劉　婧，關(guān)宏志，賀玉龍，趙　昕

(1.北京工業(yè)大學(xué)　交通工程北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京　100124；2.交通運(yùn)輸部科學(xué)研究院,北京　100029)

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大城市中心區(qū)停車尋位研究

劉婧1，關(guān)宏志1，賀玉龍1，趙昕2

(1.北京工業(yè)大學(xué)交通工程北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京100124；2.交通運(yùn)輸部科學(xué)研究院,北京100029)

為了研究駕駛員停車尋位行為的一般規(guī)律，選取了北京市西城區(qū)18個(gè)公共停車場(chǎng)，對(duì)其使用者進(jìn)行了抽樣調(diào)查。利用調(diào)查數(shù)據(jù)，對(duì)影響停車尋位時(shí)間的各因素進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)停車時(shí)長(zhǎng)、停車場(chǎng)類型、有無(wú)引導(dǎo)和停車場(chǎng)擁擠情況對(duì)尋位選擇行為影響顯著。確定了影響停車尋位時(shí)間的特性變量，建立了停車尋位時(shí)間多項(xiàng)Logit模型，并對(duì)模型進(jìn)行了標(biāo)定與有效性驗(yàn)證。結(jié)果表明：所建模型可行且具有較高的預(yù)測(cè)精度和實(shí)用性；停車位緊張時(shí)使用者傾向迅速尋找到車位停車；停車位充裕時(shí)使用者愿意花費(fèi)更多的時(shí)間尋找滿意的車位，并且停車尋位的時(shí)間與停車時(shí)長(zhǎng)成正比。

交通工程；停車尋位；Logit模型；停車調(diào)查；停車特征

0　引言

近年來(lái)，我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，城市化、工業(yè)化進(jìn)程加快。與此同時(shí),出行需求的增加和生活水平的提高推動(dòng)了小汽車進(jìn)入家庭的步伐。隨著小汽車數(shù)量的急劇增加，停車難已成為各大城市面臨的共同問(wèn)題，解決停車問(wèn)題已是當(dāng)務(wù)之急。而大城市中心區(qū)作為城市人口密度和建筑密度最大、各類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)最集中的區(qū)域，發(fā)生和吸引的車流量最大，因而也是停車設(shè)施供求矛盾最為突出的地方。截至2014年1月，北京市機(jī)動(dòng)車保有量約500余萬(wàn)輛，備案停車位僅有270多萬(wàn)個(gè)。機(jī)動(dòng)車數(shù)量與合法停車位數(shù)量巨大的差距，導(dǎo)致了嚴(yán)重的停車問(wèn)題[1]。因此，進(jìn)行停車現(xiàn)狀的調(diào)查和分析，是提出解決停車對(duì)策的關(guān)鍵步驟，對(duì)于提出解決方法具有重要意義。

國(guó)內(nèi)針對(duì)中心區(qū)停車問(wèn)題已有學(xué)者展開(kāi)了研究工作。羅從雙[2]針對(duì)平頂山商業(yè)區(qū)的停車問(wèn)題，通過(guò)對(duì)商業(yè)區(qū)范圍內(nèi)停車位、停車目的和停車時(shí)長(zhǎng)的調(diào)查來(lái)分析商業(yè)區(qū)內(nèi)停車難和車輛擁堵的問(wèn)題。研究結(jié)果表明，造成中小城市商業(yè)區(qū)停車難和車輛擁堵的主要因素有車輛隨意亂停亂放、車多位少、車位長(zhǎng)時(shí)間占有、管理不完善、停車收費(fèi)不合理等。關(guān)宏志等[3]以停車時(shí)間長(zhǎng)度選擇行為為對(duì)象，利用北京市西單地區(qū)的停車行為調(diào)查數(shù)據(jù)和Logistic模型，建立了停車時(shí)間長(zhǎng)度的選擇模型。研究發(fā)現(xiàn)，平日停車費(fèi)用對(duì)停車者的停車行為影響較大，平日與節(jié)假日停車者具有不同的停車時(shí)長(zhǎng)選擇傾向性。梁瀟[4]通過(guò)對(duì)停車行為的調(diào)查，應(yīng)用非集計(jì)理論中的Logit模型，建立了包括出行者特征和選擇方案特征的停車場(chǎng)選擇模型。分析結(jié)果表明，出行者性別、停車費(fèi)率、停車后步行距離、停車費(fèi)用支付者及停車時(shí)間對(duì)停車者的選擇行為有顯著影響。

從當(dāng)前研究方法來(lái)看，以隨機(jī)效用理論為基礎(chǔ)的非集計(jì)模型是停車選擇行為研究中應(yīng)用最廣泛的方法[5-6]，研究多為停車費(fèi)率研究、停車場(chǎng)選擇、停車時(shí)長(zhǎng)選擇等[7-10]，但目前針對(duì)駕駛員停車尋位時(shí)間問(wèn)題方面的研究較少[11-12]。

本文以研究城市中心區(qū)停車現(xiàn)狀及停車尋位行為特征為目的，在北京市西城區(qū)進(jìn)行停車調(diào)查。在停車行為調(diào)查分析的基礎(chǔ)上，利用Logit模型，建立停車尋位選擇行為模型。同時(shí)對(duì)各種因素對(duì)停車尋位時(shí)間的影響進(jìn)行了分析。在對(duì)數(shù)據(jù)整理分析的基礎(chǔ)上，探討城市中心區(qū)存在的停車問(wèn)題。

1　北京市西城區(qū)停車行為調(diào)查概述

北京市西城區(qū)位于北京市中心城區(qū)西部，如圖1所示。作為市中心的舊城區(qū)，其停車供需矛盾突出。為了了解停車行為的一般規(guī)律，找到停車問(wèn)題的癥結(jié)所在并給出合理的對(duì)策，對(duì)北京市西城區(qū)公共停車場(chǎng)使用者進(jìn)行車輛停放行為調(diào)查。

圖1　西城區(qū)地理位置Fig.1　Geographical position of Xicheng district

1.1調(diào)查對(duì)象

停車行為主要調(diào)查對(duì)象為北京市西城區(qū)的社會(huì)公共停車場(chǎng)和建筑物配建停車場(chǎng)，其中調(diào)查的停車場(chǎng)按照建筑物的性質(zhì)主要分為辦公、商業(yè)、交通樞紐、游覽場(chǎng)所和醫(yī)院5大類。不同建筑類型停車場(chǎng)的吸引特征及占地面積不同，導(dǎo)致了其車輛停放目的和時(shí)間等停放特征的不同。本項(xiàng)調(diào)查所涉及的停車場(chǎng)地理位置分布圖如圖2所示。

圖2　停車行為調(diào)查涉及停車場(chǎng)的位置分布Fig.2　Survey of parking behaviors and distribution of parking lot locations

1.2調(diào)查形式及內(nèi)容

調(diào)查員在調(diào)查現(xiàn)場(chǎng)對(duì)選擇在該場(chǎng)地停車的駕駛員采取詢問(wèn)和座談的方式進(jìn)行調(diào)查，邀請(qǐng)駕駛員填寫調(diào)查問(wèn)卷，并現(xiàn)場(chǎng)做記錄。

調(diào)查的主要內(nèi)容包括停車者個(gè)人特性、停車特性和停車場(chǎng)服務(wù)情況3部分。停車者個(gè)人特性包括性別、出行出發(fā)地、出行目的等。停車特性包括停車時(shí)間、停車費(fèi)用支付者、預(yù)計(jì)停車時(shí)間、停車尋位時(shí)間、選擇該停車場(chǎng)的理由、停車后到目的地的距離等。停車場(chǎng)服務(wù)情況包括有無(wú)引導(dǎo)人員、停車時(shí)遇到的問(wèn)題等。

1.3樣本分布

考慮到不同類型停車場(chǎng)的停車特性會(huì)有所差異，本次調(diào)查的18個(gè)停車場(chǎng)主要分布在西城區(qū)范圍內(nèi)的商場(chǎng)、超市、公園、交通樞紐、醫(yī)院、寫字樓等處，共收集有效問(wèn)卷451份。西城區(qū)匯集了西單、西四、金融街等商貿(mào)金融區(qū)，服務(wù)業(yè)、金融業(yè)大多設(shè)在區(qū)內(nèi)。基于西城區(qū)的區(qū)位特點(diǎn)，在選取的調(diào)查樣本中，商業(yè)類停車場(chǎng)所占比例最大，其次是辦公類停車場(chǎng)。各類型停車場(chǎng)調(diào)查樣本量統(tǒng)計(jì)如表1所示。

表1　各類型停車場(chǎng)調(diào)查樣本量

2　調(diào)查數(shù)據(jù)分析

2.1不同類型停車場(chǎng)停車目的分布

不同類型停車場(chǎng)停車的目的分布見(jiàn)圖3。可以看出，停放在辦公停車場(chǎng)的停車目的有45%是工作，停放在商業(yè)停車場(chǎng)的停車目的中購(gòu)物占45%，餐飲占23%。對(duì)于動(dòng)物園交通樞紐停車場(chǎng)，人們的停放目的大多為購(gòu)物、工作和換乘。選擇在游覽場(chǎng)所停車的主要目的是休閑娛樂(lè)，占95%。在醫(yī)院停車的目的為看病的占73%。因此，停車目的與停車場(chǎng)的類型是十分符合的。

圖3　選擇停車場(chǎng)停車目的分布 Fig.3　Distribution of parking purposes when choosing parking lot

2.2不同類型停車場(chǎng)停車支付者的分布

不同類型停車場(chǎng)的停車費(fèi)用支付者對(duì)停車場(chǎng)的供需狀況會(huì)有不同的影響。調(diào)查結(jié)果顯示(見(jiàn)圖4)，在醫(yī)院、交通樞紐和辦公類停車場(chǎng)中，個(gè)人支付均占80%以上。商業(yè)類停車場(chǎng)中個(gè)人支付也占73%，游覽場(chǎng)所停車場(chǎng)個(gè)人支付占50%?？梢?jiàn)，在調(diào)查的停車場(chǎng)中，個(gè)人支付占很大部分，只有小部分的人可以單位報(bào)銷。這意味著用停車費(fèi)用來(lái)調(diào)節(jié)停車場(chǎng)的供需應(yīng)該會(huì)有效果。

圖4　停車費(fèi)支付方式Fig.4　Ways to pay parking fee

2.3不同類型停車場(chǎng)到目的地時(shí)間的分布

停車場(chǎng)到目的地的時(shí)間是使用者較為關(guān)注的因素之一，它反映停車場(chǎng)布局的合理性。如圖5所示，在游覽場(chǎng)所、醫(yī)院、商業(yè)、辦公停車場(chǎng)中，均有多于84%的人認(rèn)為停車場(chǎng)到目的地時(shí)間在5 min之內(nèi)。在交通樞紐的停車場(chǎng)中，53%的人認(rèn)為停車場(chǎng)到目的地時(shí)間在5 min以內(nèi)，有47%的人認(rèn)為停車場(chǎng)到目的地時(shí)間在5～10 min?？梢?jiàn)，游覽場(chǎng)所、醫(yī)院、商業(yè)和辦公型停車場(chǎng)更能體現(xiàn)停車便利性，而交通樞紐停車場(chǎng)相比較而言便利性稍差一些。

圖5　停車場(chǎng)距目的地時(shí)間分布Fig.5　Distribution of time from parking lot to destination

3　停車尋位時(shí)間研究

3.1Logit模型

現(xiàn)有研究表明，停車費(fèi)率、費(fèi)用支付者、停放時(shí)間、停車后步行距離等因素會(huì)對(duì)停車行為產(chǎn)生影響。本文研究多個(gè)自變量對(duì)于停車尋位時(shí)間這一因變量的影響程度，并找到駕駛員停車尋位時(shí)間選擇概率的計(jì)算方法。因此，采用Logit模型建立停車尋位時(shí)間與影響因素之間的關(guān)系模型。這里根據(jù)調(diào)查的情況將停車尋位時(shí)間分為3組，停車尋位時(shí)間≤5 min 時(shí)，記i=1；停車尋位時(shí)間在5～10 min時(shí)，記i=2；停車尋位時(shí)間>10 min時(shí)，記i=3。

根據(jù)Logit模型，假設(shè)出行者的出行方式選擇方案集合為An，第n位停車者的停車尋位時(shí)間組為i(這里假設(shè)i=1，2，3)的概率Pin為：

(1)

式中,Vin，Vjn為效用隨機(jī)項(xiàng);i,j表示尋位時(shí)間組,i≠j。

效用函數(shù)的特征變量主要包括：待標(biāo)定參數(shù)θ和選擇方案特征變量Xin。

(2)

式中，Xink為出行者n的第i個(gè)選擇方案中所包含的第k個(gè)特征變量，包括出行者特征變量和選擇方案特性變量；θk為第k個(gè)變量對(duì)應(yīng)的未知參數(shù)。

設(shè)停車場(chǎng)使用者選擇方案構(gòu)成如表2所示，選取停車尋位時(shí)間大于10 min的概率P3n作為參照組。

3.2模型變量選擇

建立停車尋位選擇行為模型時(shí)，首先需要分析停車行為影響因素與停車尋位選擇結(jié)果的相互關(guān)系。為此，采用χ2檢驗(yàn)方法。根據(jù)調(diào)查結(jié)果，各變量的χ2檢驗(yàn)值及分析結(jié)果如表2所示。

表2 影響因素的χ2檢驗(yàn)及分析結(jié)果

由于相關(guān)性檢驗(yàn)p值均小于0.05，認(rèn)為停車時(shí)間、停車場(chǎng)類型、有無(wú)引導(dǎo)和停車場(chǎng)情況這4個(gè)變量均與停車尋位時(shí)間相關(guān)聯(lián)。根據(jù)表2的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，將停車場(chǎng)類型、停車時(shí)長(zhǎng)、有無(wú)引導(dǎo)和停車場(chǎng)情況代入模型。

3.3停車尋位時(shí)間預(yù)測(cè)模型

對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，得到模型檢驗(yàn)和標(biāo)定結(jié)果如表3所示。模型的p值為0.000，小于0.05，可以拒絕所有回歸系數(shù)均為0的原假設(shè)，認(rèn)為該模型是整體顯著的。對(duì)數(shù)似然比統(tǒng)計(jì)量為185.472，說(shuō)明擬合優(yōu)度較為理想。

表3　模型的擬合優(yōu)度

基于模型參數(shù)及評(píng)價(jià)結(jié)果(表4)，可以得出停車尋位預(yù)測(cè)模型方程為：

(3)

(4)

3.4模型分析

(1)停車尋位時(shí)間≤5 min時(shí)，辦公和游覽場(chǎng)所型停車場(chǎng)為主要影響因素，根據(jù)圖3分析結(jié)果，其停車目的主要是工作及娛樂(lè)休閑。停車時(shí)有專人引導(dǎo)，且停車位有少量空余時(shí)，人們更傾向于快速找車位停車。

表4　模型參數(shù)及評(píng)價(jià)結(jié)果

注：*表示該變量是多余的,因此被設(shè)為0。

(2)停車尋位時(shí)間為5～10 min時(shí)，商業(yè)型停車場(chǎng)為主要影響因素,即停車目的為購(gòu)物，停車位緊張，甚至需要排隊(duì)進(jìn)入停車場(chǎng)時(shí)，人們停車尋位時(shí)間較長(zhǎng)。

將停車場(chǎng)使用者選擇的停車場(chǎng)類型、有無(wú)引導(dǎo)以及停車場(chǎng)情況設(shè)為1，未選擇的項(xiàng)目設(shè)為0，可以根據(jù)式(3)和式(4)得出該使用者停車尋位時(shí)間小于5 min的概率P1n、停車尋位時(shí)間為5～10 min的概率P2n，和停車尋位時(shí)間大于10 min的概率P3n。以停車時(shí)間為橫坐標(biāo)、停車尋位時(shí)間為縱坐標(biāo)，得到如圖5所示的曲線，可以清晰地看出，停車尋位時(shí)間概率隨停車時(shí)間變化的分布規(guī)律。

以圖6為例，選取停車場(chǎng)類型為商業(yè)、有專人引導(dǎo)、停車場(chǎng)車位有少量空余的情況，計(jì)算出P1n，P2n，P3n的值，并以停車時(shí)間為橫坐標(biāo)。可以看出，在停車時(shí)間短時(shí)，人們傾向于快速停車尋位停車，而隨著停車時(shí)間的增加，停車尋位時(shí)間也在增長(zhǎng)。

圖6　隨停車時(shí)間變化的概率分布圖Fig.6　Probability distribution varying with parking time

4　結(jié)論

根據(jù)以上數(shù)據(jù)調(diào)查和分析,得出以下結(jié)論：(1)從停車支付者調(diào)查來(lái)看，大多數(shù)為個(gè)人支付，因此，停車場(chǎng)使用者對(duì)停車價(jià)格比較敏感，停車價(jià)格可以作為調(diào)節(jié)供需的一種手段。(2)相對(duì)于交通樞紐停車場(chǎng)而言，游覽場(chǎng)所、醫(yī)院、商業(yè)和辦公型停車場(chǎng)更能體現(xiàn)停車的便利性。(3)當(dāng)停車位稍顯緊張，僅有少量空余時(shí)，停車場(chǎng)使用者傾向迅速尋找到車位停車；當(dāng)停車位充裕時(shí)，停車場(chǎng)使用者愿意花費(fèi)更多的時(shí)間尋找滿意的車位，且隨著停車時(shí)間的增加，停車尋位的時(shí)間隨之增加。最后結(jié)合北京市西城區(qū)的停車行為調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用非集計(jì)方法對(duì)駕駛員停車尋位時(shí)間進(jìn)行了建模，并對(duì)模型進(jìn)行了標(biāo)定與有效性驗(yàn)證。結(jié)果表明，該模型能夠明確地反映出影響駕駛員停車尋位時(shí)間的各種影響因素，所建模型可行且具有較高的預(yù)測(cè)精度和實(shí)用性。

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Research of Searching for Parking Lot at Big City Center

LIU Jing1,GUAN Hong-zhi1,HE Yu-long1,ZHAO Xin2

(1.Beijing Key Laboratory of Traffic Engineering,Beijing University of Technology,Beijing 100124,China; 2.Academy of Transportation Science,Ministry of Transport,Beijing 100029,China)

In order to study the general rule of drivers’ parking lot searching behaviors,the sample investigation is conducted on the users of the selected 18 parking lots in Xicheng district of Beijing.the influencing factors of parking lot searching behaviors are analysed by using the investigation data.It is found that parking time,parking lot type,parking guide and the situation of parking congestion are the significantly influence the parking lot searching behaviors.The characteristic variables affecting the parking lot searching time are determined,a multinomial Logit model of the searching time is established,the model is calibrated and its effectiveness is verified.The result shows that (1) the established model is feasible and has high prediction accuracy and practicability;(2) the users tend to quickly find out a parking lot when there are few parking lot left;(3) the users tend to spend more time to find out a satisfied parking lot when there are plenty of parking lots left,and parking lot searching time is proportional to the parking time.

traffic engineering;searching for parking lot;Logit model;parking survey;parking characteristics

2014-10-08

國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(九七三計(jì)劃)項(xiàng)目(2012CB725403);國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51338008)

劉婧(1989-)女，北京人，碩士研究生.(dream@emails.bjut.edu.cn)

10.3969/j.issn.1002-0268.2016.01.021

U491.7

A

1002-0268(2016)01-0135-05