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        基于DEA的貴州省水資源利用效率評價

        2016-10-21 07:11:11陳勇杰張朝瓊
        資源節(jié)約與環(huán)保 2016年9期
        關(guān)鍵詞:效率評價

        陳勇杰 張朝瓊

        (貴州師范大學(xué)地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院貴州貴陽550001)

        基于DEA的貴州省水資源利用效率評價

        陳勇杰張朝瓊*

        (貴州師范大學(xué)地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院貴州貴陽550001)

        良好的水資源利用效率有利于緩解貴州省“工程性”缺水突出的問題。采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法,選取萬元GDP取水量、萬元工業(yè)增加值取水量、人均日生活用水量、人均日綜合用水量和單位水固定資產(chǎn)投資作為投入指標(biāo),GDP作為產(chǎn)出指標(biāo),對貴州省9個州市2010年和2013年的水資源利用效率進(jìn)行對比評價。結(jié)果顯示,貴州省整體水資源利用效率屬中等水平,貴陽市、遵義市和畢節(jié)市的水資源利用效率相對較高;加大技術(shù)投入,調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提升節(jié)水意識是提高貴州省水資源利用效率的有效途徑。

        DEA;喀斯特;水資源利用效率

        水資源是國家或區(qū)域綜合實(shí)力的重要組成部分。經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速增長和人口基數(shù)大的現(xiàn)狀決定了我國水資源供需發(fā)展態(tài)勢將會在長時期里處于緊缺狀態(tài)。國外學(xué)者從農(nóng)業(yè)水資源、工業(yè)水資源和城市水資源三個方面分別對其利用效率進(jìn)行了研究,并指出了提高用水效率的相應(yīng)關(guān)鍵[1]。國內(nèi)對于水資源利用效率的研究大多致力于農(nóng)業(yè)用水效率問題[2],研究層面以城市、省級或者全國為主,研究方法以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis,DEA)居多[3-6]。本文采用DEA模型對貴州省9個州市2010年和2013年水資源利用效率進(jìn)行對比評價,為貴州省更加科學(xué)高效的利用水資源提供建議。

        1 研究區(qū)域概況

        貴州省地處中國西南喀斯特腹地,位于東經(jīng)103°36′-109°35′、北緯24°37′~29°13′之間。全省土地總面積17.62×104km2,其喀斯特出露面積達(dá)10.89×104km2,占土地總面積的61.9%,居全國首位。根據(jù)2013年《貴州省水資源公報》顯示,貴州省2013年水資源總量為759.44×108m3,平均每平方公里產(chǎn)水量43.11×104m3,人均水資源量2168m3。貴州省水資源總量雖然相對豐富,但受喀斯特地貌發(fā)育的影響,開發(fā)利用難度大,“工程性”缺水突出,在一定程度上限制了該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

        2 研究方法和指標(biāo)數(shù)據(jù)

        2.1數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)

        DEA是一種線形規(guī)劃模型,表示為產(chǎn)出對投入的比率,由美國運(yùn)籌學(xué)家CharnesA、CooperW和RhodesE于1978年率先提出[8]。它可以用線性規(guī)劃方法來判斷決策單元(DMU)間的相對有效性,常用于處理具有相同性質(zhì)的部門進(jìn)行多投入產(chǎn)出的效率比較問題。

        假設(shè)某個系統(tǒng)中有L個決策單元DMU,其中每個DMU有m個投入指標(biāo)(xm1,xm2,…,xmj)和s個產(chǎn)出指標(biāo)(ym1,ym2,…ymj),其DEA模型為:

        式中,θ為效率評價指數(shù);∈為非阿基米德無窮小量;S-(S-≥O)為松弛變量;S+(S+≥0)為剩余變量;λj(λj≥0)為各部門投入和產(chǎn)出的權(quán)向量。

        2.2指標(biāo)數(shù)據(jù)

        基于數(shù)據(jù)的可獲得性,本文所研究的區(qū)域是貴州省9個州市。選取各州(市)萬元GDP取水量(m3)、萬元工業(yè)增加值取水量(m3)、人均日生活用水量(升)、人均日綜合用水量(升)和單位水固定資產(chǎn)投資(元/m3)作為投入指標(biāo),地區(qū)生產(chǎn)總值作為產(chǎn)出指標(biāo),對貴州省水資源利用效率進(jìn)行評價。數(shù)據(jù)主要來源于2011-2014年《貴州省統(tǒng)計年鑒》。

        3 評價結(jié)果與分析

        3.1水資源利用效率DEA評價結(jié)果

        運(yùn)用DEAP2.1軟件,選取貴州省2010和2013年的數(shù)據(jù),對各市(州)水資源利用效率進(jìn)行評價,得到DEA評價結(jié)果(表1)。

        (1)從綜合效率的角度看,貴州省2010年和2013年的平均綜合效率分別為0.689和0.641,屬中等水平。貴陽、遵義和畢節(jié)3個市的水資源利用效率達(dá)到了DEA有效。其它6個州市除六盤水市以外,水資源利用效率都處于偏低水平,2010年和2013年的平均值分別為0.459和0.386,呈下降趨勢。

        (2)從純技術(shù)效率角度看,貴州省水資源利用的技術(shù)效率要高于其綜合效率,2010年和2013年都有6個州市達(dá)到技術(shù)有效,其平均技術(shù)效率達(dá)到了最優(yōu)水平的98%以上。

        (3)從規(guī)模效率的角度看,貴州省2010年和2013年的平均規(guī)模效率分別為0.698和0.648,貴陽、遵義和畢節(jié)3個市的規(guī)模效率不變,其余6個州市為規(guī)模遞增,呈微弱下降趨勢。

        表1 貴州省各州市水資源利用效率值

        由表2可見,要提高貴州省的水資源利用效率,主要是在一定程度上減少萬元工業(yè)增加值取水量、人均日綜合用水量和單位水固定資產(chǎn)投資;六盤水市、安順市、銅仁市、黔西南州、黔南州和黔東南州通過減少投入要素,可以達(dá)到同等的產(chǎn)出。

        表2 貴州省各州市投入產(chǎn)出松弛變量

        3.2評價結(jié)果分析

        第1組:水資源利用效率為1,達(dá)到DEA有效,包含貴陽市、遵義市和畢節(jié)市。這些地區(qū)均處于喀斯特地貌大面積出露區(qū),“工程性”缺水嚴(yán)重,水資源短缺問題突出,居民節(jié)水意識強(qiáng),經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)方式正以投人為主的規(guī)模型向高效集約型轉(zhuǎn)變。其規(guī)模收益不變,說明在生產(chǎn)規(guī)模不變的情況下,加大技術(shù)投入是提高水資源利用率的主要手段。因此第1組州市的工作重點(diǎn)可以放在大力發(fā)展先進(jìn)的節(jié)水技術(shù)和喀斯特地貌生態(tài)治理技術(shù)上。

        第2組:水資源利用效率為0.7~1,僅包含相對較高的六盤水市。該地區(qū)用水效率良好,相較于貴陽市、遵義市和畢節(jié)市而言,其所受到喀斯特地貌的影響較小,水資源消耗過多是影響該地區(qū)利用效率的主要原因。因此,六盤水市可通過提升居民節(jié)水意識,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等手段,實(shí)現(xiàn)水資源的高效、合理利用。

        第3組:水資源利用效率為0~0.7,急需優(yōu)化調(diào)整的地區(qū),包括安順市、銅仁市、黔西南州、黔南州和黔東南州。其大部分州市處于受喀斯特地貌影響較小的地區(qū),相對而言自身水資源較為豐富,節(jié)水意識的缺乏,是地區(qū)水資源利用效率偏低的主要原因。大力提高全民節(jié)水意識,建立科學(xué)的水資源管理體系,擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)規(guī)模,引進(jìn)高效節(jié)水技術(shù)是提升這類地區(qū)水資源利用效率的有效方法。

        4 結(jié)語

        貴州省受喀斯特發(fā)育的影響,“工程性”缺水嚴(yán)重,提升水資源利用效率,有利于該地區(qū)的生態(tài)穩(wěn)定與經(jīng)濟(jì)發(fā)展。研究發(fā)現(xiàn),由于技術(shù)方面的改善和進(jìn)步,近年來貴州省的水資源利用效率發(fā)展良好,這說明要想長久保持穩(wěn)定的增長,科學(xué)技術(shù)的投入是必要的。但貴州省總體水資源利用效率不高,達(dá)到DEA有效的州市僅占33%。另外,達(dá)到DEA有效的州市都屬于受喀斯特地貌影響嚴(yán)重的區(qū)域,說明一個地區(qū)的生態(tài)環(huán)境與該地區(qū)的水資源利用效率可能存聯(lián)系。由于數(shù)據(jù)的獲取難度大,本文以2010年和2013年兩個時間節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù),對貴州省的水資源利用效率進(jìn)行評價分析,樣本容量小,無法全面反映其長期的演變過程,得出的結(jié)果具有一定的局限性。

        [1]Fuller B W.Surprising cooperation despite apparently irreconcilable differences:agricultural water use efficiency and called.Environmental Science&Policy,2009,12(6SI):663-673.

        [2]李道亮,丁娟娟,傅澤田,等.農(nóng)業(yè)資源綜合利用效率的評價方法及案例分析[J].中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報,1994,4(2):19-22.

        [3]趙晨,王遠(yuǎn),谷學(xué)明,等.基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的江蘇省水資源利用效率[J].生態(tài)學(xué)報,2013,3(5):1636-1637.

        [4]廖虎昌,董毅明.基于DEA和Malmquist指數(shù)的西部12省水資源利用效率研究[J].資源科學(xué),2011,33(2):273-279.

        [5]姜博騫,劉欣.基于DEA—Malmquist的環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)水資源利用效率評價[J].資源與環(huán)境,2015,31(1):49-51.

        [6]郭騰云,徐勇,王志強(qiáng).基于DEA的中國特大城市資源效率及其變化[J].地理學(xué)報,2009,64(4):408-416.

        [7]Charne SA,CooperW W,RhodesE.Measuring the efficiency of decision making units[J].European Journal of Operational Research,1978,2:429-444.

        張朝瓊,教授,從事土地資源管理研究。

        陳勇杰(1992—),男,湖南邵陽人,在讀研究生。研究方向:環(huán)境保護(hù)與生態(tài)治理。

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