型相關(guān)法解決國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技發(fā)展之間的關(guān)系。

        表1 國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技發(fā)展之間的相關(guān)關(guān)系

        表2 典型相關(guān)系數(shù)及相關(guān)檢驗(yàn)

        3.2典型相關(guān)變量的構(gòu)成及分析

        表2給出了典型相關(guān)系數(shù)和兩組變量的相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果。由顯著性概率可知,在0.05的顯著水平下,第一典型相關(guān)系數(shù)和第二典型相關(guān)系數(shù)小于0.05,說明,在四對(duì)典型變量(U,V)中,只有第一對(duì)典型相關(guān)變量和第二對(duì)典型變量顯著相關(guān)。因此,由典型相關(guān)分析結(jié)果中的“Standardized Canonical Coefficients”,可以將各個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技發(fā)展的相關(guān)性研究轉(zhuǎn)化為第一對(duì)典型變量(用U1,V1表示)和第二典型變量(用U2,V2表示)相關(guān)性的研究。根據(jù)典型變量的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)表,得到下列表達(dá)式:

        從上述表達(dá)式可以看出,在第一典型變量U1中,第二產(chǎn)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值載荷最大,為-1.022,第一典型變量V1中,R&D經(jīng)費(fèi)載荷最大,為-0.589,均發(fā)揮主導(dǎo)作用;第二典型變量U2中,資本形成總額載荷最大,為2.223,第二典型變量V2中,R&D人員全時(shí)當(dāng)量載荷最大,為5.116,均發(fā)揮主導(dǎo)作用。由于第二產(chǎn)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值和R&D經(jīng)費(fèi)載荷的系數(shù)是同號(hào)的,資本形成總額和R&D人員全時(shí)當(dāng)量的系數(shù)是同號(hào)的,反映了國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技發(fā)展呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。說明了高度發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)可以為科技的發(fā)展提供強(qiáng)有力的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和物質(zhì)保障,反過來,科技發(fā)展也能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)更快的增長(zhǎng),這與客觀事實(shí)是相符的,所得結(jié)論是正確。

        3.3典型變量解釋能力

        由典型相關(guān)法的冗余分析結(jié)果可知,國(guó)民經(jīng)濟(jì)變量被自身的第一典型變量解釋了68.9%,被自身的第二典型變量解釋了22.1%,被科技發(fā)展的第一典型變量解釋了66.5%,第二典型變量解釋了14.4%;科技發(fā)展變量被自身的第一典型變量解釋了92.3%,被自身的第二典型變量解釋了2.0%,被經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第一典型變量解釋了89.1%,第二典型變量解釋了1.3%。由此說明選取的指標(biāo)能夠?qū)?guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技發(fā)展進(jìn)行較好的概括,所選取的評(píng)價(jià)指標(biāo)具有一定的科學(xué)性。

        結(jié)束語(yǔ)

        典型相關(guān)分析結(jié)果表明,我國(guó)主要城市的國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展與科學(xué)技術(shù)發(fā)展的第一、第二典型相關(guān)系數(shù)均達(dá)到了極顯著水平。第二產(chǎn)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值和資本形成總額在國(guó)民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值中占主導(dǎo)地位,R&D經(jīng)費(fèi)和R&D人員全時(shí)當(dāng)量在科技發(fā)展中占主導(dǎo)地位。國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技發(fā)展相互影響,相互制約。國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)科技發(fā)展起到重要的促進(jìn)作用,科技發(fā)展能夠更好的帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。為此,提出以下建議:

        要加大力度發(fā)展工業(yè)、建筑業(yè)、采掘業(yè)的發(fā)展,加強(qiáng)對(duì)電力、制造業(yè)和供應(yīng)業(yè)的規(guī)范性管理,扶持重點(diǎn)新型企業(yè)發(fā)展,鼓勵(lì)各行業(yè)的發(fā)展,增加人們的生產(chǎn)積極性,使人們能夠積極投入到生產(chǎn)當(dāng)中去。強(qiáng)化信息披露制度,提高資本市場(chǎng)的效率,完善公司的治理結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)資本市場(chǎng)處于有序的動(dòng)態(tài)管理當(dāng)中。

        加大科技人力的投入,引進(jìn)專業(yè)知識(shí)精通和創(chuàng)新能力強(qiáng)的高科技人才,引進(jìn)中國(guó)科學(xué)院院士和中國(guó)工程院院士、有突出貢獻(xiàn)的中青年、重點(diǎn)學(xué)科帶頭人等各行各業(yè)頂尖專家。人員的缺乏將會(huì)嚴(yán)重制約科技發(fā)展的步伐。因此,各大高校要注重培養(yǎng)科技人才,不僅僅要注重大學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī),還有注重大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的培養(yǎng),將有能力的高科技人才輸送到科研所、研究院等科研場(chǎng)所進(jìn)行學(xué)習(xí),提高科研能力,并強(qiáng)化技術(shù)創(chuàng)新激勵(lì)機(jī)制,激勵(lì)人才奮發(fā)向上。同時(shí),在人才引進(jìn)來的前提下,為了能夠讓他們更好的進(jìn)行研發(fā)和實(shí)驗(yàn),各省市還要增加經(jīng)費(fèi)的投入。只有免除從事相關(guān)社會(huì)研究和實(shí)驗(yàn)人員在生活方面的后顧之憂,使他們不用為了生計(jì)而發(fā)愁分心,才能全身心的投入到科研開發(fā)當(dāng)中去,研究與實(shí)驗(yàn)的效率才會(huì)大大增加,還會(huì)吸納更多熱衷于研究與實(shí)驗(yàn)發(fā)展的人員加入到這個(gè)行列當(dāng)中,從而更好的為我國(guó)科研發(fā)展、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步而服務(wù)。

        提供利于科研開發(fā)的良好環(huán)境和條件,建立獎(jiǎng)勵(lì)制度,強(qiáng)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)的激勵(lì)及工作。招納高科技人才和團(tuán)隊(duì),提高科技人員的待遇,對(duì)獲得立項(xiàng)的科技項(xiàng)目相關(guān)人員給予配套扶持,提供扶持資金;對(duì)于取得項(xiàng)目成果的研究人員根據(jù)項(xiàng)目的實(shí)際應(yīng)用程度,給予不同層次的資金獎(jiǎng)勵(lì);制定獎(jiǎng)勵(lì)辦法,促進(jìn)科學(xué)技術(shù)發(fā)明的申報(bào)工作。

        注重將科技成果轉(zhuǎn)化為實(shí)用的新產(chǎn)品,真正的將科技和經(jīng)濟(jì)有效的結(jié)合起來,是至關(guān)重要的,從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。從所研究的數(shù)據(jù)中可以發(fā)現(xiàn),我國(guó)每年授權(quán)的專利數(shù)并不少,有效發(fā)明專利數(shù)平均高達(dá)68.3%,但是實(shí)際上將專利真正轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品、新材料應(yīng)用到人們生活中的產(chǎn)品并不多。各地市要加強(qiáng)專利的后續(xù)開發(fā)和實(shí)驗(yàn),將新產(chǎn)品推廣到實(shí)際生活當(dāng)中,使新技術(shù)、新產(chǎn)品真正的應(yīng)用到社會(huì)發(fā)展當(dāng)中來。

        [1]中國(guó)統(tǒng)計(jì)局.中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒(2014)[M].北京∶中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2014.

        [2]朱建平.應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析[M].科學(xué)出版社,2006∶105.

        [3]闞方君.科學(xué)技術(shù)對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的原動(dòng)力研究[J].黑龍江科技信息.2014(33)∶14.

        [4]科學(xué)技術(shù)為隆昌縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步增添新活力[J].內(nèi)江科技.2013(11)∶125-126.

        [5]李其正.重視科學(xué)技術(shù),發(fā)展經(jīng)濟(jì)走以內(nèi)涵為主的道路[J].科學(xué)學(xué)與技術(shù)管理.1981(6)∶26-27.

        1004-7026(2016)02-0013-02中國(guó)圖書分類號(hào):F204

        A

        趙雙蕊(1994-),女,河北秦皇島昌黎人,河北農(nóng)業(yè)大學(xué)理學(xué)院數(shù)學(xué)與應(yīng)用專業(yè)學(xué)生。

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