王榮華，趙警衛(wèi)

1.江蘇師范大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院，江蘇徐州221116

2.中國(guó)礦業(yè)大學(xué)藝術(shù)與設(shè)計(jì)學(xué)院，江蘇徐州221116

鄉(xiāng)村景觀美景度評(píng)價(jià)及其決定要素

王榮華1*，趙警衛(wèi)2

1.江蘇師范大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院，江蘇徐州221116

2.中國(guó)礦業(yè)大學(xué)藝術(shù)與設(shè)計(jì)學(xué)院，江蘇徐州221116

一些景觀特征可以對(duì)鄉(xiāng)村景觀美景度產(chǎn)生重要影響，找到這些景觀特征可以使得鄉(xiāng)村景觀設(shè)計(jì)和管理具有明確的目標(biāo)。本文以15張?jiān)谛熘蒉r(nóng)村地區(qū)拍攝的照片為媒介，邀請(qǐng)?jiān)谛４髮W(xué)生對(duì)15張照片的景觀美景度進(jìn)行評(píng)價(jià)，同時(shí)邀請(qǐng)專家對(duì)11個(gè)景觀特征進(jìn)行判斷，以研究美景度與景觀特征之間的關(guān)系。結(jié)果顯示鄉(xiāng)村景觀美景度與環(huán)境秩序、環(huán)境清潔度、植被生長(zhǎng)狀況和視野開敞度呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，而與植被形狀、人工建筑比例以及色彩豐富度呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系；逐步線性回歸分析顯示人工建筑比例、視野開敞度、植被生長(zhǎng)狀況、環(huán)境秩序是鄉(xiāng)村景觀美景度可靠的預(yù)測(cè)者。

美景度；景觀特征；相關(guān)性分析；回歸分析；鄉(xiāng)村景觀

鄉(xiāng)村景觀是數(shù)千年來(lái)人類的生產(chǎn)、生活與自然相互作用的結(jié)果。人類適應(yīng)自然并改造自然的目的，最初并不是為了審美，而是為了實(shí)用，具有鮮明的目的和功利性，但人類在勞動(dòng)過(guò)程中有時(shí)自覺或不自覺地會(huì)按照美的規(guī)律來(lái)建造，使得人們?cè)谑斋@勞動(dòng)成果之時(shí)，也欣賞了自己親手創(chuàng)造的美景?！笆舜蟆碧岢觥耙ㄔO(shè)美麗中國(guó)，實(shí)現(xiàn)中華民族永續(xù)發(fā)展”，而我國(guó)農(nóng)村地區(qū)幅員遼闊，因此“美麗中國(guó)”的重點(diǎn)在廣大的農(nóng)村。隨著我國(guó)新農(nóng)村建設(shè)的推進(jìn)，我國(guó)村鎮(zhèn)建設(shè)正以前所未有的速度向前發(fā)展，農(nóng)村發(fā)展向城市發(fā)展的模式靠近［1］，許多農(nóng)村景觀特有的生態(tài)的、文化的、視覺藝術(shù)的美學(xué)價(jià)值正在丟失［2］。但什么樣的鄉(xiāng)村才是人們眼中最美麗的景觀，針對(duì)這一問(wèn)題，Rogge［3］等指出鄉(xiāng)村景觀的自然度、開放性、多變性和較好的維護(hù)受到了人們的偏愛；Swanwick［4］指出安靜的環(huán)境、如畫的風(fēng)景、開放的空間、新鮮的空氣以及鄉(xiāng)土植被是鄉(xiāng)村值得欣賞的景觀；唐祖輝［1］等指出農(nóng)村的親和感、安逸感和寧?kù)o感是多數(shù)人對(duì)鄉(xiāng)村的感受。我國(guó)平原上的農(nóng)村眾多，景觀特色鮮明，且新農(nóng)村建設(shè)正在如火如荼地進(jìn)行，但目前為止對(duì)鄉(xiāng)村景觀定量的美學(xué)評(píng)價(jià)鮮有報(bào)道，因此有必要通過(guò)定量研究，建立一套適合平原地區(qū)鄉(xiāng)村景觀評(píng)價(jià)的體系和方法，一方面可以為我國(guó)大力推進(jìn)的新農(nóng)村建設(shè)中的環(huán)境景觀設(shè)計(jì)和建設(shè)提供操作性強(qiáng)的方法，同時(shí)也有助于鄉(xiāng)村旅游資源的深度開發(fā)。

景觀美景度被看作是景觀與觀察者相互心理作用的產(chǎn)品。不斷提高景觀美感度，創(chuàng)造出符合人們審美偏好的景觀是景觀規(guī)劃和管理的重要目標(biāo)之一［5］，而景觀美感評(píng)價(jià)是達(dá)到此目標(biāo)的重要手段之一［6，7］。任何景觀客體都是由多種景觀特征組成的，同時(shí)，每一個(gè)景觀特征也會(huì)對(duì)景觀美景度產(chǎn)生影響。景觀評(píng)價(jià)中的心理物理學(xué)派試圖在景觀美景度與景觀特征之間建立定量關(guān)系，以便在評(píng)價(jià)類似景觀時(shí)可以通過(guò)分析景觀特征來(lái)確定景觀美景度［6，8，9］，同時(shí)可以通過(guò)改變景觀特征來(lái)提高美景度。

本文選擇徐州地區(qū)農(nóng)村景觀作為評(píng)價(jià)對(duì)象，以照片為評(píng)價(jià)媒介，邀請(qǐng)相關(guān)人員對(duì)農(nóng)村景觀美景度進(jìn)行評(píng)價(jià)。為探討鄉(xiāng)村景觀美景度與有關(guān)景觀特征的關(guān)系，在前人研究的基礎(chǔ)上［10-12］，結(jié)合研究目標(biāo)的特征，選取了11個(gè)景觀特征（表1），研究了這些景觀特征與鄉(xiāng)村景觀美景度之間的關(guān)系。

表1　景觀特征及其測(cè)度Table 1 Evaluation standards and characters of landscape

1　研究方法

1.1研究區(qū)域

徐州市位于江蘇省西北部，古稱“彭城”，是華夏九州之一，歷史悠久。徐州地區(qū)屬暖溫帶半濕潤(rùn)季風(fēng)氣候區(qū)，氣候溫和，四季分明，年平均氣溫14℃，多年平均降雨量860 mm，優(yōu)越的氣候條件，有利于農(nóng)業(yè)的發(fā)展。發(fā)達(dá)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)促使村落和鄉(xiāng)村景觀的形成和發(fā)展，當(dāng)前徐州地區(qū)鄉(xiāng)村景觀的基本特征是每一個(gè)家庭都認(rèn)真經(jīng)營(yíng)著自己的院落和土地，但鄉(xiāng)村景觀在整體上缺乏規(guī)劃，這樣的鄉(xiāng)村景觀被稱為自下而上的“它組織”景觀。

1.2照片的拍攝

拍照在2011年11月進(jìn)行，選在晴朗或少云的天氣，時(shí)間控制在每天的10點(diǎn)至15點(diǎn)；拍攝的高度為人的視高（約1.6 m），并保持鏡頭水平。拍攝的對(duì)象主要是村莊、道路、荒野地以及河流等；避免把農(nóng)田包含在照片中，因?yàn)樾熘莸貐^(qū)的農(nóng)田已基本實(shí)現(xiàn)了機(jī)械化、集約化作業(yè)，為典型的現(xiàn)代生產(chǎn)景觀，失卻了傳統(tǒng)意義上的農(nóng)村景觀。因此本文鄉(xiāng)村景觀主要為生活或自然景觀，共計(jì)拍攝了184張照片，從中選擇15張拍攝質(zhì)量較高、能反映不同景觀類型的照片作為評(píng)價(jià)的媒介。

1.3參試人員選擇

前人的研究認(rèn)為，景觀偏好受到評(píng)判者的文化背景［13］、受教育程度［14］、性別［15，16］、年齡［17］等因素的影響，為了避免評(píng)判者特點(diǎn)對(duì)景觀偏好的影響，本文的評(píng)判者選擇在校大學(xué)生，他們具有大致相同的年齡、文化程度、文化背景。Stamps［18］認(rèn)為，大學(xué)生對(duì)于景觀的評(píng)價(jià)可以代替普通人群的評(píng)價(jià)，國(guó)內(nèi)的學(xué)者也證明大學(xué)生和普通公眾對(duì)于景觀的評(píng)價(jià)沒有顯著差異［12，19，20］，并且與普通民眾相比，大學(xué)生對(duì)美的追求，較少帶有功利性［21］，同時(shí)相關(guān)研究認(rèn)為不同專業(yè)的學(xué)生對(duì)同一景觀的評(píng)判結(jié)果具有高度一致性［22］。

1.4景觀美景度的評(píng)價(jià)

把15張照片制作成15張幻燈片。參考前人的研究成果［23］，景觀美景度等級(jí)共分7級(jí)：極不美、很不美、不美、一般、美、很美、極美，對(duì)應(yīng)的分值分別為1、2、3、4、5、6、7。通過(guò)投影儀把幻燈片投影在大屏幕上，幻燈片共播放兩遍，第一遍快速播放，以使評(píng)判者對(duì)評(píng)判對(duì)象有一個(gè)總體的了解，第二遍為正式評(píng)價(jià)，播放速度為10 s一張幻燈片，要求評(píng)判者在10 s內(nèi)對(duì)一張幻燈片給出總體評(píng)價(jià)。共調(diào)查評(píng)判者127人，收到有效問(wèn)卷111份（男64人，女47人）。

1.5景觀特征評(píng)價(jià)

以15張幻燈片為評(píng)價(jià)對(duì)象，評(píng)價(jià)人員為來(lái)自中國(guó)礦業(yè)大學(xué)景觀設(shè)計(jì)專業(yè)的教師和碩士研究生，共計(jì)7人。他們被要求按照表1的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)每一張照片的10個(gè)景觀特征做出評(píng)價(jià)，幻燈片共播放一遍，只在所有評(píng)判人員都完成景觀特征評(píng)價(jià)后，才播放下一張幻燈片。

1.6數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)處理使用SPSS17.0軟件進(jìn)行分析，所有數(shù)據(jù)均取參與評(píng)判人員評(píng)價(jià)的平均值。

2　結(jié)果與分析

2.1鄉(xiāng)村景觀美景度分析

15張照片的景觀美景度的平均得分為3.98，接近“一般”的水平，說(shuō)明人們對(duì)徐州地區(qū)鄉(xiāng)村景觀的美景度評(píng)價(jià)中等；其中，有1張照片的美景度低于“不美”的評(píng)價(jià)等級(jí)，介于“不美”和“一般”之間的有5張照片，介于“一般”和“美”之間的有7張照片，介于“美”和“很美”之間的有2張照片，沒有照片達(dá)到極美的等級(jí)。圖1和圖2分別為兩張美景度分值最高和最低的照片。

圖1　景觀美景度分值最高的兩張照片F(xiàn)ig.1 The two photographs with the highest scores

圖2　景觀美景度分值最低的兩張照片F(xiàn)ig.2 The two photographs with lowest scores

2.2鄉(xiāng)村景觀特征與美景度相關(guān)分析

表2　景觀美景度與景觀特征相關(guān)性Table 2 Correlations between aesthetic preference and landscape characters

由表2可知，鄉(xiāng)村景觀美景度與環(huán)境秩序、環(huán)境清潔度、植被生長(zhǎng)狀況和視野開敞度呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，而與植被形狀、人工建筑比例以及色彩豐富度呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。這說(shuō)明有著整齊且整潔的環(huán)境、生長(zhǎng)良好的植被以及開闊視野的鄉(xiāng)村景觀美景度較高；而隨著自然植被的減少和人工化植被的增加，人工建筑比例的減少以及環(huán)境中色彩數(shù)量的減少，鄉(xiāng)村景觀美景度也不斷提升。

同時(shí)，各個(gè)景觀特征之間存在著復(fù)雜的線性關(guān)系，這反映的是景觀特征之間的相互影響，通過(guò)景觀特征之間的相關(guān)性分析，可以進(jìn)一步優(yōu)化景觀特征的選取，以使景觀特征之間盡量相互獨(dú)立。

2.3鄉(xiāng)村景觀特征與美景度逐步回歸分析

各景觀特征之間的復(fù)雜線性關(guān)系說(shuō)明景觀特征之間存在著多重共線性。嚴(yán)重的多重共線性可以導(dǎo)致因變量和自變量之間的函數(shù)關(guān)系失真，可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論［24］，因此必須消除多重共線性。逐步線性回歸分析是消除多重共線性的有效方法［24-27］。把鄉(xiāng)村景觀美景度作為因變量，把11個(gè)景觀特征作為自變量，其逐步線性回歸分析結(jié)果見表3。

對(duì)于上述模型殘差是否呈正態(tài)分布的檢驗(yàn)使用Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果顯示，模型殘差符合正態(tài)分布（Kolmogorov-Smirnov=0.584，P=0.925＞0.05）；方差分析結(jié)果顯示因變量與自變量之間呈較強(qiáng)的線性關(guān)系（F=41.878，P=0.000）。Menard［28］研究認(rèn)為，共線性的容差小于0.2時(shí)表明存在較為嚴(yán)重的多重共線性問(wèn)題，而Arriaza［11］等認(rèn)為只有在VIF的值大于10時(shí)才存在嚴(yán)重多重共線性。在模型中，最小容差是0.484＞0.2，最大VIF值是2.064＜10。由此可見，通過(guò)容差和VIF值兩個(gè)方面的檢驗(yàn)，本文建立的模型不存在嚴(yán)重的共線性問(wèn)題，同時(shí)結(jié)合顯著度（Sig.）和t檢驗(yàn)，說(shuō)明此模型是可靠的。

表3　景觀美景度與景觀特征逐步線性回歸分析Table 3 Stepwise multiple linear regression analysis of aesthetic preference and landscape characters

由表3可知，通過(guò)逐步線性回歸分析，人工建筑比例、視野開敞度、植被生長(zhǎng)狀況、環(huán)境秩序四個(gè)景觀特征進(jìn)入到模型中，調(diào)整的R2值表明，模型中的四個(gè)自變量可以解釋鄉(xiāng)村景觀美景度的92.1%。這說(shuō)明此四個(gè)景觀特征是鄉(xiāng)村景觀美景度可靠而穩(wěn)定的預(yù)測(cè)者，我們可以通過(guò)測(cè)定此四個(gè)景觀特征的數(shù)值來(lái)預(yù)測(cè)鄉(xiāng)村景觀美景度的值。

3　討論

3.1相關(guān)性分析與逐步線性回歸模型

本文研究發(fā)現(xiàn)，共有7個(gè)景觀特征（環(huán)境秩序、環(huán)境清潔度、植被生長(zhǎng)狀況、視野開敞度、植被形狀、人工建筑比例、色彩豐富度）與鄉(xiāng)村景觀美景度呈顯著的相關(guān)性，而僅有四個(gè)景觀特征（環(huán)境秩序、人工建筑比例、視野開敞度、植被生長(zhǎng)狀況）進(jìn)入到逐步線性回歸分析的模型中。原因在于相關(guān)性分析僅僅檢驗(yàn)單個(gè)景觀特征與景觀美景度之間的關(guān)系，而逐步線性回歸分析還檢驗(yàn)了景觀特征之間的相互影響，是消除了景觀特征之間的多重共線性的影響后得出的結(jié)果。對(duì)于景觀美景度的預(yù)測(cè)，逐步線性回歸分析模型是簡(jiǎn)便而又可靠的工具，而對(duì)于景觀規(guī)劃和設(shè)計(jì)，在考慮回歸分析結(jié)果的基礎(chǔ)上，還必須考慮景觀特征之間的相關(guān)性。

3.2對(duì)新農(nóng)村建設(shè)的啟示

3.2.1保持清潔的環(huán)境，創(chuàng)造美好景觀整齊的環(huán)境秩序?qū)︵l(xiāng)村景觀美景度的提升有著重要的影響，Rogge［3］等對(duì)芬蘭鄉(xiāng)村景觀的研究也得出了相似的結(jié)論，這可能與人們喜歡看到整齊但自然的田園風(fēng)光有著很大的關(guān)系；環(huán)境秩序的保持和環(huán)境清潔度有顯著的相關(guān)性，因此在鄉(xiāng)村景觀中，要加強(qiáng)對(duì)環(huán)境的清理，以保持整潔干凈的景觀。

首先通過(guò)不斷培育村民的環(huán)保意識(shí)，讓村民了解鄉(xiāng)村生態(tài)系統(tǒng)的重要性和特點(diǎn)，提高農(nóng)民素質(zhì)水平，逐漸改變村民隨地丟垃圾的習(xí)慣，創(chuàng)建農(nóng)村清潔環(huán)境；第二，在農(nóng)村設(shè)立集中的垃圾處理點(diǎn)，設(shè)置垃圾箱、果皮箱等服務(wù)設(shè)施，改變農(nóng)村垃圾亂堆、蚊蠅亂飛的臟亂差環(huán)境，保持村容的整潔。

3.2.2提高視野開敞度，維持鄉(xiāng)村植被特色，創(chuàng)造和諧環(huán)境對(duì)鄉(xiāng)村中的井臺(tái)、廟堂以及自然形成的聚集廣場(chǎng)等開放空間進(jìn)行保護(hù)，一方面增加了鄉(xiāng)村景觀視野的開敞度，從而提高了鄉(xiāng)村景觀的美感度，另一方面這些場(chǎng)所也是村民聚會(huì)、交流，創(chuàng)造和諧團(tuán)結(jié)的人文環(huán)境。

對(duì)鄉(xiāng)村中保留的池塘，自然流暢的小溪及周邊的鄉(xiāng)土植被進(jìn)行保護(hù)和梳理，對(duì)水路和生物的棲息場(chǎng)所進(jìn)行整理，一方面提高了鄉(xiāng)村景觀視野的開敞度，同時(shí)也保護(hù)了農(nóng)村特有的蟬噪蛙鳴的生態(tài)環(huán)境，創(chuàng)造出人與自然和諧相處的景觀。

對(duì)農(nóng)村中已具規(guī)模的人工林進(jìn)行保護(hù)，并對(duì)分布在農(nóng)村零散用地上（包括路旁和房前屋后）的自然植被進(jìn)行人工梳理，這些植被多處于演替的初級(jí)階段，以草本植物和矮灌木為主，通過(guò)鼓勵(lì)措施，培育凸顯根植于農(nóng)村生產(chǎn)、生活的有個(gè)性的植被景觀如經(jīng)濟(jì)林、風(fēng)水林等，使得農(nóng)村植被既保持自然淳樸的特色，也增加了農(nóng)民的收入。

3.2.3降低建筑可視比例，保持鄉(xiāng)村建筑特色徐州地區(qū)建筑布局緊湊，多為院落式布局，傳統(tǒng)鄉(xiāng)村建筑坐北朝南，多為硬山式。近些年來(lái)，由于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，一些農(nóng)村的建筑面貌有了很大的改觀，座座多層樓房矗立于傳統(tǒng)建筑之中，使得鄉(xiāng)村建筑的特色逐漸減弱，因此在新農(nóng)村景觀建設(shè)中，應(yīng)保持農(nóng)村村落建筑的本土特色，并注意建筑色彩的統(tǒng)一性。同時(shí)鼓勵(lì)農(nóng)民在房前屋后種植鄉(xiāng)土植被，以減少建筑在視野中的比例，形成“榆柳蔭后檐，桃李羅堂前”的田園風(fēng)光；并充分挖掘農(nóng)村特有的自然資源、人文景觀、生產(chǎn)資源等，打造具有各地特色的產(chǎn)業(yè)和觀光資源。

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Evaluation on Aesthetic Preference of Rural Landscapes and Crucial factors

WANG Rong-hua1*，ZHAO Jing-wei2
1.City and Environmental Collage/Jiangsu Normal University，Xuzhou 221116，China
2.School of Arts and Design/China University of Mining and Technology，Xuzhou 221116，China

Some landscape characters put great influences on the aesthetic preferences for rural landscapes.Finding out these characters will make for rural landscape design and management with explicit targets.In this paper，15 photographs taken in rural area of Xuzhou were selected as stimuli，undergraduates were invited to evaluate the aesthetic preference and 11 landscape characters were identified and judged by related experts.The goal of this paper was to explore the relationships between the aesthetic preference and the landscape characters.The results demonstrated that the aesthetic preference was significantly positive correlation with“Orderliness of environment”，“Cleanliness of environment”，“Growing status of vegetation”and“Degree of open space”，significantly negative correlation with“Vegetation shape”，“Percentage of man-made elements”and“Number of colors”；The significant predictors emerged from the multiple regressions were“Percentage of man-made elements”，“Degree of open space”，“Status of plants growth”and“Orderliness of environment”.

Aesthetic preference；landscape characters；correlation analysis；regression analysis；rural landscape

TU986

A

1000-2324（2016）02-0231-05

2014-04-30

2014-06-18

江蘇師范大學(xué)?？蒲谢痦?xiàng)目（12XLB01）

王榮華（1972-），女，河北南皮人，講師，碩士，主要研究方向?yàn)閳@林植物應(yīng)用.E-mail：wangronghua73@sohu.com

Author for correspondence.E-mail：wangronghua73@sohu.com