黃志雄
摘 要:其他綜合收益作為“臟盈余”的回收站,是否對(duì)信息使用者具有決策價(jià)值是困擾準(zhǔn)則制定者的重要學(xué)術(shù)問題,從資本市場(chǎng)最專業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)表使用者——證券分析師視角出發(fā),研究其他綜合收益對(duì)分析師盈余預(yù)測(cè)的影響,檢驗(yàn)分析師是否能夠有效識(shí)別利用其他綜合收益信息。研究結(jié)果表明:其他綜合收益信息對(duì)分析師盈余預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性有顯著影響,即其他綜合收益比重高的企業(yè),分析師盈余誤差的分歧越大;其他綜合收益強(qiáng)制披露后分析師解讀成本減低,盈余預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性得以提高。結(jié)論支持現(xiàn)階段其他綜合收益信息在分析師利預(yù)測(cè)中的作用,間接證明其他綜合收益的決策價(jià)值。關(guān)鍵詞: 其他綜合收益;分析師;盈余預(yù)測(cè)中圖分類號(hào):F830.91
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A
文章編號(hào):1003-7217(2016)05-0063-07一、引言披露綜合收益信息及其構(gòu)成一直是20世紀(jì)會(huì)計(jì)屆持續(xù)存在爭(zhēng)議的話題之一。Paton and Littleton(1940) [1]最早提出將所有構(gòu)成廣義收入的因素在進(jìn)入資產(chǎn)負(fù)債表前通過損益表中進(jìn)行披露,包括非經(jīng)常性和異常事項(xiàng)。之后FASB(1985)首次在概念框架的財(cái)務(wù)報(bào)告要素中定義了綜合收益的概念(SFAC 6):綜合收益是指除業(yè)主資本投入和收回之外,企業(yè)在經(jīng)營或其他事項(xiàng)中所有權(quán)益變動(dòng)的結(jié)果。而對(duì)于其他綜合收益的定義則籠統(tǒng)采用了排除法,即綜合收益中除凈利潤外的部分。雖然披露綜合收益的呼聲一直存在,但國際上真正要求在收益表中披露其他綜合收益還只是近期現(xiàn)象。理論上披露綜合收益的內(nèi)在需求可以追溯到干凈盈余(clean-surplus)理論,其認(rèn)為當(dāng)所有關(guān)于價(jià)值創(chuàng)造的綜合收益信息得到披露時(shí),企業(yè)在資本市場(chǎng)上才能被準(zhǔn)確定價(jià)[2,3]。綜合收益信息有效識(shí)別并衡量了所有企業(yè)創(chuàng)造的價(jià)值活動(dòng),將價(jià)值創(chuàng)造活動(dòng)和業(yè)主投資和分配活動(dòng)區(qū)別開來,因此理論上綜合收益相對(duì)于凈利潤能為定價(jià)提供更多信息。并且衍生出其他有益后果,例如明晰財(cái)務(wù)報(bào)表間的內(nèi)在勾稽關(guān)系,幫助投資者和管理層重視所有有助于價(jià)值創(chuàng)造的活動(dòng)[3]。其他綜合收益是否具有信息含量?是否影響報(bào)表使用者的決策判斷,這是其他綜合收益信息披露后必須解決的問題。我國自2009年要求上市公司強(qiáng)制披露其他綜合收益以來,實(shí)施時(shí)間已逾5年,在此期間有關(guān)其他綜合收益披露效果和信息含量的研究很少且未得出一致的結(jié)論。李尚榮的研究發(fā)現(xiàn),與美國、香港等地區(qū)相比,我國綜合收益價(jià)值相關(guān)性低于凈利潤,其他綜合收益不具備價(jià)值相關(guān)性,認(rèn)為我國會(huì)計(jì)環(huán)境的滯后直接影響其他綜合收益信息的進(jìn)一步運(yùn)用[4]。但是王鑫的研究卻發(fā)現(xiàn)了截然不同的結(jié)果,得出綜合收益總額具有比傳統(tǒng)的凈利潤更高的價(jià)值相關(guān)性的結(jié)論[5]。因此,繼續(xù)拓展研究報(bào)表使用者對(duì)其他綜合收益信息的解讀依舊是一個(gè)迫切需要解決問題。本文以分析師的視角作為切入點(diǎn),研究了其他綜合收益信息對(duì)分析師盈余預(yù)測(cè)誤差的影響,并檢驗(yàn)了強(qiáng)制披露其他綜合收益準(zhǔn)則前后分析師盈余預(yù)測(cè)誤差的變動(dòng)。以2007~2014 年滬深上市公司為樣本進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),以期為我國其他綜合收益信息在實(shí)際中運(yùn)用效果提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。二、文獻(xiàn)回顧現(xiàn)階段國內(nèi)外文獻(xiàn)大多從股票回報(bào)率的角度檢驗(yàn)其他綜合收益的價(jià)值相關(guān)性,通過比較與凈利潤在定價(jià)、預(yù)測(cè)能力以及持續(xù)性特征上的差異來研究其他綜合收益的信息增量。Ohlson(1995)提出的干凈盈余(cleansurplus)觀點(diǎn)在理論上為其他綜合收益價(jià)值相關(guān)性奠定了基礎(chǔ)。其認(rèn)為綜合收益信息有效識(shí)別并衡量了企業(yè)所有創(chuàng)造價(jià)值的活動(dòng),并將價(jià)值創(chuàng)造活動(dòng)和業(yè)主投資和分配活動(dòng)區(qū)別開來[2]。因此相對(duì)于傳統(tǒng)凈利潤指標(biāo),其他綜合收益提供了額外關(guān)于企業(yè)價(jià)值的信息。自此涌現(xiàn)了大量關(guān)于其他綜合收益價(jià)值相關(guān)性的實(shí)證文獻(xiàn),但是從國內(nèi)外研究結(jié)論來看,關(guān)于綜合收益總額和具體項(xiàng)目信息的價(jià)值相關(guān)性證據(jù)是矛盾、普遍較弱的。一方面,Chambers et al.(2007)分別對(duì)SFAS No. 130綜合收益信息實(shí)際披露的前后階段進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)利用實(shí)際披露的其他綜合收益信息在解釋股價(jià)的回報(bào)率中有顯著的正相關(guān)關(guān)系,而使用自行構(gòu)建的其他綜合收益(asif reported)卻沒能在股價(jià)中得到體現(xiàn)[6]。其認(rèn)為SFAS No. 130后披露其他綜合收益信息提高了股票定價(jià)效率。Kanagaretnam et al.(2009)則進(jìn)一步通過在美國上市的加大公司作為樣本,同樣以實(shí)際披露的綜合收益信息證實(shí)了Chambers et al.(2001)的結(jié)論,并進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)了現(xiàn)金套期保值項(xiàng)目與股價(jià)之間的負(fù)相關(guān)關(guān)系[6,7] 。我國學(xué)者王鑫(2013)以中國上市公司為樣本研究了綜合收益信息的價(jià)值相關(guān)性,發(fā)現(xiàn)綜合收益總額具有更高的價(jià)值相關(guān)性,對(duì)股價(jià)和收益率的解釋能力要強(qiáng)于凈利潤指標(biāo)[5]。另一方面,也有學(xué)者發(fā)現(xiàn)了相反的證據(jù)。Dhaliwal et al.(1999)檢驗(yàn)了綜合收益與股價(jià)、回報(bào)率以及預(yù)測(cè)現(xiàn)金流能力之間的相關(guān)性,并沒有發(fā)現(xiàn)綜合收益在上述特征中優(yōu)于凈利潤指標(biāo)的證據(jù)[8]。結(jié)論不支持綜合收益是一種代替凈利潤來衡量企業(yè)業(yè)績的指標(biāo),并對(duì)SFAS No.130中要求所有行業(yè)披露綜合收益信息提出了質(zhì)疑。Devalle and Magarini(2012)以遵循IFRS準(zhǔn)則的英、德、法、西班牙和意大利上市公司為樣本,比較了綜合收益與凈利潤指標(biāo)的價(jià)值相關(guān)性差異[9]。發(fā)現(xiàn)在估值模型中使用綜合收益后,模型解釋能力并沒有顯著得到提高,并指出在全球范圍內(nèi)以綜合收益取代凈利潤作為評(píng)價(jià)指標(biāo)依舊存在爭(zhēng)議。國內(nèi)學(xué)者歐陽愛平等以滬深上市公司為樣本,采用價(jià)格模型和報(bào)酬模型檢驗(yàn)了綜合收益及其構(gòu)成的價(jià)值相關(guān)性[10]。發(fā)現(xiàn)相對(duì)于凈利潤,綜合收益總額及其他綜合收益信息并不具有更高的價(jià)值相關(guān)性。李尚榮(2012)類似發(fā)現(xiàn)中國上市公司的綜合收益價(jià)值相關(guān)性低于凈利潤指標(biāo),其他綜合收益信息不具有信息增量,并將原因歸結(jié)為我國滯后的制度環(huán)境以及對(duì)綜合收益概念認(rèn)識(shí)層面的不足[4]。雖然資本市場(chǎng)上經(jīng)驗(yàn)證據(jù)存在矛盾,但是也有學(xué)者從其他視角研究了其他綜合收益信息在決策判斷中的作用?,F(xiàn)階段國外學(xué)者常用分析師盈余預(yù)測(cè)來作為衡量報(bào)表使用者對(duì)解讀報(bào)表信息的代理變量,其原因在于分析師群體已成為資本市場(chǎng)信息解讀、傳遞不可或缺的中介機(jī)構(gòu),但是我國卻鮮有從分析師角度研究其他綜合收益的文獻(xiàn)。Maines and McDaniel(2000)以非專業(yè)投資者的決策作為研究切入點(diǎn),比較了其他綜合收益不同披露位置的影響,包括SFAS No.130實(shí)施前的附注、實(shí)施后的權(quán)益變動(dòng)表以及綜合收益表[11]。得出只有在綜合收益表中列式其他綜合收益,非專業(yè)投資者才能夠利用其他綜合收益對(duì)管理層業(yè)績進(jìn)行評(píng)價(jià)。Hirst and Hopkins(1998)則從證券分析師的角度出發(fā),發(fā)現(xiàn)當(dāng)公司在利潤表中披露其他綜合收益信息時(shí),分析師更易識(shí)別公司是否存在利潤操縱[12]。三、理論分析與研究假設(shè)其他綜合收益是企業(yè)價(jià)值活動(dòng)的重要組成部分,尤其是在衍生金融工具廣泛使用的背景下,其重要性地位越來越突出,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)意義上凈利潤指標(biāo)在現(xiàn)階段已無法滿足投資者決策需求的缺陷[3]??墒羌词乖谂镀渌C合收益相關(guān)信息的前提下,信息決策使用者依舊存在不可避免的問題,即如何判斷已確認(rèn)其他綜合收益重分類至損益時(shí)的時(shí)機(jī)選擇和幅度波動(dòng)。因?yàn)橄鄬?duì)于企業(yè)核心業(yè)務(wù)經(jīng)營流量和盈余的衡量預(yù)測(cè),其他綜合收益具體項(xiàng)目由于其內(nèi)在不確定性和低持續(xù)性特征,不可避免地為財(cái)務(wù)報(bào)表使用者的預(yù)測(cè)帶來了阻礙[12]。證券分析師作為財(cái)務(wù)報(bào)表的專業(yè)使用者,在解讀信息專業(yè)性和時(shí)效性方面要顯著高于非專業(yè)投資者[13]。其公布的前瞻性每股盈余預(yù)測(cè)值與實(shí)際值之間的誤差則可以作為衡量分析師盈余預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的標(biāo)準(zhǔn),預(yù)測(cè)誤差越小,分析師盈余預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性越高。已有文獻(xiàn)在研究分析師盈余預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性時(shí)發(fā)現(xiàn)信息不對(duì)稱程度和不確定性因素將直接影響分析師預(yù)測(cè)誤差的高低。例如,相對(duì)于不經(jīng)常性發(fā)生其他綜合收益或波動(dòng)較小的企業(yè),在過去已確認(rèn)金額較大的企業(yè)意味著在未來期間企業(yè)可重分類進(jìn)損益的金額越大,其在預(yù)測(cè)未來每股收益時(shí)不單單需要考慮正常經(jīng)營內(nèi)的因素,還需要花費(fèi)大量時(shí)間、精力和成本來充分了解企業(yè)的經(jīng)營狀況。從附注、非財(cái)務(wù)信息以及企業(yè)經(jīng)營環(huán)境的分析中,預(yù)測(cè)過去已確認(rèn)的其他綜合收益在未來期間重分類至損益的可能性和幅度,導(dǎo)致分析師群體在預(yù)測(cè)此類企業(yè)的盈余時(shí)產(chǎn)生較大分歧。因此我們推測(cè)其他綜合收益對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表專業(yè)使用者(分析師)有重大影響,并提出:假設(shè)1:其他綜合收益重要性與分析師預(yù)測(cè)誤差正相關(guān)在有效資本市場(chǎng)假說中,無論是否或在報(bào)表不同位置披露其他綜合收益均不會(huì)影響信息使用者的決策。但在現(xiàn)實(shí)中已有管理會(huì)計(jì)研究發(fā)現(xiàn)信息只有在可獲得且易理解的前提下,使用者才能有效處理信息進(jìn)行決策。Hirst and hopkins(1998)[12]研究了SFAS No.130準(zhǔn)則中披露其他綜合收益對(duì)分析師盈余預(yù)測(cè)的影響,發(fā)現(xiàn)披露其他綜合收益能夠幫助分析師識(shí)別管理層的盈余管理活動(dòng),降低盈余預(yù)測(cè)的誤差,而且相比于在所有者權(quán)益變動(dòng)表(SCE),通過損益表(IS)披露其他綜合收益能夠更加顯著降低分析師的盈余誤差,表明選擇在不同財(cái)務(wù)報(bào)表位置披露其他綜合收益會(huì)有不同的經(jīng)濟(jì)后果。我國自2009 年起在上市公司范圍內(nèi),要求其在利潤表、所有者權(quán)益表以及附注中披露其他綜合收益具體項(xiàng)目和綜合收益總額??梢园l(fā)現(xiàn)CASC在準(zhǔn)則制定方面已經(jīng)借鑒了FASB和IASB的成果,沒有賦予企業(yè)自主選擇報(bào)表位置披露其他綜合收益的權(quán)利。但是我國強(qiáng)制披露其他綜合收益信息是否提高了報(bào)表信息使用者的解讀和決策?是否達(dá)到準(zhǔn)則制定者最初的期望效果?這些問題依然沒有解決。相當(dāng)一部分學(xué)者通過研究資本市場(chǎng)的股票回報(bào)率對(duì)其他綜合收益信息的信息增量、價(jià)值相關(guān)性進(jìn)行了研究,未得出一致的結(jié)論[4,5]。因此我們從財(cái)務(wù)報(bào)表專業(yè)使用者(證券分析師)角度研究綜合收益信息的價(jià)值相關(guān)性和披露效果。如果2009年后披露其他綜合收益提供了比以往凈利潤更多的超額信息,而且同時(shí)報(bào)表使用者又能夠解讀使用該信息進(jìn)行決策判斷,那么就完成了準(zhǔn)則制定者對(duì)披露其他綜合收益的期望,體現(xiàn)在證券分析師群體上的直接經(jīng)濟(jì)后果就是減少預(yù)測(cè)成本,降低預(yù)測(cè)誤差。因此本文認(rèn)為強(qiáng)制披露其他綜合收益后,證券分析師預(yù)測(cè)誤差出現(xiàn)了差異,并提出如下假設(shè):假設(shè)2:其他綜合收益信息強(qiáng)制披露后,分析師預(yù)測(cè)誤差降低四、研究設(shè)計(jì)(一)樣本選擇及數(shù)據(jù)來源我國財(cái)政部在2009年6月頒布了《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則解釋第3號(hào)》,要求上市公司在利潤表增設(shè)其他綜合收益具體和綜合收益總額項(xiàng)目。而且在同年12月又印發(fā)了《關(guān)于執(zhí)行會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的上市公司和非上市企業(yè)做好2009 年年報(bào)工作的通知》,對(duì)其他綜合收益在利潤表、權(quán)益變動(dòng)表以及附注中的披露作出了具體規(guī)定。因此分析師可獲取規(guī)范完整的綜合收益信息的時(shí)間起點(diǎn)為2010年,我們選取2010~2014年作為樣本期間,剔除分析師預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)不可獲得的企業(yè),最終得到11451個(gè)企業(yè)年度有效樣本,為了消除異常值存在的影響,同時(shí)對(duì)樣本進(jìn)行了1%分位內(nèi)Winsor處理。財(cái)務(wù)報(bào)表以及分析師預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)均來自于國泰安數(shù)據(jù)庫。(二)研究變量及定義1.因變量。采用分析師盈余預(yù)測(cè)誤差來逆向衡量分析師的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性,借鑒Dhaliwal對(duì)分析師盈余誤差(Error)的衡量方法,將分析師群體預(yù)測(cè)每股收益(FC)與實(shí)際每股收益(EPS)平均誤差的絕對(duì)值除以年初股票價(jià)格(P)作為度量分析師預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的指標(biāo)[6]。其中下標(biāo)i,t,j分別代表預(yù)測(cè)企業(yè)對(duì)象i,預(yù)測(cè)發(fā)生年度t以及分析師j。指標(biāo)Y取值0,1,2,表示在當(dāng)期分析師個(gè)體預(yù)測(cè)本年度,下一年度和兩年后的每股收益預(yù)測(cè)值。區(qū)分分析師個(gè)體的預(yù)測(cè)時(shí)效是因?yàn)殡S著預(yù)測(cè)時(shí)間的增長,不確定因素的增加將導(dǎo)致分析師預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的降低[10]。我們將分析師預(yù)測(cè)時(shí)效限制在2年內(nèi),是因?yàn)榉治鍪莻€(gè)體很少預(yù)測(cè)2年后的企業(yè)盈余,而且預(yù)測(cè)樣本數(shù)量在時(shí)效第三年顯著降低。2.解釋變量。其他綜合收益和凈利潤均是企業(yè)價(jià)值活動(dòng)的成果,但是并不是所有企業(yè)都會(huì)有其他綜合收益,甚至存在企業(yè)完全沒有其他綜合收益的發(fā)生額。因此這一差異將直接導(dǎo)致分析師在預(yù)測(cè)未來每股收益時(shí)的成本和誤差。本文利用滬深上市公司2010~2014年季度數(shù)據(jù)來劃分其他綜合收益在企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)中的地位:當(dāng)企業(yè)存在一個(gè)季度其他綜合收益發(fā)生額高于凈利潤金額時(shí),就將這一類企業(yè)定義為重要性高樣本(HOCI);而存在一季度其他綜合收益發(fā)生額高于當(dāng)季度凈利潤金額的10%,且每一季度其他綜合收益發(fā)生額均低于凈利潤時(shí),我們將其定義為中等重要性樣本(MOCI);剩余樣本的季度其他綜合收益發(fā)生額均低于當(dāng)期凈利潤金額的10%,并劃分為低重要性樣本(LOCI)。在研究設(shè)計(jì)中我們進(jìn)一步選取重要性高樣本(HOCI)和低樣本(LOCI)作為實(shí)驗(yàn)研究對(duì)象,并設(shè)置重要性變量(OCI)。當(dāng)其他綜合收益重要性高時(shí)(HOCI),OCI取1;反之屬于低樣本(LOCI)范圍時(shí),OCI取0。另外在研究其他綜合收益披露準(zhǔn)則前后階段分析師預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的差異時(shí),本文構(gòu)建了準(zhǔn)則實(shí)施虛擬變量(Enforce):在其他綜合收益強(qiáng)制披露階段(2010~2014),準(zhǔn)則實(shí)施變量(Enforce)取1,未強(qiáng)制披露階段(2007~2009)則取零。3.控制變量。本文同時(shí)引入了一系列相關(guān)控制變量來加強(qiáng)分析師預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性和其他綜合收益重要性之間的相關(guān)關(guān)系。Dhaliwal(1999)在研究中控制了分析師個(gè)數(shù)變量,認(rèn)為分析師跟隨個(gè)數(shù)越多意味著對(duì)該企業(yè)預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求越高,激勵(lì)分析師花費(fèi)更多成本來提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性[8]。因此在模型中我們控制了跟蹤分析師數(shù)目(Anano),衡量方式為該公司在當(dāng)期跟蹤分析師數(shù)目的自然對(duì)數(shù);Hope(2003)研究指出盈余波動(dòng)性越大的企業(yè)會(huì)對(duì)分析師的預(yù)測(cè)造成更大的不確定性 [16]。因此本文引入歷史每股收益波動(dòng)性變量(VarEarn)。以分析師預(yù)測(cè)時(shí)點(diǎn)前三年實(shí)際每股收益(EPS)的方差來進(jìn)行度量,預(yù)期歷史每股收益波動(dòng)性與分析師預(yù)測(cè)誤差正相關(guān);同樣Hope(2003)的研究認(rèn)為當(dāng)企業(yè)年報(bào)凈利潤為負(fù)時(shí),分析師盈余預(yù)測(cè)更困難、誤差更大[16] 。因此,加入虧損變量(Loss),當(dāng)預(yù)測(cè)年度企業(yè)凈利潤為負(fù)時(shí)取1,否則取零;最后進(jìn)一步控制了經(jīng)營現(xiàn)金流量負(fù)債比例(Ev)、負(fù)債杠桿水平(Lev)以及預(yù)測(cè)年度和企業(yè)所在行業(yè)等變量。4.模型設(shè)定。根據(jù)上述分析構(gòu)建以下2個(gè)模型來檢驗(yàn)其他總額和收益重要性與披露對(duì)分析師盈余預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的影響:模型(1):五、實(shí)證分析(一)單變量檢驗(yàn)表1 列示了核心變量的描述性統(tǒng)計(jì)。結(jié)果表明:(1)其他綜合收益高重要性組(H-OCI)的分析師盈余預(yù)測(cè)誤差均值在預(yù)測(cè)當(dāng)期(0.018 vs 0.015)、下一年(0.032 vs 0.030)以及第二年度(0.042 vs 0.038)均要高于低重要性組(L-OCI)的預(yù)測(cè)誤差,初步證明其他綜合收益對(duì)分析師盈余預(yù)測(cè)有影響。且隨著預(yù)測(cè)期限的增長,分析師預(yù)測(cè)誤差逐漸擴(kuò)大,這與De Bondt and Thaler(1990)[14]的研究一致;(2)雖然兩組樣本前3年歷史每股收益波動(dòng)性(VarEarn)的均值差異不顯著,但是通過了中位數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)(0.013 vs 0.017),意味著高重要性組的盈余波動(dòng)性要低于低重要性組;(3)分析師跟蹤個(gè)數(shù)變量(Anano)在其他綜合收益高重要性組要顯著低于低重要性組(1.545 vs 1.752),表明其他綜合收益低重要性的企業(yè)受到更多的分析師跟隨;(4)在其他綜合收益高重要性組企業(yè)虧損年度的比例要顯著高于低重要性組(0.050 vs 0.029),表明高重要性組企業(yè)的預(yù)測(cè)難度更大。(二)回歸結(jié)果分析1.其他綜合收益重要性與分析師預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性研究。表2列示了模型1的回歸結(jié)果??梢园l(fā)現(xiàn)在全樣本(Error)、預(yù)測(cè)當(dāng)期(Error0)以及下一年度(Error1)回歸中,其他綜合收益重要性變量(OCI)系數(shù)均顯著為正(0.002)。這與我們的假設(shè)是一致的,即其他綜合收益重要性高的企業(yè),分析師盈余誤差的分歧越大。其他綜合收益的變動(dòng)導(dǎo)致分析師需要花費(fèi)額外的時(shí)間和精力去解讀企業(yè)的運(yùn)營活動(dòng)、挖掘相關(guān)非財(cái)務(wù)信息,因此分析師盈余預(yù)測(cè)的難度將更加嚴(yán)峻,導(dǎo)致預(yù)測(cè)的盈余誤差上升,盈余預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確程度也隨之降低。另外分析師預(yù)測(cè)2年后樣本(Error2)中其他綜合收益重要性變量(OCI)沒有通過顯著性檢驗(yàn)。這一結(jié)論與De Bondt and Thaler的研究類似,分析師預(yù)測(cè)間隔越長將受到更多不確定性因素影響,可預(yù)測(cè)性越差[14]。其他控制變量符號(hào)也符合我們的期望。分析師跟隨個(gè)數(shù)(Anano)在回歸(1)和(2)中的系數(shù)-0.001(-0.003)通過了10%和(1%)顯著性檢驗(yàn)。這與Dhaliwal (1999)[8]研究結(jié)果一致,分析師跟隨個(gè)數(shù)越多表明該企業(yè)預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求越高,分析師會(huì)花費(fèi)更多成本來提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性;歷史盈余波動(dòng)性變量(VarEarn)在全樣本以及預(yù)測(cè)當(dāng)期和下一期的回歸中顯著為正,說明企業(yè)歷史盈余變動(dòng)幅度越大分析師預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性越高;同樣企業(yè)虧損變量(Loss)系數(shù)顯著為正。這與Hope(2003)的研究結(jié)論一致,當(dāng)企業(yè)年報(bào)凈利潤為負(fù)時(shí),分析師盈余預(yù)測(cè)更困難、誤差更大[16]。2.其他綜合收益強(qiáng)制披露前后階段分析師預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性研究。表3列示了在其他綜合收益強(qiáng)制披露前后階段,分析師預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的雙重差分模型回歸結(jié)果。其中,在分析師當(dāng)期(Error0)預(yù)測(cè)的回歸(1)和(2)中可以發(fā)現(xiàn)其他綜合收益重要性(OCI)的系數(shù)0.007(0.005)通過了1%(5%)顯著性水平檢驗(yàn),進(jìn)一步證明了其他綜合收益對(duì)分析師預(yù)測(cè)的負(fù)面影響;另外準(zhǔn)則實(shí)施變量(Enforce)的系數(shù)0.007(0.006)通過了1%(1%)顯著性檢驗(yàn)。該變量識(shí)別了準(zhǔn)則實(shí)施前后時(shí)間趨勢(shì)上的正向變動(dòng),表明隨著時(shí)間移動(dòng),分析師預(yù)測(cè)的誤差在變大,可能的解釋是現(xiàn)階段企業(yè)運(yùn)營活動(dòng)、所處環(huán)境越來越復(fù)雜,分析師在同樣的條件下要付出更多的精力進(jìn)行預(yù)測(cè)。本文關(guān)注的交互項(xiàng)(OCI×Enforce)變量系數(shù)-0.003(-0.003)通過了5%(10%)顯著性檢驗(yàn),與假設(shè)2 的推論一致。表明其他綜合收益強(qiáng)制披露后,分析師對(duì)其他綜合收益重要性高的企業(yè)盈余預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性有提高。結(jié)論支持現(xiàn)階段分析師能夠利用其他綜合收益信息進(jìn)行分析預(yù)測(cè),從而以專業(yè)投資者視角證明了我國其他綜合收益信息的決策價(jià)值。
回歸(3)~(6)是針對(duì)分析師預(yù)測(cè)一年和兩年間隔的盈余預(yù)測(cè)誤差回歸結(jié)果,發(fā)現(xiàn)交互項(xiàng)均不顯著。表明分析師利用披露的其他綜合收益進(jìn)行盈余預(yù)測(cè)的時(shí)效較短,不能識(shí)別其他綜合收益信息中的長期變動(dòng)趨勢(shì),也從另一角度證明了其他綜合收益的低持續(xù)性特征。六、穩(wěn)健性檢驗(yàn)在本部分穩(wěn)健性檢驗(yàn)中,我們選取了其他綜合收益分組內(nèi)的中重要性組(MOCI)與低重要性組(HOCI)作為研究對(duì)象,以提高上述研究結(jié)果的穩(wěn)健性,但限于篇幅未列示。其中分析師當(dāng)期(Error0)預(yù)測(cè)的回歸(1)中其他綜合收益重要性(OCI)的系數(shù)是0.01,通過了1%顯著性水平檢驗(yàn),進(jìn)一步證明了其他綜合收益對(duì)分析師預(yù)測(cè)的負(fù)面影響;另外準(zhǔn)則實(shí)施變量(Enforce)的系數(shù)0.005也通過了1%顯著性檢驗(yàn)。其次本文重點(diǎn)關(guān)注的交互項(xiàng)(OCI×Enforce)變量系數(shù)-0.007也通過了1%顯著性檢驗(yàn)。表明其他綜合收益強(qiáng)制披露后,分析師對(duì)其他綜合收益重要性高的企業(yè)盈余預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性有提高。結(jié)論支持現(xiàn)階段分析師能夠利用其他綜合收益信息進(jìn)行分析預(yù)測(cè),從而以專業(yè)投資者視角證明了我國其他綜合收益信息的決策價(jià)值。分析師后兩期預(yù)測(cè)的回歸結(jié)果類似,都進(jìn)一步證明了其他綜合收益強(qiáng)制披露后分析師解讀成本減低,盈余預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性得以提高?;貧w結(jié)果支持現(xiàn)階段其他綜合收益信息在分析師利預(yù)測(cè)中的作用,間接證明其他綜合收益的決策價(jià)值。七、結(jié)論本文以證券分析師盈余預(yù)測(cè)作為研究視角,研究了我國其他綜合收益信息的決策價(jià)值,并對(duì)其他綜合收益強(qiáng)制性披露前后階段分析師盈余預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性變動(dòng)進(jìn)行了實(shí)證研究。結(jié)果表明,其他綜合收益信息對(duì)分析師盈余預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性有顯著影響,即其他綜合收益比重高的企業(yè),分析師盈余誤差的分歧越大。其他綜合收益對(duì)分析師在預(yù)測(cè)未來業(yè)績和現(xiàn)金流有重要價(jià)值。其次2009年其他綜合收益強(qiáng)制披露后,分析師對(duì)其他綜合收益重要性高的企業(yè)盈余預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性有顯著提高,即其他綜合收益的披露列報(bào)降低了分析師盈余預(yù)測(cè)的成本,間接證明其他綜合收益的決策價(jià)值。針對(duì)現(xiàn)階段其他綜合收益研究進(jìn)程以及本文的研究結(jié)論,我們對(duì)未來準(zhǔn)則制定和學(xué)術(shù)研究提出以下建議:(1)從概念框架上明晰其他綜合收益的定義,而不是排除法的方式,將有助于財(cái)務(wù)報(bào)表使用者進(jìn)一步把握其他綜合收益的重要性,提高其對(duì)綜合收益的認(rèn)識(shí)和應(yīng)用地位;(2)深入研究其他綜合收益的列報(bào)。財(cái)政部會(huì)計(jì)司于2014年修訂了第30號(hào)財(cái)務(wù)報(bào)表列報(bào)準(zhǔn)則,要求在資產(chǎn)負(fù)債表中列示“其他綜合收益”科目,與“資本公積”科目區(qū)別開來。這一規(guī)定不僅為其他綜合收益在資產(chǎn)負(fù)債表謀得了一席之地,也預(yù)示著相關(guān)細(xì)化和完善其他綜合收益的潛在需求以及學(xué)術(shù)研究緊迫性。
參考文獻(xiàn):[1]Paton W A, A C Littleton.An introduction to corporate accounting standards[J].Accounting Review,1940,16(1):75-81.[2]Ohlson J A.Earnings, book values, and dividends in security valuation [J].Contemporary Accounting Research,1995,(11): 161-182.[3]Thomas J. Linsmeier et al.An issues paper on comprehensive income[J].Accounting Horizons,1997,(11):120-126.[4]李尚榮.綜合收益價(jià)值相關(guān)性研究 ——兼議我國會(huì)計(jì)準(zhǔn)則持續(xù)趨同策略[D].財(cái)政部財(cái)政科學(xué)研究所博士論文,2012.[5]王鑫.綜合收益的價(jià)值相關(guān)性研究——基于新準(zhǔn)則實(shí)施的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 會(huì)計(jì)研究,2013,(10):20-27.[6]Chambers D, T J Linsmeier C. Shakespeare T. Sougiannis.An evaluation of SFAS No. 130 comprehensive income disclosures[J]. Review of Accounting Studies,2007,(12):557-593.[7]Kanagaretnam K, R Mathieu M. Shehata. Usefulness of comprehensive income reporting in Canada[J]. Journal of Accounting and Public Policy,2009,(28):349-365.[8]Dhaliwal D, K R.Subramanyam R. Trezevant. Is comprehensive income superior to net income as a measure of firm performance[J].Journal of Accounting and Economics, 1999,(26): 43-67.[9]Alain Devalle and Riccardo Magarini.Assessing the value relevance of total comprehensive income under IFRS: empirical evidence from European stock exchanges[J]. Accounting, Auditing and Performance Evaluation,2012,8 (1):43-64.[10]歐陽愛平,劉侖.我國綜合收益的價(jià)值相關(guān)性分析——基于滬市A 股的數(shù)據(jù)檢驗(yàn)[J].北京工商大學(xué)學(xué)報(bào),2010,(6):35-40.[11]Maines L A, L S. McDaniel.Effects of comprehensiveincome characteristics on nonprofessional investors judgments:the role of financialstatement presentation format[J]. The Accounting Review,2000,75(2):179-207.[12]Hirst D E, P Hopkins. Comprehensive income reporting and analysts' valuation judgments[J]. Journal of Accounting Research,1998,(36):47-75.[13]Ramnath S S.Rock P.Shane.The financial analyst forecasting literature:a taxonomy with suggestions for further research[J].International Journal of Forecasting,2008,24 (1) : 34-75.[14]De Bondt W F M, R H.Thaler. Stock market volatility:do security analysts overreact[J].American Economic Review,1990,80(2): 52-57.[15]Dichev I D, V W Tang. Earnings volatility and earnings predictability[J]. Journal of Accounting and Economics 2009,47 (1):160-181.[16]Hope O.Disclosure practices,enforcement of accounting standards, and analysts forecast accuracy:an international study[J]. Journal of Accounting Research,2003,(41):235-272.(責(zé)任編輯:漆玲瓊)
財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐2016年5期